• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V PENUTUP

B. Saran

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, maka ada beberapa saran yang dapat diberikan dalam penelitian ini :

1. Pihak OJK maupun Pasar Modal dapat terlebih dahulu melakukan analisis laporan keuangan gabungan untuk memetakan hubungan dari masalah yang ada agar hasilnya analisis tersebut bermanfaat untuk meningkatkan kewaspadaan serta kepercayaan investor maupun kreditur terhadap iklim investasi di Indonesia.

2. Bagi peneliti selanjutnya untuk dapat menguji beberapa faktor lainnya yang diduga memiliki pengaruh terhadap tax avoidance seperti pengaruh manajemen laba, karakteristik perusahaan dan sebagainya.

54

DAFTAR PUSTAKA

Agustina, A. (2019). Pengaruh Corporate Governance dan Corporate Social Responsibility Disclosure Terhadap Tax Avoidance (Studi Empiris Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia 2013-2017). Skripsi Thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta .

Altamuro, J., Beatty, A. L., & Webr, J. (2005). The Effects Of Accelerated Revenue Recognition On Earnings Management And Earnings Informativeness: Evidence From Sec Staff Accounting Bulletin No. 101.

The Accounting Review Vol.80, No.2.

Amalia, S. (2015). Pengaruh Earnings Opacity Dan Tax Avoidance Terhadap Nilai Perusahaan. Adln - Perpustakaan Universitas Airlangga.

Anggoro, ST., dan Septiani, A. (2015). Analisis Pengaruh Perilaku Penghindaran Pajak terhadap Nilai Perusahaan dengan Transparansi sebagai Variabel Moderating. Jurnal Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro, Vol. 4, No.4

Annuar, H. A., & Dkk. (2014). Goverment Ownership And Corporate Tax Avoidance: Empiral Evidence From Malaysia. Proceedings Book Of Icetsr, 2014, Malaysia Handbook On The Emerging Trends In Scientific Research.

Athana, N. R. (2016). Pengaruh Earning Opacity Terhadap Likuiditas Saham (Studi Pada Perusahaan Lq-45 Selama Periode 2012 – 2014). Adln- Perpustakaan Universitas Airlangga.

Bhattacharya, U., Daouk, H., & Welker, M. (2003). The World Price Of Earnings Opacity. The Accounting Review, Issn 0001-4826. Vol 78(3): 641-678.

Budiarto, M. T., & Madya, W. (2018). Sudut Pandang Perpajakan Atas Pengalihan Hak Tanah Dan Bangunan Dengan Mekanisme Perjanjian Nominee. Snkn 2018 | Simposium Nasional Keuangan Negara.

Darma , R., Tjahjadi, Y. D., & Mulyani, S. D. (2018). Pengaruh Manajemen Laba, Good Corporate Governance , Dan Risiko Perusahaan Terhadap Tax Avoidance. Jurnal Magister Akuntansi Trisakti Vol. 5 No. 2 September 2018 : 137-164.

Fahmi, I. (2012). Analisis Kinerja Keuangan. Bandung: Alfabeta.

55

Ghozali, I. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program Ibm Spss.

Yogyakarta: Universitas Diponegoro.

Ghozali, I. (2016). Aplikasi Multivariate dengan Program SPSS. Semarang : Badan Penerbit Undip

Hanum, H. R., & Zulaikha. (2013). Pengaruh Karakteristik Corporate Governance Terhadap Effective Tax Rate (Studi Empiris Pada Bumn Yang Terdaftar Di Bei 2009-2011). Diponegoro Journal Of Accounting Volume 2, Nomor 2, Tahun 2013, Halaman 1- 10.

Henny. (2019). Pengaruh Manajemen Laba Dan Karakteristik Perusahaan Terhadap Tax Avoidance. Jurnal Muara Ilmu Ekonomi Dan Bisnis Vol. 3, No. 1, April 2019 : Hlm 36-46.

Hidayat, W., & Nugroho, A. A. (2010). Studi Empiris Theory Of Planned Behavior Dan Pengaruh Kewajiban Moral Pada Perilaku Ketidakpatuhan Pajak Wajib Pajak Orang Pribadi. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, Vol. 12, No.

2, November 2010: 82-93.

Jonathan, & Tandean, V. A. (2016). Pengaruh Tax Avoidance Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Profitabilitas Sebagai Variabel Pemoderasi. Isbn:

978-979-3649-96-2.

Kerr, J. N. (2013). The Real Effects Of Opacity : Evidance From Tax Avoidance . Kurniasih, T., & Sari, M. M. (2013). Pengaruh Return on Assets , Leverage ,

Corporate Governance , Ukuran Perusahaan Dan Kompensasi Rugi Fiskal Pada Tax Avoidance. Buletin Studi Ekonomi,18(1).

Lestari, N., & Ningrum, S. A. (2018). Pengaruh Manajemen Laba Dan Tax Avoidance Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Kualitas Audit Sebagai Variabel Moderasi. Journal Of Applied Accounting And Taxation Vol. 3, No. 1, March 2018, 99-109.

Malau, M., Murnawingsari, E., Mayangsari, S., & Aryati, T. (2019). Pengaruh Opasitas Laba, Asimetri Informasi, Dan Keinformatifan Laba Terhadap Biaya Ekuitas Di Perusahaan Manufaktur. Jurnal Akuntansi Trisakti Volume. 6 Nomor. 1 Februari 2019:43-54.

Moh., N. (2014). Kualitas Laba Dan Likuiditas Saham: Studi Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Tahun Xxiv , No. 1 Apri 2014 . Mustikasari, E. (2007). Kajian Empiris Tentang Kepatuhan Wajib Pajak Badan Di

Perusahaan Industri Pengolahan Di Surabaya. Simposium Nasional Akuntansi X.

Nugraha, M. C., & Setiawan, P. E. (2019). Pengaruh Penghindaran Pajak (Tax Avoidance) Pada Nilai Perusahaan Dengan Transparansi Sebagai Variabel Pemoderasi. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana Vol.26.1.Januari (2019): 398-425.

Putri, V. R., & Putra , B. I. (2017). Pengaruh Leverage, Profitability, Ukuran Perusahaan Dan Proporsi Kepemilikan Institusional Terhadap Tax Avoidance. Jurnal Ekonomi Manajemen Sumber Daya Vol. 19, No. 1.

Reinaldo, R. (2017). Pengaruh Leverage,Ukuran Perusahaan,Roa,Kepemilikan Institusional, Kompensasi Kerugian Fiskal, Dan Csr Terhadap Tax Avoidance Pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Makanan Dan Minuman Terdaftar Di Bei 2013-2015. Jom Fekon, Vol. 4 No. 1.

Reni, (2018) Pengaruh Komponen Arus Kas Dan Laba Kotor Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Universitas Muhammdiyah Makassar :Makassar Ridho, M. (2016). Pengaruh ukuran perusahaan, Leverage, Profitabilitas dan

sales growth tehadap penghindaran pajak (Tax avoidance) pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa efek indonesia(BEI) Tahun 2010-2014.

Septiadi, I., Robiansyah, A., & Suranta, E. (2017). Pengaruh Manajemen Laba, Corporate Governance, dan Corporate Social Responsibility Terhadap Tax Avoidance.

Siregar, S. V., & Utama, S. (2005). Pengaruh struktur kepemilikan, Ukuran perusahaan, dan praktek Corporate Governance tehadap pengelolaan laba (Earning Management).

Siregar, R., & Widyawati, D. (2016). Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap Penghindaran Pajak Pada Perusahaan Manufaktur Di BEI.

Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi.

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dann R&D. Bandung Alfabeta.

Sunarto, & Oktaviani, R. M. (2016). Kualitas Akrual Memoderasi Earnings Opacity Terhadap Biaya Ekuitas. Simposium Nasional Akuntansi Xix, Lampung, 2016.

Wardani, D. K., & Juliani. (2018). Pengaruh Tax Avoidance Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Corporate Governance Sebagai Variabel Pemoderasi. Jurnal Nominal / Volume Vii Nomor 2.

57

LAMPIRAN

Lampiran I : Hasil Tabulasi Data Earning Opacity

No Kode

perusahaan

Earning Opacity

2017 2018 2019

1 ALDO 0,213770692 0,248851291 0,314774664

2 ARNA 0,174120491 0,130447886 0,058389625

3 AUTO 0,107194207 0,073339007 0,090485473

4 BTON -0,012378368 -0,000601185 -0,083738585

5 CEKA 0,390074521 0,393770328 0,368837224

6 CINT 0,181363318 0,215963262 0,209446441

7 CLEO 0,101472442 0,108723474 0,058083004

8 DLTA 0,181711259 0,171438803 0,19677598

9 DVLA 0,014244591 0,300548411 0,288501532

10 FASW 0,014924384 0,109655974 -0,02717151

11 GGRM 0,28659332 0,313007952 0,308009773

12 HMSP 0,512099876 0,327092177 0,202574209

13 HOKI 0,494558145 0,36454088 0,354433664

14 ICBP 0,044858501 0,075995646 0,063323985

15 IMPC 0,246151115 0,026794858 0,236188652

16 INDF 0,001579498 -0,020114619 -0,054101185

17 INTP 0,045066332 0,047664611 0,059112561

18 ISSP 0,174405063 0,161216464 0,155864722

19 KAEF 0,10865277 -0,014103961 -0,044699949

20 KBLI 0,275122082 0,399233868 0,477546077

21 KBLM -0,009669977 0,083162044 0,097097782

22 KDSI 0,079592343 0,095817219 0,090988818

23 KINO 0,123639251 0,135272518 0,085789729

24 KLBF 0,314240158 0,293555295 0,287761699

25 KMTR 0,508411696 0,434682029 0,420177301

26 MERK 0,388816784 -0,428326781 0,299816335 27 MLBI -0,127972119 -0,17532266 -0,125387735

28 MYOR 0,316752472 0,333743896 0,3884197

29 PBID 0,256365858 0,350944733 0,261166337

30 PYFA 0,390021592 0,364520334 0,359076285

31 ROTI -0,018644719 0,019608121 0,030895175

32 SIDO 0,017452979 0,134738503 0,152969353

33 SKLT 0,09556134 0,091256089 0,11055855

34 SPMA 0,19727988 0,144751478 0,127640675

35 SRSN 0,348300242 0,092328435 0,010283912

59

36 TCID 0,262187944 0,30861007 0,354120943

37 TSPC 0,151983085 0,160117942 0,15668605

38 UNVR -0,240706209 -0,11591126 -0,221043866

39 VOKS 0,132940545 0,085684833 0,131010392

40 WOOD 0,074510353 0,118132568 0,160347593

41 WSBP 0,297410179 0,108680454 0,205227141

42 WTON -0,033852284 -0,012155425 -0,017822346

Ukuran Perusahaan

No Kode

perusahaan

Ukuran Perusahaan

2017 2018 2019

1 ALDO 26,93527387 27,51195454 27,5531833

2 ARNA 28,10186599 28,13355606 28,21832826

3 AUTO 30,32309836 30,39668894 30,40459117

4 BTON 25,9354895 26,10483442 26,16378184

5 CEKA 27,96221979 25,85290442 27,96253791

6 CINT 26,88989691 26,92048774 26,97996319

7 CLEO 27,21689527 27,44941993 27,85027255

8 DLTA 21,01656418 28,05204271 27,98588302

9 DVLA 30,70560552 28,15149311 28,23531561

10 FASW 29,86852266 29,63720622 29,72414756

11 GGRM 31,83212417 31,8665356 31,99599408

12 HMSP 31,3954964 31,47267359 31,56093917

13 HOKI 27,08104492 27,35506543 27,46694337

14 ICBP 31,08479558 31,16812237 31,28710136

15 IMPC 28,46161342 30,79658005 28,54776489

16 INDF 32,11290301 32,20095572 32,19743549

17 INTP 30,99360503 30,95564561 30,95273324

18 ISSP 29,46669619 29,50191057 29,49114101

19 KAEF 29,43867837 30,05839503 30,54080747

20 KBLI 28,73420979 28,8080815 28,89979092

21 KBLM 27,84225308 27,89212187 27,88134189

22 KDSI 27,91491482 27,96134338 27,85708074

23 KINO 28,80585195 28,90977598 29,17768215

24 KLBF 30,44140161 30,52948263 30,6399029

25 KMTR 28,89990642 28,89747259 29,03830081

26 MERK 27,47671139 27,86460097 27,52683878

27 MLBI 28,55133494 28,69210494 28,69467958

28 MYOR 30,33344551 30,49844868 30,57745383

29 PBID 28,2298052 28,46207416 28,48071028

30 PYFA 25,7957105 25,9546801 25,99516843

31 ROTI 29,14825025 29,11121793 29,17476439

32 SIDO 31,08358306 28,83628149 28,89427119

33 SKLT 27,17891117 27,33972415 27,39636852

34 SPMA 28,40835358 28,81973173 28,49480972

35 SRSN 27,20442397 27,25527578 27,38159372

36 TCID 28,4904482 28,52512493 28,56758206

61

37 TSPC 29,63720629 29,69407601 29,75600584

38 UNVR 30,57052229 30,64296472 30,65871566

39 VOKS 28,37778797 28,54144772 28,73890435

40 WOOD 28,97727498 29,15457372 29,33856253

41 WSBP 30,33369346 30,35378839 30,41288678

42 WTON 29,58659529 29,81502291 29,96683739

Leverage

No Kode

perusahaan

Leverage

2017 2018 2019

1 ALDO 0,539959774 0,49827404 0,423415874

2 ARNA 0,357166139 0,336564548 0,345918784

3 AUTO 0,271179326 0,291133762 0,272555839

4 BTON 0,157288602 0,157376082 0,200931652

5 CEKA 0,351557838 1,138215975 0,187918089

6 CINT 0,197877605 0,209009386 0,25277843

7 CLEO 0,549157945 0,237974977 0,384569777

8 DLTA 0,146323922 0,157105782 0,148964106

9 DVLA 0,024240508 0,286756384 0,286280313

10 FASW 6,490549037 0,898032464 0,747129713

11 GGRM 0,36806908 0,346814739 0,35241547

12 HMSP 0,209268789 0,241278607 0,299061627 13 HOKI 0,175024977 0,257863696 0,244037279 14 ICBP 0,357221936 0,339277536 0,310990011

15 IMPC 0,43825615 0,042105138 0,436940013

16 INDF 0,465863749 0,482929981 0,436556134 17 INTP 0,149224548 0,164347223 0,167010608 18 ISSP 0,546853469 0,551064895 0,517680345 19 KAEF 0,578008876 0,634016643 0,596089116 20 KBLI 0,407137257 0,374085549 0,330106124 21 KBLM 0,359270308 0,367300096 0,339456282 22 KDSI 0,634463205 0,601002975 0,514852462 23 KINO 0,365216854 0,391202628 0,424404287 24 KLBF 0,163828142 0,157146421 0,175632487 25 KMTR 0,554580866 0,589141861 0,553682794 26 MERK 0,270206925 0,589680323 0,340764202

27 MLBI 0,575748244 0,595938537 0,60440912

28 MYOR 0,506944193 0,514399327 0,479988317 29 PBID 0,276811397 0,327388654 0,259818335 30 PYFA 0,317790512 0,364218091 0,339142156

31 ROTI 0,381497944 0,336134046 0,3394827

32 SIDO 0,00830662 0,130336275 0,133504274

33 SKLT 0,516615737 0,546047296 0,519018662 34 SPMA 0,461223319 0,313214835 0,419282182 35 SRSN 0,363430279 0,304304208 0,339618046 36 TCID 0,213176103 0,193313948 0,208549052

63

37 TSPC 0,31646583 0,309674042 0,308348819

38 UNVR 0,726368614 0,636753353 0,744204759 39 VOKS 0,614190488 0,628777625 0,633540495 40 WOOD 0,502309903 0,466047532 0,509806024 41 WSBP 0,509592666 0,482189464 0,496285263

42 WTON 0,611213267 0,64682613 0,660622795

Tax Avoidance

No Kode

perusahaan

Tax Avoidance

2017 2018 2019

1 ALDO -0,248212093 -0,273419316 -0,255962937 2 ARNA -0,264855521 -0,252784946 -0,253533122 3 AUTO -0,230575501 -0,20980706 -0,222220461 4 BTON -0,228412622 -0,187638703 -0,526796777 5 CEKA -0,24983287 -0,249160844 -0,000244353 6 CINT -0,226275221 -0,386414499 -0,480362429 7 CLEO -0,199324352 -0,226951766 -0,242727242 8 DLTA -0,241834986 -0,233696437 0,229421678 9 DVLA -0,282552357 -0,264590614 -0,247192622 10 FASW -2,770635779 -0,293106632 -0,206261855 11 GGRM -0,256902402 -0,256332853 -0,248971406 12 HMSP -0,250042942 -0,246243423 -0,248524283 13 HOKI -0,255035421 -0,253489317 -0,270475435 14 ICBP -0,319479211 -0,277348167 -0,277778625 15 IMPC -0,180575918 -0,101617862 -0,304746716 16 INDF -0,328850103 -0,333708385 -0,325355907 17 INTP -0,186884475 -0,181606853 -0,193069287 18 ISSP -0,577386197 -0,182746479 -0,204030982 19 KAEF -0,26239556 -0,29155551 -0,058527374 20 KBLI -0,163006045 -0,237318945 -0,208643705 21 KBLM -0,012420573 -0,369460808 -0,20854048 22 KDSI -0,261322406 -0,261590578 -0,324838862 23 KINO -0,221820736 -0,250863263 -0,189426265 24 KLBF -0,243100871 -0,244718662 -0,254220515 25 KMTR -0,401238726 -0,959581231 -0,647594132 26 MERK -0,297091273 -0,002555481 -0,378416954 27 MLBI -0,257274076 -0,267421371 -0,258545369 28 MYOR -0,254211298 -0,260924853 -0,245912587 29 PBID -0,23749289 -0,227039557 -0,249125247 30 PYFA -0,257506647 -0,25357859 -0,253706325 31 ROTI -0,272812466 -0,319707198 -0,318584382 32 SIDO -0,217176109 -0,235053357 -0,247846271 33 SKLT -0,160751156 -0,192418363 -0,208490994 34 SPMA -0,239296615 -0,250203022 -0,258348035 35 SRSN -0,066984399 -0,238184468 -0,249002558 36 TCID -0,26310623 -0,26244544 -0,277836501

65

37 TSPC -0,241251815 -0,2574165 -0,252525393 38 UNVR -0,252580519 -0,252459502 -0,253382425 39 VOKS -0,27813135 -0,257209817 -0,195785132 40 WOOD -0,267001992 -0,2544644 -0,231367585 41 WSBP -0,134837637 -0,185958347 -0,150608859 42 WTON -0,188420633 -0,214147517 -0,184518995

Lampiran II : Hasil Uji SPSS Analisis Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

EO 126 -,43 ,51 ,1567 ,16619

UP 126 21,02 32,20 28,9180 1,69571

LV 126 ,01 6,49 ,4400 ,57333

TA 126 -2,77 ,23 -,2706 ,25200

Valid N (listwise) 126

Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 126

Normal Parametersa,b

Mean 0E-7

Std. Deviation 122.87398189

Most Extreme Differences

Absolute .116

Positive .063

Negative -.116

Kolmogorov-Smirnov Z 1.306

Asymp. Sig. (2-tailed) .066

Sumber: Data SPSS 2020

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

67

Uji Normalitas Dengan Analisis Grafik Plot

Uji Multikolonieritas

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics Tolerance VIF

1 EO ,955 1,047

UP ,972 1,029

LV ,977 1,024

Sumber: Data SPSS 2020

a. Dependent Variable: TA

Uji Glanjer Heteroskedatisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,283 ,138 2,053 ,042

EO -,002 ,049 -,003 -,031 ,975

UP -,007 ,005 -,138 -1,535 ,127

LV ,024 ,014 ,158 1,760 ,081

Sumber : Data SPSS 2020

a. Dependent Variable: ABRESID

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,873a ,762 ,756 ,12438 1,516

Sumber : Data SPSS 2020

a. Predictors: (Constant), LV,UP,EO

b. Dependent Variable: TA

69

Hasil Uji Analisi Regresi Sederhana

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -,012 ,195 -,064 ,949

EO -,221 ,068 -,146 -3,222 ,002

UP -,002 ,007 -,012 -,276 ,783

LV -,388 ,020 -,882 -19,746 ,000

Sumber : Data SPSS 2020

a. Dependent Variable: TA

Uji Koefisien Determinan

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,873a ,762 ,756 ,12438 1,516

Sumber : Data SPSS 2020

a. Predictors: (Constant), LV, UP, EO

b. Dependent Variable: TA

Uji Signifikasi Secara Parsial

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -,012 ,195 -,064 ,949

EO -,221 ,068 -,146 -3,222 ,002

UP -,002 ,007 -,012 -,276 ,783

LV -,388 ,020 -,882 -19,746 ,000

Sumber : Data SPSS 2020

a. Dependent Variable: TA

Dokumen terkait