• Tidak ada hasil yang ditemukan

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN KETERKAITAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN KETERKAITAN "

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

1

Sufyani Prabawanto

Bahan Belajar Mandiri 4

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN KETERKAITAN

Pendahuluan

Pengetahuan kita tentang berbagai macam ukuran sangat diperlukan agar kita dapat memperoleh gambaran lebih lengkap dalam memahami tentang data-data yang telah terkumpul. Kita telah mamahami dua macam ukuran, yaitu: (1) ukuran gejala memusat meliputi rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, dan modus; dan (2) ukuran letak meliputi median, kuartil, desil, dan persentil. Disamping kedua ukuran yang telah kita pahami tersebut, kita akan masih akan membahas ukuran lain, yaitu ukuran simpangan atau ukuran penyebaran. Ukuran terakhir ini menggambarkan bagaimana terpencarnya sekumpulan data kuantitatif atau bilangan-bilangan. Beberapa ukuran simpangan yang akan dibahas di dalam kegiatan belajar ini adalah rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil atau deviasi kuartil, rata-rata simpangan, simpangan baku, varians, bilangan baku, dan koefisien variasi. Disamping itu akan dibahas pula sedikit tentang ukuran keterkaitan, khususnya tentang korelasi sederhana, baik dari data tak tersusun maupun data tersusun beserta cara perhitungannya dari produk momen Pearson.

Sebagai acuan utama bahan belajar mandiri ini adalah buku karangan Billstein, Liberskind, dan Lot (1993), A Problem Solving Approach to Mathematics for Elemtary School Teachers; Ruseffendi, H.E.T (1998), Statistika Dasar untuk Penelitian Pendidikan; dan Sudjana (1989), Metoda Penelitian.

Setelah mempelajari dan mengerjakan latihan-latihan yang ada pada bahan belajar mandiri ini, anda diharapkan dapat:

1. Menyebutkan arti rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil atau deviasi kuartil.

(2)

2

2. Menyebutkan keunggulan suatu jenis ukuran simpangan terhadap ukuran simpangan lainnya.

3. Menentukan rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil atau deviasi kuartil baik dari data tersusun maupun data tidak tersusun.

4. Menyebutkan arti rata-rata simpangan, simpangan baku, varians, bilangan baku T, bilangan baku z, dan koefisien variasi.

5. Menyebutkan keunggulan bilangan baku T terhadap bilangan baku z dan sebaliknya.

6. Menentukan rata-rata simpangan, simpangan baku, varians, bilangan baku T, bilangan baku z, dan koefisien variasi. dari sekumpulan data yang diberikan.

7. Memahami arti korelasi dan kaitannya dengan ramalan.

8. Menghitung koefisien korelasi untuk sekelompok data dengan cara produk momen Pearson: data tidak tersusun dan data tersusun.

Referensi

Dokumen terkait

koefisien korelasi antara X dan Y dengan menggunakan data yang tidak tersusun, kita. tetap akan menggunakan cara data tersusun agar terbiasa karena cara ini

Ukuran Pemusatan Data Ukuran data Ukuran Pemusatan data Mean Median Modus Ukuran letak data Median Kuartil Desil Persentil Ukuran penyebaran data Jangkauan Jangkauan antar

Padas ujian akhir Statistika di mana rata-rata kelompok 84, dan simpangan baku kelompok 18, A mendapat nilai 92... Contoh

•  Untuk suatu kelompok data dari sampel atau populasi, minimum proporsi nilai-nilai yang terletak dalam k standar deviasi dari rata-rata hitungnya adalah sekurang-kurangnya 1-1/k

2013 beberapa metode ukuran pemusatan pemusatan - Median, kuartil, desil, persentil - Modus 4 5 Mar 2013 Mengetahui beberapa metode ukuran simpangan Ukuran simpangan & keragaman -

 Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata – rata hitungnya  Ukuran penyebaran mencakup data ◦ Ungrouped

Koefisien Deviasi Rata-rata adalah ukuran penyebaran dengan menggunakan deviasi rata-rata relatif terhadap nilai rata-ratanya atau persentase dari deviasi rata-rata terhadap nilai

UKURAN DISPERSI DENGAN KUARTIL Rentang antara dua nilai ekstrem dalam suatu kelompok data disebut “Rentang antarkuartil RAK Suatu kelompok data kuantitatif terdapat tiga nilai