Saran - ANALISA DAN PEMBAHASAN - digital old29 20313040-S43677-Identifikasi struktur

ANALISA DAN PEMBAHASAN

6.2 Saran

• Untuk dapat melihat struktur patahan kecil, perlu dilakukannya pengukuran dalam grid yang lebih rapat.

• Perlu dilakukannya penentuan struktur patahan dengan menggunakan analisa derivative pada semua bagian di Pulau Sulawesi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

DAFTAR ACUAN

Abdelrahman, E. M., Riad, S., Refai, E. and Amin, Y., 1985, On the least-squares residual anomaly determination, Geophysics, 50, 473-480.

Badan Geologi, 2010, Peta Cekungan Sedimen Indonesia, Bandung: Pusat Survei Geologi.

Blakely, R.J., 1996, Potential Theory in Gravity and Magnetic Application, Cambridge: Cambridge Universitasy Press.

Elkins, T.A., 1951, The Second Derivative Method of Gravity Interpretation, Geophysics, v.23, 97-127.

Grandis, Hendra, 2009, Pengantar Pemodelan Inversi Geofisika, Jakarta:

Himpunan Ahli Geofisika Indonesia.

Harhale, Erlangga, 2007, Aplikasi Turunan Pertama dan Kedua Vertikal pada Analisis Data Gravitasi dan Geomagnet, Skripsi S1 Fisika FMIPA UI.

Henderson, R.G. and Zietz, I., 1949, The Computation of Second Vertical Derivative of Geomagnetic Fields, Geophysics, v. 14, hal. 508 – 516.

Kadir, W.G., 1991, Aplikasi Pemodelan dalam Pengolahan Data Gayaberat, Bandung: HAGI HMGF ITB.

Kadir, W.G., 2000, Eksplorasi Gayaberat dan Magnetik, Bandung: Departemen Teknik Geofisika, ITB.

Kaharuddin, M.S., Ronald Hutagalung, dan Nurhamdan, 2011, Perkembangan Tektonik dan Implikasinya terhadap Potensi Gempa dan Tsunami di Kawasan Pulau Sulawesi, Proceedings JCM Makassar 2011, The 36^th HAGI and 40^th IAGI Annual Convention and Exhibition.

Katili, J.A., 1973, Geologi Indonesia, Memoir 60 th J.A. Katili, Jakarta: IAGI.

King, Hobart, 2005, Mohorovičić Discontinuity - The Moho, [online], (http://geology.com/articles/mohorovicic-discontinuity.shtml, diakses pada tanggal 5 Mei 2012)

Leeuwen, Van, 1994, 25 Years of Mineral Exploration and Discovery in Indonesia, Journal of Geochemical Exploration, 50, h.13-90.

Longman, I.M., 1959, Formulas for Computing the Tidal Accelerations due to the Moon and the Sun, Journal of Geophysical Research 64: 2351–2355.

Telford, W.M., L.P. Geldart, and R.E. Sheriff, 1990, Applied Geophysics Second Edition, Cambridge: Cambridge University Press.

Reynolds, J.M., 1997, An Introduction to Applied and Environmental Geophysics, Chichester: John Wiley and Sons.

Rosenbach, Otto, 1953, A Contribution to The Computation of “Second Derivative” from Gravity Data, Geophysics, v.18, hal. 894 – 912.

Rosid, Syamsu, 2005, Lecture Notes: Gravity Method in Exploration Geophysics, Depok: Geofisika FMIPA UI.

Satyana, A.H., 2008, Petroleum Geology of Indonesia: Sulawesi, Bali: Himpunan Ahli Geofisika Indonesia.

Simandjuntak, T.O., 1986, Sedimentology and Tectonics of the Collision Complex in the East Arm of Sulawesi, Indonesia, Ph.D Thesis, University of London.

Sompotan, Armstrong F., 2012, Struktur Geologi Sulawesi, Bandung:

Perpustakaan Sains Kebumian ITB.

Supriyanto, 2007, Analisis Data Geofisika: Memahami Teori Inversi, Depok:

Departemen Fisika FMIPA Universitas Indonesia.

Sukamto, Rab, 1982, Peta Geologi Lembar Pangkajene dan Watampone Bagian Barat, Sulawesi, Bandung: Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi.

Suyono dan Kusnama, 2010, Stratigraphy and Tectonics of the Sengkang Basin, South Sulawesi, Jurnal Geologi Indonesia, Vol 5 No. 1 Maret 2010: 1-11.

Widianto, Eko, 2008, Penentuan Konfigurasi Struktur Batuan Dasar dan Jenis Cekungan dengan Data Gayaberat serta Implikasinya pada Target Eksplorasi Minyak dan Gas Bumi di Pulau Jawa, Disertasi Program Studi Teknik Geofisika ITB.

Wilson, M.E.J., 1995, Evolution and Hydrocarbon Potential of The Tertiary Tonasa Limestone Formation, Sulawesi, Indonesia, Proc. Indonesian Petroleum Association 25^th, Silver Anniversary.

Lampiran 1. Tabel Densitas Batuan (Telford, 1990)

Rock type Range (gr/cc) Average (gr/cc) Sediment (wet)

Overburden 1.92

Soil 1.20 - 2.40 1.92

Clay 1.63 - 2.60 2.21

Gravel 1.70 - 2.40 2.00

Sand 1.70 - 2.30 2.00

Sandstone 1.61 - 2.76 2.35

Shale 1.77 - 3.20 2.40

Limestone 1.93 - 2.90 2.55

Dolomite 2.28 - 2.90 2.70

Sedimentary rocks (average) 2.50

Igneous Rocks

Rhyolite 2.35 - 2.70 2.52

Andesite 2.40 - 2.80 2.61

Granite 2.50 - 2.81 2.64

Granodiorite 2.67 - 2.79 2.73

Porphyry 2.60 - 2.89 2.74

Quartz diorite 2.62 - 2.96 2.79

Diorite 2.72 - 2.99 2.85

Lavas 2.80 - 3.00 2.90

Diabase 2.50 - 3.20 2.91

Basalt 2.70 - 3.30 2.99

Gabbro 2.70 - 3.50 3.03

Peridotite 2.78 - 3.37 3.15

Acid igneous 2.30 - 3.11 2.61

Basic igneous 2.09 - 3.17 2.79

Metamorphic rocks

Quartize 2.50 - 2.70 2.60

Schist 2.39 - 2.90 2.64

Graywacke 2.60 - 2.70 2.65

Marble 2.60 - 2.90 2.75

Serpentine 2.40 - 3.10 2.78

Slate 2.70 - 2.90 2.79

Gneiss 2.59 - 3.00 2.80

Amphibolite 2.90 - 3.04 2.96

Eclogite 3.20 - 3.54 3.37

Metamorphic 2.40 - 3.10 2.74

Lampiran 2. Penurunan Persamaan Rosenbach

Gambar 1 Chart perhitungan pendekatan turunan kedua menggunakan grid (Rosenbach, 1953)

Ekspansi suatu potensial (g) yang dinyatakan sebagai sebuah deret Taylor, menggunakan grid dengan tiga lingkaran pada suatu pusat P.

Untuk lingkaran pertama dengan jari-jari r:

2 3 4

1 1 1

( , 0)

2! 3! 4!

p p p p

g g g g

g r g r r r r

x x x x

     

∂ ∂ ∂ ∂

 

= +  +   +   +  

∂ ∂ ∂ ∂

        (1)

2 3 4

1 1 1

(0, )

2! 3! 4!

p p p p

g g g g

g r g r r r r

y y y y

     

∂  ∂ ∂ ∂

= +  +   +   +  

∂ ∂ ∂ ∂

        (2)

2 3 4

1 1 1

( , 0) ( ) ( )

2! 3! 4!

p p p p

g g g g

g r g r r r r

x x x x

     

∂ ∂ ∂ ∂

 

− = +∂  − + ∂  + ∂  − + ∂  (3)

2 3 4

1 1 1

(0, ) ( ) ( )

2! 3! 4!

p p p p

g g g g

g r g r r r r

y y y y

     

∂  ∂ ∂ ∂

− = +  − +   +   − +  

∂ ∂ ∂ ∂

        (4)

Jika persamaan 1 hingga 4 dijumlahkan, maka akan menghasilkan:

2 2 4 4

2 4

2 2 4 4

( ) 4 2

p 4!

p p

g g g g

g r g r r

x y x y

∂ ∂  ∂ ∂ 

∑ = +∂ +∂  + ∂ +∂  (5)

Untuk lingkaran kedua dengan jari-jari √2 adalah:

2 2 2

2 2

4 4 4

1 1 1

( , ) ...

2! 2! 2!

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

= +  +  +   +   +   +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂ 

2 2 2

2 2

4 4 4

1 1 1

( , ) ( ) ...

2! 2! 2!

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− = +∂  − +∂  + ∂  + ∂  − ∂ ∂  +

∂ 

+  

∂ 

2 2 2

2 2

4 4 4

1 1 1

( , ) ( ) ( )

2! 2! 2!

... 1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− − = +∂  − +∂  − + ∂  + ∂  + ∂ ∂ 

∂ 

+ +  

∂ 

(6)

(7)

(8)

2 2 2

2 2

4 4 4

1 1 1

( , ) ( ) ...

2! 2! 2!

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− = +  +  − +   +   −   +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂ 

Jika persamaan 6 hingga 9 dijumlahkan, maka akan menghasilkan:

( )

² ⁴ ^p ² ²² ²² ² _4!⁴ ²⁴ ² ⁴ _4!⁴ ⁴⁴ ⁴⁴ ⁴

p p p

g g g g g

g r g r r r

x y x y x y

∂ ∂   ∂  ∂ ∂ 

∑ = + ∂ +∂  + ∂ ∂  + ∂ +∂  (10)

Untuk lingkaran ketiga dengan jari-jari √5 adalah:

2 2 2

2 2

4 4 4

(2 , ) 2 2 1 ...

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

= +   +  +   +   +  +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂ 

2 2 2

2 2

4 4 4

( , 2 ) 2 1 2 ...

16 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

= +  +   +   +   +  +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂ 

2 2 2

2 2

4 4 4

( , 2 ) ( ) 2 1 2 ...

16 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− = +  − +   +   +   −  +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂ 

(9)

(11)

(12)

(13)

2 2 2

2 2

4 4 4

( 2 , ) 2 2 1 ...

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− = −   +  +   +   −  +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂ 

2 2 2

2 2

4 4 4

( 2 , ) 2 2 1 ...

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− − = − ∂  −∂  + ∂  + ∂  +∂ ∂  +

∂ 

+  

∂ 

2 2 2

2 2

4 4 4

( , 2 ) 2 1 2 ...

16 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− − = −∂  − ∂  + ∂  + ∂  +∂ ∂  +

∂ 

+  

∂

 

2 2 2

2 2

4 4 4

( , 2 ) 2 1 2 ...

16 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r y

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− = +∂  − ∂  + ∂  + ∂  −∂ ∂  +

∂ 

+  

∂

 

2 2 2

2 2

4 4 4

(2 , ) 2 2 1 ...

1 4!

p p p p p

g g g g g

g r r g r r r r r

x y x y x y

g r

     

 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

− = +   −  +   +   +  +

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

         

∂ 

+  

∂

 

Jika persamaan 11 hingga 18 dijumlahkan, maka akan menghasilkan:

( )

⁵ ⁸ ^p ¹⁰ ²² ²² ² ³²_4! ²⁴ ² ⁴ ⁶⁸_4! ⁴⁴ ⁴⁴ ⁴

p p p

g g g g g

g r g r r r

x y x y x y

∂ ∂   ∂  ∂ ∂ 

∑ = +  +  +   +  + 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

      (19)

(14)

(16) (15)

(17)

(18)

Pada persamaan 5, 10 dan 19 terdapat tiga variabel yang tidak diketahui yaitu:

2 2

g g

x y

∂ +∂ 

 

∂ ∂

 

2 2

g x y

 ∂ 

 

∂ ∂

 

, dan

4 4

g g

x y

∂ +∂ 

 

∂ ∂

  . Jika pada 3 persamaan terdapat 3 variabel, maka nilai masing-masing variabel tersebut dapat dicari. Tetapi nilai variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini hanya variabel

2 2

g g

x y

∂ +∂ 

∂ ∂ 

  yang

merupakan nilai dari turunan kedua vertikal pada suatu potensial.

2 2

g g

x y

∂ ∂ 

−∂ +∂  =

2 2

g z

∂ 

∂ 

 

Dengan menggunakan Matlab, nilai variabel -

2 2

g g

x y

∂ +∂ 

∂ ∂ 

  dapat dicari. Dimana nilai gp, Σg(r), Σg( √2), Σg( √5) adalah nilai anomali total pada titik pusat, lingkaran pertama, kedua dan ketiga. Sehingga didapatkan persamaan Rosenbach sebagai berikut:

( ) ( ) ( )

( )

2 2

1 96 18 8 2 5

24 ^p

g g g r g r g r

x r

∂ = − ∑ − ∑ +∑

∂ (20)

Bila yang digunakan adalah anomali rata-rata, maka persamaan 20 menjadi:

( ) ( ) ( )

( )

2 2

1 96 72 32 2 8 5

24 ^p

g g g r g r g r

x r

∂ = − ∑ − ∑ + ∑

∂ (21)

Lampiran 3a. Script MATLAB Filtering Metode Polinomial (Orde 1)

clear all close all clc

%--- load data dan insialisasi ---%

[fname,pname] = uigetfile('*.dat');

fname=fullfile(pname,fname);

data=load(fname);

x = data(:,1) y = data(:,2) z = data(:,3)

n=length(x);

for k=1:n G(k,1)=1;

G(k,2)=x(k);

G(k,3)=y(k);

end

d=z

m=inv(G'*G)*G'*d;

BA = m(1)+m(2)*x+m(3)*y; %BA = Bouger Anomali

for k=1:n

residual(k)=z(k)-(m(1) + m(2)*x(k)+ m(3)*y(k)); %Residual end

aresidual = residual'

for k=1:n

regional(k)=m(1) + m(2)*x(k)+ m(3)*y(k); %Regional end

aregional = regional'

Lampiran 3b. Script MATLAB Filtering Metode Polinomial (Orde 2)

clear all close all clc

%--- load data dan insialisasi ---%

[fname,pname] = uigetfile('*.dat');

fname=fullfile(pname,fname);

data=load(fname);

x = data(:,1) y = data(:,2) z = data(:,3)

n=length(x);

for k=1:n G(k,1)=1;

G(k,2)=x(k);

G(k,3)=y(k);

G(k,4)=x(k).^2;

G(k,5)=y(k).^2;

G(k,6)=x(k).*y(k);

end

d=z;

m=inv(G'*G)*G'*d;

BA = m(1)+m(2)*x+m(3)*y+m(4)*x.^2+m(5)*y.^2+m(6)*x.*y; %Bouguer Anomali

for k=1:n

residual(k)=z(k)-(m(1)+m(2)*x(k)+m(3)*y(k)+m(4)*x(k).^2+

m(5)*y(k).^2+m(6)*x(k).*y(k)); %Residual end

aresidual = residual'

for k=1:n

regional(k)=m(1) + m(2)*x(k)+m(3)*y(k)+m(4)*x(k).^2+

m(5)*y(k).^2+m(6)*x(k).*y(k); %Regional end

aregional = regional'

Lampiran 3c. Script MATLAB Filtering Metode Polinomial (Orde 3)

clear all close all clc

%--- load data dan insialisasi ---%

[fname,pname] = uigetfile('*.dat');

fname=fullfile(pname,fname);

data=load(fname);

x = data(:,1) y = data(:,2) z = data(:,3)

n=length(x);

for k=1:n G(k,1)=1;

G(k,2)=x(k);

G(k,3)=y(k);

G(k,4)=x(k).^2;

G(k,5)=x(k).*y(k);

G(k,6)=y(k).^2;

G(k,7)=x(k).^3;

G(k,8)=(x(k).^2).*y(k);

G(k,9)=x(k).*(y(k).^2);

G(k,10)=y(k).^3;

end

d=z;

m=inv(G'*G)*G'*d;

BA = m(1)+m(2)*x+m(3)*y+m(4)*x.^2+m(5)*x.*y+m(6)*y.^2+

m(7)*x.^3+m(8)*(x.^2).*y+m(9)*x.*(y.^2)+m(10)*y.^3; %Bouguer Anomali

for k=1:n

residual(k)=z(k)-(m(1)+m(2)*x(k)+m(3)*y(k)+m(4)*x(k).^2+

m(5)*x(k).*y(k)+m(6)*y(k).^2+m(7)*x(k).^3+m(8)*(x(k).^2).*y(k)+

m(9)*x(k).*(y(k).^2)+m(10)*y(k).^3); %Residual end

aresidual = residual'

for k=1:n

regional(k)=m(1)+m(2)*x(k)+m(3)*y(k)+m(4)*x(k).^2+

m(5)*x(k).*y(k)+m(6)*y(k).^2+m(7)*x(k).^3+m(8)*(x(k).^2).*y(k)+

m(9)*x(k).*(y(k).^2)+m(10)*y(k).^3; %Regional end

aregional = regional'

Lampiran 4. Tabel Perhitungan First Horizontal Derivative (FHD) dan Second Vertical Derivative (SVD)

Tabel 1. Perhitungan derivative daerah Sulawesi Selatan

Lintasan AA’ Lintasan BB’

Jarak (m)

Bouguer (mgal)

FHD (mgal/m)

SVD (mgal/m²)

Jarak (m)

Bouguer (mgal)

FHD (mgal/m)

SVD (mgal/m²)

0 49.14251 0 -5.49862 0 44.10569 0 -13.0819

8331.911 51.52935 0.000286 -23.0704 7774.848 54.61966 0.001352 -5.47897 19002.39 65.35315 0.001296 17.52077 18214.01 72.85747 0.001747 47.56563 29672.87 67.21893 0.000175 84.57047 28653.17 51.94098 -0.002 22.03706 40343.36 18.09442 -0.0046 -23.3324 39092.33 14.02814 -0.00363 -26.7881 41304.5 15.81164 -0.00238 -28.7407 49531.49 4.218474 -0.00094 -11.4694 51013.84 -5.18214 -0.00216 -78.1667 59970.65 8.622121 0.000422 -15.4455 61684.32 32.80332 0.00356 36.32007 61536.98 11.22224 0.00166 -13.397 72354.8 38.5524 0.000539 -29.5584 70409.82 25.88127 0.001652 -2.29333 83025.28 61.74237 0.002173 7.727209 80848.98 49.20734 0.002234 28.64147 83112.71 61.88094 0.001585 7.786089 80934.51 61.88094 0.001585 7.786089

Lintasan CC’

Jarak (m)

Bouguer (mgal)

FHD (mgal/m)

SVD (mgal/m²)

0 46.94279 0 -26.0868

6557.213 60.82999 0.002118 -5.62575 17476.15 66.69765 0.000537 49.52157 28395.09 23.37211 -0.00397 -15.4977 31652.22 14.52945 -0.00271 -19.3204 39314.03 -4.22535 -0.00245 -25.1027 50232.97 -10.2217 -0.00055 -12.6062 61151.91 -7.77477 0.000224 -37.2363 64009.77 -0.01671 0.002715 -31.6115 72070.85 27.68906 0.003437 -3.36676 82989.79 64.86018 0.003404 29.80693

Dalam dokumen digital old29 20313040-S43677-Identifikasi struktur (Halaman 98-111)