• Tidak ada hasil yang ditemukan

Silabus Statistika I.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Silabus Statistika I."

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

Silabus

1. Identitas mata kuliah

Nama mata kuliah : Statistika I

Nomor kode : PE 104

Jumlah sks : 3

Semester : 2

Kelompok mata kuliah : MKKPS

Program Studi/Program : Pend. Ekonomi & Koperasi/S-1 Status mata kuliah : Mata kuliah dasar (wajib)

Prasyarat : -

Dosen : (1051) Prof. Dr.H. Eeng Ahman, MS (1052) Dr. Ikaputera Waspada, MM

2. Tujuan

Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat menguasai teknik-teknik dasar pengolahan data.

3. Deskripsi isi

Mata kuliah ini mempelajari cara-cara pengolahan data dengan menggunakan statistika deskriptif, teori peluang, penafsiran parameter dan pengujian hipotesis.

4. Pendekatan pembelajaran:

 Metode : ceramah, tanya jawab, penugasan, diskusi, pemecahan masalah  Tugas : latihan soal, penyajian, diskusi

 Media : OHP, LCD

5. Evaluasi  Kehadiran  Latihan soal  Makalah

 Penyajian dan diskusi  UTS

(2)

6. Rincian materi perkuliahan tiap pertemuan

Pertemuan 1 : Pendahuluan: pengertian dan peranan statistika, data statistika: sumber dan jenis-jenis data, cara pengumpulan data, skala pengukuran.

Pertemuan 2 : Penyajian data: tabel, diagram batang, garis lingkaran, lambing dan pencar; tabel distribusi frekuensi: membuat tabel distribusi frekuensi, frekuensi dan kumulatif, histogram dan polygon frekuensi.

Pertemuan 3 : Ukuran gejala pusat dan ukuran letak: rata-rata, modus,

median, kuartil, desil, persentil;ukuran simpangan, dispersi dan variasi; rentang: rentang antar kuartil dan simpangan baku Pertemuan 4 : Ukuran gejala pusat dan ukuran letak: ukuran simpangan,

dispersi dan variasi; rentang: rentang antar kuartil dan simpangan baku

Pertemuan 5 : Propabilitas (peluang): ruang sample, permutasi, kombinasi, aturan-aturan peluang

Pertemuan 6 : Populasi dan sample: cara pengambilan sample (sampling) Harapan matematis (ekspektasi matematis)

Pertemuan 7 : Populasi dan sample: harapan matematis (ekspektasi matematis)

Pertemuan 8 : Ujian Tengah Semester (UTS)

Pertemuan 9 : Distribusi peluang diskrit dan kontinyu: distribusi binomial dan distribusi normal

Pertemuan 10 : Penaksiran parameter: parameter populasi dan sample Pertemuan 11 : Penaksiran parameter: definisi penaksiran titik dan interval,

penaksiran interval rata-rata dan proporsi

Pertemuan 12 : Penaksiran parameter untuk dua populasi: penaksiran rata-rata dan proporsi

Pertemuan 13 : Penaksiran parameter untuk dua populasi: penaksiran rata-rata dan proporsi

Pertemuan 14 : Pengujian hipotesis: langkah-langkah pengujian hipotesis, menguji rata-rata dan proporsi

Pertemuan 15 : Pengujian hipotesis untuk dua populasi: rata-rata dan proporsi Pertemuan 16 : Ujian Akhir Semester (UAS)

7. Daftar buku

Cryer, Jonathan D. & Miller, Robert B. (1991). Statistics for Bussiness: Analysis and Modelling. Boston: PWS Publishing Company

(3)

Furqon. (1997). Statistika Terapan Untuk Penelutuan. Bandung: Penerbit. Alfabeta

Iman, Ronald L. & Conover, W.J (1982). Modern Bussiness Statistics. New York : John Wiley & Sons

Norusis, Marija J. (1993). SPSS for Windows, Professional Statistics, SPSS. Chicago: Michagan Inc III.

Runyon, Richard P. & Haber, Audrey. (1982). Bussiness Statistic., Illinois:Richard D. Irwin, Inc.

Siegel, Sidney. (1997). Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial. Jakarta: Penerbit PT.Gramedia

Sudjana. (1993). Metode Statistika.Bandung: Penerbit Tarsito

______. (1996). Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:Penerbit Tarsito

______. (1996). Statistika, untuk Ekonomi dan Niaga . Jilid I dan II. Bandung: Penerbit Tarsito

Referensi

Dokumen terkait

Pendahuluan Memberikan apersepsi terkait dengan kegunaan ukuran tendensi sentral 20 menit Penyajian Menjelaskan tentang Ukuran Letak:.. Menghitung Kuartil,

Menghitung rentang, rata-rata simpangan, simpangan baku, dan koefisien variasi dengan manual dan dengan komputer. Rentang, rata- rata simpangan, simpangan baku, dan koefisien

Ukuran Penyebaran : rentang, simpangan kuartil, simpangan rata-rata, ragam, dan

Deskripsi mata kuliah ini meliputi konsep-konsep dasar Statistika Deskriptif tentang Ukuran Gejala Pusat, Simpangan, Dispersi dan Variasi, Bentuk – Bentuk Distribusi Peluang,

Bagian materi yang sering ditanyakan adalah bagaimana memilih rumus yang tepat untuk menentukan kuartil data tunggal, simpangan baku, menafsirkan ukuran pemusatan, ukuran letak

Peserta didik melakukan diskusi untuk mengumpulkan informasi berkaitan dengan ukuran penyebaran data jangkauan, kuartil, desil, persentil, simpangan rata-rata, variansi/ragam

· Ada beberapa macam ukuran dispersi, diantaranya adalah rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, deviasi rata-rata (rata-rata simpangan), varians, standar

Beberapa ukuran simpangan yang akan dibahas di dalam kegiatan belajar ini adalah rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil atau deviasi kuartil, rata-rata simpangan,