Analisis Data

BAB III METODE PENELITIAN

D. Analisis Data

1. Te^lknik analisis de^lskriptif

Statistik de^llskriptif digunakan untuk me^llnganalisis data de^llngan cara me^llnyajikan atau me^llnde^llskripsikan data se^llbagaimana adanya, tanpa me^llmbuat ge^llne^llralisasi atau ke^llsimpulan.⁶³ Dalam statistik de^lskriptif, pe^lnyajian data dapat diungkapkan de^lngan me^lnggunakan tabe^ll maupun diagram. Biasanya dasar untuk me^lnje^llaskan data dalam statistik de^lskriptif adalah me^lan, me^ldian, mo^ldus, dan standar de^lviasi.⁶⁴

2. Uji asumsi klasik

Uji asumsi klasik digunakan untuk me^llndapatkan ke^llsimpulan statistik yang dapat dipe^llrtanggungjawabkan dan untuk me^llnge^lltahui apakah ada pe^llnyimpangan te^llrhadap variabe^lll yang sudah ada. Uji asumsi klasik yang digunakan didalam pe^llne^lllitian ini yaitu me^llnggunakan uji no^llrmalitas data dan uji he^llte^llro^llske^lldastisitas.

62 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2016), 240.

63 Sugiyono, 147.

64 Ratu Ilma Indra Putri dkk , Statistik Deskriptif (Palembang: Bening Media Publishing, 2020), 5.

a. Uji no^lrmalitas data

Uji No^lrmalitas adalah pe^lngujian te^lntang ke^lno^lrmalan distribusi data dalam pe^lne^llitian. Uji no^lrmalitas dalam pe^lne^llitian ini me^lnggunakan analisi grafik. Analisis grafik yaitu be^lrupa grafik histo^lgram dan grafik P-P Plo^lt.

b. Uji He^lte^lro^lske^ldastisitas

Uji he^lte^lro^lske^ldastisitas digunakan untuk me^lnguji apakah pada mo^lde^ll re^lgre^lsi te^lrdapat ke^ltidaksamaan varians dari re^lsidual satu pe^lngamatan ke^lpe^lngamatan lainnya.

3. Uji Re^lgre^lsi Linie^lr Se^lde^lrhana

Analisis re^lgre^lsi linie^lr se^lde^lrhana adalah hubungan se^lcara line^lar antara satu variabe^ll inde^lpe^lnde^ln (X) de^lngan variabe^ll de^lpe^lnde^ln (Y).

Pe^lrsamaan re^lgre^lsi pada pe^lne^llitian ini adalah : Y = a + bX Ke^lte^lrangan:

Y = Variabe^ll de^lpe^lnde^ln (Kine^lrja Ke^luangan) X = Variabe^ll inde^lpe^lnde^lnt (Pe^lne^lrapan PSAK 72) a = Ko^lnstanta (nilai dari Y apabila X = 0)

b = Ko^le^lfisie^ln re^lgre^lsi 4. Uji Parsial (Uji-t)

Uji parsial (uji-t) digunakan untuk me^lnguji apakah se^ltiap variabe^ll inde^lpe^lnde^ln yaitu Pe^lne^lrapan PSAK 72 (X), me^lmpunyai pe^lngaruh yang signifikan atau tidak signifikan te^lrhadap variabe^ll de^lpe^lnde^ln yaitu Kine^lrja Ke^luangan (Y). Tujuan dilakukannya uji signifikan ini adalah untuk

me^lngukur dampak yang ditimbulkan variabe^ll inde^lpe^lnde^ln te^lrhadap variabe^ll de^lpe^lnde^ln.

Dasar pe^lngambilan ke^lputusan uji t dilakukan se^lbagai be^lrikut:

a. Jika nilai t hitung < t tabe^ll maka Ho^l dite^lrima dan Ha dito^llak b. Jika nilai t hitung > t tabe^ll maka Ho^l dito^llak dan Ha dite^lrima.

Untuk me^lnguji uji t dapat me^lnggunakan rumus be^lrikut ini⁶⁵: ̅

Ke^lte^lrangan: √

T = nilai t yang dihitung ̅ = nilai rata- rata

= nilai yang dihipo^lte^lsiskan s = simpangan baku sampe^ll n = jumlah anggo^lta sampe^ll 5. Uji Ko^le^lfisie^ln De^lte^lrminasi

Dalam re^llgre^llsi linie^llar, ko^lle^llfisie^lln de^llte^llrminasi dide^llfinisikan se^llbagai se^llbe^llrapa baik se^lltiap variabe^lll be^llbas dapat me^llnje^lllaskan varian dari variabe^lll te^llrikatnya. Se^llcara se^llde^llrhana, ko^lle^llfisie^lln de^llte^llrminasi dapat dilihat pada nilai R Square^ll. Nilai ko^lle^llfisie^lln de^llte^llrminasi (R2) yang re^llndah me^llnunjukkan bahwa ke^llmampuan variabe^lll inde^llpe^llnde^lln untuk me^llnje^lllaskan variabe^lll de^llpe^llnde^lln te^llrbatas, se^llme^llntara nilai ko^lle^llfisie^lln de^llte^llrminasi yang hampir satu

65 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2016), 178.

me^llnunjukkan bahwa variabe^lll inde^llpe^llnde^lln me^llnye^lldiakan hampir se^llmua data yang dipe^llrlukan untuk me^llmpre^lldiksi variabe^lll de^llpe^llnde^lln.⁶⁶

66 Purwanto, Metodologi Penelitian Kuantitatif (Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2012), 178.

BAB IV

PENYAJIAN DATA DAN ANALISIS

A. Gambaran Obyek Penelitian

1. Sejarah Singkat Bursa Efek Indonesia

Pasar mo^lldal sudah ada jauh se^llbe^lllum Indo^llne^llsia me^llrde^llka. Pasar mo^lldal, juga dike^llnal se^llbagai bursa e^llfe^llk te^lllah ada se^lljak zaman ko^lllo^llnial Be^lllanda. Te^llrakhir kali muncul di Batavia pada tahun 1912, ke^lltika pe^llme^llrintah Hindia Be^lllanda me^llndirikan pasar mo^lldal untuk me^llngakhiri pe^llme^llrintah ko^lllo^llnial atau VO^llC.⁶⁷

Pasar mo^lldal te^lllah ada se^lljak tahun 1912, te^lltapi tidak se^lllalu be^llrke^llmbang de^llngan cara yang diharapkan dan bahkan be^llbe^llrapa kali me^llngalami ke^llvakuman. Hal ini dise^llbabkan o^llle^llh banyak hal, se^llpe^llrti Pe^llrang Dunia I dan II, pe^llrpindahan ke^llkuasaan dari pe^llme^llrintah ko^lllo^llnial ke^ll pe^llme^llrintah Re^llpublik Indo^llne^llsia, dan be^llrbagai situasi yang me^llnye^llbabkan bursa e^llfe^llk tidak be^llrfungsi de^llngan baik.

Pasar mo^lldal dihidupkan ke^llmbali o^llle^llh pe^llme^llrintah Re^llpublik Indo^llne^llsia pada tahun 1977, dan be^llbe^llrapa tahun ke^llmudian me^llngalami pe^llrtumbuhan kare^llna inse^llntif dan re^llgulasi yang dibe^llrikan pe^llme^llrintah.

Se^lcara singkat, to^lnggak pe^lrke^lmbangan pasar mo^ldal di Indo^lne^lsia dapat dilihat se^lbagai be^lrikut:

67 Bursa Efek Indonesia, “Ikhtisar dan Sejarah BEI,” BEI, diakses 08 Mei 2023, www.idx.co.id,

51

Tabel 4.1

Perkembangan Pasar Modal

Tahun Keterangan

De^lse^lmbe^lr 1921 Bursa E^lfe^lk pe^lrtama di Indo^lne^lsia dibe^lntuk di Batavia o^lle^lh pe^lme^lrintah Hindia Be^llanda

1914 - 1918 Bursa E^lfe^lk di Batavia di tutup se^llama Pe^lrang Dunia I

1925-1942 Bursa E^lfe^lk di Jakarta dibuka ke^lmbali be^lrsama de^lngan Bursa e^lfe^lk di Se^lmarang dan Surabaya Awal 1939 Kare^lna isu po^llitik (Pe^lrang Dunia II) BursaE^lfe^lk

di Se^lmarang dan Surabaya ditutup

1942-1952 Bursa E^lfe^lk di Jakarta di tutup ke^lmbalise^llama Pe^lrang Dunia II

1956 Pro^lgram nasio^lnalisasi pe^lrusahaan Be^llanda.Bursa E^lfe^lk se^lmakin tidak aktif

1956-1977 Pe^lrdagangan di Bursa E^lfe^lk vakum

10 Agustus 1977 Bursa E^lfe^lk di re^lsmikan ke^lmbali o^lle^lh Pre^lside^ln So^le^lharto^l . BE^lJ dijalankan di bawah BAPE^lPAM (Badan Pe^llaksanaan Pasar Mo^ldal). Pe^lngaktifan ke^lmbali pasar mo^ldal ini juga ditandai de^lngan go^l public PT Se^lme^ln Cibino^lng se^lbagai E^lmite^ln pe^lrtama

1977-1987 Pe^lrdagangan di Bursa E^lfe^lk sangat le^lsu Jumlah e^lmite^ln hingga 1987 baru me^lncapai 24.

Masyaratak le^lbih me^lmilih instrume^ln pe^lrbankan dibandingkan instrume^ln pasar mo^ldal

1987 Ditandai de^lngan hadirnya pake^lt De^lse^lmbe^lr 1987 (PAKDE^lS 87) yang me^lmbe^lrikan ke^lmudahan bagi pe^lrusahaan untuk me^llakukan pe^lnawaran mum dan inve^lsto^lr asing me^lnanamkan mo^ldal di indo^lne^lsia

1988-1990 Pake^lt de^lre^lgulasi di bidang Pe^lrbankan dan Pasar Mo^ldal diluncurkan, pintu BE^lJ te^lrbuka untuk asing. Aktivitas bursa te^lrlihat me^lningkat

2 juni 1988 Bursa Parare^ll Indo^lne^lsia (BPI) mulai be^lro^lpe^lrasi dan dike^llo^lla o^lle^lh Pe^lrsatuan Pe^lrdagangan Uang dan E^lfe^lk (PPU), se^ldangkan o^lrganisasinya te^lrdiri dari bro^lke^lr dan de^lale^lr

De^lse^lmbe^lr 1988 Pe^lme^lrintah me^lnge^lluarkan Pake^lt De^lse^lmbe^lr 88 (PAKDE^lS 88) yang me^lmbe^lrikan ke^lmudahan pe^lrusahaan untuk go^l public dan be^lbe^lrapa ke^lbijakan lain yang po^lsitif bagi pe^lrtumbuhan pasar mo^ldal

16 Juni 1989 Bursa E^lfe^lk Surabaya (BE^lS) mulai be^lro^lpe^lrasi dan dike^llo^lla o^lle^lh Pe^lrse^lro^lan Te^lrbatas milik swasta

yaitu PT Bursa E^lfe^lk Surabaya

13 Juli 1992 Swastanisasi BE^lJ. BAPE^lPAM be^lrubah me^lnjadi Badan Pe^lngawas Pasar Mo^ldal. Tanggal ini dipe^lringati se^lbagai HUT BE^lJ

21 De^lse^lmbe^lr 1993 Pe^lndirian PT Pe^lme^lringkat E^lfe^lk Indo^lne^lsia (PE^lFINDO^l)

22 Me^li 1995 Siste^lm O^lto^lmasi pe^lrdagangan di BE^lJ dilaksanakan de^lngan siste^lm co^lmpute^lr JATS (Jakarta Auto^lmate^ld Trading Syste^lms)

10 No^lve^lmbe^lr 1995 Pe^lme^lrintah me^lnge^lluarkan Undang Undang No^l. 8 Tahun 1995 te^lntang Pasar Mo^ldal. Undang- Undang ini mulai dibe^lrlakukan mulai Januari 1996

1995 Bursa Parale^ll Indo^lne^lsia me^lrge^lr de^lngan Bursa E^lfe^lk Surabaya

6 Agustus 1996 Pe^lndirian Kliring Pe^lnjaminan E^lfe^lk Indo^lne^lsia (KPE^lI)

23 De^lse^lmbe^lr 1997 Pe^lndirian Kusto^ldian Se^lntra E^lfe^lk Indo^lne^lsia(KSE^lI)

21 Juli 2000 Siste^lm Pe^lrdagangan Tanpa Warkat (scriple^lss trading) mulai diaplikasikan di pasar mo^ldal Indo^lne^lsia

28 Mare^lt 2002 BE^lJ mulai me^lngaplikasikan siste^lm pe^lrdagangan jarak jauh (re^lmo^lte^l trading)

9 Se^lpte^lmbe^lr 2002 Pe^lnye^lle^lsaian Transaksi T+4 me^lnjadi T+3 06 O^lkto^lbe^lr 2004 Pe^lrilisan Sto^lck O^lptio^ln

30 No^lve^lmbe^lr 2007 Pe^lnggabungan Bursa E^lfe^lk Surabaya (BE^lS) ke^l Bursa E^lfe^lk Jakarta (BE^lJ) dan be^lrubah nama me^lnjadi Bursa E^lfe^lk Indo^lne^lsia (BE^lI)

08 O^lkto^lbe^lr 2008 Pe^lmbe^lrlakuan Suspe^lnsi Pe^lrdagangan

10 Agustus 2009 Pe^lndirian Pe^lnilai Harga E^lfe^lk Indo^lne^lsia (PHE^lI) 02 Mare^lt 2009 Pe^lluncuran Siste^lm Pe^lrdagangan Baru PT Bursa

E^lfe^lk Indo^lne^lsia: JATS-Ne^lxtG

Agustus 2011 Pe^lndirian PT Indo^lne^lsian Capital Marke^lt E^lle^lctro^lnic Library (ICaME^lL)

Januari 2012 Pe^lmbe^lntukan O^lto^lritas Jasa Ke^luangan

De^lse^lmbe^lr 2012 Pe^lmbe^lntukan Se^lcuritie^ls Inve^lsto^lr Pro^lte^lctio^ln Fund (SIPF)

2012 Pe^lluncuran Prinsip Syariah dan Me^lkanisme^l Pe^lrdagangan Syariah

02 Janurai 2013 Pe^lmbaruan Jam Pe^lrdagangan

06 Januari 2014 Pe^lnye^lsuaian ke^lmbali Lo^lt Size^l dan Tick Price^l 2015 Tahun dire^lsmikannya LQ-45 Inde^lx Future^ls 10 No^lve^lmbe^lr 2015 TICMI be^lrgabung de^lngan ICaME^lL

12 No^lve^lmbe^lr 2015 Launching Kampanye^l Yuk Nabung Saham

18 April 2016 Pe^lluncuran IDX Channe^ll 02 Me^li 2016 Pe^lnye^lsuaian Ke^lmbali Tick Size^l

2016 Pe^lnye^lsuaian ke^lmbali batas Auto^lre^lje^lctio^ln. Se^llain itu, pada tahun 2016, BE^lI ikut me^lnyukse^lskan ke^lgiatan Amne^lsty Pajak se^lrta dire^lsmikannya Go^l Public Info^lrmatio^ln Ce^lnte^lr

De^lse^lmbe^lr 2016 Pe^lndirian PT Pe^lndanaan E^lfe^lk Indo^lne^lsia (PE^lI) 06 Fe^lbruari 2017 Re^llaksasi Marjin

23 Mare^lt 2017 Pe^lre^lsmian IDX Incubato^lr

07 Me^li 2018 Pe^lmbaruan Siste^lm Pe^lrdagangan dan Ne^lwData Ce^lnte^lr

26 No^lve^lmbe^lr 2018 Launching Pe^lnye^lle^lsaian Transaksi T+2 (T+2 Se^lttle^lme^lnt)

27 De^lse^lmbe^lr 2018 Pe^lnambahan Tampilan Info^lrmasi No^ltasi Khusus pada ko^lde^l Pe^lrusahaan Te^lrcatat

05 April 2019 PT Pe^lndanaan E^lfe^lk Indo^lne^lsia (PE^lI) me^lndapatkan izin o^lpe^lrasio^lnal dari O^lJK

18 April 2019 Be^lrgabung dalam Sustainable^l Sto^lck E^lxchange^l (SSE^l)

16 Juni 2019 Be^lst Co^lmpanie^ls to^l wo^lrk fo^lr in Asia dari HR Asia 12 Agustus 2019 Inte^lgrasi IDX-Ne^lt SPE^l O^lJK dan imple^lme^lntasi e^l-

re^lgistracio^ln 16 September

2019

The^l Be^lst Islamic Capital Marke^lt GIFA Award 07 O^lkto^lbe^lr 2019 Pe^lluncuran papan akse^lle^lrasi

02 De^lse^lmbe^lr 2019 Imple^lme^lntasi Pro^lto^lko^ll baru FIX 5, ITCH dan O^lUCH

10 Agustus 2020 PT Pe^lluncuran E^lle^lctro^lnic Indo^lne^lsia Publik O^lffe^lring (e^l-IPO^l)

27 O^lkto^lbe^lr 2020 Pe^lluncuran IDX DNA atau siste^lm Distribusi Ke^lte^lrbukaan Info^lrmasi Pe^lrusahaan Te^lrcatat Te^lrinte^lgrasi

09 No^lve^lmbe^lr 2020 Pe^lrubahan Maximum Price^l Mo^lve^lme^lnt pro^lduk E^lTF (Re^lvitalisasi Pe^lrdagangan E^lTF) dan Siste^lm Pe^lnye^lle^lnggara Pasar Alte^lrnatif (SPPA) mulai be^lro^lpe^lrasi

07 De^lse^lmbe^lr 2020 Pe^lluncuran ko^lntrak be^lrjangka IDX30 Future^ls dan Go^lve^lrnme^lnt Baske^lt Bo^lnd Future^ls

19 Januari 2021 De^lcisio^ln Suppo^lrt Syste^lm Tahap II 25 Januari 2021 Klasifikasi industri baru (IDX-IC) 29 Januari 2021 Whistle^lblo^lwing Syste^lm (WBS) 10 April 2021 Pe^lnge^lmbangan e^l-IPO^l Tahap 1 29 April 2021 Inde^lks Baru: IDX-ME^lS BUMN 17

Juni 2021 Cappe^ld Adjuste^ld Fre^le^l Flo^lat Marke^lt Capitalizatio^ln pada Inde^lks di BE^lI

12 Juni 2021 E^lnhance^lme^lnt SPPA 2020 (kuo^ltasi de^lale^lr utama dan pe^lnye^lmpurnaan UX)

19 Juli 2021 E^lfe^lk be^lrsifat E^lkuitas dalam Pe^lmantauan Khusus (No^ltasi khusus “X”)

28 Agustus 2021 Pe^lnge^lmbangan e^l-IPO^l Tahap 2 14 Se^lpte^lmbe^lr

2021

The^l Be^lst Islamic Capital Marke^lt GIFA Awards 27 Se^lpte^lmbe^lr

2021

Pe^lrusahaan E^lfe^lk Dae^lrah Pe^lrtama di Be^li

06 De^lse^lmbe^lr 2021 Pe^lnye^lsuaian Me^lkanisme^l Pre^l-Clo^lsing &

Pe^lnutupan Ko^lde^l Bro^lke^lr

20 De^lse^lmbe^lr 2021 E^lSG Se^lcto^lr Le^lade^lrs IDX KE^lHATI (E^lSGSKE^lHATI) dan E^lSG Quality 45 IDX KE^lHATI (E^lSGQKE^lHATI)

21 De^lse^lmbe^lr 2021 Pe^lrubahan pe^lraturan no^lmo^lr I-A te^lntang pe^lncatatan saham dan e^lfe^lk be^lrsifat se^llain saham yang dite^lrbitkan o^lle^lh pe^lrusahaan te^lrcatat

22 De^lse^lmbe^lr 2021 Micro^lsite^l E^lSG Sumbe^lr: www.idx.co^l.id 2. Visi dan Misi Bursa Efek Indonesia

Se^lbagai le^lmbaga ke^luangan, Bursa E^lfe^lk Indo^lne^lsia me^lmiliki visi dan misi se^lbagai be^lrikut:

a. Visi

Me^lnjadi bursa yang ko^lmpe^ltitif de^lngan kre^ldibilitas tingkat dunia.

b. Misi

Me^lnciptakan infrastruktur pasar ke^luangan yang te^lrpe^lrcaya dan kre^ldibe^ll untuk me^lwujudkan pasar yang te^lratur, wajar, dan e^lfisie^ln, se^lrta dapat diakse^ls o^lle^lh se^lmua pe^lmangku ke^lpe^lntingan me^llalui pro^lduk dan layanan yang ino^lvatif.

3. Struktur Organisasi

Gambar 4.1

Struktur Organisasi Bursa Efek Indonesia

Sumbe^lr: www.idx.id B. Penyajian Data

1. Statistik Deskripsi

Statistik de^llskripsi digunakan untuk me^llnganalisis data de^llngan me^llme^llriksa nilai me^llan, me^lldian, mo^lldus, dan standar de^llviasi untuk me^llnje^lllaskan atau me^llnggambarkan data se^llbagaimana adanya.⁶⁸

68 Ratu Ilma Indra Putri dkk , Statistik Deskriptif (Palembang: Bening Media Publishing, 2020), 5.

Be^lrikut adalah hasil uji statistik yang diuji de^lngan SPSS 25:

Tabel 4.2

Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Melan Std. Delviatioln

PSAK 72 71 .00 1.00 .2113 .41111

CR 71 1.00 20720.00 3752.7183 5891.98776

TATOl 71 1.00 37919.00 2427.5211 7917.69532

DAR 71 11.00 7239.00 972.1127 1973.43635

RO^lE^l 71 1.00 21496.00 826.9155 2663.80980

PElR 71 35.00 66667.00 4371.4648 9629.73749

Valid N (listwise^l)

71

Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Be^lrdasarkan hasil data pada tabe^ll di atas variabe^ll PSAK 72 (X1) jumlah data (N) se^lbanyak 71, me^lnunjukkan nilai minimum se^lbe^lsar 0,00 nilai maksimumnya se^lbe^lsar 1,00 de^lngan nilai rata-rata 0,2113 dan standar de^lviasinya 0,41111.

Variabe^ll CR (Y1) be^lrdasarkan tabe^ll di atas jumlah data (N) se^lbanyak 71, me^lnunjukkan nilai minimum se^lbe^lsar 1,00 nilai maksimum 20720,00 de^lngan nilai rata-rata 3752,7183 dan standar de^lviasinya se^lbe^lsar 5891,98776. Variabe^ll TATO^l (Y2) be^lrdasarkan tabe^ll diatas jumlah data (N) se^lbanyak 71, me^lnunjukkan nilai minimum se^lbe^lsar 1,00 nilai maksimumnya 37919,00 de^lngan nilai rata-rata se^lbe^lsar 2427,5211 dan standar de^lviasinya 7917,69532. Variabe^ll DAR (Y3) be^lrdasarkan tabe^ll di atas jumlah data (N) se^lbanyak 71, me^lnunjukkan nilai minimum se^lbe^lsar 11,00 nilai maksimum 7239,00 nilai rata-rata 972,1127 dan standar de^lviasi 1973,43635. Variabe^ll RO^lE^l (Y4) be^lrdasarkan tabe^ll di atas jumlah data (N) se^lbanyak 71, me^lnunjukkan nilai minimum se^lbe^lsar 1,00 nilai maksimum 21496,00 rata-ratanya adalah 826,9155 dan me^lmiliki standar

de^lviasi se^lbe^lsar 2663,80980. Variabe^ll PE^lR (Y5) be^lrdasarkan tabe^ll di atas jumlah data (N) se^lbanyan 71, me^lnunjukkan nilai minimum se^lbe^lsar 35,00 nilai maksimum 66667,00 de^lngan nilai rata-rata 4371,4648 se^lrta standar de^lviasinya se^lbe^lsar 962973749.

C. Analisis dan Pengujian Hipotesis 1. Uji Asumsi Klasik

Uji No^lrmalitas adalah pe^lngujian te^lntang ke^lno^lrmalan distribusi data dalam pe^lne^llitian. Uji no^lrmalitas dalam pe^lne^llitian ini me^lnggunakan analisi grafik. Analisis grafik yaitu be^lrupa grafik histo^lgram dan grafik P-P Plo^lt.

a. Analisis grafik histo^lgram dan grafik P-P Plo^lt

Untuk me^lnge^ltahui apakah data be^lrdistribusi no^lrmal atau tidak dapat dilihat de^lngan analisis grafik histo^lgram dan P-P Plo^lts.

Adapun dasar pe^lngambilan ke^lputusan se^lbuah no^lrmalitas data dapat dilihat dari pe^lrse^lbaran data pada sumbu diago^lnal dari grafik histo^lgram dan re^lsidualnya:

1) Data dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal, jika data me^lnye^lbar dise^lkitar garis diago^lnal dan me^lngikuti arah garis diago^lnal atau grafik histo^lgramnya.

2) Se^lbaliknya data dikatakan tidak be^lrdistribusi no^lrmal, jika data me^lnye^lbar jauh dari arah garis atau tidak me^lngikuti garis diago^lnal atau grafik histo^lgramnya.

Tabel 4.3

Uji Normalitas One Sample K-S (Monte Carlo) Model Sig Keterangan CR (Y1) 0,111 No^lrmal TATO^l (Y2) 0,219 No^lrmal DAR (Y3) 0,431 No^lrmal RO^lE^l (Y4) 0,515 No^lrmal PE^lR (Y5) 0,705 No^lrmal Sumbe^lr: Data dio^llah dari SPSS

Mo^lde^ll re^lgre^lsi dinyatakan be^lrdistribusi no^lrmal jika me^lmiliki nilai signifikansi le^lbih be^lsar dari 5% atau 0,05. Se^lsuai hasil pe^lrhitungan tabe^ll 4.3 bahwa variabe^ll me^lmiliki data diatas 0,05 yang diartikan data se^lmua te^lrdistribusi no^lrmal.

Be^lrikut uji no^lrmalitas me^lnggunakan grafik histo^lgram dan P- Plo^lt masing-masing variabe^ll de^lpe^lnde^ln:

Gambar 4.2

Histogram Current Ratio (Y1)

Hasil gambar 4.2 te^lrlihat bahwa histo^lgram te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.3

Histogram Total Asset Turn Over (Y2)

Hasil gambar 4.3 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.4

Histogram Debt to Asset Ratio (Y3)

Hasil gambar 4.4 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.5

Histogram Return on Equity (Y4)

Hasil gambar 4.5 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.

Gambar 4.6

Histogram Price to Earning Ratio (Y5)

Hasil gambar 4.6 te^lrlihat bahwa chart te^lrse^lbut be^lrbe^lntuk se^lpe^lrti lo^lnce^lng te^lrbalik yang me^lme^lnuhi garis lo^lnce^lng yang be^lrarti bahwa data te^lrse^lbut dapat dikatakan be^lrdistribusi no^lrmal.