3. Kuesioner (angket) menggunakan bentuk checklist. Guna membantu responden Universitas Muhammadiyah Makasar untuk menjawab dan mengisi kuesioner dengan mudah dan cepat dengan memberi tanda check (ā) pada tempat yang telah disediakan.
F. Teknik Pengolahan dan Analisis Data 1) Teknik Penentuan Skor
Analisis data merupakan salah satu langkah penting dalam rangka memperoleh temuan hasil penelitian. Jenis skala yang digunakan pada setiap variabel dalam penelitian ini secara keseluruhan menggunakan skala likert untuk menilai jawaban kuisioner yang disebarkan kepada responden (Sugiyono, 2014 : 94). Kemudian untuk menentukan kategori jawaban responden dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 3.1 Skala Model Likert
No Alternatif Jawaban Keterangan
1 SS (sangat Setuju) 5
2 S (setuju) 4
3 KS (Kurang Setuju) 3
4 TS (Tidak Setuju) 2
5 STS (Sangat Tidak Setuju) 1
Sumber : Sugiyono, (2014 : 94)
Untuk mengetahui atau menentukan kategori jawaban responden dari masing-masing variabel apakah tergolong tinggi, sedang atau rendah maka terlebih dahulu ditentukan skala interval dengan cara berikut :
šššš šššš”ššššš ā šššš šššššššā šµššš¦šššš¦š šµššššššš
Sehingga dengan demikian dapat diketahui kategori jawaban responden masing- masing variabel, yaitu :
a. Skor untuk kategori sangat tertinggi = 4.25 ā 5.00 b. Skor untuk kategoritinggi = 3.43 ā 4.23
c. Skor untuk kategori sedang = 2.62 ā 3.42 d. Skor untuk kategori rendah = 1.82 ā 2.61
e. Skor untuk kategori sangat rendah = 1.00 ā 1.80 Berikut adalah proses menganalisis data pada penelitian ini :
a) Melakukan penyebaran kuesioner pada responden yang telah ditentukan.
b) Mengambil jawaban koesioner dari responden.
c) Mengelompokkan data berdasarkan responden.
d) Data yang berasal dari kuesioner yang telah diisi responden, kemudian ditabulasikan dalam bentuk data kuantitatif.
e) Jawaban dalam tiap responden disajikan dalam tabel distribusi
2) Uji Validitas dan Reabilitas a. UJi Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali 2002:34). Dengan demikian tujuan uji validitas adalah untuk mengukur apakah pertanyaan yang telah disusun dalam kuesioner benar-benar dapat mengukur apa yang hendak kita ukur. Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan alat bantu program statistik, dengan kriteria sebagai berikut :
a) Jika r hitung positif dan r hitung> r tabel, maka butir pertanyaan tersebut valid.
b) Jika r hitung negatif atau r hitung< r tabel, maka butir pertanyaan tersebut tidak valid
c) r hitung dapat dilihat pada kolom corrected item total correlation. Nilai r tabel dapat diperoleh melalui df (degree of freedom) = n-k, dimana :
n = Jumlah responden
k = merupakan jumlah butir pertanyaan dalam suatu variabel
b. Uji Reabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh hasil pengukuran tetap konsisten apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama. Untuk melihat reliabilitas masing-masing instrumen yang digunakan, peneliti menggunakan koefisien cronbach alpha. Suatu instrumen dikatakan reliabel jika nilai cronbach alpha lebih besar dari 0,6. Langkah-langkah melakukan uji reliabilitas terhadap suatu konstruk variabel sama dengan melakukan uji validitas.
3) Uji Pra Syarat Analisis 1. Uji Normalitas
Uji asumsi normalitas tujuannya adalah untuk menguji apakah variabel pengganggu atau variabel residual memiliki distribusi normal dalam model regresi. Pada prinsipnya, normalitas dapat dideteksi dengan melihat sebaran data (titik) pada sumbu diagonal grafik atau melihat histogram residual. Dasar keputusannya adalah sebagai berikut:
a. Jika data (titik) menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas
b. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas
2. Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk menguji apakah keterkaitan antara dua variabel yang bersifat linier.Perhitungan linearitas digunakan untuk mengetahui prediktor data peubah bebas berhubungan secara linier atau tidak dengan peubah terikat. Uji linearitas dilakukan dengan menggunakan analisis variansi terhadap garis regresi yang nantinya akan diperoleh nilai f hitung. Nilai F yang diperoleh kemudian dikonsultasikan dengan nilai f tabel pada taraf signifikan 5%.
Kriterianya apabila nilai f tabel lebih besar dari nilai F pada taraf signifikan 5%
maka hubungan antara variabel dikatakan linier.
4) Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji terkait dengan pengaruh suatu variabel bebas terhadap variabel terikat, dimana pada penelitian ini variabel X adalah ketergantungan media sedangkan variabel Y ialah perilaku komunikasi. Bila skor variabel bebas diketahui, maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat dengan variabel bebasnya. Persamaan regresi linear yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
Y = a+bX
Dimana :
š = (Ī£y)(Ī£x2) ā (Ī£x)(Ī£xy) nĪ£x ā (Ī£x
š = nĪ£xy ā Ī£xĪ£y nĪ£x2 ā (Ī£x2)
Keterangan :
Y = Perilaku Komunikasi a = Konstanta
b = Koefesien regresi
X = ketergantungan Media Komunikasi 5) Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan dugaan sementara yang ditetapkan oleh peneliti, oleh karena itu perlu dilakukannya pembuktian hipotesis untuk mengetahui kebenaran dari suatu dugaan. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini uji signifikansi parsial (uji t) dan analisis koefisien determinasi.
a. Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji Signifikansi Parsial (Uji-t) disebut juga sebagai uji signifikansi individual. Uji ini ialah pengujian yang dilakukan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen.
Untuk melakukan pengujian ini digunakan rumus sebagai berikut :
š” = šāš ā 2
ā1 ā š
2Keterangan : t = Distribusi t
r = Koefisien korelasi parsial r2 = Koefisien determinasi n = Jumlah data
Dengan melakukan uji t dapat diketahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, jika :
1) āt tabel < -t hitung dan t hitung < t tabel, variabel independen secara individu tak berpengaruh terhadap variabel dependen.
2) t hitung > t tabel dan āt hitung < -t tabel, variabel independen secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen.
Hasil pengujian ini selanjutnya dibandingkan dengan t tabel dengan menggunakan tingkat kesalahan 0,05. Kriteria yang digunakan adalah :
1) Ha diterima jika nilai t hitung < t tabelatau nilai sig > Ī± 2) Ha ditolak jika nilai t hitung > t tabelatau nilai sig < Ī±
Bila terjadi penerimaan Ha maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara kedua variabel, sedangkan bila Ha ditolak artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan.
b. Analisis Korelasi Parsial Pearson Product Moment
Analisis korelasi parsial ini digunakan untuk mengetahui kekuatan hubungan antara korelasi kedua variabel. Menurut Sugiyono (2013:248) penentuan koefisien korelasi dengan menggunakan metode analisis korelasi Pearson Product Moment dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
šš„š¦ = š Ī£ š„š š¦š ā (Ī£š„š)(Ī£š¦š)
ā{š Ī£ š„š2ā (Ī£ š„š)2 } ā {š Ī£ š¦š2ā (Ī£š¦š)2 } Keterangan:
šš„š¦ = Koefisien korelasi pearson š„š = Variabel independen š¦š = Variabel dependen š = Banyak sampel
Berdasarkan hasil yang diperoleh dengan rumus di atas, dapat diketahui tingkat pengaruh variabel X dan variabel Y. Pada hakikatnya nilai r dapat bervariasi dari -1 hingga +1, atau secara matematis dapat ditulis menjadi -1 ā¤ r ā¤ +1. Hasil dari perhitungan akan memberikan tiga alternatif, yaitu :
1) Bila r = 0 atau mendekati 0, maka korelasi antar kedua variabel sangat lemah atau tidak terdapat hubungan antara variabel X terhadap variabel Y.
2) Bila r = +1 atau mendekati +1, maka korelasi antar kedua variabel adalah kuat dan searah, dikatakan positif.
3) Bila r = -1 atau mendekati -1, maka korelasi antar kedua variabel adalah kuat dan berlawanan arah, dikatakan negatif.
Sebagai bahan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan besar atau kecil, maka dapat berpedoman pada ketentuan berikut ini:
Tabel 3.2 Interpretasi Korelasi Parsial Pearson Product Moment Interval Koefisien Tingkat Korelasi
0,00 ā 0,199 Sangat Lemah
0,20 ā 0,399 Lemah
0,40 ā 0,599 Sedang
0,60 ā 0,799 Kuat
0,80 ā 1,000 Sangat Kuat
Sumber : Sugiyono, (2014 : 150)
40 BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN