BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.3. Analisa perbandingan pembobotan dengan AHP dan Fuzzy AHP
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
4.3 Analisa perbandingan pembobotan dengan AHP dan Fuzzy AHP
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
bobot yang hampir sama. Pada prioritas kedua, metode AHP dan Fuzzy AHP menunjukan prioritas yang hampir sama pada AHP prioritas kedua ditunjuk pada Produk dan prioritass ketiga pada Biaya sedangkan pada metode Fuzzy AHP prioritas kedua ditunjuk pada Produk dan Biaya dengan nilai yang sama yaitu 030.
jika dilihat dari nilai sensitifitasnya nilai sensitifitas tidak terlalu jauh yaitu 0.14, 0.04 dan 0.10 pada setiap tingkat prioritasnya.
Analisa pembobotan Faktor Eksternal dengan AHP dan Fuzzy AHP
Berikut ini adalah tabel perbandingan bobot Faktor Eksternal dengan AHP dan Fuzzy AHP.
Tabel 4. 78 Perbandingan Bobot Faktor Eksternal dengan AHP dan Fuzzy AHP
Kriteria Utama FUZZY AHP AHP
Bobot Prioritas Bobot Prioritas
Target Market 0.41 1 0.60 1
Distribusi 0.30 2 0.32 2
Frekuensi 0.30 2 0.08 3
Berdasarkan tabel diatas menunjukan bahwa AHP dan Fuzzy AHP keduanya menunjukan bobot prioritas pertama yang sama yaitu pada Target Market dengan nilai bobot yang berbeda. Pada prioritas kedua, metode AHP dan Fuzzy AHP menunjukan prioritas yang hampir sama pada AHP prioritas kedua ditunjuk pada Distribusi dan prioritass ketiga pada Biaya sedangkan pada metode Fuzzy AHP prioritas kedua ditunjuk pada Distribusi dan Frekuensi dengan nilai yang sama yaitu 030. jika dilihat dari nilai sensitifitasnya nilai sensitifitas tidak terlalu jauh yaitu 0.19, 0.02 dan 0.22 pada setiap tingkat prioritasnya.
Analisa pembobotan Kepercayaan Customer AHP dan Fuzzy AHP
Berikut ini adalah tabel perbandingan bobot Kepercayaan Customer dengan AHP dan Fuzzy AHP.
Tabel 4. 79 Perbandingan Bobot Kepercayaan Customer dengan AHP dan Fuzzy AHP
Kriteria Utama FUZZY AHP AHP
Bobot Prioritas Bobot Prioritas
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Kriteria Utama FUZZY AHP AHP
Bobot Prioritas Bobot Prioritas
Surat Kabar 0.29 1 0.55 1
Internet 0.24 2 0.26 2
Spanduk 0.24 2 0.14 3
Brosur 0.24 2 0.05 4
Berdasarkan tabel diatas menunjukan bahwa AHP dan Fuzzy AHP keduanya menunjukan bobot prioritas pertama yang sama yaitu pada Surat Kabar dengan nilai bobot yang berbeda. Sedangkan untuk periotitas selanjutnya dengan AHP internet dengan prioritas 2,spanduk dengan prioritas 3 dan brosur dengan prioritas 4, sedangkan dengn Fuzzy AHP meunjukan nilai bobot yang sama terhadap internet, spanduk dan brosur yaitu 0.24
Berdassarkan perbandingan nilai bobot diatas dapat dianalisa menjadi keseluruhan perbandingan antara metode AHP dan Fuzzy AHP dilihat dari beberapa aspek yaitu :
1. Prioritas
Secara Keseluruhan metode AHP dan Fuzzy AHP menghasilakn urutan prioritas yang sama pada tingkat prioritas pertama baik dari kriteria maupun subkriteria.
2. Bobot
Metode AHP dan Fuzzy AHP memberikan bobot yang berbeda pada kritesia dan subkriteria, namun perbedaannya tidak terlalu jauh.
3. Kemudahan
Metode AHP memberikan prosedur perhitungan yang lebih mudah dibandingkan dengan Fuzzy AHP dan dari sisi kepraktisan AHP lebih mudah namun dari sisi pendekatan Fuzzy AHP lebih baik karena dapat mengakomodir faktor keragu-raguan penilai dalam melakukan penilaian.
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
57 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Iklan merupakan bagian dari komunikasi yang terdiri dari berbagai kegiatan untuk memberikan informasi dari komunikasi kepada pasar sasaran akan adanya suatu produk baik berupa barang, jasa dan ide. Berhasil tidaknya Iklan yang dilakukan tergantung dari media mana yang digunakan, berdasarkan hal tersebut penelitian ini dilakukan untuk menentukan media iklan yang tepat, dimana pemilihan media iklan dengan menggunakan metode integrasi AHP dan teori himpunan Fuzzy. Hasil pengolahan data didapatkan surat kabar sebagai media terpilih berdasarkan bobot tertinggi.
2. Dari penyusunan hirarki kriteria didapatkan 3 kriteria utama dan 6 sub kriteria dan 4 alternatif yang digunakan untuk pemilihan media iklan, berdasarkan pengolahan data dengan Fuzzy AHP, kriteria Faktor Internal, Visi Misi dan Target Market memiliki prioritas tertinggi untuk memilih media iklan.
3. Berdasarkan perbandingan Metode AHP dan Fuzzy AHP memiliki nilai bobot kriteria dan sub kriteria yang hampir sama dan memiliki prioritas pertama pada kriteria utama, factor internal dan factor eksternal yang sama.
4. Jika dilihat dari proses kemudahan pengolahan data Metode AHP memberikan prosedur perhitungan yang lebih mudah dibandingkan dengan Fuzzy AHP dan dari sisi kepraktisan AHP lebih mudah namun dari sisi pendekatan Fuzzy AHP lebih baik karena dapat mengakomodir faktor keragu-raguan penilai dalam melakukan penilaian
5.2. Saran
Berikut ini adalah beberapa saran dari penulis untuk mengembangkan tesis ini:
1. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan menggunakan integrasi metode AHP dan Fuzzy AHP lain dengan analisis perbandingan yang diperluas, dengan membandingkan keterwakilan penilaian individu didalam penilaian kelompok.
2. masih perlu dilakukan perluasan pada kriteria dan subkriteria pada hirarki pengambilan keputusan sehingga semua factor yang berperan dapat dilihat dan dijadikan perimbangan yang lebih baik lagi dalam pemilihan media iklan, selain itu Pada penelitian ini pada faktor biaya memerlukan pembahasan yang khusus dan lebih terperinci sehingga didapat pertimbangan dari sisi biaya untuk memilih media iklan yang lebih baik lagi
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
58
tetapi program tersebut masih belum maksimal dan perlu dilakukan pengembangan dan perbaikan lagi untuk mendapatkan hasil perhitungan yang lebih baik lagi.
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa mandiri DAFTAR REFERENSI
Kusumadewi, Sri. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk pendukung Keputusan.
Edisi Kedua. Cetakan pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta
Kusumadewi, Sri., & Hartati, Sri.,Harjoko, Agus.,Wardoyo,Retantyo (2006).
Fuzzy Multi atribut decision making (fuzzy madm). Edisi pertama.
Cetakan pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta
Rangkuti,Freddy., (2009). Creating effective Marketing Plan. Cetakan Kedua. PT Gramedia Pustaka utama.Jakarta.
Salusu . (2003). Pengambilan Keputusan strategic untuk organisasi Publik dan organisassi non provit. Cetakan kelima. PT Grasindo. Jakarta
.
Kennedy,John. (2009). Manajemen event.PT buana Ilmu popular. Jakarta
Giyanti, Ida. (2008). Model Keputusan pemilihan teknologi menggunakan integrasi Brown-Gibson model , Analytic Hierarchy Process dan teori Himpunan Fuzzy. Tesis. Program studi teknik dan manajemen industri.
ITB. Bandung
Feridani, Elena. (2008). Perancangan Metode Pembobotan Kriteria Pemilihan Pemasok Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy AHP (Studi Kasus Pemilihan Pemasok Jasa Pemeliharaan Fasilitas Off Shore di PT.X). Tesis. Program studi teknik Industri. UI. Bandung
Bram,Yudi F,. (2005). Analisa Efektifitas Iklan sebagai salah stu strategi pemasaran perusahaan percetakan dan penertiban PT.Rambang dengan menggunakan metode Epic Model. Journal manajemen dan bisnis.
Sriwijaya
Setiyoko,singgih Annas, ciptomulyono, udissubakti, Gunarta, I ketut. (2007) Integreated Fuzzy AHP and Weighted-Fuzzy Goal programing approach to solve supplier selection problem with subjective Faktor. Journal Majalah iptek
Parapat, Jerni debora. (2009). Model penentu prioritas dalam AHP melalui koefisien korelasi. Tesis. Sekolah Paska Sarjana universitas Sumatra utara.
Medan
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Pengolahan data Koesioner dengan AHP Responden 1
Perbandingan Kriteria Utama
FI FE KC
Rata
geometri normalisasi
FI 1.00 2.00 3.00 1.817 0.517
FE 0.50 1.00 4.00 1.260 0.359
KC 0.33 0.25 1.00 0.437 0.124
total 1.83 3.25 8.00 3.514 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 3.00
*
0.517
=
1.607
0.50 1.00 4.00 0.359 1.114
0.33 0.25 1.00 0.124 0.386
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 1.607
:
0.517
=
3.108
1.114 0.359 3.108
0.386 0.124 3.108
hitung rata eigen maksimun = 3.108
hitung konsisiten CL = 0.054
hitung konsisiten CR = 0.093
Perbandingan Sub Kriteria FI
VM PR BY
Rata
geometri normalisasi
VM 1.00 2 4 2.000 0.537
PR 0.50 1.00 5 1.357 0.364
BY 0.25 0.20 1.00 0.368 0.099
TOTAL 1.75 3.20 10 3.726 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 4.00
*
0.537
=
1.661
0.50 1.00 5.00 0.364 1.127
0.25 0.20 1.00 0.099 0.306
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.661
:
0.537
=
3.094
1.127 0.364 3.094
0.306 0.099 3.094
hitung rata eigen maksimun = 3.094
hitung konsisiten CL = 0.047
hitung konsisiten CR = 0.081
Perbandingan Sub Kriteria FE
TM DI FR Rata
geometri normalisasi
TM 1.00 2.00 4.00 2.000 0.556
DI 0.50 1.00 3.00 1.145 0.318
FR 0.25 0.33 1.00 0.437 0.121
total 1.75 3.33 8.00 3.600 0.995
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 4.00
*
0.556
=
1.677
0.50 1.00 3.00 0.318 0.960
0.25 0.33 1.00 0.121 0.366
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 1.677
:
0.556
=
3.018
0.960 0.318 3.018
0.366 0.121 3.018
hitung rata eigen maksimun = 3.018
hitung konsisiten CL = 0.009
hitung konsisiten CR = 0.016
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> VM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 4.00 3.00 7.00 3.027 0.567
IN 0.25 1.00 2.00 4.00 1.189 0.223
SP 0.33 0.50 1.00 2.00 0.760 0.142
BR 0.14 0.25 0.50 1.00 0.366 0.068
total 1.73 5.75 6.50 14.00 5.342 1.000
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 4.00 3.00 7.00
*
0.567
=
2.363
0.25 1.00 2.00 4.00 0.223 0.922
0.33 0.50 1.00 2.00 0.142 0.579
0.14 0.25 0.50 1.00 0.068 0.276
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 2.363
:
0.567
=
4.169
0.922 0.223 4.144
0.579 0.142 4.073
0.276 0.068 4.036
hitung rata eigen maksimun = 4.105
hitung konsisiten CL = 0.035
hitung konsisiten CR = 0.039
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> PR
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 5.00 7.00 8.00 4.091 0.655
IN 0.20 1.00 3.00 4.00 1.245 0.199
SP 0.14 0.33 1.00 2.00 0.556 0.089
BR 0.13 0.25 0.50 1.00 0.354 0.057
total 1.47 6.58 11.50 15.00 6.244 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 5.00 7.00 8.00
*
0.655
=
2.727
0.20 1.00 3.00 4.00 0.199 0.824
0.14 0.33 1.00 2.00 0.089 0.362
0.13 0.25 0.50 1.00 0.057 0.233
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 2.727
:
0.655
=
4.163
0.824 0.199 4.132
0.362 0.089 4.072
0.233 0.057 4.112
hitung rata eigen maksimun = 4.120
hitung konsisiten CL = 0.040
hitung konsisiten CR = 0.044
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri Perbandingan Sub Kriteria FI ==> BY
SK IN SP BR Rata geometri normalisasi
SK 1.00 2.00 4.00 5.00 2.515 0.500
IN 0.50 1.00 2.00 3.00 1.316 0.262
SP 0.25 0.50 1.00 4.00 0.841 0.167
BR 0.20 0.33 0.25 1.00 0.359 0.071
total 1.95 3.83 7.25 13.00 5.031 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 4.00 5.00
*
0.500
=
2.049
0.50 1.00 2.00 3.00 0.262 1.060
0.25 0.50 1.00 4.00 0.167 0.709
0.20 0.33 0.25 1.00 0.071 0.300
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 2.049
:
0.500
=
4.098
1.060 0.262 4.052
0.709 0.167 4.239
0.300 0.071 4.206
hitung rata eigen maksimun = 4.149
hitung konsisiten CL = 0.050
hitung konsisiten CR = 0.055
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> TM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2.00 3.00 6.00 2.449 0.492
IN 0.50 1.00 1.00 3.00 1.107 0.222
SP 0.33 1.00 1.00 4.00 1.075 0.216
BR 0.17 0.33 0.25 1.00 0.343 0.069
total 2.00 4.33 5.25 14.00 4.974 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 3.00 6.00
*
0.492
=
2.000
0.50 1.00 1.00 3.00 0.222 0.892
0.33 1.00 1.00 4.00 0.216 0.879
0.17 0.33 0.25 1.00 0.069 0.279
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 2.000
:
0.492
=
4.061
0.892 0.222 4.008
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
0.879 0.216 4.068
0.279 0.069 4.046
hitung rata eigen maksimun = 4.046
hitung konsisiten CL = 0.015
hitung konsisiten CR = 0.017
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> DI
SK IN SP BR Rata geometri normalisasi
SK 1.00 2.00 3.00 7.00 2.546 0.494
IN 0.50 1.00 3.00 3.00 1.456 0.283
SP 0.33 0.33 1.00 4.00 0.816 0.159
BR 0.14 0.33 0.25 1.00 0.330 0.064
total 1.98 3.67 7.25 15.00 5.149 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 3.00 7.00
*
0.494
=
1.985
0.50 1.00 3.00 3.00 0.283 1.198
0.33 0.33 1.00 4.00 0.159 0.674
0.14 0.33 0.25 1.00 0.064 0.269
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 1.985
:
0.494
=
4.015
1.198 0.283 4.236
0.674 0.159 4.252
0.269 0.064 4.189
hitung rata eigen maksimun = 4.173
hitung konsisiten CL = 0.058
hitung konsisiten CR = 0.064
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> FR
SK IN SP BR Rata geometri normalisasi
SK 1.00 4.00 6.00 5.00 3.310 0.604
IN 0.25 1.00 2.00 3.00 1.107 0.202
SP 0.17 0.50 1.00 2.00 0.639 0.117
BR 0.20 0.33 0.50 1.00 0.427 0.078
total 1.62 5.83 9.50 11.00 5.483 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 4.00 6.00 5.00
*
0.604
=
2.500
0.25 1.00 2.00 3.00 0.202 0.820
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
0.17 0.50 1.00 2.00 0.117 0.474
0.20 0.33 0.50 1.00 0.078 0.324
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi 2.500
:
0.604
=
4.141
0.820 0.202 4.061
0.474 0.117 4.067
0.324 0.078 4.160
hitung rata eigen maksimun = 4.107
hitung konsisiten CL = 0.036
hitung konsisiten CR = 0.040
Responden 2
Perbandingan Kriteria Utama
FI FE KC
Rata
geometri normalisasi
FI 1.00 4.00 6.00 2.884 0.691
FE 0.25 1.00 3.00 0.909 0.218
KC 0.17 0.33 1.00 0.382 0.091
TOTAL 1.42 5.33 10.00 4.175 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 4.00 6.00 * 0.691 = 2.110
0.25 1.00 3.00 0.218 0.665
0.17 0.33 1.00 0.091 0.279
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.110 : 0.691 = 3.054
0.665 0.218 3.054
0.279 0.091 3.054
hitung rata eigen maksimun = 3.054
hitung konsisiten CL = 0.027
hitung konsisiten CR = 0.046
Perbandingan Sub Kriteria FI
VM PR BY
Rata geometri
normalisas i
VM 1.00 3.00 7.00 2.759 0.641
PR 0.33 1.00 6.00 1.260 0.293
BY 0.14 0.17 1.00 0.288 0.067
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
TOTAL 1.48 4.17 14.00 4.307 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 3.00 7.00 * 0.641 = 1.986
0.33 1.00 6.00 0.293 0.907
0.14 0.17 1.00 0.067 0.207
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.986 : 0.641 = 3.100
0.907 0.293 3.100
0.207 0.067 3.100
hitung rata eigen maksimun = 3.100
hitung konsisiten CL = 0.050
hitung konsisiten CR = 0.086
Perbandingan Sub Kriteria FE
TM DI FR Rata geometri normalisasi
TM 1.00 2.00 7.00 2.410 0.582
DI 0.50 1.00 6.00 1.442 0.348
FR 0.14 0.17 1.00 0.288 0.069
total 1.64 3.17 14.00 4.140 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 7.00 * 2.410 = 7.31
0.50 1.00 6.00 1.442 4.37
0.14 0.17 1.00 0.288 0.87
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
7.308 : 2.410 = 3.032
4.373 1.442 3.032
0.872 0.288 3.032
hitung rata eigen
maksimun = 3.032
hitung konsisiten CL = 0.016
hitung konsisiten CR = 0.028
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> VM
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2 3 8 2.632 0.456
IN 0.50 1.00 4 9 2.060 0.357
SP 0.33 0.25 1.00 7.00 0.874 0.151
BR 0.13 0.11 0.14 1.00 0.211 0.037
total 1.96 3.36 8.14 25.00 5.777 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 3.00 8.00 * 0.456 = 1.915
0.50 1.00 4.00 9.00 0.357 1.518
0.33 0.25 1.00 7.00 0.151 0.648
0.13 0.11 0.14 1.00 0.037 0.155
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.915 : 0.456 = 4.203
1.518 0.357 4.258
0.648 0.151 4.284
0.155 0.037 4.235
hitung rata eigen maksimun = 4.245
hitung konsisiten CL = 0.082
hitung konsisiten CR = 0.091
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> PR
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 3 3 5 2.590 0.507
IN 0.33 1.00 3 5 1.495 0.293
SP 0.33 0.33 1.00 1.00 0.577 0.113
BR 0.20 0.20 1.00 1.00 0.447 0.088
total 1.87 4.53 8.00 12.00 5.110 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 3.00 3.00 5.00 * 0.507 = 2.161
0.33 1.00 3.00 5.00 0.293 1.238
0.33 0.33 1.00 1.00 0.113 0.467
0.20 0.20 1.00 1.00 0.088 0.360
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.161 : 0.507 = 4.264
1.238 0.293 4.231
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
0.467 0.113 4.133
0.360 0.088 4.118
hitung rata eigen maksimun = 4.187
hitung konsisiten CL = 0.062
hitung konsisiten CR = 0.069
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> BY
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 3 3 7 2.817 0.537
IN 0.33 1.00 3 3 1.316 0.251
SP 0.33 0.33 1.00 3.00 0.760 0.145
BR 0.14 0.33 0.33 1.00 0.355 0.068
total 1.81 4.67 7.33 14.00 5.248 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 3.00 3.00 7.00 * 0.537 = 2.197
0.33 1.00 3.00 3.00 0.251 1.067
0.33 0.33 1.00 3.00 0.145 0.610
0.14 0.33 0.33 1.00 0.068 0.276
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.197 : 0.537 = 4.092
1.067 0.251 4.255
0.610 0.145 4.215
0.276 0.068 4.083
hitung rata eigen maksimun = 4.161
hitung konsisiten CL = 0.054
hitung konsisiten CR = 0.060
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> TM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 3 2 7 2.546 0.496
IN 0.33 1.00 2 4 1.278 0.249
SP 0.50 0.50 1.00 4.00 1.000 0.195
BR 0.14 0.25 0.25 1.00 0.307 0.060
total 1.98 4.75 5.25 16.00 5.131 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
1.00 3.00 2.00 7.00 * 0.496 = 2.052
0.33 1.00 2.00 4.00 0.249 1.044
0.50 0.50 1.00 4.00 0.195 0.807
0.14 0.25 0.25 1.00 0.060 0.242
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.052 : 0.496 = 4.137
1.044 0.249 4.191
0.807 0.195 4.141
0.242 0.060 4.036
hitung rata eigen maksimun = 4.126
hitung konsisiten CL = 0.042
hitung konsisiten CR = 0.047
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> DI
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2 3 3 2.060 0.441
IN 0.50 1.00 3 3 1.456 0.312
SP 0.33 0.33 1.00 1.00 0.577 0.124
BR 0.33 0.33 1.00 1.00 0.577 0.124
total 2.17 3.67 8.00 8.00 4.671 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 3.00 3.00 * 0.441 = 1.806
0.50 1.00 3.00 3.00 0.312 1.274
0.33 0.33 1.00 1.00 0.124 0.498
0.33 0.33 1.00 1.00 0.124 0.498
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.806 : 0.441 = 4.096
1.274 0.312 4.086
0.498 0.124 4.030
0.498 0.124 4.030
hitung rata eigen maksimun = 4.060
hitung konsisiten CL = 0.020
hitung konsisiten CR = 0.022
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> FR
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
SK 1.00 2 3 8 2.632 0.496
IN 0.50 1.00 3 4 1.565 0.295
SP 0.33 0.33 1.00 4.00 0.816 0.154
BR 0.13 0.25 0.25 1.00 0.297 0.056
total 1.96 3.58 7.25 17.00 5.311 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 3.00 8.00 * 0.496 = 1.994
0.50 1.00 3.00 4.00 0.295 1.228
0.33 0.33 1.00 4.00 0.154 0.641
0.13 0.25 0.25 1.00 0.056 0.230
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.994 : 0.496 = 4.023
1.228 0.295 4.166
0.641 0.154 4.170
0.230 0.056 4.109
hitung rata eigen maksimun = 4.117
hitung konsisiten CL = 0.039
hitung konsisiten CR = 0.043
Responden 3
Perbandingan Kriteria Utama
FI FE KC
Rata
geometri normalisasi
FI 1.00 5.00 6.00 3.107 0.717
FE 0.20 1.00 3.00 0.843 0.195
KC 0.17 0.33 1.00 0.382 0.088
TOTAL 1.37 6.33 10.00 4.332 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 5.00 6.00 * 0.717 = 2.219
0.20 1.00 3.00 0.195 0.602
0.17 0.33 1.00 0.088 0.273
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.219 : 0.717 = 3.094
0.602 0.195 3.094
0.273 0.088 3.094
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
hitung rata eigen maksimun = 3.094
hitung konsisiten CL = 0.047
hitung konsisiten CR = 0.081
Perbandingan Sub Kriteria FI
VM PR BY
Rata
geometri normalisasi
VM 1.00 4.00 7.00 3.037 0.696
PR 0.25 1.00 4.00 1.000 0.229
BY 0.14 0.25 1.00 0.329 0.075
TOTAL 1.39 5.25 12.00 4.366 1.000
perkalian matrik dengan
normalisasi
1.00 4.00 7.00 * 0.696 = 2.140
0.25 1.00 4.00 0.229 0.705
0.14 0.25 1.00 0.075 0.232
hasil pembaian dibagi dengan
normalisasi
2.140 : 0.696 = 3.076
0.705 0.229 3.076
0.232 0.075 3.076
hitung rata eigen
maksimun = 3.076
hitung
konsisiten CL = 0.038
hitung
konsisiten CR = 0.066
Perbandingan Sub Kriteria FE
TM DI FR
Rata
geometri normalisasi
TM 1.00 5.00 8.00 3.420 0.742
DI 0.20 1.00 3.00 0.843 0.183
FR 0.13 0.33 1.00 0.347 0.075
TOTAL 1.33 6.33 12.00 4.610 1.000
perkalian matrik
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri dengan normalisasi
1.00 5.00 8.00 * 0.742 = 2.258
0.20 1.00 3.00 0.183 0.557
0.13 0.33 1.00 0.075 0.229
hasil pembaian dibagi dengan
normalisasi
2.258 : 0.742 = 3.044
0.557 0.183 3.044
0.229 0.075 3.044
hitung rata eigen
maksimun = 3.044
hitung konsisiten
CL = 0.022
hitung konsisiten CR = 0.038
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> VM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 3 7 7 3.482 0.599
IN 0.33 1.00 3 4 1.414 0.243
SP 0.14 0.33 1.00 2.00 0.556 0.095
BR 0.14 0.25 0.50 1.00 0.366 0.063
total 1.62 4.58 11.50 14.00 5.817 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 3.00 7.00 7.00 * 0.599 = 2.436
0.33 1.00 3.00 4.00 0.243 0.980
0.14 0.33 1.00 2.00 0.095 0.388
0.14 0.25 0.50 1.00 0.063 0.257
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.436 : 0.599 = 4.070
0.980 0.243 4.033
0.388 0.095 4.060
0.257 0.063 4.088
hitung rata eigen maksimun = 4.063
hitung konsisiten CL = 0.021
hitung konsisiten CR = 0.023
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri Perbandingan Sub Kriteria FI ==> PR
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2 6 5 2.783 0.513
IN 0.50 1.00 2 7 1.627 0.300
SP 0.17 0.50 1.00 3.00 0.707 0.130
BR 0.20 0.14 0.33 1.00 0.312 0.058
total 1.87 3.64 9.33 16.00 5.429 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 6.00 5.00 * 0.513 = 2.181
0.50 1.00 2.00 7.00 0.300 1.219
0.17 0.50 1.00 3.00 0.130 0.538
0.20 0.14 0.33 1.00 0.058 0.246
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.181 : 0.513 = 4.254
1.219 0.300 4.069
0.538 0.130 4.132
0.246 0.058 4.280
hitung rata eigen maksimun = 4.184
hitung konsisiten
CL = 0.06
hitung konsisiten
CR = 0.07
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> BY
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 5 7 8 4.091 0.655
IN 0.20 1.00 3 4 1.245 0.199
SP 0.14 0.33 1.00 2.00 0.556 0.089
BR 0.13 0.25 0.50 1.00 0.354 0.057
total 1.47 6.58 11.50 15.00 6.244 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 5.00 7.00 8.00 * 0.655 = 2.727
0.20 1.00 3.00 4.00 0.199 0.824
0.14 0.33 1.00 2.00 0.089 0.362
0.13 0.25 0.50 1.00 0.057 0.233
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
2.727 : 0.655 = 4.163
0.824 0.199 4.132
0.362 0.089 4.072
0.233 0.057 4.112
hitung rata eigen maksimun = 4.120
hitung konsisiten CL = 0.040
hitung konsisiten CR = 0.044
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> TM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 6 5 6 3.663 0.629
IN 0.17 1.00 2 4 1.075 0.185
SP 0.20 0.50 1.00 3.00 0.740 0.127
BR 0.17 0.25 0.33 1.00 0.343 0.059
total 1.53 7.75 8.33 14.00 5.821 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 6.00 5.00 6.00 * 0.629 = 2.727
0.17 1.00 2.00 4.00 0.185 0.780
0.20 0.50 1.00 3.00 0.127 0.522
0.17 0.25 0.33 1.00 0.059 0.252
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.727 : 0.629 = 4.333
0.780 0.185 4.223
0.522 0.127 4.107
0.252 0.059 4.279
hitung rata eigen maksimun = 4.236
hitung konsisiten
CL = 0.08
hitung konsisiten
CR = 0.09
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> DI
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 7 5 8 4.091 0.657
IN 0.14 1.00 2 5 1.093 0.176
SP 0.20 0.50 1.00 3.00 0.740 0.119
BR 0.13 0.20 0.33 1.00 0.302 0.049
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
total 1.47 8.70 8.33 17.00 6.226 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 7.00 5.00 8.00 * 0.657 = 2.869
0.14 1.00 2.00 5.00 0.176 0.750
0.20 0.50 1.00 3.00 0.119 0.484
0.13 0.20 0.33 1.00 0.049 0.205
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.869 : 0.657 = 4.366
0.750 0.176 4.270
0.484 0.119 4.069
0.205 0.049 4.233
hitung rata eigen maksimun = 4.234
hitung konsisiten
CL = 0.08
hitung konsisiten
CR = 0.09
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> FR
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 3 7 7 3.482 0.573
IN 0.33 1.00 6 5 1.778 0.293
SP 0.14 0.17 1.00 2.00 0.467 0.077
BR 0.14 0.20 0.50 1.00 0.346 0.057
total 1.62 4.37 14.50 15.00 6.073 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 3.00 7.00 7.00 * 0.573 = 2.389
0.33 1.00 6.00 5.00 0.293 1.230
0.14 0.17 1.00 2.00 0.077 0.321
0.14 0.20 0.50 1.00 0.057 0.236
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.389 : 0.573 = 4.166
1.230 0.293 4.201
0.321 0.077 4.179
0.236 0.057 4.143
hitung rata eigen maksimun = 4.172
hitung konsisiten = 0.06
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri CL
hitung konsisiten
CR = 0.06
Responden 4
Perbandingan Kriteria Utama
FI FE KC
Rata geometri
normalisas i
FI 1.00 6.00 9.00 3.780 0.763
FE 0.17 1.00 4.00 0.874 0.176
KC 0.11 0.25 1.00 0.303 0.061
TOTAL 1.28 7.25 14.00 4.956 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 6.00 9.00 * 0.763 = 2.370
0.17 1.00 4.00 0.176 0.548
0.11 0.25 1.00 0.061 0.190
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.370 : 0.763 = 3.108
0.548 0.176 3.108
0.190 0.061 3.108
hitung rata eigen maksimun = 3.108
hitung konsisiten CL = 0.054
hitung konsisiten CR = 0.093
Perbandingan Sub Kriteria FI
VM PR BY
Rata geometri
normalisas i
VM 1.00 4.00 5.00 2.714 0.691
PR 0.25 1.00 1.00 0.630 0.160
BY 0.20 1.00 1.00 0.585 0.149
TOTAL 1.45 6.00 7.00 3.929 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 4.00 5.00 * 0.691 = 2.076
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
0.25 1.00 1.00 0.160 0.482
0.20 1.00 1.00 0.149 0.447
hasil pembaian dibagi dengan
normalisasi
2.076 :
0.69
1 = 3.006
0.482
0.16
0 3.006
0.447
0.14
9 3.006
hitung rata eigen
maksimun = 3.006
hitung konsisiten CL = 0.003
hitung konsisiten CR = 0.005
Perbandingan Sub Kriteria FE
TM DI FR
Rata geometri
normalisas i
TM 1.00 4.00 9.00 3.302 0.701
DI 0.25 1.00 6.00 1.145 0.243
FR 0.11 0.17 1.00 0.265 0.056
TOTAL 1.36 5.17 16.00 4.711 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 4.00 9.00 * 0.701 = 2.178
0.25 1.00 6.00 0.243 0.755
0.11 0.17 1.00 0.056 0.175
hasil pembaian dibagi dengan
normalisasi
2.178 :
0.70
1 = 3.108
0.755
0.24
3 3.108
0.175
0.05
6 3.108
hitung rata eigen
maksimun = 3.108
hitung konsisiten CL = 0.054
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
hitung konsisiten CR = 0.093
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> VM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 3 8 6 3.464 0.585
IN 0.33 1.00 4 5 1.607 0.271
SP 0.13 0.25 1.00 1.00 0.420 0.071
BR 0.17 0.20 1.00 1.00 0.427 0.072
total 1.63 4.45 14.00 13.00 5.919 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 3.00 8.00 6.00 * 0.585 = 2.401
0.33 1.00 4.00 5.00 0.271 1.112
0.13 0.25 1.00 1.00 0.071 0.284
0.17 0.20 1.00 1.00 0.072 0.295
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.401 : 0.585 = 4.103
1.112 0.271 4.095
0.284 0.071 4.002
0.295 0.072 4.087
hitung rata eigen maksimun = 4.072
hitung konsisiten CL = 0.024
hitung konsisiten CR = 0.027
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> PR
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 1 6 5 2.340 0.441
IN 1.00 1.00 3 5 1.968 0.371
SP 0.17 0.33 1.00 4.00 0.687 0.129
BR 0.20 0.20 0.25 1.00 0.316 0.060
total 2.37 2.53 10.25 15.00 5.311 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 1.00 6.00 5.00 * 0.441 = 1.885
1.00 1.00 3.00 5.00 0.371 1.497
0.17 0.33 1.00 4.00 0.129 0.564
0.20 0.20 0.25 1.00 0.060 0.254
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.885 : 0.441 = 4.277
1.497 0.371 4.039
0.564 0.129 4.366
0.254 0.060 4.268
hitung rata eigen maksimun = 4.237
hitung konsisiten CL = 0.079
hitung konsisiten CR = 0.088
Perbandingan Sub Kriteria FI ==> BY
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2 5 9 3.080 0.502
IN 0.50 1.00 7 7 2.225 0.363
SP 0.20 0.14 1.00 4.00 0.581 0.095
BR 0.11 0.14 0.25 1.00 0.251 0.041
total 1.81 3.29 13.25 21.00 6.137 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 5.00 9.00 * 0.502 = 2.069
0.50 1.00 7.00 7.00 0.363 1.563
0.20 0.14 1.00 4.00 0.095 0.410
0.11 0.14 0.25 1.00 0.041 0.172
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.069 : 0.502 = 4.122
1.563 0.363 4.311
0.410 0.095 4.333
0.172 0.041 4.209
hitung rata eigen maksimun = 4.244
hitung konsisiten CL = 0.081
hitung konsisiten CR = 0.090
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> TM
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2 2 9 2.449 0.442
IN 0.50 1.00 5 7 2.045 0.369
SP 0.50 0.20 1.00 4.00 0.795 0.144
BR 0.11 0.14 0.25 1.00 0.251 0.045
Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
total 2.11 3.34 8.25 21.00 5.541 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 2.00 9.00 * 0.442 = 1.875
0.50 1.00 5.00 7.00 0.369 1.625
0.50 0.20 1.00 4.00 0.144 0.620
0.11 0.14 0.25 1.00 0.045 0.183
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
1.875 : 0.442 = 4.242
1.625 0.369 4.402
0.620 0.144 4.317
0.183 0.045 4.041
hitung rata eigen maksimun = 4.250
hitung konsisiten CL = 0.083
hitung konsisiten CR = 0.093
Perbandingan Sub Kriteria FE ==> DI
SK IN SP BR
Rata
geometri normalisasi
SK 1.00 2 8 6 3.130 0.557
IN 0.50 1.00 4 3 1.565 0.279
SP 0.13 0.25 1.00 3.00 0.553 0.099
BR 0.17 0.33 0.33 1.00 0.369 0.066
total 1.79 3.58 13.33 13.00 5.617 1.000
perkalian matrik dengan normalisasi
1.00 2.00 8.00 6.00 * 0.557 = 2.296
0.50 1.00 4.00 3.00 0.279 1.148
0.13 0.25 1.00 3.00 0.099 0.435
0.17 0.33 0.33 1.00 0.066 0.284
hasil pembaian dibagi dengan normalisasi
2.296 : 0.557 = 4.121
1.148 0.279 4.121
0.435 0.099 4.414
0.284 0.066 4.328
hitung rata eigen maksimun = 4.246
hitung konsisiten CL = 0.082
hitung konsisiten CR = 0.091