• Tidak ada hasil yang ditemukan

Tugas 2 Makalah Kecerdasan Buatan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Tugas 2 Makalah Kecerdasan Buatan"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

MAKALAH MAKALAH

SISTEM KECERDASAN BUATAN SISTEM KECERDASAN BUATAN

(Representasi Pengetahuan) (Representasi Pengetahuan)

Oleh : Oleh :

SETIAWAN BUDI SANTOSO SETIAWAN BUDI SANTOSO

C.431.13.0110 C.431.13.0110

JURUSAN

JURUSAN TEKNIK ELEKTROTEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEMARANG FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEMARANG

SEMARANG SEMARANG

014 014

(2)

BAB I BAB I

!ENDAHULUAN !ENDAHULUAN 1.1

1.1 L"#"L"#"$ Bel"%"$ Bel"%"&'&'

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menyebabkan lahirnya berbagai teknologi yang dapat Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menyebabkan lahirnya berbagai teknologi yang dapat dikatakan bersifat cerdas, misalnya permainan (game), sistem pakar (expert system), jaringan dikatakan bersifat cerdas, misalnya permainan (game), sistem pakar (expert system), jaringan saraf

saraf tiruan tiruan (artificial (artificial neural neural netork) netork) dan dan robotika! robotika! Kecerdasan Kecerdasan buatan buatan ini ini dapat dapat dimanfaatkandimanfaatkan diberbagai bidang kebutuhan manusia, misalnya hiburan! "engan adanya hiburan, maka

diberbagai bidang kebutuhan manusia, misalnya hiburan! "engan adanya hiburan, maka

kejenuhan yang timbul akibat kesibukan dan rutinitas yang tinggi dapat dihilangkan! #alah satu kejenuhan yang timbul akibat kesibukan dan rutinitas yang tinggi dapat dihilangkan! #alah satu  jenis hiburan adalah game! Keberadaan industri game yang terus berkembang pesat serta

 jenis hiburan adalah game! Keberadaan industri game yang terus berkembang pesat serta

semakin maraknya peredaran perangkat keras game seperti Play #tation, $%&$ dan sebagainya semakin maraknya peredaran perangkat keras game seperti Play #tation, $%&$ dan sebagainya dapat dijadikan bukti baha masyarakat memang tertarik dan menaruh minat pada bidang

dapat dijadikan bukti baha masyarakat memang tertarik dan menaruh minat pada bidang kecerdasan buatan yang satu ini! %ahkan deasa ini aplikasi permainan merupakan salah satu kecerdasan buatan yang satu ini! %ahkan deasa ini aplikasi permainan merupakan salah satu fitur yang harus terdapat dalam telepon selular!

fitur yang harus terdapat dalam telepon selular!

1.

1. T(T()("&)("&

'ahasisa dapat memahami representasi pengetahuan logika yang menyangkup berbagai hal 'ahasisa dapat memahami representasi pengetahuan logika yang menyangkup berbagai hal diantaranya adalah ogika dan #et aringan, dll!

diantaranya adalah ogika dan #et aringan, dll!

1.3

1.3 R(*(R(*(+"& M"+"l+"& M"+"l"h"h *!

*! %ag%agaimaimana menjana menjelaelaskaskan repren represensentastasi pengeti pengetahuaahuan +n + !

! %ag%agaimaimana menana menjeljelaskaskan logian logika dan set jaka dan set jarinringangan++ -!

-! %agaim%agaimana menjana menjelaskelaskan logian logika propoka proposisi sisi dan preddan predikat orikat order perder pertama +tama + .!

(3)

BAB II !EMBAHASAN .1 Re,$e+e&#"+- !e&'e#"h("&

Representasi pengetahuan adalah cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema3diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan yang lain dan dapat dipakai untuk menguji kebenaran penalarannya! #ecara teknik kita akan membahas representasi pengetahuan menjadi tujuh kelompok4

• ogika dan #et aringan

• ogika dan #et &rder Permata • ogika Predikat &rder Pertama • /uantifier 0ni1ersal

• /uantifier 2xistensial

• /uantifier dan #et 3 aringan • %atasan ogika Predikat

. L'-%" /"& Se# J"$-&'"&

Representasi pengetahuan dengan symbol logika merupakan bagian dari penalaran eksak! %agian yang paling penting dalam penalaran adalah mengambil kesimpulan dari premis! ogika

dikembangkan oleh filusuf 5unani, Aristoteles (abad ke . #') didasarkan pada silogisme, dengan dua premis dan satu konklusi!

6ontoh 4

 7 Premis 4 #emua laki8laki adalah makhluk hidup  7 Premis 4 #ocrates adalah laki8laki

(4)

 7 Konklusi 4 #ocrates adalah makhluk hidup

6ara lain merepresentasikan pengetahuan adalah dengan "iagram 9enn!

"iagram 9enn merepresentasikan sebuah himpunan yang merupakan kumpulan objek! &bjek dalam himpunan disebut elemen!

A :;*,-,<,=> , % : ;?!,8.,8,@,,.,?!!> , 6 : ;pesaat, balon>

#ymbol epsilon  menunjukkan baha suatu elemen merupakan anggota dari suatu himpunan, contoh 4 *  A ! ika suatu elemen bukan anggota dari suatu himpunan maka symbol yang digunakan ∉, contoh 4 ∉ A! ika suatu himpunan sembarang, misal $ dan 5 didefinisikan  baha setiap elemen $ merupakan elemen 5, maka $ adalah subset dari 5, dituliskan 4 $⊂ 5

atau 5 ⊃ $!

&perasi8operasi "asar dalam "iagram 9enn4  7 Interseksi (Irisan)

6 : A B % 6 : ;x ∈ 0 C (x∈ A) ∧ (x∈ %)>

"imana 4 B menyatakan irisan himpunan C dibaca Dsedemikian hinggaE∧ operator logika AF"

 7 0nion (Gabungan)

6 : A∪ % 6 : ;x∈ 0 C (x ∈ A)∨ (x ∈ %)>

"imana 4∪ menyatakan gabungan himpunan∨ operator logika &R   7 Komplemen

AH : ;x∈ 0 C (x ∈ A) >

"imana 4 H menyatakan komplemen himpunan  operator logika F&J .3 L'-%"

!$,+-+-ogika Proposisi disebut juga kalkulus proposisi yang merupakan logika simbolik untuk

memanipulasi proposisi! Proposisi merupakan pernytaan yang dapat bernilai benar atau salah! &perator logika yang digunakan 4

&perator ungsi

(5)

∨ "isjungsi (&R3AJA0)

 Fegasi (F&J3JI"AK)

8L Implikasi3Kondisional (I!!JM2F!!3IKA!! 'AKA?!)

N 2Oui1alensi3%ikondisional

(I AF" &F5 I 3 IKA "AF MAF5A IKA)  p NO(p 8L O)∧(O 8L p)

Kondisional merupakan operator yang analog dengan production rule! 6ontoh * 4

D ika hujan turun sekarang maka saya tidak pergi ke pasarE Kalimat di atas dapat ditulis 4 p 8L O

"imana 4 p : hujan turun O : saya tidak pergi ke pasar  6ontoh  4

 p : DAnda berusia * atau sudah tuaE O : DAnda mempunyai hak pilihE

Kondisional p 8L O dapat ditulis3berarti 4

Kondisional %erarti

 p implies O Anda berusia * tahun atau sudah tua

implies Anda mempunyai hak pilih!

ika p maka O ika Anda berusia * tahun atau sudah tua,

maka Anda mempunyai hak pilih!

 p hanya jika O Anda berusia * tahun atau sudah tua,

hanya jika Anda mempunyai hak pilih!  p adalah (syarat

cukup untuk O)Anda berusia * tahun atau sudah tua adalah syarat cukup Anda mempunyai hak  pilih!O jika pAnda mempunyai hak pilih, jika Anda berusia * tahun atau sudah tua!O adalah

(6)

 perlu untuk p)Anda mempunyai hak pilih adalah syarat perlu Anda berusia * tahun atau sudah tua!

ogika Proposisi juga menjelaskan tentang 4

T"(#l'-4 pernyataan gabungan yang selalu bernilai benar ! K&#$"/-%+-4 pernyataan gabungan yang selalu bernilai salah! C&#-&'e&#4 pernyataan yang bukan tautology ataupun kontradiksi! Jabel Kebenaran untuk logika konektif 4

 p O p Q O p 1 O p 8L O p N O

J J J J J J

J   J  

 J  J J 

    J J

Jabel kebenaran untuk negasi konektif 4

 p p

J 

 J

.4 L'-%" !$e/-%"# O$/e$ !e$#"*"

ogika Predikat &rder Pertama disebut juga kalkulus predikat, merupakan logika yang digunakan untuk merepresentasikan masalah yang tidak dapat direpresentasikan dengan menggunakan proposisi! ogika predikat dapat memberikan representasi fakat8fakta sebagai suatu pernyataan yang mapan (well form)!

(7)

ogika orde pertama adalah sistem resmi yang digunakan dalam matematika , filsafat ,linguistik  , dan ilmu komputer  ! Mal ini juga dikenal sebagai orde pertama predikat kalkulus, semakin rendah kalkulus predikat, teori kuantifikasi, dan logika predikat! ogika orde pertama dibedakan

dari logika proposisional oleh penggunaan 1ariabel terukur !

#ebuah teori tentang beberapa topik biasanya logika orde pertama bersama8sama dengan yang ditentukan domain acana dimana 1ariabel diukur berkisar, finitely banyak fungsi yang

memetakan dari domain yang ke dalamnya, finitely banyak predikat didefinisikan pada domain tersebut, dan satu set rekursif dari aksioma yang diyakini terus untuk hal8hal! Kadang8kadang DteoriE dipahami dalam arti yang lebih formal, yang hanya satu set kalimat dalam logika orde  pertama!

Kata sifat Dorde pertamaE membedakan orde pertama logika darilogika tingkat tinggi di mana ada predikat yang memiliki predikat atau fungsi sebagai argumen, atau di mana salah satu atau kedua bilangan predikat atau fungsi bilangan diiinkan! "alam first teori order, predikat sering dikaitkan dengan set! "alam ditafsirkan tingkat tinggi teori, predikat dapat ditafsirkan sebagai set set!

Ada banyak sistem deduktif untuk orde pertama logika yang sehat(semua laporan dapat

dibuktikan benar dalam semua model) danlengkap (semua pernyataan yang benar dalam semua model yang dapat dibuktikan)! 'eskipun konsekuensi logis hubungan hanyasemidecidable ,  banyak kemajuan telah dibuat dalam teorema otomatis dalam logika orde pertama! ogika orde  pertama juga memenuhi beberapa metalogical teorema yang membuatnya setuju untuk analisis

dalam teori bukti , seperti teorema Senheim8#kolem dan teorema kekompakan ! ogika orde pertama adalah standar untuk formalisasi matematika menjadi aksioma dan

dipelajari di dasar matematika ! Jeori matematika, seperti nomor teori dan teori himpunan , telah diresmikan menjadi orde pertama aksioma skema seperti Peano aritmatika dan Termelo8raenkel teori himpunan masing8masing (T)!

Jidak ada teori orde pertama, bagaimanapun, memiliki kekuatan untuk menggambarkan sepenuhnya dan kategoris struktur dengan domain yang tak terbatas, seperti bilangan

asli atau garis nyata !#istem aksioma kategoris untuk struktur ini dapat diperoleh dalam logika kuat seperti logika orde kedua !

#yarat8syarat symbol dalam logika predikat 4

• himpunan huruf, baik huruf kecil maupun huruf besar dalam abjad! • Mimpunan digit (angka) @,*,,?U

• Garis baah DVE

• #ymbol8simbol dalam logika predikat dimulai dengan sebuah huruf dan diikuti oleh sembarang rangkaian karakter8karakter yang diijinkan!

(8)

• #ymbol8simbol logika predikat dapat merepresentasikan 1ariable, konstanta, fungsi atau  predikat

ogika Predikat &rder Pertama terdiri dari 4

K&+#"&#"4 objek atau sifat dari semesta pembicaraan! Penulisannya diaali dengan huruf kecil , seperti 4 pohon, tinggi! Konstanta true(benar) dan false(salah) adalah symbol kebenaran (truth  symbol)!

V"$-"le 4 digunakan untuk merancang kelas objek atau sifat8sifat secara umum dalam semesta  pembicaraan! Penulisannya diaali dengan huruf besar , seperti 4 %ill, Kate!

F(&'+- : pemetaan (mapping) dari satu atau lebih elemen dalam suatu himpunan yang disebut domainfungsi ke dalam sebuah elemen unik pada himpunan lain yang disebut rangefungsi! Penulisannya dimulai dengan huruf kecil ! #uatu ekspresi fungsi merupakan symbol fungsi yang diikuti argument!

A$'(*e&# adalah elemen8elemen dari fungsi, ditulis diapit tanda kurung dan dipisahkan dengan tanda koma!

!$e/-%"#4 menamai hubungan antara nol atau lebih objek dalam semesta pembicaraan! Penulisannya dimulai dengan huruf kecil , seperti 4 eOuals, sama dengan, likes, near!

(9)

teman(george,allen)

teman(ayahVdari(da1id),ayahVdari(andre)) dimana4

argument 4 ayahVdari(da1id) adalah george argument 4 ayahVdari(andre) adalah allen  predikat 4 teman

. 2("&#--e$ U&-e$+"l

"alam logika predikat , Ouantifieri uni1ersal merupakan jenis Ouantifier  , sebuah konstanta logis yang ditafsirkan sebagai DdiberiE atau Duntuk semuaE! Ini mengungkapkan baha fungsi  proposisi dapat dipenuhi oleh setiapanggota dari domain acana! "alam istilah lain, itu

adalah predikasi dari properti atau hubungan dengan setiap anggota domain!

Ini menegaskan baha predikat dalam lingkup dari Ouantifier uni1ersal benar dari setiap nilai dari 1ariabel predikat !

Mal ini biasanya dilambangkan dengan berbalik A (∀) operator logika simbol, yang bila

digunakan bersama8sama dengan 1ariabel predikat, disebut Ouantifier uni1ersal (D∀xE, D∀ (x)E, atau kadang8kadang dengan D(x) Dsaja)! Kuantifikasi 0ni1ersal berbeda

dari kuantifikasi eksistensial (Dada adaE), yang menegaskan baha properti atau relasi hanya  berlaku untuk setidaknya satu anggota dari domain!

C&#h 1 :

(∀x) (x W x : x)

Duntuk setiap x (dimana x adalah suatu bilangan), kalimat x W x : x adalah benar!E C&#h  :

(∀x) (p) (ika x adalah seekor kucing 8L x adalah binatang)! Kebalikan kalimat Dbukan kucing adalah binatangE ditulis 4 (∀x) (p) (ika x adalah seekor kucing 8L x adalah binatang) dan dibaca 4

(10)

 7 Dsetiap kucing adalah bukan binatangE Dsemua kucing adalah bukan binantangE C&#h 3:

(∀x) (ika x adalah segitiga 8L x adalah polygon)

"ibaca 4 Duntuk semua x, jika x adalah segitiga, maka x adalah polygonE! "apat pula ditulis 4 (∀x) (segitiga(x) 8L polygon(x))

(∀x) (J(x) 8L P(x)) C&#h 4 :

(∀x) (M(x) 8L '(x))

"ibaca 4 Duntuk semua x, jika x adalah manusia (human), maka x melahirkan (mortal)E! "itulis dalam aturan 4 I x adalah manusia JM2F x melahirkan!

"igambar dalam jaringan semantic 4

.5 2("&#--e$ E6+-+#e&+-"l

"alam logika predikat , suatu Ouantifier eksistensial adalah jenis Ouantifier , sebuah konstanta logis yang ditafsirkan sebagai Dada ada,E Dada setidaknya satu,E atau Duntuk beberapa!E Ini mengungkapkan baha fungsi proposisi dapat dipenuhi oleh setidaknya

satu anggota dari domain acana ! "alam istilah lain, itu

adalah predikasi dari properti atau hubungan dengan setidaknya satu anggota dari domain! Ini menegaskan baha predikat dalamlingkup dari Ouantifier eksistensial adalah benar dari setidaknya satu nilai dari1ariabel predikat !

Mal ini biasanya dilambangkan dengan 2 berubah (∃) operator logika simbol, yang bila digunakan bersama8sama dengan 1ariabel predikat, disebut Ouantifier eksistensial (D∃xE atau D∃ (x)E) Kuantifikasi eksistensial!

(11)

(∃x) (x ! x : *)

"ibaca 4 Dterdapat x yang bila dikalikan dengan dirinya sendiri hasilnya sama dengan *!E C&#h  :

(∃x) (gajah(x)∧ nama(6lyde))

"ibaca 4 Dbeberapa gajah bernama 6lydeE! C&#h 3 :

(∀x) (gajah(x) 8L berkaki empat(x)) "ibaca 4 Dsemua gajah berkaki empatE!

0ni1ersal Ouantifier dapat diekspresikan sebagai konjungsi! (∃x) (gajah(x)∧ berkaki tiga(x))

"ibaca 4 Dada gajah yang berkaki tigaE

2xistensial Ouantifier dapat diekspresikan sebagai disjungsi dari urutan ai! P(a*)∨ P(a)∨ P(a-) ?∨ P(aF)

.7 2("&#--e$ /"& Se# 8 J"$-&'"&

#et 2xpression ogical 2Oui1alent

A : % ∀x (x∈A N x ∈%)

A⊆% ∀x (x∈A 8L x∈%)

A B% ∀x (x∈A∧x∈%)

A∪% ∀x (x∈A∨x∈%)

X(uni1erse) J (Jrue)

(12)

• Relasi A proper subset dari % ditulis A⊂ %, dibaca Dsemua elemen A ada pada %E, dan Dpaling sedikit satu elemen % bukan bagian dari AE!

• Mukum de 'organ berlaku untuk analogi himpunan dan bentuk logika 4

Mimpunan ogika (AB%)AH∪%H (p∧O) p∨O (A∪%)AHB%H (p∨O) p∧O 6ontoh 4 "iketahui 4 2 : elephant R : reptile G : gray  : four legged " : dogs ' : mammals

Se# e6,$e++-&

Be$"$#-2⊂' Delephant termasuk mammalsE, tetapi tidak semua mammals adalah elephant

(2 BG B) ⊂' Delephant yang berarna gray dan memiliki four legged termasuk mammalsE

2 BR : Y Dtidak ada elephant yang termasuk reptileE 2 BG ZY Dbeberapa elephant berarna grayE

2 BG : Y Dtidak ada elephant yang berarna grayE 2 BGHZY Dbeberapa elephants tidak berarana grayE

2⊂(G B) Dsemua elephants berarna gray dan memiliki four leggedE

(13)

(2 B BG) ZY Dbeberapa elephants memiliki four legged dan  berarna grayE

.9 B"#"+"& L'-%" !$e/-%"#

ogika proposisional sudah cukup untuk menangani pernyataan8pernyataan yang sederhana! Pernyataan yang mengandung kata, semua, ada atau kata yang lain tidak bisa diselesaikan! 0ntuk pernyataan yang lebih rumit, misal4

A : semua mahasisa pandai! % : %adu seorang mahasisa!

6 : "engan demikian, %adu pasti pandai!  bentuk ekspresi logika

(A∧ %) [ 6 4 tidak bisa dibuktikan\

%ila menginginkan diselesaikan dengan logika proposisi, pernyataan pernyataannya harus dirubah menjadi

A [ % : ika %adu mahasisa, maka ia pasti pandai! A : %adu seorang mahasisa!

% : "engan demikian, ia pasti pandai (( A [ %) ∧ A) [ %

ogika predikat merupakan pengembangan dari logika proposisional dengan masalah  pengkuantoran dan menambah istilah8istilah baru!

Istilah dalam ogika Predikat4 Jerm 4 kata benda atau subjek  Predikat 4 properti dari term ungsi proposisional:fungsi Kuantor 

(14)

C&#h :

• #emua gajah mempunyai belalai • G(x) : gajah

• %(x) : belalai %entuk logika predikat (∀x)(G(x)[%(x))

"ibaca4 untuk semua x, jika x seekor gajah, maka x mempunyai belalai!  7 2ksistensial4 bisa bernilai benar atau salah(∃)!

C&#h :

• Ada bilangan prima yang bernilai genap! • P(x) : bilangan prima

• G(x) : bernilai genap %entuk logika predikat

(∃x)(P(x)∧G(x))

"ibaca4 ada x, yang x adalah bilangan prima dan x bernilai genap!

C&#h L'-%" !$e/-%"#:  Fani adalah ibu dari Ratna!

Jerm:nani , ratna

Predikat:adalah ibu dari

ungsi:ibu(nani,ratna) ] '(n,r) %entuk logika predikat4

(15)

BAB III !ENUTU! 3.1 Ke+-*,(l"&

Kemajuan teknologi adalah sesuatu yang tidak bisa kita hindari dalam kehidupan ini, karena kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan Ilmu Pengetahuan, Perkembangan Jeknologi memang sangat diperlukan!Kita sangat sadar sekali baha kemajuan teknologi saat ini  banayak memberikan manfaat yang begitu besar bagi kehidupan manusia dalam berbagai bidang,  baik dalam bidang pendidikan, ekonomi, sosial, dan lain sebagainya!

"engan adanya #istem Kecerdasan %uatan ini diharapkan kemajuan teknologi berkembang pesat sesuai harapan! "an dari materi yang sudah dipaparkan diatas merupakan bagian dari materi Artifical Intelegent yang sangat bermanfaat pada dunia computer saat ini! #alah satu contoh yaitu  penggunaan logika untuk penerapan suatu alat ataupun program yang ingin dibuat agar a lat atau  program tersebut menjadi cerdas seperti halnya manusia!

(16)

D"#"$ !(+#"%"

Giarrantano,  and G!Riley, Expert System : Principle and Programming,.thed, P_# Kent, @@. #ri Kusumadei, Artificial Intelligence : eknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, 5ogyakarta, @@-http433bagusnunu!blogspot!com3@*.3@U3representasi8pengetahuan!html

(17)

CONTOH !ERTANAAN DAN JAWABANNA

*! elaskan pengertian pengetahuan dan berikan contohnya\

! elaskan pengertian representasi pengetahuan dan berikan contohnya\

-! elaskan pengertian representasi pengetahuan logika dan berikan contohnya fakta yang menggambarkan perbedaan logika proposisi dan logika predikat\

.! elaskan pengertian representasi pengetahuan jaringan sistematik dan berikan contohnya\ <! elaskan pengertian representasi pengetahuan frame dan berikan contohnya\

`! elaskan pengertian representasi pengetahuan script dan berikan contohnya\

=! elaskan pengertian representasi pengetahuan aturan produksi dan berikan contohnya\ ! 0ntuk memecahkan permasalahan, AI menggunakan representasi pengetahuan! 'engapa+

JAWABAN

1.

Pengetahuan (knoledge) adalah sesuatu yang hadir dan terujud dalam jia dan pikiran sese orang karena adanya reaksi, sentuhan, dan hubungan dengan lingkungan dan alam sekitarnya! Pe ngetahuan adalah fakta atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman!

(18)

6ontoh4 pengetahuan tentang binatang, sifat8sifat dan perilakunya! Pengetahuan tentang penyakit , gejala8gejala, dan pengobatannya! Pengetahuan tentang tanaman, jenis8jenisnya dan cara hidupn ya, dan lain8lain!

.

Representasi pengetahuan (knoledge representation) adalah cara untuk menyajikan pengetah uan yang diperoleh ke dalam suatu skema3diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan yang lain dapat dipakai untuk menguji kebenaran penala rannya! Representasi pengetahuan dibutuhkan untuk menangkap sifat8sifat penting masalah dan mempermudah prosedur pemecahan masalah dalam mengakses informasi!

6ontoh4

3.

Representasi logika adalah cara untuk menyajikan pengetahuan yang berupa logika yaitu peng etahuan untuk berpikir dan menalar dengan benar sehingga didapatkan kesimpulan yang absah! %iasanya teknik representasi logika menggunakan ekspresi8ekspresi dalam logika formal! 2kspre si8ekspresi inilah yang nantinya digunakan sebagai proses untuk membentuk kesimpulan atau me narik suatu inferensi berdasarkan fakta yang telah ada!

6ontoh4 logika proposisi 4 A4 jadal kuliah saya hari senin sampai sabtu  %4 hari ini hari minggu

64 jadi hari ini saya tidak kuliah

logika predikat4

 penjabaran 4 8 #emua manusia perlu makan 8 #okrates adalah manusia

(19)

#ehingga dalam logika predikat sebagai

 berikut4 8

8'anusia (#okrates)

Perlu 'akan (#okrates)

4.

Representasi pengetahuan jaringan sistematik adalah representasi pengetahuan yang digunaka n untuk menggambarkan data dan informasi, yang menunjukkan hubungan antara berbagai objek  ! &bjek bisa berupa benda fisik seperti mobil, rumah atau bahkan orang, kejadian ataupun tindak  an!

6ontoh4

.

Representasi pengetahuan frame merupakan representasi pengetahuan dengan frame yaitu ku mpulan pengetahuan tentang objek tertentu, pristia, lokasi, situasi, dan lain8lain! rame teridiri

(20)

dari  elemen dasar, yaitu plot dan subslot! #lot merupakan kumpulan atribut atau properti yang menjelaskan objek yang dipresentasikan oleh frame! #edangkan suslot menjelaskan pengetahuan atau prosedur dari atribut pada slot!

6ontoh4 "eskripsi frame untuk robot

5.

Representasi pengetahuan script adalah skema representasi pengetahuan yang menggambarka n urut8urutan kejadian (sOuence of e1ents)! 0ntuk mempermudah pemahaman tentang urutan sua tu kejadian, script dilengkapi elemen8elemen brikut4 track, kondisi input, prop, role, scene, dan h asil!

6ontoh4 script memadamkan api

#cript Robot Pemadam Kebakaran alur (track) 4 lokasi kebakaran Peran (roles) 4 user, robot

Pendukung (prop) 4 air, sensor, tombol on3off, dll

(21)

Adegan (scene) * 4 Fyalakan robot 8 6ari tombol on3off 

8 Geser tombol ke kondisi on Adegan (scene)  4 "eteksi suhu 8 #ensor mendeteksi suhu panas

8 #ensor memberikan masukan pada mikrokontroler  8 'inkrokontroler merespon masukan

Adegan (scene) - 4 padamkan api

8 Robot mendekati api sampai jarak aman 8 Robot menyemprotkan air 

Adegan (scene) . 4 matikan robot 8 6ari tombol on3off 

8 Geser tombol ke kondisi off 

Masil 4

8 Api padam

7.

Representasi pengetahuan aturan produksi adalah suatu representasi pengetahuan yang mengh ubungkan premis dengan konklusi yang diakibatkannya! %eberapa keuntungan aturan produksi a dalah sederhana, mudah difahami, implementasi secara straightforard dan dasar dari berbagai 1 arian!

6ontoh4

I lalulintas pagi ini padat

JM2F saya naik sepeda motor saja

Aturan dapat ditulis dalam beberapa bentuk 4 *! I premis JM2F kesimpulan

(22)

ika pendapatan tinggi 'AKA pajak yang harus dibayar juga tinggi ! Kesimpulan I premis

Pajak yang harus dibayar tinggi IKA pendapatan tinggi -! Inclusion of 2#2

I pendapatan tinggi &R pengeluaran tinggi, JM2F pajak yang harus dibayar tinggi 2#2 pajak yang harus dibayar rendah

.! Aturan yang lebih kompleks

I rating kredit tinggi AF" gaji lebih besar dari -@,@@@ &R aset lebih dari =<,@@@ AF" sejara h pembayaran tidak miskin JM2F pinjaman diatas  *@,@@@ disetujui dan daftar pinjaman masuk kategori D%E

9.

 AI menggunakan representasi pengetahuan untuk memecahkan permasalahan karena prinsip k  erja pemerograman AI dirancang untuk meniru cara kerja manusia berfikir dalam memecahkan s uatu masalah! "i dalam memecahkan masalah, manusia menggunakan pengetahuan dan penalara n yang dimilikinya yang berkaitan dengan masalah yang akan dipecahkan! #emakin lengkap pen getahuan tersebut dan semakin bagus prosespenalarannya, maka solusi yang dihasilkan semakin mendekatisempurna!

(23)

Referensi

Dokumen terkait

RIVER IQ - Cobalah untuk m enyeberangkan semua orang dim ana, rakit m enam pung maksimal dua orang, sang Ayah t idak bisa t inggal dengan put rinya t anpa

Relasi dan Fungsi dengan Menggunakan Berbagai Representasi, dengan ditanggapi aktif oleh peserta didik dari kelompok lainnya sehingga diperoleh sebuah pengetahuan baru

Digunakan untuk menilai keterampilan peserta didik dalam hal mencermati, menyajikan dan menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan relasi dengan menggunakan berbagai

Knowledge Management adalah merupakan proses sistematis untuk menemukan, memilih, mengelola, menyaring dan menyajikan informasi dalam suatu cara yang dapat meningkatkan

Adapun simpulan yang diperoleh dari pembahasna di atas adalah Hidroponik adalah istilah yang digunakan untuk menjelaskan beberapa cara bercocok tananm

Sistem pakar adalah sistem yang mempekerjakan pengetahuan manusia yang ditangkap dalam komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan keahlian manusia. • Komputer

Lakukan perceptron learning lakukan langkah per langkah dengan lengkap untuk tiga kasus-kasus klasifikasi sebagai berikut : pilih tiga saja a.. Buktikan bahwa rumus untuk perceptron

Contoh bidang lain pengembangan kecerdasan buatan adalah sistem pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian