BAB 5 KESIMPULAN
B. Saran
Berdasarkan hasil kesimpulan yang telah peneliti paparkan, peneliti memberikan beberapa saran bagi peneliti selanjutnya yang akan melakukan penelitian terkait dengan perbedaan tingkat kesehatan bank sebelum dan sesudah adanya covid-19. Maka saran yang dapat diberikan yaitu:
1. Pada penelitian ini diharapkan dapat menambah wawasan dan ilmu pengetahuan perbankan di bidang perbankan sehingga dapat meningkatkan kesehatan perbankan walaupun dalam kondisi pandemi covid-19 dengan cara mengurangi NPL dengan membatasi penyaluran pinjaman pada objek yang berisiko, mrningkatkan permodalan, dan salurkan pinjaman pada objek yang berpotensi mendapatkan keuntungan.
2. Pada penelitian ini diharapkan dapat meberikan gambaran bagi masyarakat tentang kondisi kesehatan bank ditengah wabah covid - 19 dengan cara menggunakan metode RGEC sesuai dengan peraturan Bank Indonesia agar dapat menyimpan uang nya di perbankan yang paling sehat tanpa keraguan.
64
DAFTAR PUSTAKA
Almilia, L. S., & Herdinigtyas, W. 2005. Analisis Rasio CAMELterhadap Prediksi Kondisi Bermasalah Pada Lembaga Perbankan Perioda 2000-2002. Jurusan Ekonomi Akuntansi, Fakultas Ekonomi - Universitas Kristen Petra , 141.
Bank Indonesia. 2004. Peraturan Bank Indonesia No. 6/10/PBI/2004 tentang Sistem Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum. Peraturan Bank Indonesia, 1–23.
Bank Indonesia. 2011. Peraturan Bank Indonesia No.13/1/PBI/2011 Tentang Penilaian Tingkat Kesehatan Bank. Peraturan Bank Indonesia:, 1–31.
Bank Indonesia. 2011. Peraturan Bank Indonesia No. 13/24/DPNP/2011 Tentang Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum. Peraturan Bank Indonesia, 1- 31 Damayanti, D. D., & Chaniago, H. 2014. Pengaruh Risiko Usaha dan Good
Coporate Governnace Terhadap Skor Kesehatan Bank Pada Bank Umum Swasta Nasional Devisa. Jurnal Of Bisnis and Banking .
Dangnga, Muhammad Taslim and Haeruddin, M, Ikhwan Maulana. 2018. Yang Kinerja Keuangan Perbankan Upaya Untuk Mencipatakan Sistem Perbankan Yang Sehat. (Yogyakarta: Pustaka Taman Ilmu, 2019), hlm 15
Darnita, D. 2016. Perbandingan Analisis Metode Capital, Asset Quality, Management, Earning, Liquidity, Sensitivity to Market Risk (CAMELS) dan Risk Profile, Good Corporate Governance, Earning, Capital (RGEC) Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Bank Pada Bank BUMN . Skripsi Universitas Sumatera Utara
Devi, Sunitha, Warasniasih, Ni Made Sindy, Masdiantini, Putu Riesty, & Musmini, Lucy Sri. (2020). The Impact of COVID-19 Pandemic on the Financial Performance of Firms on the Indonesia Stock Exchange. Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura, 23(2), 226-242.
Diana, K. M. 2019. Pengaruh Profil Risiko Terhadap Tingkat Kesehatan Bank Pada Bank Swasta Nasional Devisa Go Public. Artikel Ilmiah Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Perbanas , 14.
Effendi Ihsan & Prawidiya Hariani RS. (2020). Dampak Covid-19 Terhadap Bank Syariah. Ekonomikawan,Vol. 20, No.2.
Emilia. 2017. Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Metode RGEC . Tugas Akhir Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Raden Fatah , 34.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariete SPSS 25 (9th ed.). Semarang:
Universitas Diponegoro.
65
Hakim, F. 2013. Analisis Pengaruh Rasio NPL, LDR, GCG, NIM, CAR, dan BOPO Terhadap Tingkat Kesehatan Bank. Skripsi Fakultas Ekonomika Dan Bisnis Universitas Diponegoro .
Hariyani, I. (2010). Restrukturisasi dan penghapusan kredit macet. Elex Media Komputindo.
Hartadinata, Okta Sindhu dan Farihah Elva.2021. Kinerja Bank Go Public Indonesia: Sebelum dan Selama Covid-19. Universitas Airlangga.
Ikatan Akuntansi Indonesia. 2015. Psak 1. Ikatan Akuntansi Indonesia, vol 01, No.
01, hlm 5
Kasmir. 2015. Manajemen Perbankan. Jakarta: Rajawali Publisher.
Kasmir. 2016. Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Marpaung, P. 2017. Analisis CAMEL Untuk Meniilai Tingkat Kesehatan Bank Pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi Universitas Sumatera Utara , 26.
Maulidia, N. (2021). Analisis Kinerja Keuangan Bank di Masa Pandemi Covid-19 Pada Bank BUMN Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 9(2).
Munawarah, Anton Wijaya, Cindy Fransisca,Felicia, dan Kavita. 2019. Ketepatan Altman, Zmijewski, Grover, dan Fulmer menentukan Financial Distress pada Perusahaan Trade dan Service. Riset dan Jurnal Akuntansi. Vol. 3 No.2.
(hlm.278-288)
Nurul, F. 2021. Pengaruh Tingkat Kesehatan Bank Terhadap Pertumbuhan Laba Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi.
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel.
Otoritas Jasa Keuangan. 2017. POJK Nomor 04/SEOJK.03/2016 Tentang Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum. Peraturan Otoritas Jasa Keuangan, 1- 33.
Otoritas Jasa Keuangan. 2020. Laporan Profil Industri Perbankan Triwulan IV 2019. Otoritas Jasa Keuangan, 1–133.
Otoritas Jasa Keuangan. 2020. Siaran Pers Otoritas Jasa Keuangan No.
20/DKNS/OJK/III/2020 Tentang Otoritas Jasa Keuangan Siapkan Kebijakan Stimulus Lanjutan Di Sektor Jasa Keuangan.
Otoritas Jasa Keuangan. 2021. Laporan Profil Industri Perbankan Triwulan IV 2020. Otoritas Jasa Keuangan, 1–141.
Otoritas Jasa Keuangan. 2021. Laporan Profil Industri Perbankan Triwulan II 2021.
Otoritas Jasa Keuangan, 1–130.
Pratiwi, Farah Erina. 2020.Analisis tingkat Kesehatan Bank Menggunakan Metode RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital) Studi Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar DiBursa Efek Indonesia Tahun 2017- 2018.
Putra, Alfriyandy Eka. 2021. Analisa Pengukuran Kinerja Keuangan Perbankan Menggunakan Metode RGEC pada Masa Pandemi Covid19 (Studi Kasus Perbankan yang Go public).
Putri, Bulan Agustin. 2021. Analisis RGEC untuk Menilai Tingkat Kesehatan Bank pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2017 -2019
Putri, Septina Rahma. 2020. Analisis Perbedaan Tingkat Kesehatan Bank Berdasarkan Metode RECG (Studi Kasus pada Bank Swasta Nasional Devisa dan Bank Asing yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016- 2017.
Rahayu, P. F., Armereo, C., & Seto, A. A. (2020). Buku Ajar Manajemen Risiko.
Nusa Litera Inspirasi.
Rahmi, Amalia. 2019. Analisis Tingkat Kesehatan Bank Umum Bumn Konvensional Dan Bank Umum Bumn Syariah.
Saiful Ghozi, A. sunindyo. 2016. Statistik Deskriptif untuk Ekonomi. Yogyakarta:
Deepublish.
Sari, P. O. 2018. Pengaruh Gaya Kepemimpinan Transformasional, Komitmen Afektif, Komitmen Kontinuans Dan Komitmen Normatif Terhadap Kesiapan Berubah (Studi pada Bank BRI Kantor Wilayah Yogyakarta). EXERO: Journal of Research in Business and Economics, 1(1), 68–89.
https://doi.org/10.24071/exero.2018.010104.
Seto, Agung Anggoro dan Septianti, Dian. 2021. Dampak Pandemi Covid 19 Terhadap Kinerja Keuangan Sektor Perbankan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 8 No. 2.
Sugiarti, W. 2012. Kinerja Keuangan dan Prediksi Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Metode CAMEL pada Bank Umum yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia. Jurnal akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma.
Sugiyono. 2017. MetodePenelitianKuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta.
Sullivan, Veronica Stephanie dan widoatmodjo, Sawidji.2021. Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama Pandemi (COVID – 19).
Syahrizal Sidik. 2022. Restrukturisasi Kredit Bank Melandai Jadi Rp 663,49 T.
67
cnbcindonesia.com.
https://www.cnbcindonesia.com/market/20220127123128-17-
310906/restrukturisasi-kredit-bank-melandai-jadi-rp-66349-t (January 27, 2022).
Tiwu, Maria Indriyani Hewe. 2020. Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap NPL Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia. Jurnal Akuntansi: Transparansi dan Akuntanbilitas, Vol.8, No.2.
Triwahyudi, N. A., & Sutapa. 2010. Model Prediksi Tingkat Kesehatan Bank Melalui Rasio CAMELS. Jurnal Dinamika Keuangn dan Perbankan .
L A M
P
I
R
A
N
LAMPIRAN 1
POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN
A. Populasi Penelitian
No. Nama Bank Kode
Saham
kriteria 1 2 1 Bank Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk AGRO
2 Bank IBK Indonesia Tbk. AGRS
3 Bank Amar Indonesia Tbk AMAR -
4 Bank Jago Tbk. ARTO
5 Bank MNC International Tbk BABP - -
6 Bank Captal Indonesia Tbk BACA
7 Bank Central Asia Tbk BBCA
8 Bank Harda International BBHI
9 Bank KB Bukopin Tbk BBKP
10 Bank Mestika Dharma Tbk BBMD - -
11 Bank Negara Indonesia (persero) Tbk BBNI 12 Bank Rakyat Indonesia (persero) Tbk BBRI 13 Bank Bisnis Internasional Tbk BBSI - 14 Bank Tabungan Negara (persero) Tbk BBTN
15 PT Bank Neo Commerce Tbk. BBYB
16 Bank Jtrust Indonesia Tbk BCIC
17 Bank Danamon Indonesia Tbk BDMN
18 PT Bank Pembangunan Daerah Banten Tbk. BEKS
19 Bank Ganesha Tbk BGTG
20 Bank Ina Perdana Tbk BINA -
21 BDP Jawa Barat dan Banten Tbk BJBR
22 BDP Jawa Tmur Tbk BJTM
23 Bank QNB Indonesia Tbk BKSW
24 Bank Maspion Indonesia Tbk BMAS
25 Bank Mandiri ( Persero) Tbk BMRI
26 Bank Bumi Arta Tbk BNBA
27 Bank CIMB Niaga Tbk BNGA
28 Bank Maybank Indonesia Tbk BNII
29 Bank Permata Tbk BNLI
30 Bank Sinarmas Tbk BSIM
31 Bank Of India Indonesia Tbk BSWD
32 Bank Tabungan Pensiunan National Tbk BTPN 33 Bank Victoria International Tbk BVIC
34 Bank Oke Indonesia Tbk. DNAR 35 Bank Artha Graha International INPC 36 Bank Mayapada International Tbk MAYA 37 Bank China Construction Bank Indonesia Tbk MCOR -
38 Bank Mega Tbk MEGA
39 Bank OCBC NISP Tbk NISP
40 Bank Natonalnobu Tbk NOBU
41 Bank Pan Indonesia Tbk PNBN
42 Bank Woon Saudara SDRA
B. Sampel Penelitian
Nomor Sampel Nama Bank Kode Saham
1 Bank Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk AGRO
2 Bank IBK Indonesia Tbk. AGRS
3 Bank Jago Tbk. ARTO
4 Bank Captal Indonesia Tbk BACA
5 Bank Central Asia Tbk BBCA
6 Bank Harda International BBHI
7 Bank KB Bukopin Tbk BBKP
8 Bank Negara Indonesia (persero) Tbk BBNI 9 Bank Rakyat Indonesia (persero) Tbk BBRI 10 Bank Tabungan Negara (persero) Tbk BBTN
11 PT Bank Neo Commerce Tbk. BBYB
12 Bank Jtrust Indonesia Tbk BCIC
13 Bank Danamon Indonesia Tbk BDMN
14 PT Bank Pembangunan Daerah Banten Tbk. BEKS
15 Bank Ganesha Tbk BGTG
16 BDP Jawa Barat dan Banten Tbk BJBR
17 BDP Jawa Tmur Tbk BJTM
18 Bank QNB Indonesia Tbk BKSW
19 Bank Maspion Indonesia Tbk BMAS
20 Bank Mandiri ( Persero) Tbk BMRI
21 Bank Bumi Arta Tbk BNBA
22 Bank CIMB Niaga Tbk BNGA
23 Bank Maybank Indonesia Tbk BNII
24 Bank Permata Tbk BNLI
25 Bank Sinarmas Tbk BSIM
26 Bank Of India Indonesia Tbk BSWD
27 Bank Tabungan Pensiunan National Tbk BTPN 28 Bank Victoria International Tbk BVIC
29 Bank Oke Indonesia Tbk. DNAR
30 Bank Artha Graha International INPC
31 Bank Mayapada International Tbk MAYA
32 Bank Mega Tbk MEGA
33 Bank OCBC NISP Tbk NISP
34 Bank Natonalnobu Tbk NOBU
35 Bank Pan Indonesia Tbk PNBN
36 Bank Woon Saudara SDRA
LAMPIRAN 2
DATA PENELITIAN VARIABEL SEBELUM ADANYA COVID-19 DAN SETELAH ADANYA COVID-19
No.
Sebelum Adanya Covid - 19 Setelah Adanya Covid - 19
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
1
TW 1 2019 2,87 1,46 28,05 1 TW 2 2020 8,33 0,24 23,21 2 TW 2 2019 4,43 0,93 25,41 1 TW 3 2020 7,24 0,20 22,60 2 TW 3 2019 7,51 0,14 24,40 1 TW 4 2020 4,97 0,24 24,33 2 TW 4 2019 7,66 0,31 24,28 1 TW 1 2021 4,76 0,47 24,10 2 TW 1 2020 8,34 0,34 22,39 1 TW 2 2021 4,59 0,33 24,90 2
2
TW 1 2019 3,98 -0,83 35,81 1 TW 2 2020 10,43 -1,42 10,43 2 TW 2 2019 6,66 -1,90 32,98 1 TW 3 2020 9,58 -1,89 35,27 2 TW 3 2019 6,14 -0,62 29,92 1 TW 4 2020 5,14 -1,75 30,49 2 TW 4 2019 11,68 -3,87 26,50 1 TW 1 2021 5,75 0,70 29,43 2 TW 1 2020 11,34 -10,53 23,09 1 TW 2 2021 5,85 -2,27 27,80 2
3
TW 1 2019 6,64 -3,59 17,79 1 TW 2 2020 0,92 -6,81 215,20 2 TW 2 2019 6,41 -4,16 16,02 1 TW 3 2020 0,37 -8,95 133,00 2 TW 3 2019 8,18 -3,66 15,47 1 TW 4 2020 0,00 -11,27 91,38 2 TW 4 2019 2,05 -15,89 148,28 1 TW 1 2021 0,00 -3,33 538,01 2 TW 1 2020 2,04 -8,15 116,15 1 TW 2 2021 0,00 -1,30 342,80 2
4
TW 1 2019 2,88 0,41 17,62 1 TW 2 2020 1,57 0,77 12,01 2 TW 2 2019 2,71 0,87 15,96 1 TW 3 2020 3,97 0,58 10,18 2 TW 3 2019 2,88 0,80 16,92 1 TW 4 2020 0,00 0,44 18,11 2 TW 4 2019 3,48 0,13 12,67 1 TW 1 2021 0,00 0,15 20,87 2 TW 1 2020 1,57 0,94 13,29 1 TW 2 2021 0,00 0,14 26,16 2
5
TW 1 2019 1,47 3,46 24,49 1 TW 2 2020 2,10 3,12 22,93 2 TW 2 2019 1,41 3,70 23,58 1 TW 3 2020 1,90 3,90 24,70 2 TW 3 2019 1,60 4,00 23,80 1 TW 4 2020 1,80 3,10 25,80 2 TW 4 2019 1,30 4,00 23,80 1 TW 1 2021 1,80 3,10 24,50 2 TW 1 2020 1,60 3,17 22,50 1 TW 2 2021 2,40 3,20 25,30 2
6
TW 1 2019 4,08 1,72 17,15 1 TW 2 2020 6,90 2,96 16,40 2 TW 2 2019 3,20 0,80 16,73 1 TW 3 2020 3,39 2,97 18,89 2 TW 3 2019 4,93 -0,32 17,65 1 TW 4 2020 2,76 2,04 19,61 2 TW 4 2019 10,16 -1,87 16,20 1 TW 1 2021 2,59 1,07 18,19 2 TW 1 2020 10,43 0,14 15,26 1 TW 2 2021 1,76 1,25 22,49 2
No.
Sebelum Adanya Covid - 19 Setelah Adanya Covid - 19 PERIODE
LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TWAN
NPL ROA CAR Kode Group
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
7
TW 1 2019 5,23 0,26 13,29 1 TW 2 2020 5,25 0,13 14,11 2 TW 2 2019 5,27 0,33 13,20 1 TW 3 2020 8,50 -2,09 16,34 2 TW 3 2019 5,99 0,27 13,56 1 TW 4 2020 10,16 -4,61 12,08 2 TW 4 2019 5,99 0,13 12,59 1 TW 1 2021 9,63 -1,12 11,78 2 TW 1 2020 5,33 0,25 12,59 1 TW 2 2021 8,56 0,52 12,57 2
8
TW 1 2019 1,88 2,68 19,18 1 TW 2 2020 3,03 1,38 16,71 2 TW 2 2019 1,75 2,44 18,68 1 TW 3 2020 3,56 0,88 16,75 2 TW 3 2019 1,80 2,51 19,33 1 TW 4 2020 4,25 0,54 16,78 2 TW 4 2019 2,27 2,42 19,73 1 TW 1 2021 4,12 1,46 18,07 2 TW 1 2020 2,38 2,63 16,07 1 TW 2 2021 3,94 1,48 18,18 2
9
TW 1 2019 2,33 3,35 21,68 1 TW 2 2020 2,98 2,41 19,83 2 TW 2 2019 2,35 3,31 20,77 1 TW 3 2020 3,02 2,07 20,38 2 TW 3 2019 2,96 3,42 21,62 1 TW 4 2020 2,94 1,98 20,61 2 TW 4 2019 2,62 3,50 22,55 1 TW 1 2021 3,12 2,65 19,40 2 TW 1 2020 2,81 3,19 18,23 1 TW 2 2021 3,27 2,38 19,63 2
10
TW 1 2019 2,90 1,24 17,62 1 TW 2 2020 4,71 0,63 19,10 2 TW 2 2019 3,32 1,12 16,99 1 TW 3 2020 4,56 0,59 18,95 2 TW 3 2019 3,54 0,44 16,88 1 TW 4 2020 4,37 0,69 19,34 2 TW 4 2019 4,78 0,13 17,32 1 TW 1 2021 4,25 0,94 17,65 2 TW 1 2020 4,91 0,76 18,73 1 TW 2 2021 4,10 0,68 17,80 2
11
TW 1 2019 16,73 1,65 17,83 1 TW 2 2020 4,92 0,85 33,76 2 TW 2 2019 4,57 0,59 24,31 1 TW 3 2020 4,74 0,15 37,12 2 TW 3 2019 4,72 0,50 29,60 1 TW 4 2020 4,05 0,34 32,78 2 TW 4 2019 4,32 0,37 29,35 1 TW 1 2021 4,44 -3,60 28,06 2 TW 1 2020 4,37 1,07 29,96 1 TW 2 2021 4,61 -4,39 24,73 2
12
TW 1 2019 5,60 -3,75 13,36 1 TW 2 2020 4,11 -3,47 12,05 2 TW 2 2019 3,68 -1,12 13,36 1 TW 3 2020 4,27 -3,20 11,69 2 TW 3 2019 2,34 0,38 13,69 1 TW 4 2020 4,97 -3,36 11,59 2 TW 4 2019 1,49 0,29 14,53 1 TW 1 2021 4,42 -3,52 12,19 2 TW 1 2020 2,63 0,18 13,11 1 TW 2 2021 5,95 -3,44 11,90 2
13
TW 1 2019 2,96 2,32 22,83 1 TW 2 2020 4,24 0,97 24,47 2 TW 2 2019 3,35 2,21 22,24 1 TW 3 2020 3,45 1,13 25,93 2 TW 3 2019 3,52 2,08 23,04 1 TW 4 2020 2,98 0,57 25,59 2 TW 4 2019 3,21 2,44 24,59 1 TW 1 2021 3,26 1,16 26,23 2 TW 1 2020 3,68 2,85 23,21 1 TW 2 2021 2,94 1,11 26,54 2
No.
Sebelum Adanya Covid - 19 Setelah Adanya Covid - 19 PERIODE
LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TWAN
NPL ROA CAR Kode Group
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TWAN
NPL ROA CAR Kode Group
14
TW 1 2019 5,14 -3,33 10,01 1 TW 2 2020 5,69 -2,40 8,02 2 TW 2 2019 5,02 -2,59 10,01 1 TW 3 2020 6,66 -2,57 49,63 2 TW 3 2019 5,03 -2,20 10,01 1 TW 4 2020 22,27 -3,80 34,75 2 TW 4 2019 5,01 -2,09 9,01 1 TW 1 2021 20,86 -3,73 30,09 2 TW 1 2020 5,04 -2,08 9,01 1 TW 2 2021 21,39 -3,74 27,49 2
15
TW 1 2019 4,22 1,65 31,39 1 TW 2 2020 5,90 0,68 35,50 2 TW 2 2019 1,62 1,46 32,81 1 TW 3 2020 6,32 0,46 34,46 2 TW 3 2019 3,64 1,02 34,64 1 TW 4 2020 5,49 0,10 35,70 2 TW 4 2019 2,28 0,32 32,84 1 TW 1 2021 6,49 0,14 39,39 2 TW 1 2020 2,33 1,01 32,79 1 TW 2 2021 6,41 0,15 36,32 2
16
TW 1 2019 1,68 1,91 18,57 1 TW 2 2020 1,60 1,65 16,72 2 TW 2 2019 1,74 1,80 16,94 1 TW 3 2020 1,50 1,61 16,59 2 TW 3 2019 1,75 1,68 16,62 1 TW 4 2020 1,40 1,66 17,31 2 TW 4 2019 1,58 1,68 17,71 1 TW 1 2021 1,40 1,67 17,05 2 TW 1 2020 1,65 1,80 17,08 1 TW 2 2021 1,34 1,61 16,86 2
17
TW 1 2019 3,46 3,63 24,14 1 TW 2 2020 4,27 2,73 21,08 2 TW 2 2019 3,16 3,50 23,22 1 TW 3 2020 4,49 2,57 21,32 2 TW 3 2019 2,89 3,18 21,80 1 TW 4 2020 4,00 1,95 21,64 2 TW 4 2019 2,77 2,73 21,23 1 TW 1 2021 4,20 2,64 23,13 2 TW 1 2020 3,35 3,23 22,91 1 TW 2 2021 4,42 2,31 21,10 2
18
TW 1 2019 3,70 -1,02 27,55 1 TW 2 2020 9,56 -4,83 18,49 2 TW 2 2019 4,68 -0,52 21,88 1 TW 3 2020 7,02 -3,82 18,25 2 TW 3 2019 4,65 -0,22 22,28 1 TW 4 2020 4,66 -1,24 24,53 2 TW 4 2019 5,63 0,02 21,08 1 TW 1 2021 3,22 -2,89 23,69 2 TW 1 2020 8,41 -0,34 20,36 1 TW 2 2021 7,56 -6,13 21,61 2
19
TW 1 2019 2,36 1,20 21,57 1 TW 2 2020 2,34 1,08 20,21 2 TW 2 2019 1,22 1,18 21,59 1 TW 3 2020 2,38 0,95 19,14 2 TW 3 2019 1,27 1,15 21,27 1 TW 4 2020 1,93 1,09 16,53 2 TW 4 2019 2,34 1,13 20,19 1 TW 1 2021 2,26 0,86 15,58 2 TW 1 2020 2,53 13,13 20,34 1 TW 2 2021 2,41 0,81 14,29 2
20
TW 1 2019 2,73 3,42 22,47 1 TW 2 2020 3,42 2,23 19,20 2 TW 2 2019 2,64 3,08 21,01 1 TW 3 2020 3,50 1,95 19,83 2 TW 3 2019 2,61 3,01 22,50 1 TW 4 2020 3,29 1,64 19,90 2 TW 4 2019 2,39 3,03 21,39 1 TW 1 2021 3,30 2,22 18,51 2 TW 1 2020 2,40 3,55 17,65 1 TW 2 2021 3,19 2,43 18,94 2
No.
Sebelum Adanya Covid - 19 Setelah Adanya Covid - 19 PERIODE
LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TWAN
NPL ROA CAR Kode Group
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
21
TW 1 2019 1,60 0,97 25,63 1 TW 2 2020 2,23 0,35 24,12 2 TW 2 2019 1,72 0,90 25,54 1 TW 3 2020 2,55 0,67 24,90 2 TW 3 2019 1,60 0,90 24,51 1 TW 4 2020 2,63 0,69 25,80 2 TW 4 2019 1,53 0,96 23,35 1 TW 1 2021 2,44 1,05 26,45 2 TW 1 2020 1,41 0,64 23,41 1 TW 2 2021 2,34 1,43 28,45 2
22
TW 1 2019 3,05 1,91 19,90 1 TW 2 2020 3,94 1,59 19,34 2 TW 2 2019 2,90 1,97 20,13 1 TW 3 2020 3,93 1,20 20,24 2 TW 3 2019 2,65 1,76 20,64 1 TW 4 2020 3,65 0,99 21,24 2 TW 4 2019 2,82 1,78 20,92 1 TW 1 2021 3,85 1,85 21,39 2 TW 1 2020 3,06 1,99 18,79 1 TW 2 2021 3,25 2,01 21,35 2
23
TW 1 2019 3,01 0,96 18,74 1 TW 2 2020 5,23 1,01 21,97 2 TW 2 2019 3,22 0,89 19,06 1 TW 3 2020 4,51 0,88 23,36 2 TW 3 2019 2,78 0,82 20,06 1 TW 4 2020 4,13 0,82 24,25 2 TW 4 2019 3,62 1,09 21,42 1 TW 1 2021 4,42 0,89 24,74 2 TW 1 2020 3,97 1,37 20,53 1 TW 2 2021 4,66 0,59 25,41 2
24
TW 1 2019 3,78 1,30 19,90 1 TW 2 2020 3,74 0,93 21,26 2 TW 2 2019 3,58 1,24 19,81 1 TW 3 2020 3,78 0,68 21,60 2 TW 3 2019 3,33 1,28 19,84 1 TW 4 2020 2,90 0,97 35,68 2 TW 4 2019 2,77 1,30 19,89 1 TW 1 2021 2,93 1,30 35,21 2 TW 1 2020 3,18 0,69 19,61 1 TW 2 2021 3,31 1,02 35,43 2
25
TW 1 2019 4,03 1,95 17,09 1 TW 2 2020 5,92 0,35 16,35 2 TW 2 2019 8,60 0,17 15,93 1 TW 3 2020 4,96 0,42 18,41 2 TW 3 2019 7,48 0,05 16,61 1 TW 4 2020 4,75 0,30 17,10 2 TW 4 2019 7,83 0,23 17,32 1 TW 1 2021 4,95 0,39 15,68 2 TW 1 2020 6,15 0,45 16,00 1 TW 2 2021 11,16 -0,68 25,44 2
26
TW 1 2019 5,00 1,37 41,20 1 TW 2 2020 4,66 0,48 43,21 2 TW 2 2019 4,93 0,79 40,97 1 TW 3 2020 5,06 0,36 44,49 2 TW 3 2019 4,42 0,66 44,37 1 TW 4 2020 4,95 0,49 45,49 2 TW 4 2019 4,22 0,60 45,78 1 TW 1 2021 4,80 0,73 46,42 2 TW 1 2020 4,44 0,75 43,05 1 TW 2 2021 5,01 0,53 46,97 2
27
TW 1 2019 0,73 1,09 22,68 1 TW 2 2020 1,08 1,51 22,52 2 TW 2 2019 0,78 1,33 22,88 1 TW 3 2020 1,05 1,37 24,34 2 TW 3 2019 0,81 1,37 23,91 1 TW 4 2020 1,15 1,01 25,19 2 TW 4 2019 0,78 1,29 23,51 1 TW 1 2021 1,36 2,27 21,95 2 TW 1 2020 0,94 1,47 21,95 1 TW 2 2021 1,39 1,99 26,46 2
No.
Sebelum Adanya Covid - 19 Setelah Adanya Covid - 19 PERIODE
LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
28
TW 1 2019 3,91 0,38 16,29 1 TW 2 2020 6,72 0,06 18,22 2 TW 2 2019 4,48 0,32 16,65 1 TW 3 2020 8,29 0,05 17,56 2 TW 3 2019 5,28 0,20 17,56 1 TW 4 2020 7,58 -1,26 17,29 2 TW 4 2019 6,77 -0,09 17,29 1 TW 1 2021 7,47 0,28 16,27 2 TW 1 2020 7,15 0,12 17,28 1 TW 2 2021 6,84 0,35 16,33 2
29
TW 1 2019 3,51 0,36 48,71 1 TW 2 2020 3,51 0,40 44,99 2 TW 2 2019 4,00 0,29 47,96 1 TW 3 2020 3,42 0,35 44,58 2 TW 3 2019 3,50 0,18 44,58 1 TW 4 2020 3,52 0,35 41,27 2 TW 4 2019 2,95 -0,27 41,27 1 TW 1 2021 3,09 0,49 50,95 2 TW 1 2020 3,76 0,28 51,84 1 TW 2 2021 2,89 0,30 46,34 2
30
TW 1 2019 7,21 0,33 19,87 1 TW 2 2020 5,18 0,18 19,18 2 TW 2 2019 7,29 0,29 19,18 1 TW 3 2020 5,15 0,15 15,06 2 TW 3 2019 7,68 0,21 18,51 1 TW 4 2020 4,58 0,11 16,37 2 TW 4 2019 5,71 -0,30 18,55 1 TW 1 2021 3,25 0,09 14,32 2 TW 1 2020 5,30 0,20 14,32 1 TW 2 2021 3,63 0,15 16,54 2
31
TW 1 2019 4,99 0,65 14,59 1 TW 2 2020 6,99 0,39 14,74 2 TW 2 2019 4,78 0,68 14,74 1 TW 3 2020 4,66 0,39 19,08 2 TW 3 2019 3,68 1,08 15,30 1 TW 4 2020 4,09 0,12 15,45 2 TW 4 2019 3,85 0,78 16,18 1 TW 1 2021 4,23 0,22 15,62 2 TW 1 2020 6,94 0,35 13,75 1 TW 2 2021 4,94 0,14 14,77 2
32
TW 1 2019 1,75 2,94 24,25 1 TW 2 2020 1,56 2,93 25,34 2 TW 2 2019 1,65 2,70 23,26 1 TW 3 2020 1,40 2,92 26,01 2 TW 3 2019 1,37 2,75 24,42 1 TW 4 2020 1,39 3,64 31,04 2 TW 4 2019 2,46 2,90 23,68 1 TW 1 2021 1,30 3,35 26,60 2 TW 1 2020 1,55 3,29 24,70 1 TW 2 2021 1,26 3,45 27,31 2
33
TW 1 2019 1,85 2,29 17,74 1 TW 2 2020 1,82 2,29 20,64 2 TW 2 2019 1,82 2,33 18,53 1 TW 3 2020 1,81 1,86 20,92 2 TW 3 2019 1,84 2,24 18,61 1 TW 4 2020 1,93 1,47 21,98 2 TW 4 2019 1,72 2,22 19,10 1 TW 1 2021 1,96 1,25 22,03 2 TW 1 2020 1,80 2,42 18,71 1 TW 2 2021 2,53 1,92 22,73 2
34
TW 1 2019 0,56 0,39 22,32 1 TW 2 2020 2,45 0,70 25,16 2 TW 2 2019 0,62 0,44 22,24 1 TW 3 2020 1,68 0,69 23,23 2 TW 3 2019 0,62 0,49 21,94 1 TW 4 2020 0,21 0,57 22,02 2 TW 4 2019 2,09 0,52 21,56 1 TW 1 2021 0,71 0,45 21,06 2 TW 1 2020 2,28 0,68 22,89 1 TW 2 2021 0,58 0,47 19,40 2
No.
Sebelum Adanya Covid - 19 Setelah Adanya Covid - 19 PERIODE
LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
PERIODE LAPORAN KEUANGAN
PUBLIKASI TRIWULANAN
NPL ROA CAR Kode Group
35
TW 1 2019 3,09 2,02 23,54 1 TW 2 2020 2,90 1,77 26,70 2 TW 2 2019 2,94 2,01 23,81 1 TW 3 2020 2,96 2,06 28,14 2 TW 3 2019 2,95 2,02 23,80 1 TW 4 2020 2,93 2,08 29,55 2 TW 4 2019 3,02 2,09 24,07 1 TW 1 2021 3,52 1,49 28,15 2 TW 1 2020 2,89 2,00 24,48 1 TW 2 2021 3,18 1,78 28,83 2
36
TW 1 2019 1,71 2,56 21,43 1 TW 2 2020 1,42 1,79 19,14 2 TW 2 2019 1,88 2,49 20,68 1 TW 3 2020 1,32 1,94 19,06 2 TW 3 2019 1,91 2,20 20,36 1 TW 4 2020 1,12 1,84 19,98 2 TW 4 2019 1,64 1,18 20,02 1 TW 1 2021 1,06 2,13 19,93 2 TW 1 2020 1,72 1,83 17,96 1 TW 2 2021 0,98 2,03 19,96 2
LAMPIRAN 3
HASIL STATISTIK DESKRIPSI VARIABEL
Descriptives
N Mean Std.
Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for
Mean Minimum Maximum
Lower Bound Upper Bound
NPL
Sebelum Adanya Covid-19 180 3,7073 2,34663 ,17491 3,3622 4,0525 ,56 16,73
Setelah Adanya Covid-19 180 4,0853 3,16859 ,23617 3,6193 4,5514 ,00 22,27
Total 360 3,8963 2,79061 ,14708 3,6071 4,1856 ,00 22,27
ROA
Sebelum Adanya Covid-19 180 ,8323 2,27450 ,16953 ,4977 1,1668 -15,89 4,00
Setelah Adanya Covid-19 180 ,3974 2,18695 ,16301 ,0757 ,7190 -11,27 3,90
Total 360 ,6148 2,23866 ,11799 ,3828 ,8469 -15,89 4,00
CAR
Sebelum Adanya Covid-19 180 22,9394 13,89688 1,03581 20,8955 24,9834 9,01 148,28
Setelah Adanya Covid-19 180 29,9704 48,70750 3,63044 22,8065 37,1344 8,02 538,01
Total 360 26,4549 35,93872 1,89414 22,7299 30,1799 8,02 538,01
LAMPIRAN 4
HASIL ANALISI STATISTIK
A. Hasil Uji Normalitas Data
1. Hasil Uji Normalitas Data Variabel NPL
Sebelum Adanya Covid -19
Sesudah Adanya Covid-19
2. Hasil Uji Normalitas Data variabel ROA
Sebelum Adanya Covid -19
Sesudah Adanya Covid-19
3. Hasil Uji Normalitas Data Variabel CAR
Sebelum Adanya Covid -19
Sesudah Adanya Covid-19
B. Hasil uji Homogenitas
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
NPL 1,583 1 358 ,209
ROA ,118 1 358 ,732
CAR 6,778 1 358 ,010
LAMPIRAN 5
HASIL UJI HIPOTESIS
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean
Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper
NPL
Equal variances assumed 1,583 ,209 -1,286 358 ,199 -,37800 ,29389 -,95596 ,19996
Equal variances not assumed -1,286 329,946 ,199 -,37800 ,29389 -,95613 ,20013
ROA
Equal variances assumed ,118 ,732 1,849 358 ,065 ,43489 ,23518 -,02763 ,89741
Equal variances not assumed 1,849 357,450 ,065 ,43489 ,23518 -,02763 ,89741
CAR
Equal variances assumed 6,778 ,010 -1,862 358 ,063 -7,03100 3,77532 -14,45559 ,39359
Equal variances not assumed -1,862 207,951 ,064 -7,03100 3,77532 -14,47380 ,41180
LAMPIRAN 6
IKTISAR HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS
No. Hipotesis Indenpendent
Sampel T-test
Hasil Pengujian
Hipotesis 1 (H1)
Terdapat perbedaan secara signifikan rasio NPL sebelum dan sesudah adanya covid- 19
0.199 H1
Ditolak
Hipotesis 2 (H2)
Terdapat perbedaan secara signifikan rasio ROA sebelum dan sesudah adanya covid-19
0,065 H2
Diterima
Hipotesis 3 (H3)
Terdapat perbedaan secara signifikan rasio CAR sebelum dan sesudah adanya covid-19
0,063 H3
Diterima
BIOGRAFI PENULIS
Asriyani Paewa panggilan asriyani lahir di Makassar pada tanggal 02 Mei 1998 dari pasangan suami istri Bapak Bumi Ari dan Ibu Nurbiari. Peneliti adalah anak ketiga dari 4 bersaudara. Peneliti sekarang bertempat tinggal di Lingkungan Kompleks Hartaco Indah, Kecamatan Tamalate, Kelurahan Balang Baru, kota Malassar, Sulawesi Selatan.
Pendidikan yang pernah ditempuh oleh peneliti yaitu SDN Inpres Hartaco Indah lulus tahun 2010, SMP Negeri 18 Makassar lulus tahun 2013, SMK Negeri 1 Makassar lulus tahun 2016 dan mulai tahun 2017 mengikuti Program S1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Program Studi Akuntansi Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar sampai dengan sekarang. Sampai dengan skripsi ini peneliti masih terdaftar sebagai mahasiswa Program S1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Program Studi Akuntansi Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar.
PENILAIAN TINGKAT KESEHATAN BANK SEBELUM DAN SESUDAH PANDEMI COVID-19 PADA
PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BEI
SKRIPSI
A S R I Y A N I P A E W A 105731107717
PROGRAM STUDI AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR MAKASSAR
2022
ii
KARYA TUGAS AKHIR MAHASISWA
JUDUL PENELITIAN
PENILAIAN TINGKAT KESEHATAN BANK SEBELUM DAN SESUDAH PANDEMI COVID-19 PADA
PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BEI
SKRIPSI
Disusun dan Diajukan oleh:
A S R I Y A N I P A E W A NIM : 105731107717
Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi pada Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar
PROGRAM STUDI AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR MAKASSAR
2022
iii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO
‘’ jadikanlah semua orang sekitarmu guru agar kamu mendapatkan ilmu setiap saat jangan sekedar mengikuti kemana arah jalan akan
berujung buatlah jalanmu sendiri‘’
PERSEMBAHAN
Puji syukur kepada Allah SWT atas Ridho-Nya serta karunianya sehingga skripsi ini telah terselesaikan
dengan baik. Alhamdulillah Rabbil’ alamin
Skripsi ini kupersembahkan untuk kedua orang tuaku tercinta, orang-orang yang saya sayang dan
almamaterku
iv
v
vi
vii
Puji dan Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah yang tiada henti diberikan kepada hamba-Nya, Shalawat dan salam tak lupa penulis kirimkan kepada Rasulullah Muhammad SAW beserta pada keluarga, sahabat dan para pengikutnya. Merupakan nikmat yang tiada ternilai manakala penulisan skripsi yang berjudul “Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Sebelum dan Sesudah Pandemi Covid-19 pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di BEI”
Skripsi yang penulis buat ini bertujuan untuk memenuhi syarat dalam menyelesaikan program Sarjana (S1) pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar.
Teristimewa dan terutama penulis sampaikan ucapan terima kasih kepada kedua orang tua penulis bapak Bumi Ari dan Ibu Nurbiari yang senantiasa memberi harapan, semangat, perhatian, kasih sayang dan doa tulus. Dan saudara- saudaraku tercinta yang senantiasa mendukung dan memberikan semangat hingga akhir studi ini. Dan seluruh keluarga besar atas segala pengorbanan, serta dukungan baik materi maupun moral, dan doa restu yang telah diberikan demi keberhasilan penulis dalam menuntut ilmu. Semoga apa yang telah mereka berikan kepada penulis menjadi ibadah dan cahaya penerang kehidupan di dunia dan di akhirat.
Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini tidak akan terwujud tanpa adanya bantuan dan dorongan dari berbagai pihak. Begitu pula penghargaan yang setinggi-tingginya dan terima kasih banyak yang disampaikan dengan hormat
viii kepada:
1. Bapak Prof. Dr. H. Ambo Asse., M.Ag, selaku Rektor Universitas Muhammadiyah Makassar.
2. Bapak Dr. H. Andi Jam’an., S.E., M.Si, selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar.
3. Ibu Mira, SE., M.Ak, selaku Ketua Program Studi Akuntansi Universitas Muhammadiyah Makassar.
4. Bapak Andi Mappatompo, SE.,MM selaku Pembimbing I yang senantiasa meluangkan waktunya membimbing dan mengarahkan penulis, sehingga Skripsi selesai dengan baik.
5. Ibu Linda Arisanty Razak, SE., M.Si, AK.CA , selaku Pembimbing II yang telah berkenan membantu selama dalam penyusunan skripsi hingga ujian skripsi.
6. Bapak/Ibu dan asisten Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar yang tak kenal lelah banyak menuangkan ilmunya kepada penulis selama mengikuti kuliah.
7. Segenap Staf dan Karyawan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar.
8. Rekan-rekan Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Program Studi Akuntansi Angkatan 2017 yang selalu belajar bersama yang tidak sedikit bantuannya dan dorongan dalam aktivitas studi penulis.
9. Terima kasih teruntuk semua kerabat yang tidak bisa saya tulis satu persatu yang telah memberikan semangat, kesabaran, motivasi, dan dukungannya sehingga penulis dapat meramungkan penulisan Skripsi ini.
ix
pembaca yang budiman, penulis senantiasa mengharapkan saran dan kritikannya demi kesempurnaan Skripsi ini.
Mudah-mudahan Skripsi yang sederhana ini dapat bermanfaat bagi semua pihak utamanya kepada Almamater tercinta Kampus Biru Universitas Muhammadiyah Makassar.
Nashrun min Allahu wa Fathun Karien, Billahi fii Sabilil Haq, Fastabiqul Khairat,
Wassalamu’alaikum Wr. Wb.
Makassar, 29 Januari 2022
Penulis,
ASRIYANI PAEWA
x ABSTRAK
ASRIYANI PAEWA, 105731107717, Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Sebelum dan Sesudah pandemi covid-19 pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di BEI. Skripsi, Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi da Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar. Dibimbing oleh Andi Mappatomo dan Linda Arisanty Razak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis apakah terdapat perbedaan tingkat kesehatan sebelum dan sesudah pandemi Covid-19 pada perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Rasio tingkat kesehatan bank dengan pendekatan REC (Risk profile, Earnings dan Capital) yang digunakan adalah Non Performing Loan (NPL), Return On Asset (ROA), dan Capital Adequacy Ratio (CAR). Sampel dalam penelitian ini berjumlah 36. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kuantitatif yang bersumber dari dokumentasi publikasi perusahaan yang berupa laporan keuangan publikasi perusahaan Perbankan yang terdaftar BEI. Jenis analisis data yang digunakan yaitu statistik deskriptif, uji normalitas dan uji hipotesis dengan menggunakan uji indenpendent sample T- Test. Pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif komparatif. Pemilihan metode kuantitatif komparatif untuk penelitian ini dikarenakan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek dari suatu fenomena yaitu Covid-19 yang mana data diambil sebelum dan selama ada Covid-19.
Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan secara seignifikan rasio NPL sebelum dan sesudah adanya Covid-19 dan terdapat perbedaan secara seignifikan ROA, dan CAR sebelum dan sesudah adanya Covid-19.
Kata Kunci: Covid-19, Return On Asset, Non Performing Loan, Capital Adequacy Ratio, RGEC, Tingkat Kesehatan Bank
xi
Before and After the Covid-19 Pandemic in Banking Companies Listed on the IDX.
Thesis, Accounting Study Program, Faculty of Economics and Business, University of Muhammadiyah Makassar. Supervised by Andi Mappatomo and Linda Arisanty Razak
This study aims to determine and analyze whether there are differences in the level of health before and after the Covid-19 pandemic in banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The bank's soundness ratio with the REC (Risk profile, Earnings and Capital) approach used is Non Performing Loan (NPL), Return On Asset (ROA), and Capital Adequacy Ratio (CAR). The sample in this study is 36. The type of data used in this study is quantitative data sourced from company publication documentation in the form of published financial statements of banking companies listed on the IDX. The types of data analysis used are descriptive statistics, normality tests and hypothesis testing using the independent sample T-Test. In this study using a comparative quantitative method.
The choice of a comparative quantitative method for this research is because this study aims to determine the effect of a phenomenon, namely Covid-19, where data was taken before and during Covid-19.
Based on the results of this study, it shows that there is no significant difference in the NPL ratio before and after Covid-19 and there is a significant difference in ROA and CAR before and after Covid-19.
Keywords: Covid-19, Return On Assets, Non Performing Loans, Capital Adequacy Ratio, RGEC, Bank Soundness Level