Saran - KESIMPULAN DAN SARAN - Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Guna Memperoleh Gelar

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

B. Saran

Dengan memperhatikan hasil analisis dan pembahasan diatas, maka beberapa saran untuk dapat dijadikan bahan masukan kepada PT Hadji Kalla Cabang Palopo dalam mempertahankan Motivasi dan Kompensasi guna meningkatkan kinerja karyawan, antara lain sebagai berikut :

1. Perusahaan perlu memperhatikan Motivasi agar karyawan merasa aman, nyaman, tidak mudah stres, bosan, dan terus bersemangat dalam melaksanakan tugasnya, yang berujung pada peningkatan kinerja karyawan. Karena melihat dari hasil Kuisoner yang telah di bagikan pada item pertanyaan Variabel Motivasi X1.4 mendapatkan hasil jawaban yang kurang setuju sebesar 1,8% dari total Skor 280

2. Perusahaan perlu memberikan Kompensasi lebih kepada karyawan contohnya dengan memberikan Kompensasi berupa tambahan uang oprasional ataukan Kompensasi yang tidak berbentuk finansial contohnya meliburkan karyawan Ketika tanggal merah. Karena melihat dari hasil Kuisoner yang telah di bagikan pada item pertanyaan Variabel Kompensasi X2 mendapatkan hasil jawaban yang kurang setuju sebesar 2% dari total skor 335

DAFTAR PUSTAKA

Afandi, P. 2018. Manajemen Sumber Daya Manusia (Teori, Konsep, Dan Indicator). Riau: Zanafa Publishing.

Badjo, Nurdin dan Mahadin Shaleh. 2018. Manajemen Sumber Daya Manusia.

Makassar: Penerbit Aksara Timur.

Dharmawan, Yusa. 2018. Pengaruh Kompensasi dan Lingkungan Kerja Non Fisik Terhadap Disiplin dan Kinerja Karyawan Hotel Nikki Denpasar.Tesis.

Universitas Udayana Denpasar. Bali.

Fitriah, W., 2020. Pengaruh Kompensasi dan Rebranding Jabatan Generasi Milenial terhadap Kinerja Karyawan PT. Kereta Api Indonesia (Persero) Divisi Regional III Palembang. Jurnal Admika, 6(1), 117–134.

Hasibuan, H. M. S. P. 2017. Manajemen sumber daya manusia. Bumi Aksara.

Hasibuan, J. S., 2017. Pengaruh Disiplin dan Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Kemasindo Cepat Nusantara Medan. Kumpulan Jurnal Dosen Universitas Muhamamdiyah Sumatera Utara.

Hasibuan, M. 2018. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: PT Bumi Aksara Kurniadi, Fajar. 2019, Pengaruh Kompensasi dan Motivasi Kerja Karyawan di

Apotek Berkah. Skripsi, Fakultas Bisnis dan Manajemen Universitas Widyatama.

Mangkunegara,A. A. P. (2018). Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan.Cetakan Sebelas. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya

Marwansyah. 2017. Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: Alfabeta.

Muh As'ad, 2017. Seri Ilmu SDM : Psikologi Industri Edisi Keempat.Yogyakarta : Liberty

Muhammad Fahmi, 2020. Pengaruh motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan Jurnal Humaniora, Vol.4, No. 1, April 2020 http://jurnal.abulyatama.ac.id/humaniora

Muhdar, 2020. Manajemen SDM Teori dan Aplikasi Pada Bank Umum Syariah.

Depok: PT Raja Grafindo Persada.

Noor, J. 2019. Penelitian Ilmu Manajemen. Jakarta: Prenada Media Group.

Raka Kumarawati, 2017. Pengaruh Motivasi Terhadap Disiplin Dan Kinerja Pegawai Pada Sekretariat Daerah Kota Denpasar Jagadhita:Jurnal

Ekonomi & Bisnis, Vol. 4, No 2. September 2017,Hal 63-75 Available Online at http://ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/jret

Riniwati, Harsuko. 2016. Manajemen sumber daya manusia (aktivitas utama dan pengembangan SDM). Malang: UB Press.

Sari, F. P., & Aziz, N. 2019. Pengaruh Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Yang Dimediasi Oleh Motivasi Kerja Karyawan Rocky Plaza Hotel Padang. 1–

18. https://doi.org/10.31219/osf.io/ m8pn3

Setiawan, F., & Kartika Dewi, A. 2018. Pengaruh Kompensasi dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada CV. Berkat Anugrah. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana

Suparyadi. 2017. Manajemen Sumber Daya Manusia – Menciptakan Keunggulan Bersaing Berbasis Kompetensi SDM. Yogyakarta

Suryani, Ni Kadek dan John FoEh. 2019. Manajemn Sumber Daya Manusia:

Tinjuan Praktis Aplikatif. Bali: Nilacakra.

Sutrisno, E. 2016. Manajemen Sumberdaya Manusia,Jakarta:KencanaPrenada Media..

Waluyo.S 2017. Association between Work Motivation and Job Satisfaction of College Teachers. International Journal of Business and Management, Vol. 5.

Zaputri, A. R., 2018.Pengaruh Insentif Material Dan Insentif Non Material Terhadap Kepuasan Kerja Dan Kinerja Karyawan: Studi Pada Karyawan Produksi Cetak PT. Temprina Media Grafika Surabaya. Tesis.

L A M

P

I

R

A

N

Lampiran 1 : Instrumen Penelitian (Angket)

Instrumen Penelitian (Angket)

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama :

Stambuk :

Program Studi : Manajemen

PerguruanTinggi : Universitas Bosowa Makassar

Memohon kesediaan bapak/ibu untuk meluangkan waktunya dan atau berpartisipasi sebagai responden dalam penelitian skripsi saya yang berjudul :

“Pengaruh Motivasi dan Kompensasi Kerja Dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan PT. Toyota Kalla Palopo”.

Atas bantuan dan kerelaan bapak/ibu dalam mencerdaskan anak bangsa kaitannya dengan penelitian skripsi Program Studi Strata (1).

Sekian dan terimakasih.

Makassar, 23 Januari 2023

Mahasiswa Peneliti

PETUNJUK PENGISIAN INSTRUMEN PENELITIAN (ANGKET) 1. Untuk mengisi identintas, bapak/ibu cukup mengisi titik atau coret yang tidak

perlu

2. Mohon bapak/ibu memberikan jawaban yang sebenarnya sesuai dengan kondisi yang atau fakta yang dirasakan.

3. Jawaban yang bapak/ibuberikan kami jamin kerahasiaannya dan hanya dipergunakan sebatas untuk kepentingan penelitian serta tidak memberikan pengaruh negative baik secara pribadi maupun pada perusahaan.

4. Berilah tanda (X) pada kolom sesuai dengan jawaban bapak/ibu dan kemukakan alas an terhadap setiap alternatif pilihan/jawaban yang disediakan dalam pertanyaan kuesioner adalah :



Sangat Setuju



^Setuju



Kurang Setuju



Tidak Setuju



Sangat Tidak Setuju

Identintas Responden :

1. Nama Responden:

2. Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan

3. Umur :

. 21-30 tahun 30-40 tahun 40-50 tahun >50 tahun 4. PendidikanTerakhir:

SD SMP Diploma I/II/III

SMA S1 S2 S3

Kinerja Karyawan (Y)

No. Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Kurang

Setuju Setuju Sangat Setuju 1. Saya bisa mencapai standar

hasil kerja perusahaan 2. Hasil kerja saya meningkat

dari waktu ke waktu

3. Saya bisa memenuhi standar mutu hasil kerja dari

perusahaan

4. Saya bisa meningkatkan mutu hasil kerja dari waktu ke waktu

5. Saya bisa menyelesaikan pekerjaan tepat waktu 6. Saya bisa meningkatkan

ketepatan waktu penyelesaian pekerjaan

Motivasi (X1)

No. Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Kurang

Setuju Setuju Sangat Setuju 1. Saya bekerja ekstra keras

jika atasan akan

mengevaluasi pekerjaan saya

2. Saya bekerja dengan jumlah waktu dan jumlah pekerjaan secara tepat

3. Saya peduli dan tertarik dengan tugas- tugas yang diberikan kepada saya 4. Saya mau melakukan

pekerjaan ini hanya karena komisi

5. Saya berdisiplin tinggi dalam bekerja untuk menghindari hukuman dari atasan

Kompensasi (X2)

No. Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Kurang

Setuju Setuju Sangat Setuju Tunjangan

1. Tunjangan operational yang diberikansesuai dengan tugas karyawan

2. Tunjangan hari raya yang diberikankepada karyawan memadai

3. Tunjangan kesehatan yang diberikankepada karyawan memadai

Insentif

1. Pemberian insentif telah dilakukan secara adil Penghargaan

1. Karyawan diberi

penghargaan pujian atas prestasi kerjanya

2. Karyawan mendapat pengakuan dari atasan atas prestasi kerjanya

Lampiran 2 : Tabulasi Data

No Motivasi (X1)

Jml Kompensasi (X2)

Jml Kinerja Karyawan (Y)

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Jml

1 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 24 2 2 4 5 3 5 21

2 5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 5 4 29 5 5 3 4 5 5 27

3 5 4 5 5 5 24 5 5 5 4 5 5 29 5 5 4 5 4 5 28

4 5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 30

5 5 4 5 5 4 23 4 4 4 4 4 4 24 4 4 5 5 4 4 26

6 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 24 4 4 5 4 4 4 25

7 4 4 4 4 4 20 4 3 4 4 4 4 23 4 4 4 5 4 4 25

8 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 3 4 23 4 4 5 4 4 4 25

9 5 4 4 5 5 23 5 4 4 5 4 5 27 5 5 5 4 5 4 28

10 5 5 5 5 5 25 4 4 3 5 4 4 24 3 3 5 4 4 5 24

11 5 5 5 3 4 22 4 4 4 4 5 4 25 5 4 5 5 4 4 27

12 4 4 4 4 4 20 5 5 5 4 5 4 28 5 5 5 5 5 5 30

13 5 4 5 5 5 24 5 4 4 4 5 4 26 4 4 4 5 4 4 25

14 5 5 5 5 4 24 4 4 4 5 5 5 27 5 5 4 5 4 4 27

15 5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 5 5 30 5 5 4 4 5 5 28

16 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 5 4 25 4 4 5 4 4 4 25

17 4 4 4 5 4 21 5 5 5 5 5 4 29 4 5 5 5 5 4 28

18 5 4 4 4 4 21 5 5 5 5 4 5 29 5 5 5 4 5 5 29

19 4 5 4 5 4 22 4 4 4 5 4 5 26 5 5 5 5 4 4 28

20 4 4 4 4 5 21 4 5 5 5 5 4 28 5 4 5 5 4 4 27

21 5 5 5 5 5 25 5 5 4 5 4 5 28 4 4 5 4 4 5 26

22 5 4 5 4 5 23 3 4 5 5 5 4 26 5 5 4 4 5 5 28

23 5 4 5 5 5 24 4 4 5 5 4 5 27 5 5 5 5 4 5 29

24 4 5 5 4 5 23 5 4 5 5 5 4 28 4 4 4 5 4 4 25

25 5 5 4 5 5 24 5 5 5 4 4 5 28 4 4 5 4 4 4 25

26 4 5 4 5 4 22 4 5 5 5 5 4 28 4 5 4 4 5 4 26

27 4 4 5 4 4 21 5 4 4 5 5 4 27 5 5 5 5 5 5 30

28 4 4 5 5 5 23 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 4 29

29 5 4 5 4 5 23 4 4 5 5 5 4 27 5 5 5 5 4 5 29

30 4 4 4 4 5 21 4 5 4 4 4 5 26 4 5 4 4 5 5 27

31 5 4 4 4 5 22 4 5 5 4 4 4 26 5 4 4 5 4 5 27

32 5 4 5 5 4 23 5 5 5 5 5 4 29 4 4 5 4 5 4 26

33 4 4 4 5 5 22 5 4 4 5 5 4 27 5 4 4 4 4 5 26

34 5 4 4 5 4 22 5 5 5 5 4 4 28 4 5 5 4 4 4 26

35 5 4 5 5 5 24 4 4 5 5 4 4 26 5 4 4 5 4 5 27

36 4 4 4 4 4 20 5 5 4 5 5 4 28 4 4 5 5 4 4 26

37 4 5 5 4 5 23 4 5 4 5 5 5 28 5 5 5 5 5 4 29

38 4 5 4 4 4 21 5 5 5 5 4 5 29 4 4 4 5 5 5 27

39 5 5 4 4 5 23 4 4 5 5 4 4 26 5 4 5 5 4 4 27

40 4 5 4 4 4 21 4 4 3 3 4 4 22 4 5 4 5 4 5 27

41 5 5 5 5 4 24 4 5 4 5 5 5 28 5 5 5 5 5 5 30

42 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24

43 4 5 5 5 4 23 4 4 4 4 5 5 26 4 4 5 5 4 5 27

44 5 5 4 4 5 23 4 4 5 5 4 4 26 4 5 5 4 5 4 27

45 5 4 4 5 5 23 4 5 5 4 5 5 28 4 4 4 4 5 5 26

46 5 5 4 4 4 22 5 4 5 5 5 5 29 5 5 5 5 4 4 28

47 4 5 5 5 4 23 4 5 5 4 5 4 27 5 5 4 4 5 5 28

48 4 4 4 5 5 22 5 4 4 4 4 4 25 5 4 4 5 5 4 27

49 4 5 5 4 4 22 5 5 4 4 4 4 26 5 5 4 4 4 5 27

50 4 5 5 4 4 22 5 4 5 5 5 5 29 5 5 5 4 4 5 28

51 5 5 5 5 5 25 5 4 4 5 4 5 27 5 5 4 4 5 5 28

52 5 4 4 4 5 22 4 4 5 5 5 5 28 5 4 4 4 5 4 26

53 4 4 4 4 5 21 4 4 4 5 4 5 26 5 4 4 4 5 4 26

54 5 5 5 4 5 24 4 5 4 5 5 5 28 5 4 5 4 5 4 27

55 4 4 4 5 4 21 5 5 4 5 5 4 28 4 4 5 4 5 5 27

56 4 5 4 4 4 21 4 5 4 5 5 4 27 5 5 4 4 4 5 27

FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TOTALX1 /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:52:05

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TOTALX1 /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.08

[DataSet0]

Statistics

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 Motivasi

N Valid 56 56 56 56 56 56

Missing 0 0 0 0 0 0

Frequency Table

X1.1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 28 50.0 50.0 50.0

5.00 28 50.0 50.0 100.0

Total 56 100.0 100.0

X1.2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 31 55.4 55.4 55.4

5.00 25 44.6 44.6 100.0

Total 56 100.0 100.0

X1.3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 30 53.6 53.6 53.6

5.00 26 46.4 46.4 100.0

Total 56 100.0 100.0

X1.4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

4.00 28 50.0 50.0 51.8

5.00 27 48.2 48.2 100.0

Total 56 100.0 100.0

X1.5

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 28 50.0 50.0 50.0

5.00 28 50.0 50.0 100.0

Total 56 100.0 100.0

Motivasi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 20.00 8 14.3 14.3 14.3

21.00 10 17.9 17.9 32.1

22.00 11 19.6 19.6 51.8

23.00 13 23.2 23.2 75.0

25.00 6 10.7 10.7 100.0

Total 56 100.0 100.0

FREQUENCIES VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 TOTALX2 /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:53:43

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 TOTALX2 /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.01

Statistics

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 Kompensasi

N Valid 56 56 56 56 56 56 56

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Frequency Table

X2.1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

5.00 25 44.6 44.6 100.0

Total 56 100.0 100.0

X2.2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

4.00 29 51.8 51.8 53.6

5.00 26 46.4 46.4 100.0

Total 56 100.0 100.0

X2.3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 2 3.6 3.6 3.6

4.00 27 48.2 48.2 51.8

5.00 27 48.2 48.2 100.0

Total 56 100.0 100.0

X2.4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

4.00 19 33.9 33.9 35.7

5.00 36 64.3 64.3 100.0

Total 56 100.0 100.0

X2.5

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

4.00 24 42.9 42.9 44.6

5.00 31 55.4 55.4 100.0

Total 56 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 33 58.9 58.9 58.9

5.00 23 41.1 41.1 100.0

Total 56 100.0 100.0

Kompensasi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 22.00 1 1.8 1.8 1.8

23.00 2 3.6 3.6 5.4

24.00 5 8.9 8.9 14.3

25.00 3 5.4 5.4 19.6

26.00 11 19.6 19.6 39.3

27.00 9 16.1 16.1 55.4

28.00 14 25.0 25.0 80.4

29.00 8 14.3 14.3 94.6

30.00 3 5.4 5.4 100.0

Total 56 100.0 100.0

FREQUENCIES VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 TOTALY /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:54:42

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 TOTALY /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.02

Statistics

Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 Kinerja Karyawan

N Valid 56 56 56 56 56 56 56

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Frequency Table

Y1.1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2.00 1 1.8 1.8 1.8

3.00 1 1.8 1.8 3.6

4.00 22 39.3 39.3 42.9

5.00 32 57.1 57.1 100.0

Total 56 100.0 100.0

Y1.2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2.00 1 1.8 1.8 1.8

3.00 1 1.8 1.8 3.6

4.00 26 46.4 46.4 50.0

5.00 28 50.0 50.0 100.0

Total 56 100.0 100.0

Y1.3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

4.00 24 42.9 42.9 44.6

5.00 31 55.4 55.4 100.0

Total 56 100.0 100.0

Y1.4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 28 50.0 50.0 50.0

5.00 28 50.0 50.0 100.0

Total 56 100.0 100.0

Y1.5

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3.00 1 1.8 1.8 1.8

4.00 30 53.6 53.6 55.4

5.00 25 44.6 44.6 100.0

Total 56 100.0 100.0

Y1.6

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 28 50.0 50.0 50.0

5.00 28 50.0 50.0 100.0

Total 56 100.0 100.0

Kinerja Karyawan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 21.00 1 1.8 1.8 1.8

24.00 2 3.6 3.6 5.4

25.00 7 12.5 12.5 17.9

26.00 10 17.9 17.9 35.7

27.00 17 30.4 30.4 66.1

28.00 10 17.9 17.9 83.9

29.00 5 8.9 8.9 92.9

30.00 4 7.1 7.1 100.0

Total 56 100.0 100.0

CORRELATIONS

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:54:58

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TOTALX1

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.11

Correlations

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 Motivasi

X1.1 Pearson Correlation 1 .108 .358^** .268^* .429^** .706^**

Sig. (2-tailed) .429 .007 .046 .001 .000

N 56 56 56 56 56 56

X1.2 Pearson Correlation .108 1 .316^* .026 -.036 .457^**

Sig. (2-tailed) .429 .018 .847 .793 .000

N 56 56 56 56 56 56

X1.3 Pearson Correlation .358^** .316^* 1 .264^* .215 .702^**

Sig. (2-tailed) .007 .018 .050 .112 .000

N 56 56 56 56 56 56

Sig. (2-tailed) .046 .847 .050 .138 .000

N 56 56 56 56 56 56

X1.5 Pearson Correlation .429^** -.036 .215 .201 1 .591^**

Sig. (2-tailed) .001 .793 .112 .138 .000

N 56 56 56 56 56 56

Motivasi Pearson Correlation .706^** .457^** .702^** .592^** .591^** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 56 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

CORRELATIONS

/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 TOTALX2 /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:55:14

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 TOTALX2 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.02

Elapsed Time 00:00:00.10

Correlations

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 Kompensasi

X2.1 Pearson Correlation 1 .335^* .196 .195 .135 .147 .567^**

Sig. (2-tailed) .012 .147 .151 .320 .280 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

X2.2 Pearson Correlation .335^* 1 .347^** .153 .290^* .186 .656^**

Sig. (2-tailed) .012 .009 .259 .030 .169 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

X2.3 Pearson Correlation .196 .347^** 1 .327^* .273^* .111 .652^**

Sig. (2-tailed) .147 .009 .014 .042 .414 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

X2.4 Pearson Correlation .195 .153 .327^* 1 .274^* .253 .618^**

Sig. (2-tailed) .151 .259 .014 .041 .060 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

X2.5 Pearson Correlation .135 .290^* .273^* .274^* 1 .046 .575^**

Sig. (2-tailed) .320 .030 .042 .041 .735 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

X2.6 Pearson Correlation .147 .186 .111 .253 .046 1 .473^**

Sig. (2-tailed) .280 .169 .414 .060 .735 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

Kompensasi Pearson Correlation .567^** .656^** .652^** .618^** .575^** .473^** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

CORRELATIONS

/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 TOTALY /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:55:28

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 TOTALY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.02

Elapsed Time 00:00:00.16

Correlations

Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6

Kinerja Karyawan

Y1.1 Pearson Correlation 1 .641^** -.029 .086 .354^** .086 .765^**

Sig. (2-tailed) .000 .834 .531 .008 .531 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

Y1.2 Pearson Correlation .641^** 1 .033 -.029 .447^** .143 .797^**

Sig. (2-tailed) .000 .812 .834 .001 .293 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

Y1.3 Pearson Correlation -.029 .033 1 .134 -.054 -.268^* .262

Sig. (2-tailed) .834 .812 .325 .692 .046 .051

N 56 56 56 56 56 56 56

Y1.4 Pearson Correlation .086 -.029 .134 1 -.270^* -.071 .255

Sig. (2-tailed) .531 .834 .325 .044 .601 .057

N 56 56 56 56 56 56 56

Y1.5 Pearson Correlation .354^** .447^** -.054 -.270^* 1 .067 .537^**

Sig. (2-tailed) .008 .001 .692 .044 .622 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

Y1.6 Pearson Correlation .086 .143 -.268^* -.071 .067 1 .298^*

Sig. (2-tailed) .531 .293 .046 .601 .622 .026

Kinerja Karyawan Pearson Correlation .765^** .797^** .262 .255 .537^** .298^* 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .051 .057 .000 .026

N 56 56 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

RELIABILITY

/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA.

Reliability

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:55:47

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.00

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excluded^a 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.577 5

RELIABILITY

/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA.

Reliability

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:55:59

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.00

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excluded^a 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.628 6

RELIABILITY

/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA.

Reliability

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:56:10

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA.

Resources Processor Time 00:00:00.02

Elapsed Time 00:00:00.00

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excluded^a 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.413 6

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT TOTALY

/METHOD=ENTER TOTALX1 TOTALX2.

Regression

Notes

Output Created 02-FEB-2023 22:57:00

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

N of Rows in Working Data File

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION

/MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT TOTALY /METHOD=ENTER TOTALX1 TOTALX2.

Resources Processor Time 00:00:00.03

Elapsed Time 00:00:00.16

Memory Required 3568 bytes Additional Memory Required

for Residual Plots

0 bytes

Variables Entered/Removed^a

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Kompensasi,

Motivasi^b

. Enter

a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .524^a .274 .247 1.46939

a. Predictors: (Constant), Kompensasi, Motivasi

Dalam dokumen Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Guna Memperoleh Gelar (Halaman 83-110)