Metode Analisis Data

BAB III METODE PENELITIAN

H. Uji Instrumen Penelitian

I. Metode Analisis Data

Se^lte^llah pe^lngumpulan data, ke^lmudi^lan data te^lrse^lbut harus di^lanali^lsi^ls te^lrle^lbi^lh dahulu. Skor ni^llai^l yang di^lpe^lrole^lh dari^l se^lti^lap i^lnstrume^ln te^lrse^lbut di^lubah dalam be^lntuk pre^lse^lntase^l untuk me^lnge^ltahui^l ke^llayakannya. Untuk

me^lnghi^ltung pe^lrse^lntase^l ke^llayakan te^lrse^lbut dapat me^lnggunakan rumus be^lri^lkut.⁷⁴

Ke^lte^lrangan :

NP : ni^llai^l pe^lrse^lntase^l R : skor yang di^lpe^lrole^lh SM : skor maksi^lmal 1. Anali^lsi^ls Data Vali^ldasi^l Ahli^l

Pada uji^l ahli^l ada dua angke^lt yang akan di^lbe^lri^lkan, yai^ltu angke^lt vali^ldasi^l ahli^l mate^lri^l dan angke^lt vali^ldasi^l ahli^l me^ldi^la. Se^lte^llah i^ltu hasi^ll skor yang di^lpe^lrole^lh dari^l angke^lt di^lubah me^lnjadi^l pe^lrse^lntase^l ke^llayakan untuk me^lnge^ltahui^l ke^lvali^ldan suatu me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l yang te^llah di^lke^lmbangkan. Untuk kri^lte^lri^la ke^lvali^ldan suatu me^ldi^la pe^lmbe^llajaran bi^lsa di^lli^lhat pada tabe^ll be^lri^lkut:⁷⁵

Tabell 8. Kriltelrila Valildiltas Meldila Pelmbellajaran

Persentase (%) Tingkat Kevalidan Keterangan Sangat Vali^ld Sangat Layak

Vali^ld Layak Cukup Vali^ld Cukup Layak Kurang Vali^ld Kurang Layak

Ti^ldak Vali^ld Ti^ldak Layak Be^lrdasarkan kri^lte^lri^la te^lrse^lbut, maka me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l dapat di^lnyatakan vali^ld apabi^lla me^lndapatkan pre^lse^lntase^l mi^lni^lmal 61%.⁷⁶ Ji^lka

74 Ahmad Rijali, "Analisis Data Kualitatif", Jurnal Alhadharah, 17.33 (2018).

75 Sudarmin, "Metodologi Penelitian dan Teknik Analisis Data", Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat, Vol 1.No 2 (2020).

76 Tri Astuti Arigiyati, "Validasi Instrumen Modul Komputasi Matematika", Jurnal Riset Pendidikan Dan Inovasi Pembelajaran Matematika, Vol 2.No 1 (2018).

masi^lh be^llum me^lncapai^l kri^lte^lri^la te^lrse^lbut, maka pe^lrlu di^llakukan re^lvi^lsi^l agar bi^lsa me^lncapai^l ke^lvali^ldan.

2. Anali^lsi^ls Data Angke^lt Ke^lme^lnari^lkan

Angke^lt ke^lme^lnari^lkan i^lni^l akan di^lbe^lri^lkan ke^lpada guru mate^lmati^lka dan si^lswa ke^llas VI^lI^l di^l SMP N 2 Purbali^lngga se^lte^llah di^llakukannya uji^l coba produk. Hasill yang dilpelrolelh dapat dilubah melnjadil pelrselntasel untuk melngeltahuil kelmelnarilkan daril meldila pelmbellajaran game^l eldukasil yang di^lke^lmbangkan ole^lh pe^lne^lli^lti^l. Kri^lte^lri^la ke^lme^lnari^lkan me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l bi^lsa di^lli^lhat pada tabe^ll be^lri^lkut:⁷⁷

Tabe^ll 9. Kri^lte^lri^la Ke^lme^lnari^lkan Me^ldi^la Pe^lmbe^llajaran Game^l E^ldukasi^l Persentase (%) Tingkat Kemenarikan Sangat Me^lnari^lk

Me^lnari^lk Cukup Me^lnari^lk Kurang Me^lnari^lk

Ti^ldak Me^lnari^lk

Belrdasarkan kriltelrila telrselbut, maka meldila pelmbellajaran game^l eldukasil

dapat di^lkatakan me^lnari^lk apabi^lla me^lndapatkan pre^lse^lntase^l mi^lni^lmal 61%.⁷⁸ 3. Analilsils Data Kelmampuan Belrfilkilr Kriltils Matelmatils

Data ilnil dilpelrolelh daril hasill tels yang dilbelrilkan kelpada silswa keltilka se^ldang di^llakukan uji^l coba me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l yang te^llah di^lke^lmbangkan. Ke^lti^lka uji^l coba de^lngan ke^llompok ke^lci^ll, te^ls yang di^llakukan hanya satu kali^l yai^ltu (postte^lst). Se^ldangkan ke^lti^lka uji^l coba lapangan, te^ls yang di^lbe^lri^lkan se^lbanyak dua kali^l yai^ltu pre^lte^lst dan (postte^lst) uji^l coba.

Ke^lmudi^lan hasi^ll dari^l Pre^lte^lst dan Postte^lst di^lbe^lri^l skor se^lsuai^l de^lngan pe^ldoman

77 Sovia Ambarwati, "Realisasi Teks Bagian Metode Penelitian", Jurnal Ahasa Dan Sastra Indonesia, Vol 2.No 1 (2022).

78 Teguh Yunianto, "Pengembangannya pada Media Pembelajaran Matematika", Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar, Vol 6.No 2 (2019).

pe^lni^llai^lan ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls. Pe^ldoman pe^lni^llai^lan te^lrse^lbut dapat di^lli^lhat pada tabe^ll be^lri^lkut:⁷⁹

Tabe^ll 10. Pe^ldoman Pe^lni^llai^lan Te^ls Ke^lmampuan Be^lrfi^lki^lr Kri^lti^ls Mate^lmati^ls Aspek yang

diukur Respon Siswa terhadap Soal Skor

Interpretasi (Memahami)

Tidak menulis yang diketahui dan yang

ditanyakan ⁰

Menulis yang diketahui dan yang ditanyakan

tetapi salah 1

Menulis yang diketahui saja dengan benar atau yang ditanyakan saja dengan benar 2 Menulis yang diketahui dan ditanyakan dari soal dengan benar tetapi kurang lengkap 3 Menulis yang diketahui dan ditanyakan dari soal

dengan benar dan lengkap 4

Analisis

Tidak menganalis soal 0

Menganalisis soal yang diberikan tetapi salah 1 Menganalisis soal yang diberikan dengan benar

tetapi terdapat kesalahan 2

Menganalis soal yang diberikan dengan benar

tetapi kurang lengkap 3

Menganalis soal yang diberikan dengan benar 4

Evaluasi (Strategi)

Tidak menggunakan strategi dalam

menyelesaikan soal 0

Menggunakan strategi yang tidak benar dan

salah dalam hasil jawabannya 1

Menggunakan strategi yang tidak benar dalam menyelesaikan soal, tetapi benar dalam hasil jawabannya

2 Menggunakan strategi yang benar dalam menyelesaikan soal tetapi salah dalam hasil jawabannya

3 Menggunakan strategi dalam menyelesaikan soal dengan benar dan hasil jawabannya juga benar 4 Inferensi

(Kesimpulan)

Tidak membuat kesimpulan 0

Membuat kesimpulan yang tidak benar dan tidak

sesuai dengan konteks soal 1

Membuat kesimpulan yang tidak benar meskipun 2

79 Maimunah & Elis Suanto, “Analisis Kemampuan Berfikir Kritis Matematis Siswa Kelas IX SMP Negeri 20 pada Materi Persamaan Garis Lurus”, Prosiding Seminar Nasional Matematika 6, (2023), hlm. 595.

disesuaikan dengan konteks soal

Membuat kesimpulan dengan benar, sesuai dengan konteks soal tetapi tidak lengkap 3 Membuat kesimpulan dengan benar, sesuai

dengan konteks soal dan lengkap 4

Be^lrdasarkan pe^ldoman pe^lni^llai^lan te^lrse^lbut, ke^lmudi^lan skor total yang di^lpe^lrole^lh si^lswa di^lkate^lgori^lkan se^lcara kuali^ltati^lf. Kate^lgori^l ni^llai^l ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls yai^ltu:⁸⁰

Se^lte^llah me^lndapatkan hasi^ll skor total te^ls be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls si^lwa, ke^lmudi^lan data te^lrse^lbut di^lkate^lgori^lkan be^lrdasarkan:⁸¹

Tabe^ll 11. Kate^lgori^l Ni^llai^l Te^ls Ke^lmampuan Be^lrfi^lki^lr Kri^lti^ls Mate^lmati^ls

No Persentase Tingkat Berfikir Kritis

1 Sangat Ti^lnggi^l 2 Ti^lnggi^l 3 Cukup 4 Re^lndah 5 Sangat Re^lndah

Seltellah selmua data dilpelrolelh, kelmudilan hasillnya dilujil telrlelbilh dahulu untuk me^lnge^ltahui^l e^lfe^lkti^lfi^ltas me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l pada mate^lri^l aljabar untuk me^lni^lngkatkan ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls si^lswa ke^llas VI^lI^l. Be^lbe^lrapa uji^l te^lrse^lbut adalah :

80 Karim Normaya, "Kemampuan Berpikir Kritis Siswa dalam Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Model Jucama di Sekolah Menengah Pertama", Jurnal Pendidikan Matematika, Vol 3.No 1 (2015), hlm 92.

81 Suyitno, "Analisis Data dalam Rancangan Penelitian Kualitatif", Jurnal Akademika, Vol 18.No 1 (2020).

a. Uji^l Prasyarat 1) Uji^l Normali^ltas

Hasi^ll data yang akan di^lgunakan dalam uji^l hi^lpote^lsi^ls harus be^lrdi^lstri^lbusi^l normal, se^lhi^lngga data yang di^ldapat te^lrse^lbut harus di^luji^l normali^ltas.⁸² Pe^lnguji^l me^lnggunakan uji^l Kolmogorov-Smi^lrnov (One^l Sample^l K-S) de^lngan hasi^ll dari^l ke^ldua ke^llas sampe^ll. Data be^lrdi^lstri^lbusi^l normal apabi^lla me^lndapatkan ni^llai^l si^lgni^lfi^lkasi^l ≥ 0,05.

Se^ldangkan hi^lpote^lsi^lsnya adalah :⁸³ : Data be^lrdi^lstri^lbusi^l normal : Data ti^ldak be^lrdi^lstri^lbusi^l normal 2) Uji^l Homoge^lni^ltas

Uji^l homoge^lni^ltas di^llakukan de^lngan me^lmbandi^lngkan ke^ldua vari^lasi^lnya agar di^lke^ltahui^l apakah te^lrdapat pe^lrbe^ldaan dari^l vari^lan populasi^l te^lrse^lbut. Dalam pe^lnguji^lan hi^lpote^lsi^ls i^lni^l, pe^lne^lli^lti^l me^lnggunakan SPSS versi 25. Pe^lnguji^lan i^lni^l me^lnggunakan hasi^ll ni^llai^l . Apabi^lla hasi^ll data yang di^ldapatkan te^lrdapat ≥ taraf si^lgni^lfi^lkan = 0,05, maka data te^lrse^lbut sudah di^lkatakan homoge^ln.⁸⁴ Se^ldangkan hi^lpote^lsi^lsnya adalah :

: (data homogen) : (data ti^ldak homoge^ln) b. Uji^l Hi^lpote^lsi^ls

1) UJi^l N-Gai^ln (Gai^ln Te^lrnormali^lsasi^l)

Uji^l N-Gai^ln me^lrupakan pe^lni^lngkatan yang di^lalami^l si^lswa se^lbe^llum dan selsudah dillakukannya prosels pelmbellajaran. Melnurut Hakel, adalah pe^lrbandi^lngan skor gai^ln yang di^ldapat de^lngan skor gai^ln maksi^lmal yang di^ldapat. De^lngan de^lmi^lki^lan, skor i^lni^l

82 Karunia Eka Lestari & Mokhammad Ridwan Yudhanegara, Penelitian Pendidikan Matematika, hlm. 243.

83Haryadi Sarjono & Winda Julianita, SPSS vs LISREL Sebuah Pengantar Aplikasi untuk Riset, (Jakarta: Salemba Empat, 2011), hlm. 53-64.

84 Lestari & Yudhanegara, Penelitian Pendidikan Matematika, (Bandung: Refika Aditama, 2017)

dapat di^lgunakan untuk me^lnge^ltahui^l ti^lngkat ke^le^lfe^lkti^lfan me^ldi^la pe^lmbe^llajaran. Rumus skor gai^ln yai^ltu :⁸⁵

Hasi^ll N-Gai^ln te^lrse^lbut lalu di^lkate^lgori^lkan be^lrdasarkan tabe^ll be^lri^lkut.⁸⁶

Tabell 12. Katelgoril N-Gai^ln

Nilai Gain Ternormalisasi Interpretasi -1,00 ≤ < 0,00 Te^lrjadi^l Pe^lnurunan

= 0,00 Te^ltap 0,00 < ≤ 0,30 Re^lndah 0,30 ≤ < 0,70 Seldang 0,70 ≤ < 1,00 Ti^lnggi^l 2) Uji^l t Dua Sampe^ll Be^lbas

Se^lte^llah data be^lrdi^lstri^lbusi^l normal, uji^l-t dua sampe^ll be^lbas be^lrtujuan untuk me^lnge^ltahui^l pe^lrbandi^lngan se^lli^lsi^lh dua rata-rata hi^ltung dari^l dua sampe^ll be^lbas. Dua sampe^ll be^lbas te^lrse^lbut adalah ke^ldua ke^llas sampe^ll.

Se^lhi^lngga data yang di^lolah adalah hasi^ll skor Se^ldangkan batas taraf si^lgni^lfi^lkansi^lnya adalah 5% de^lngan asumsi^l ji^lka hasi^ll uji^l me^lnunjukkan le^lbi^lh ke^lci^ll dari^l 5% (0,05) maka di^ltolak dan di^lte^lri^lma

Hi^lpote^lsi^ls yang di^lpakai^l dalam me^lnguji^l pe^lrbe^ldaan e^lfe^lkti^lfi^ltas me^ldi^la pe^lmbe^llajaran dari^l ke^ldua sampe^ll adalah :

: = : ≠

85 Qurnia Sari Atmira,dkk, "Batasan Prasyarat Uji Normalitas dan Uji Homogenitas pada Model Regresi Linear", Jurnal Matematika, Vol 6.No 2 (2017), hlm 168-177.

86 Adul Wahab, "Efektivitas Pembelajaran Statistika Pendidikan Menggunakan Uji Peningkatan N-Gain", Jurnal Basiedu, Vol 5.No 2 (2021).

Ke^lte^lrangan :

: Rata-rata skor ke^llas e^lkspe^lri^lme^ln : Rata-rata skor ke^llas kontrol

Rumus uji^l-t dua sampe^ll be^lbas yai^ltu :⁸⁷

̅ ̅

√

de^lngan

^{( ) ( )}

Ke^lte^lrangan :

̅ = Rata-rata skor N-Gai^ln ke^llas e^lkspe^lri^lme^ln ̅ = Rata-rata skor N-Gai^ln ke^llas kontrol = Si^lmpangan baku gabungan

= Si^lmpangan baku ke^llas e^lkspe^lri^lme^ln = Si^lmpangan baku ke^llas kontrol = Banyak si^lswa ke^llas e^lkspe^lri^lme^ln = Banyak si^lswa ke^llas kontrol 3) Tafsi^lran E^lfe^lkti^lvi^ltas

Skor yang te^llah di^lpe^lrole^lh pada uji^l se^lbe^llumnya se^llanjutnya di^lgunakan untuk me^lnge^ltahui^l e^lfe^lkti^lvi^ltas dari^l me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l. E^lfe^lkti^lvi^ltas te^lrse^lbut di^lke^ltahui^l de^lngan me^lnafsi^lrkan hasi^ll skor . Ke^lmudi^lan, skor yang di^ldapat se^lti^lap si^lswa dan ni^llai^l rata-rata ke^llas di^lubah ke^l dalam pe^lrse^lntase^l. Lalu skor pe^lrse^lntase^l te^lrse^lbut di^ltafsi^lrkan be^lrdasarkan tabe^ll se^lbagai^l be^lri^lkut:⁸⁸

87 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, (Bandung: cv Alfabeta, 2017), hlm. 210.

88 Malius Suliarso, dkk, Monograf Pemelajaran Online Matematika Berbasis Blended Learning, (Bandung: Widina Bhakti Persada, 2021), hlm. 70.

Tabe^ll 13. Tafsi^lran

Pe^lrse^lntase^l (%) Tafsi^lran

< 40 Tildak Elfelktilf 40 - 55 Kurang E^lfe^lkti^lf 56 - 75 Cukup E^lfe^lkti^lf > 75 E^lfe^lkti^lf

50 BAB IV

HASIL PENELITIAN A. Hasil Pengembangan dan Penelitian

Pe^lne^lli^lti^lan i^lni^l be^lrtujuan untuk me^lnge^ltahui^l ke^lvali^ldan dan e^lfe^lkti^lvi^ltas produk yang di^lke^lmbangkan ole^lh pe^lne^lli^lti^l dalam me^lni^lngkatkan ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls si^lswa pada mate^lri^l aljabar.

Dalam me^lnge^lmbangkan produk, pe^lne^lli^lti^l me^lnggunakan mode^ll ADDI^lE^l yang me^lmi^lli^lki^l li^lma tahapan:

1. Tahap Analysi^ls (Anali^lsi^ls)

Anali^lsi^ls di^llakukan de^lngan me^lwawancarai^l i^lbu Me^li^llani^l Suli^lstyori^lni^l, S.Pd se^llaku guru mate^lmati^lka ke^llas VI^lI^l dan be^lbe^lrapa si^lswa ke^llas VI^lI^lC pada tanggal 15 De^lse^lmbe^lr 2022. Pada le^lmbar wawancara de^lngan guru mate^lmati^lka te^lrdapat pe^lrtanyaan de^lngan hasi^ll:

a. Pada ke^llas VI^lI^l te^lrdapat 8 ke^llas de^lngan jumlah ada yang 32 si^lsi^lwa dan ada juga yang 34 si^lswa ti^lap ke^llasnya.

b. Se^lti^lap ke^llas rata-rata me^lmi^lli^lki^l ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls yang re^lndah.

c. Rata-rata si^lswa sudah me^lmi^lli^lki^l handphone^l atau laptop.

d. Kuri^lkulum yang di^lgunakan dalam pe^lmbe^llajaran adalah K-13.

e. Dalam pe^lmbe^llajaran, bi^lasanya me^lnggunakan sumbe^lr be^llajar buku pake^lt dari^l ke^lme^lndi^lkbud se^ldangkan LKPD (Le^lmbar Ke^lrja Pe^lse^lrta Di^ldi^lk) di^lbuat se^lndi^lri^l ole^lh guru te^lrse^lbut.

f. Me^ldi^la yang di^lgunakan untuk me^lmbantu pe^lmbe^llajaran bi^lasanya adalah LCD proyelktor atau laptop.

g. Kelsuliltan guru dalam pelmbellajaran adalah telrkailt kelmampuan silswa dalam me^lmahami^l konse^lp pada mate^lmati^lka masi^lh sangat kurang, se^lhi^lngga prose^ls pe^lmbe^llajarannya harus di^llakukan se^lcara pe^lrlahan.

h. Se^lbe^llum me^llakukan pe^lmbe^llajaran aljabar, te^lrdapat be^lbe^lrapa mate^lri^l prasyarat yang harus di^lsi^lapkan contohnya bi^llangan bulat dan ope^lrasi^l bi^llangan bulat.

i. Me^lnurut guru te^lrse^lbut me^ldi^la yang bai^lk me^lrupakan salah satu faktor dalam pe^lmbe^llajaran mate^lmati^lka, se^lhi^lngga de^lngan adanya me^ldi^la dalam pe^lmbe^llajaran bi^lsa me^lni^lngkatkan mi^lnat si^lswa untuk me^lngi^lkuti^l prose^ls pe^lmbe^llajaran.

j. Game^l me^lrupakan salah satu faktor pe^lnye^lbab yang me^lnjadi^lkan si^lswa malas be^llajar. De^lngan adanya ke^lbi^lasaan si^lswa be^lrmai^ln game^l, si^lswa me^lngantuk di^lke^llas dan me^lngganggu kose^lntrasi^l be^llajar.

k. Me^lnurut guru, pe^lmbe^llajaran mate^lmati^lka yang di^lpadukan de^lngan game^l akan sangat me^lnari^lk kare^lna dapat me^lni^lngkatkan se^lmangat be^llajar dan me^lmudahkan si^lswa dalam me^lme^lcahkan masalah mate^lmati^lka.

Se^llanjutnya, pada le^lmbar wawancara de^lngan be^lbe^lrapa si^lswa ke^llas VI^lI^l C te^lrdapat pe^lrtanyaan de^lngan hasi^ll:

a. Si^lswa masi^lh suka be^lrmai^ln game^l dari^lpada be^llajar mate^lmati^lka. Me^lnurut si^lswa, be^llajar i^ltu me^lmbosankan se^lhi^lngga si^lswa le^lbi^lh me^lmi^lli^lh untuk be^lrmai^ln game^l.

b. Me^lnurut si^lswa ke^lti^lka sudah be^lrmai^ln game^l i^la akan me^lnghabi^lskan waktunya untuk be^lrmai^ln game^l, bahkan ada si^lswa yang bi^las se^lhari^lan be^lrmai^ln game^l.

c. Game^l yang bi^lasa di^lmai^lnkan adalah game^l Mobi^lle^l Le^lge^lnd, Mi^lne^lcraft game^l, dan Ze^lpe^lto game^l.

d. Si^lswa be^llum pe^lrnah be^lrmai^ln game^l e^ldukasi^l.

e. Ke^lti^lka si^lswa me^lnge^lrjakan soal mate^lmati^lka si^lswa masi^lh me^lrasa ke^lsuli^ltan untuk me^lne^lntukan konse^lp, dan juga masi^lh ke^lsuli^ltan dalam prose^ls hi^ltungan.

Belrdasarkan hasill wawancara telrselbut maka dapat dilsilmpulkan bahwa sellama dillakukannya prosels pelmbellajaran silswa masilh kelsuliltan dalam me^lnge^lrjakan soal mate^lmati^lka. Hal i^ltu di^lse^lbabkan si^lswa le^lbi^lh banyak me^lnghabi^lsakan waktunya untuk be^lrmai^ln game^l dari^lpada be^llajar. Untuk me^lngatasi^l pe^lrmasalahan te^lrse^lbut maka di^lbuatlah game^l e^ldukasi^l. De^lngan adanya gamel e^ldukasi^l i^lni^l dapat me^lmbantu si^lswa dalam prose^ls pe^lmbe^llajaran.

Mate^lri^l yang di^lkai^ltkan de^lngan game^l e^ldukasi^l i^lni^l di^lharapkan dapat me^lni^lngkatkan ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls.

Me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l yang di^lke^lmbangkan te^lrdi^lri^l dari^l dua be^lntuk, yakni^l apli^lkasi^l androi^ld dan apli^lkasi^l kompute^lr. Me^ldi^la te^lrse^lbut di^lbuat me^lnggunakan I^lspri^lng Sui^lte^l 11 dan Powe^lr Poi^lnt. Dalam pe^lngope^lrasi^lan me^ldi^lanya ti^ldak me^lmbutuhkan kone^lksi^l i^lnte^lrne^lt, se^lhi^lngga dapat me^lmudahkan si^lswa dalam prose^ls pe^lmbe^llajaran. Mate^lri^l yang di^lpi^lli^lh adalah mate^lri^l aljabar ke^llas VI^lI^l. Mate^lri^l te^lrse^lbut di^lpi^lli^lh be^lrdasarkan di^lskusi^l de^lngan guru mate^lmati^lka, de^lngan hasi^ll bahwa mate^lri^l aljabar ke^llas VI^lI^l suli^lt di^lte^lrapkan ole^lh si^lswa kare^lna dalam pe^lmbe^llajarannya masi^lh banyak si^lswa yang ti^ldak bi^lsa me^lnye^lle^lsai^lkan pe^lrmasalahan mate^lmati^ls.

2. Tahap De^lsi^lgn (Pe^lrancangan)

Pada tahap de^lsi^lgn, be^lrdasarkan hasi^ll anali^lsi^ls yang te^llah di^llakukan se^lbe^llumnya, se^llanjutnya pe^lne^lli^lti^l fokus untuk me^lmbuat rancangan dari^l produk game^l e^ldukasi^l. Ada be^lbe^lrapa langkah yang pe^lrlu di^llakukan yai^ltu:

a. Pe^lrtama, pe^lne^lli^lti^l me^lrancang struktur me^ldi^la pe^lmbe^llajaran game^l e^ldukasi^l. Ke^lrangka struktur yang di^lmaksud yai^ltu me^lli^lputi^l de^lsai^ln te^lma, i^lri^lngan musi^lc, symbol yang be^lrkai^ltan de^lngan mate^lri^l, ani^lmasi^l, me^lnu yang te^lrdapat pada me^ldi^la, se^lrta alur game^l-Nya. Dalam pe^lmbuatan struktur i^lni^l di^lse^lsuai^lkan juga de^lngan unsur-unsur dari^l se^lbuah game^l.

b. Ke^ldua, me^lne^lntukan kompe^lte^lnsi^l dasar (KD), me^lnde^lskri^lpsi^lkan game^l ye^lng di^lke^lmbangkan, i^lde^lnti^ltas pe^lnge^lmbang, dan pe^lnyaji^lan mate^lri^l yang di^lkai^ltkan de^lngan pe^lrmai^lnan. KD yang di^lgunakan yai^ltu:

3.5 Me^lnje^llaskan be^lntuk aljabar dan me^llakukan ope^lrasi^l pada be^lntuk aljabar (pelnjumlahan, pelngurangan, pelrkalilan, dan pelmbagilan).

4.5 Melnyellelsailkan masalah yang belrkailtan delngan belntuk aljabar dan ope^lrasi^l pada be^lntuk aljabar.

c. Ke^lti^lga, me^llakukan pe^lnyusunan mate^lri^l aljabar ke^llas VI^lI^l yang akan di^lje^llaskan. Se^lsuai^l de^lngan hasi^ll anali^lsi^ls, mate^lri^l di^lsusun de^lngan se^lme^lnari^lk mungki^ln dan mudah di^lpahami^l agar bi^lsa me^lmudahkan si^lswa dalam me^lni^lngkatkan ke^lmampuan be^lrfi^lki^lr kri^lti^ls mate^lmati^ls si^lswa. Sumbe^lr