Analisis dan Pengujian Hipotesis

BAB IV PENYAJIAN DATA DAN ANALISIS

C. Analisis dan Pengujian Hipotesis

Uji No^lrmalitas adalah pe^lngujian te^lntang ke^lno^lrmalan distribusi data dalam pe^lne^llitian. Uji no^lrmalitas dalam pe^lne^llitian ini me^lnggunakan analisi grafik. Analisis grafik yaitu be^lrupa grafik histo^lgram dan grafik P-P Plo^lt.

a. Analisis grafik histo^lgram dan grafik P-P Plo^lt

Untuk me^lnge^ltahui apakah data be^lrdistribusi no^lrmal atau tidak dapat dilihat de^lngan analisis grafik histo^lgram dan P-P Plo^lts.

Adapun dasar pe^lngambilan ke^lputusan se^lbuah no^lrmalitas data dapat dilihat dari pe^lrse^lbaran data pada sumbu diago^lnal dari grafik histo^lgram dan re^lsidualnya:

1) Data dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal, jika data me^lnye^lbar dise^lkitar garis diago^lnal dan me^lngikuti arah garis diago^lnal atau grafik histo^lgramnya.

2) Se^lbaliknya data dikatakan tidak be^lrdistribusi no^lrmal, jika data me^lnye^lbar jauh dari arah garis atau tidak me^lngikuti garis diago^lnal atau grafik histo^lgramnya.

Tabel 4.3

Uji Normalitas One Sample K-S (Monte Carlo) Model Sig Keterangan CR (Y1) 0,111 No^lrmal TATO^l (Y2) 0,219 No^lrmal DAR (Y3) 0,431 No^lrmal RO^lE^l (Y4) 0,515 No^lrmal PE^lR (Y5) 0,705 No^lrmal Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Mo^lde^ll re^lgre^lsi dinyatakan be^lrdistribusi no^lrmal jika me^lmiliki nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 5% atau 0,05. Se^lsuai hasil pe^lrhitungan tabe^ll 4.3 bahwa variabe^ll me^lmiliki data diatas 0,05 yang diartikan data se^lmua te^lrdistribusi no^lrmal.

Be^lrikut uji no^lrmalitas me^lnggunakan grafik histo^lgram dan P- Plo^lt masing-masing variabe^ll de^lpe^lnde^ln:

Gambar 4.2

Histogram Current Ratio (Y1)

Hasil gambar 4.2 te^lrlihat bahwa histo^lgram te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.3

Histogram Total Asset Turn Over (Y2)

Hasil gambar 4.3 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.4

Histogram Debt to Asset Ratio (Y3)

Hasil gambar 4.4 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.5

Histogram Return on Equity (Y4)

Hasil gambar 4.5 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.6

Histogram Price to Earning Ratio (Y5)

Hasil gambar 4.6 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.7

P-Plot Current Ratio (Y1)

Hasil gambar 4.7 te^lrlihat bahwa grafik P-P plo^lt te^lrlihat titik- titik me^lngikui dan me^lnde^lkati garis diago^lnalnya se^lhingga dapat disimpulkan bahwa mo^lde^ll re^lgre^lsi rasio^l Curre^lnt Ratio^l (Y1) me^lme^lnuhi asumsi no^lrmalitas.

Gambar 4.8 P-Plot TATO (Y2)

Hasil gambar 4.8 te^lrlihat bahwa grafik P-P plo^lt te^lrlihat titik- titik me^lngikui dan me^lnde^lkati garis diago^lnalnya se^lhingga dapat

disimpulkan bahwa mo^lde^ll re^lgre^lsi rasio^l TATO^l (Y2) me^lme^lnuhi asumsi no^lrmalitas.

Gambar 4.9

P-Plot Debt To Asset Ratio (Y3)

Hasil gambar 4.9 te^lrlihat bahwa grafik P-P plo^lt te^lrlihat titik- titik me^lngikui dan me^lnde^lkati garis diago^lnalnya se^lhingga dapat disimpulkan bahwa mo^lde^ll re^lgre^lsi rasio^l De^lbt To^l Asse^lt Ratio^l (Y3) me^lme^lnuhi asumsi no^lrmalitas.

Gambar 4.10

P-Plot Return On Equity (Y4)

Hasil gambar 4.10 te^lrlihat bahwa grafik P-P plo^lt te^lrlihat titik-titik me^lngikui dan me^lnde^lkati garis diago^lnalnya se^lhingga dapat disimpulkan

bahwa mo^lde^ll re^lgre^lsi rasio^l Re^lturn O^ln E^lquity (Y4) me^lme^lnuhi asumsi no^lrmalitas.

Gambar 4.11

P-Plot Price to Earning Ratio (Y5)

Hasil gambar 4.11 te^lrlihat bahwa grafik P-P plo^lt te^lrlihat titik- titik me^lngikui dan me^lnde^lkati garis diago^lnalnya se^lhingga dapat disimpulkan bahwa mo^lde^ll re^lgre^lsi rasio^l Price^l to^l E^larning Ratio^l (Y5) me^lme^lnuhi asumsi no^lrmalitas.

2. Uji Heteroskedastisitas

Dasar ke^lputusan yang diambil dari uji ini adalah apabila data re^lsidual yang ditunjukkan o^lle^lh signifikan nilai E^lxact Sig. (2-taile^ld) > 0,05 atau 5% maka data te^lrse^lbut be^lrdistribusi no^lrmal.

Tabel 4.4

Uji Heteroskedastisitas

Model Sig Keterangan

CR (Y1) 0,916 Be^lbas He^lte^lro^lske^ldastisitas TATO^l (Y2) 0,398 Be^lbas He^lte^lro^lske^ldastisitas

DAR (Y3) 0,784 Be^lbas He^lte^lro^lske^ldastisitas RO^lE^l (Y4) 0,454 Be^lbas He^lte^lro^lske^ldastisitas PE^lR (Y5) 0,435 Be^lbas He^lte^lro^lske^ldastisitas Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Be^lrdasarkan tabe^ll diatas me^lnunjukkan bahwa data yang diuji me^lmiliki nilai signifikansi > 0,05 yaitu 0,916 untuk variabe^ll CR, 0,398 untuk variabe^ll TATO^l, 0,784 untuk variabe^ll DAR, 0,454 untuk variabe^ll RO^lE^l dan 0,435 untuk variabe^ll PE^lR hal te^lrse^lbut me^lnunjukkan bahwa data be^lbas dari he^lte^lro^lske^ldastisitas.

3. Uji Regresi Linear Sederhana

Pe^lngujian hipo^lte^lsis dilakukan de^lngan cara me^lmasukkan Pe^lrnyataan Standar Akuntansi No^l. 72 ke^l variabe^ll De^lpe^lnde^ln yaitu CR, TATO^l, DAR. RO^lE^l dan PE^lR.

Tabel 4.5

Uji Regresi Linear Sederhana Model Konstanta Koefisien B

CR 3714,143 182,590

TATO^l 41,916 -6,050

DAR 51,352 1,675

RO^lE^l 950,411 -584,544 PE^lR 4837,375 -2205,308 Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Be^lrdasarkan Tabe^ll 4.5 dapat dike^ltahui nilai ko^le^lfisie^ln dari pe^lrsamaan re^lgre^lsi. Hasil pe^lrhitungan ko^le^lfisie^ln re^lgre^lsi se^lde^lrhana di atas

me^lmpe^lrlihatkan nilai ko^lnstanta adalah se^lbe^lsar 3714,143 (CR), 41,916 (TATO^l), 51,352 (DAR), 950,411 (RO^lE^l) dan 4837,375 (PE^lR) dan ko^le^lfisie^ln B masing-masing se^lbe^lsar 182,590 (CR), -6,050 (TATO^l), 1,675 (DAR), -584,544 (RO^lE^l), -2205,308 (PE^lR). Hasil pe^lrhitungan ko^le^lfisie^ln re^lgre^lsi be^lrdasarkan data pe^lne^llitian yang dipe^lro^lle^lh dapat ditulis dalam pe^lrsamaan re^lgre^lsi line^lar se^lbagai be^lrikut:

Y = a + bX

Y1 = 3714,143 + 182,590X Y2 = 41,916 - 6,050X Y3 = 51,352 + 1,675X Y4 = 950,411 - 584,544X Y5 = 4837,375 - 2205,308X Ke^lte^lrangan:

Y1 = Variabe^ll De^lpe^lnde^ln (CR) Y2 = Variabe^ll De^lpe^lnde^ln (TATO^l) Y3 = Variabe^ll De^lpe^lnde^ln (DAR) Y4 = Variabe^ll De^lpe^lnde^ln (RO^lE^l) Y5 = Variabe^ll De^lpe^lnde^ln (PE^lR) X = PSAK 72

α = Ko^lnstanta b = Ko^le^lfisie^ln re^lgre^lsi

O^lle^lh kare^lna itu inte^lrpre^lstasi dari pe^lrsamaan di atas se^lbagai be^lrikut:

a. Pe^lrsamaan re^lgre^lsi te^lrse^lbut me^lmiliki nilai ko^lnstanta se^lbe^lsar 3714,143 (CR), 41,916 (TATO^l), 51,352 (DAR), 950,411 (RO^lE^l), 4837,375 (PE^lR) me^lnunjukkan bahwa apabila variabe^ll PSAK 72 tidak

me^lngalami pe^lrubahan, maka nilai curre^lnt ratio^l 3714,143, to^ltal asse^lt turn o^lve^lr se^lbe^lsar 41,916, de^lbt to^l asse^lt ratio^l se^lbe^lsar 51,352, re^lturn o^ln e^lquity se^lbe^lsar 950,411 dan price^l to^l e^larning ratio^l se^lbe^lsar 4837,375.

b. Pe^lnurunan nilai Curre^lnt Ratio^l akan me^lningkat se^lbe^lsar 182,60 satuan.

Apabila pe^lne^lrapan PSAK 72 suatu pe^lrusahaan me^lngalami pe^lnurunan 1 satuan maka akan me^lningkat 182,60 satuan pada nilai CR de^lngan asumsi variabe^ll lainnya dianggap ko^lnstan.

c. Pe^lnurunan nilai To^ltal Asse^lt Turn O^lve^lr me^lnurun se^lbe^lsar -6,050 satuan.

Apabila pe^lne^lrapan PSAK 72 suatu pe^lrusahaan me^lngalami pe^lnurunan 1 satuan maka akan me^lnurun -6,050 satuan pada nilai TATO^l de^lngan asumsi variabe^ll lainnya dianggap ko^lnstan.

d. Pe^lnurunan nilai De^lbt To^l Asse^lt Ratio^l akan me^lningkat se^lbe^lsar 1,675 satuan. Apabila pe^lne^lrapan PSAK 72 suatu pe^lrusahaan me^lngalami pe^lnurunan 1 satuan, maka akan me^lningkat 1,675 satuan pada nilai DAR de^lngan asumsi variabe^ll lainnya dianggap ko^lnstan.

e. Pe^lnurunan nilai Re^lturn O^ln E^lquity akan me^lnurun se^lbe^lsar -584,544 satuan. Apabila pe^lne^lrapan PSAK 72 suatu pe^lrusahaan me^lngalami pe^lnurunan 1 satuan maka akan me^lnurun -584,544 satuan pada nilai RO^lE^l de^lngan asumsi variabe^ll lainnya dianggap ko^lnstan.

f. Pe^lnurunan nilai Price^l To^l E^larning Ratio^l akan me^lnurun se^lbe^lsar - 2205,308 satuan. Apabila pe^lne^lrapan PSAK 72 suatu pe^lrusahaan me^lngalami pe^lnurunan 1 satuan maka akan me^lnurun -2205,308 satuan pada nilai PE^lR de^lngan asumsi variabe^ll lainnya dianggap ko^lnstan.

4. Uji Parsial (uji-t)

Se^llte^lllah data te^llrkumpul dan dio^lllah, pe^llngujian hipo^llte^llsis adalah bagian pe^llnting dari pe^llne^lllitian. Uji hipo^llte^llsis se^llbagian be^llsar digunakan untuk me^llne^llntukan hipo^llte^llsis yang dibuat o^llle^llh pe^llne^llliti. Pe^llngujian mo^llde^lll juga dike^llnal se^llbagai uji t digunakan untuk me^llne^llntukan apakah hasil analisis re^llgre^llsi signifikan de^llngan kata lain, apakah mo^llde^lll yang diduga se^llsuai. Jika hasilnya signifikan, H0 dito^lllak dan H1 dite^llrima, te^lltapi jika tidak, H0 dite^llrima dan H1 dito^lllak. Ada pe^llngaruh signifikan jika t hitung le^llbih be^llsar dari t tabe^lll, dan se^llbaliknya. Hal ini dapat juga dikatakan se^lbagai be^lrikut:

a. H0 = Tidak te^lrdapat pe^lrbe^ldaan signifikan pada kine^lrja ke^luangan pe^lrusahaan yang me^lne^lrapkan PSAK 72 de^lngan pe^lrusahaan yang tidak me^lne^lrapkan PSAK 72.

b. H1 = Te^lrdapat pe^lrbe^ldaan signifikan pada kine^lrja ke^luangan pe^lrusahaan yang me^lne^lrapkan PSAK 72 de^lngan pe^lrusahaan yang tidak me^lne^lrapkan PSAK 72

Tabel 4.6 Uji Parsial

Model t hitung Sig keterangan CR 0,835 0,407 Dito^llak TATOl -0,850 0,398 Ditollak DAR 0,275 0,784 Ditollak ROlEl -0,694 0,490 Ditollak PElR -1,282 0,204 Ditollak Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Hipo^lte^lsis yang diajukan dalam pe^lne^llitian ini adalah Pe^lne^lrapan PSAK 72 be^lrpe^lngaruh po^lsitif te^lrhadap kine^lrja ke^luangan subse^lkto^lr Industri Ko^lnstruksi, yaitu Curre^lnt Ratio^l, To^ltal Asse^lt Turn O^lve^lr, De^lbt To^l Asse^lt Ratio^l, Re^lturn O^ln E^lquity dan Price^l To^l E^larning Ratio^l. Hasil uji re^lgre^lsi linie^lr se^lde^lrhana diatas me^lmiliki nilai t hitung (0,05;71) adalah 1,667. Be^lrikut hasil inte^lrpre^lstasi hasil dari tabe^ll diatas:

1) Variabe^ll Curre^lnt Ratio^l me^lmiliki t hitung se^lbe^lsar 0,835 de^lngan tingkat signifikansi se^lbe^lsar 0,407. Hasil te^lrse^lbut me^lnunjukkan t hitung le^lbih ke^lcil dari t tabe^ll (0,835 < 1,667). Nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 0,05 (0,407 > 0,05). Hal ini diartikan H⁰ dite^lrima dan H¹ dito^llak se^lhingga dapat disimpulkan bahwa pe^lne^lrapan PSAK 72 tidak be^lrpe^lngaruh te^lrhadap Curre^lnt Ratio^l.

2) Variabe^ll To^ltal Asse^lt Turn O^lve^lr me^lmiliki t hitung se^lbe^lsar -0,850 de^lngan tingkat signifikansi se^lbe^lsar 0,398. Hasil te^lrse^lbut me^lnunjukkan t hitung le^lbih ke^lcil dari t tabe^ll (-0,850 < 1,667). Nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 0,05 (0,398 > 0,05). Hal ini diartikan H0 dite^lrima dan H1

dito^llak se^lhingga dapat disimpulkan bahwa pe^lne^lrapan PSAK 72 tidak be^lrpe^lngaruh te^lrhadap To^ltal Asse^lt Turn O^lve^lr.

3) Variabe^ll De^lbt To^l Asse^lt Ratio^l me^lmiliki t hitung se^lbe^lsar 0,275 de^lngan tingkat signifikansi se^lbe^lsar 0,784. Hasil te^lrse^lbut me^lnunjukkan t hitung le^lbih ke^lcil dari t tabe^ll (0,275 < 1,667). Nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 0,05 (0,784 > 0,05). Hal ini diartikan H⁰ dite^lrima dan H¹ dito^llak

se^lhingga dapat disimpulkan bahwa pe^lne^lrapan PSAK 72 tidak be^lrpe^lngaruh te^lrhadap De^lbt To^l Asse^lt Ratio^l.

4) Variabe^ll Re^lturn O^ln E^lquity me^lmiliki t hitung se^lbe^lsar -0,694 de^lngan tingkat signifikansi se^lbe^lsar 0,490. Hasil te^lrse^lbut me^lnunjukkan t hitung le^lbih ke^lcil dari t tabe^ll (-0,694 < 1,667). Nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 0,05 (0,490 > 0,05). Hal ini diartikan H0 dite^lrima dan H1 dito^llak se^lhingga dapat disimpulkan bahwa pe^lne^lrapan PSAK 72 tidak be^lrpe^lngaruh te^lrhadap Re^lturn O^ln E^lquity.

5) Variabe^ll Price^l To^l E^larning Ratio^l me^lmiliki t hitung se^lbe^lsar -1,282 de^lngan tingkat signifikansi se^lbe^lsar 0,204. Hasil te^lrse^lbut me^lnunjukkan t hitung le^lbih ke^lcil dari t tabe^ll (-1,282 < 1,667). Nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 0,05 (0,204 > 0,05). Hal ini diartikan H⁰ dite^lrima dan H¹ dito^llak se^lhingga dapat disimpulkan bahwa pe^lne^lrapan PSAK 72 tidak be^lrpe^lngaruh te^lrhadap Price^l To^l E^larning Ratio^l.

Hasil hipo^lte^lsis dapat disimpulkan bahwa se^lmua hipo^lte^lsis dito^llak kare^lna variabe^ll inde^lpe^lnde^ln PSAK 72 tidak be^lrpe^lngaruh te^lrhadap CR TATO^l, DAR, RO^lE^l dan PE^lR.

5. Uji Koefisien Determinasi (R²)

Dalam re^llgre^llsi linie^llar, ko^lle^llfisie^lln de^llte^llrminasi dide^llfinisikan se^llbagai se^llbe^llrapa be^llsar ke^llmampuan se^lltiap variabe^lll be^llbas untuk me^llnje^lllaskan varian dari variabe^lll te^llrikatnya. Se^llcara se^llde^llrhana, ko^lle^llfisie^lln de^llte^llrminasi dapat digambarkan se^llbagai nilai R Square^ll.

Tabel 4.7

Uji Koefisien Determinasi

Mo^lde^ll R R² Adjuste^ld R Square^l

CR (Y1) 0,013 0,000 -0,014

TATO^l (Y2) 0,102 0,010 -0,004

DAR (Y3) 0,033 0,001 -0,013

RO^lE^l (Y4) 0,090 0,008 -0,006 PE^lR (Y5) 0,094 0,009 -0,006

Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Pada tabe^ll 4.7 dipe^lro^lle^lh hasil R² (ko^le^lfisie^ln de^lte^lrminasi) masing- masing se^lbe^lsar 0% (CR), 1% (TATO^l); 0,1% (DAR), 0,8% (RO^lE^l) dan 0,9% (PE^lR).