48366 75676646085 1 PB

KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI MENYUKE KABUPATEN LANDAK

Suriansyah¹, Henny Herawati², Kartini²

1)Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Pontianak

2) Dosen Teknik Sipil Universitas Tanjungpura Pontianak Email : suriansyah_cz@student.untan.ac.id

Abstrak

Daerah Aliran Sungai (DAS) Menyuke memiliki luas daerah pengaliran 999 km² dengan panjang sungai sekitar 118 km merupakan daerah yang rentan terhadap banjir. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui metode empiris yang cocok untuk menghitung debit banjir sesuai dengan luasan DAS Menyuke. Debit banjir dihitung berdasarkan curah hujan dan elevasi muka air. Pada penelitian ini menggunakan metode empiris dan program HEC-RAS. Berdasarkan luas DAS Menyuke metode yang cocok digunakan menganalisis debit banjir yaitu metode Melchior. Hasil analisis debit banjir menggunakan metode Melchior adalah sebesar 439 m³/detik untuk periode 2 tahun, 555 m³/detik untuk periode 5 tahun, 632 m³/detik untuk periode 10 tahun, 705 m³/detik untuk periode 20 tahun, 801 m³/detik untuk periode 50 tahun, 872 m³/detik untuk periode 100 tahun. Sedangkan permodelan dengan program HEC-RAS, elevasi muka air banjir yaitu 0,70 – 4 meter untuk tiap periode ulang.

Kata kunci: banjir, daerah aliran sungai, debit air, steady flow, sungai menyuke

Abstract

Menyuke Watershed (DAS) has an area of 999 km² with a river length of about 118 km is an area that is vulnerable to flooding. The purpose of this study is to find out the suitable empirical method to calculate flood discharge in accordance with the area of Menyuke watershed. Flood discharge is calculated based on rainfall and water level elevation. In this study using empirical methods and hec-ras program. Based on the area of watershed menyuke suitable method used to analyze flood discharge is melchior method.

The results of the flood discharge analysis using the Melchior method were 439 m³/s for a period of 2 years, 555 m³/s for a period of 5 years, 632 m³/s for a period of 10 years, 705 m³/s for a period of 20 years, 801 m³/s for a period of 50 years, 872 m³/s for a period of 100 years. While modeling with the HEC-RAS program, the elevation of flood water level is 0.70 -4 meters for each re-period.

Keywords: flood, watersheds, water discharge, steady flow, menyuke river

Pendahuluan a. Latar Belakang

Sungai Menyuke merupakan sungai yang terletak di Kabupaten Landak, Kalimantan Barat yang melewati tiga wilayah administrasi kecamatan, yaitu kecamatan Banyuke Hulu, Menyuke, dan Ngabang. Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat di Kabupaten Landak menyebabkan lahan berubah fungsi, yang dimanfaatkan untuk beragam aktivitas manusia.

Perluasan lahan perkebunan sawit dan akitivitas pertambangan menyebabkan perubahan tutupan lahan, sehingga terjadi perubahan koefisien limpasan air hujan langsung masuk ke sungai.

Pada Tahun 2017 meluapnya sungai Menyuke diakibatkan intensitas hujan yang tinggi sehingga

menyebabkan genangan di beberapa wilayah di Kabupaten Landak (Pontianakpost, 2017). Berdasarkan informasi dari masyarakat sekitar, Sungai Menyuke merupakan daerah yang rentan terhadap banjir, terutama jika terjadi hujan dengan intensitas yang tinggi. Kejadian ini merupakan permasalahan yang serius sehingga perlu dilakukan studi menganalisis besarnya debit banjir dan tinggi muka air, karena belum ada nya pos duga air pada Sungai Menyuke.

b. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis besar debit banjir dan tinggi muka air pada DAS Meyuke, serta menentukan metode yang tepat digunakan di DAS Menyuke sesuai karakteristik DAS Menyuke.

c. Batasan Masalah

Adapun beberapa batasan masalah untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Permodelan aliran diambil sepanjang 1800 m dari titik outlet DAS ke arah hulu.

2. Di sepanjang ruas sungai yang ditinjau, dianggap tidak ada tambahan aliran.

3. Menganalisis tinggi muka air dengan program HEC-RAS dengan batas kondisi steady flow.

Bahan dan Metode

a. Analisis Curah Hujan Wilayah

Daerah pengaliran suatu sungai merupakan tempat presipitasi mengkonsentrasi ke sungai. Banjir ialah suatu genangan air yang terjadi pada daerah yang rendah dan tidak terdrainasikan.

Perhitungan debit banjir data hujan yang diperlukan adalah besar curah hujan harian maksimum di seluruh daerah pengaliran bersangkutan. Curah hujan ini disebut curah hujan kawasan dan dinyatakan dalam mm (Suyono, 1977).

Pendekatan yang dilakukan dalam analisis curah hujan maksimum harian wilayah pada daerah pengaliran sungai yaitu dengan cara Thiessen sebagaimana dalam persamaan 1 (Utami, 2016).

R _



















n n n

A A A

R A R A R A

2 1

2 2 1

1 ....

(1) Dimana:

R :curah hujan wilayah.

R1,R2,...Rn :curah hujan di tiap titik pengamatan.

A1,A2,..An :luas daerah terpengaruh.

b. Frekuensi Curah Hujan

Analisis frekuensi dilakukan dengan menguji besaran-besaran statistiknya, dan selanjutnya dilakukan the goodness of fit test (Kamiana, 2010).

Dalam menganalisis suatu probabilitas banjir beberapa macam distribusi frekuensi curah hujan yang digunakan, diantaranya distribusi Gauss (Soewarno, 2014). Sebagai berikut:

1. Distribusi Normal

Distribusi Gauss dirumuskan sebagaimana persamaan 2 (Suripin, 2003).

X

=

^X^kt^S

(2)

Dimana:

X : hujan rencana dengan periode ulang T tahun.

X : nilai rata-rata data hujan (X) mm.

K : faktor Frekuensi, nilainya tergantung dari T.

S : standar deviasi dari data hujan (X) mm.

2. Distribusi Log Normal

Distribusi log normal yaitu hasil transformasi dari distribusi normal (Soewarno, 2014). Secara matematis distribusi log-normal ditulis sebagaimana persamaan 3.

Log X

:

^{log Xk.Slog X}

(3) Dimana:

Log X :nilai variat X yang diharapkan terjadi pada peluang atau periode ulang tertentu.

X

log :rata-rata nilai X hasil pengamatan.

Slog X :deviasi standar logaritmik nilai X hasil pengamatan.

3. Distribusi Gumbel

Tipe distribusi ini umumnya digunakan untuk menganalisis hujan maksimum sebagaimana dalam persamaan 4 (Novia, 2016).

X = Xs.K

(4)

K =

n n Tr

S Y -

Y

(5)

Dimana:

X :harga rata-rata sampel.

S :standar deviasi (simpangan baku) sampel.

Yn :Reduced mean yang tergantung jumlah sampel.

Sn :Reduced standar deviasi 4. Distribusi Log Pearson Tipe III

Distribusi ini merupakan hasil transformasi dari distribusi Pearson tipe III dengan merubah variant x menjadi nilai log varinat x sebagaimana dalam persamaan 6 (Novia, 2016).

Log XTR =



x+ KTR . Sx

(6) XTR :curah hujan harian maksimum.

KTR :ckew curve factor. c. Uji Kecocokan Distribusi

Uji kecocokan suatu distribusi frekuensi dari sampel data terhadap fungsi distribusi peluang diperkirakan dapat menggambarkan distribusi frekuensi yang diperlukan pengujian parameter (Soewarno, 2014).

2

xh=_

 





G 1

t i

2 i i

E E

O (7) Derajat kepercayaan (α) yang diguanakan sebesar 5%. Adapun derajat kebebasan (dk) dapat dihitung dengan rumus dibawah.

Dk :K-(α+1) K :1 + 3,3 log n Dimana:

2

xh : nilai chi-kuadrat terhitung.

G : jumlah sub-kelompok.

Oi : jumlah nilai pengamatan.

Ei : jumlah nilai teoritis.

Dk : derajat kebebasan.

K : banyaknya kelas.

α :banyaknya keterikatan.

d. Intensitas Hujan

Intensitas hujan merupakan besarnya curah hujan dalam periode tertentu yang dinyatakan dalam mm/jam.

Perhitungan intensitas hujan menggunakan rumus Mononobe sebagaimana dalam persamaan 8 (Suyono, 1977).

I =

m

t

R 



 



24 24

24

(8)

Dimana:

I : intensitas curah hujan (mm/jam).

R24 : curah hujan maksimum dalam 24 jam (mm).

t : waktu konsentrasi (jam).

e. Debit Rencana

Berbagai metode empiris yaitu metode Rasional, metode Melchior, metode Weduwen, metode Haspers sesuai dengan luasan DAS Menyuke.

1. Metode Rasional

Metode Rasional dapat menggambarkan hubungan antara debit dengan besarnya curah hujan untuk DPS dengan luas sampai 500 ha, dan merupakan metode untuk menaksir debit puncak banjir berdasarkan data curah hujan (Soewarno, 1991). Persamaan metode rasional sebagaimana ditunjukkan pada persamaan 9.

QP = 0,278 C.I.A (9) Dimana:

QP :debit puncak banjir (m³/detik).

C :koesifien aliran.

I :intensitas hujan selama waktu konsentrasi (mm/jam).

A :luas daerah pengaliran sungai (km²).

2. Metode Melchior

Metode Melchior metode perhitungan banjir rancangan untuk luas tangkapan hujan (catchment area) > 100 km². Untuk perhitungan debit banjir Melchior menganjurkan koefisien aliran sebesar 0,52 (Soewarno, 1991).

F = 

-0,12 ^{3960 1720}

1970   (10)

tc =

v 36

L

10 (11)

v = 1,31 (Q i²)^0,2 (12)

i =

L 0,9

h (13)

Q =

200 A r

α



q  (14) Dimana:

tc : waktu konsentrasi (jam).

L : panjang sungai (km).

v : kecepatan aliran rata-rata (m/det).

h : beda tinggi dasar sungai antara mulut DPS dan 0,9 L kearah hulu.

F : luas ellips DPS.

q : curah hujan maksimum (m³/det/km²).

3. Metode Weduwen

Metode Der Weduwen metode perhitungan debit banjir dengan luas DAS < 100 km². Besarnya koefisien aliran dinyatakan sebagaimanan rumus sebagai berikut:

α = β q 7 - 4,1

1   (13)

β = 120 f 9f t

1 120 t





 

(14)

q =

1,45 t

67,64

 (15)

t

c = 0,125 0,25

i Q 8

L

(16) i =

L 0,9

H (17) Langkah menggunakan metode Weduwen, tahap pertama menentukan nilai t perkiraan untuk menghitung nilai β, kemudian menghitung nilai q dan α, kemudian hitung nilai t perhitungan, sebagaimana persamaan 18 berikut:

t =



q



^{0,125 0,25}

0,375

f 0,476

i









 (18)

Dimana:

Q : debit rancangan (m³/det).

α : koefisien aliran.

β : koefisien reduksi.

q : curah hujan maksimum (m³/det.km²).

tc : waktu konsentrasi

t : lamanya hujan maksimum (1/6 sampai 12 jam).

f : luas DPS (km²) < 100 km². L : panjang sungai (km).

i : kemiringan sungai.

4. Metode Haspers

Pada penerapan metode ini langkah perhitungan debit punak banjirnya adalah sebagai berikut:

 =

0, 7 0, 7

f 0,075 1

f 0,012 1



 (19)

tc = 0,10 × L ^0,80 × i^-0,30 (20)



1 =

 

12

f 15

t

) 10 (3,7 1 t

3/4

2

0, 4t

 



  ^ (21)

q =

t 3,6

R_t

(22) Berdasarkan Haspers ditentukan:

Untuk t kurang dari 2 jam

Rt=

 

24

 

²



24

t 2 R 260 0,0008 1

t

R t









 (22) Untuk t antara 2 sampai 19 jam

Rt = 1 t

R t ₂₄



 (23) Untuk t antara 19 jam sampai 30 hari

Rt =0,707R₂₄(t1)^0,50 (24) Hitung debit puncak banjir dengan rumus:

QP = α × β × q × f (25) Dimana:

α : koefisien pengaliran.

β : koefisien reduksi.

t : lamanya hujan (jam).

f : luas DAS (km²).

L : panjang sungai (km).

i : kemiringan sungai rerata.

R24 : curah hujan maksimum (mm).

Rt : curah hujan maksimum selama t jam (mm).

q : hujan maksimum (m³/km³/det).

QP : debit puncak banjir (m³/det).

5. Pemodelan HEC-RAS

Dengan menggunakan model HEC-RAS ini dapat dilakukan analisis jaringan saluran yang kompleks termasuk bangunan-bangunan kontrolnya yang memasukkan kondisi batas berupa curah hujan yang terjadi dan tinggi muka air di outlet dan inlet (Herawati, 2017).

Secara umum, tahapan analisis pada software HEC- RAS sebagai berikut:

a). Buat project baru.

b). Skematisasi geometry data.

c). Input data geometry, data debit, dan syarat batas sesuai dengan kebutuhan analisis.

d). Running program HEC-RAS.

e). Analisis hasil luaran permodelan HEC-RAS.

f. Metode Penelitian 1. Lokasi Penelitian

Penelitian ini berfokus di Sungai Menyuke, yang mempunyai catchment area 999 km² dengan panjang sungai sekitar 118 km. Lokasi penelitian berada pada DAS Menyuke, dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Lokasi Penelitian di DAS Menyuke

2. Tahap Pengumpulan Data

Secara garis besar penelitian dibagi menjadi 3 (tiga) tahapan pelaksanaan sebagai berikut:

a. Pengukuran lapangan

• Data primer yang diperlukan dalam penelitian yaitu data debit sungai.

• Karena tidak ada nya data debit sungai, maka dilakukan pengukuran lapangan sebagaimana menurut SNI 8066, 2015 Tata Cara Pengukuran Debit Sungai Dengan Pelampung dan Alat.

b. Pengumpulan Data Sekunder

• Data hidrologi diambil dari data-data curah hujan yaitu data curah hujan pos Untang (PTK-04), pos hujan Karangan (PTK-05), pos hujan Senakin (PTK-10), dan pos hujan Ngabang (SC.06), dan peta Sub DAS Landak didapat dari Balai Wilayah Sungai Kalimantan (BWSK) I, data curah hujan pos hujan Darit dan pos hujan Meranti didapat dari BMKG Kelas II Mempawah.

• Data hujan yang digunakan 11 tahun terhitung dari tahun 2009-2019 dari 6 stasiun hujan yang digunakan.

• Peta DAS Landak didapatkan dari BWSK I.

• Menganalisis batas DAS Menyuke dengan bantuan aplikasi ArcGis.

c. Analisis Data

• Analisis data tataguna lahan DAS Menyuke dilakukan untuk mengetahui fungsi lahan.

• Analisis batas DAS untuk menghitung luasan DAS dan panjang aliran DAS pada lokasi penelitian.

• Analisis hidrologi.

• Menghitung debit banjir dengan berbagai kala ulang menggunakan analisis debit banjir dengan Metode Rasional, Metode Melchior, Metode Der Weduwen, dan Metode Haspers sesuai dengan luasan DAS Menyuke.

• Menganalisis tinggi muka air dengan prediksi hasil program HEC-RAS.

• Melakukan pengukuran lapangan untuk mengetahui debit sungai pada kondisi normal.

Tahapan penelitian dapat dilihat pada diagram alir penelitian di Gambar 2.

tidak

ya Mulai

Identifikasi Permasalahan

Pengumpulan Data

Selesai Analisis Data

Studi Literatur

Data Sekunder

 Data Curah Hujan

 Peta DAS Menyuke

 Peta Pengguna lahan Data Primer

 Pengukuran Penampang Sungai

 Pengukuran Kecepata Aliran Sungai

Data Lengkap

 Analisis Debit Banjir Maksimum

 Simulasi Steady Flow dengan Software HEC-RAS 5.0.7 Pembahasan

Gambar 2. Bagan Alir Penelitian

Hasil dan Pembahasan a. Analisis Curah Hujan

Analisis curah hujan pada DAS Menyuke menggunakan data curah hujan harian maksimum dengan periode pencatatan tahun 2009 sampai 2019 yang diperoleh dari Balai Wilayah Sungai Kalimantan (BWSK) I dan BMKG Mempawah. Dari data hujan harian maksimum, kemudian diolah menjadi hujan kawasan dengan cara Thiessen. Curah hujan rata-rata tahunan di DAS Menyuke dapat dilihat pada Tabel 1.

Tabel 1. Hujan Rata-Rata DAS Menyuke No Tahun Curah Hujan Kawasan

(mm)

1 2019 129

2 2018 98

3 2017 97

4 2016 103

5 2015 85

6 2014 59

7 2013 82

8 2012 59

9 2011 87

10 2010 79

11 2009 90

b. Analisis Frekuensi

1. Parameter Statistik Sebaran Normal rata-rata hitung

n

xi





X

= 11

969= 88,42.

simpangan baku

 

S 1

2



 

 n

x

x_i

 

1 11 3749,583

  = 19,36.

koefisien skewness (kemencengan)

 

  

 

³

3

2 Cs 1

S n n

x x n i





 



   

3

364 , 19 2 11 1 11

359 , 29755 11





  = 0,50.

koefisien variasi x Cv S

88,420 19,364

 = 0,22.

koefisien kurtosis

 

   

⁴

4 i 2

S 3 - n 2 n 1 n

x x Ck n





 





11 1



11 2



11-3



20,703 ^4,88. 996

, 4086399 11

4 2

 



 

2. Parameter Statistik Sebaran Logaritmatik rata-rata hitung

Log x= n

logx

= 11 21,308

=1,92.

simpangan baku

Sx log xr =

 

1 n

log

log ²



 x x

=

 

1 11 0,091862

 = 0,0096.

koefisien skewness (kemencengan)

Cs =

 

   x ³

3

log S 2 n 1 n

log - log n

x x x







=   

11 111 20,096³

001308 , 0 11





 = -0,182.

koefisien variasi Cv =

x x log

log S_x

= l,937 0,096

= 0,049.

koefisien kurtosis

Ck =

 

    

⁴

2 4

log S 3 n 2 n 1 n

log log n

x x x

 x





 

=

   

    

⁴

2

0,096 3 11 2 11 1 11

002118831 ,

0 11







 = 4,22.

Dari hasil pengujian parameter statistik sebaran normal dan parameter statistik sebaran logaritmatik, kemudian akan ditentukan metode distribusi yang paling cocok digunakan dalam perhitungan dengan membandingkan nilai koefisien variasi (Cv), koefisien skewness (Cs), dan koefisien kurtosis (Ck) hasil perhitungan dengan nilai koefisien untuk masing- masing metode. Hasil analisis distribusi ditampilkan pada Tabel 2.

Tabel 2. Hasil Uji Distribusi

Cs Ck

Normal 0,501 ≈ 0 4,885 ≈ 3 Tidak Memenuhi Log Normal 0,149 ≈ 1,137 3,038 ≈ 5,383 Tidak Memenuhi Gumbel 0,501 ≈ 1,139 4,885 ≈ 5,402 Memenuhi Log Pearson Tipe III -0,182 ≠ 0 4,220 ≈ 0,3 Tidak Memenuhi

Distribusi Persyaratan

Kesimpulan

c. Uji Chi kuadrat

Untuk menentukan persamaan peluang yang digunakan dapat mewakili distribusi statistik data yang telah dianalisis maka dilakukan uji chi kuadrat. Hasil dari analisis ditampilkan sebagaimana pada Tabel 3.

Tabel 3. Hasil Uji Chi kuadrat

Distribusi Probabilitas χh² χh² tabel Keterangan

Normal 1,3 5,991 Diterima

Log Normal 3,3 5,991 Diterima

Gumbel 3,3 5,991 Diterima

Log Pearson Tipe III 14,0 5,991 Ditolak d. Analisis Curah Hujan Rencana

Besar curah hujan maksimum tiap kala ulang tertentu dapat di analisis yang digunakan untuk menghitung debit banjir rencana. Berdasarkan uji descriptor statistik dan uji chi kuadrat.

Perhitungan curah hujan rencana menggunakan metode distribus Gumbel sebagaimana dalam Persamaan 4. Dalam analisis perhitungan data yang digunakan sebagai berikut:

Yn = 0,4996.

Sn = 0,9676.

YTr = Reduced Variate.

Xrerata = 88,42 mm.

S = 19,36.

Tabel 4. Curah Hujan Rencana Metode Gumbel Kala Ulang

(tahun)

x

^{rerata + k x S} _(mm)

x

^T

2 88,42 + -0,138 x 19,36 = 85,7 5 88,42 + 1,034 x 19,36 = 108,4 10 88,42 + 1,809 x 19,36 = 123,4 20 88,42 + 2,543 x 19,36 = 137,6 50 88,42 + 3,516 x 19,36 = 156,5 100 88,42 + 4,238 x 19,36 = 170,5 e. Analisis Intensitas Hujan

Sebelum menganalisis intensitas hujan, tahap pertama yaitu dengan menghitung waktu konsentrasi (tc). Waktukonsentrasi merupakan perjalanan yang diperlukan oleh air dari hulu sungai sampai ke titik pengamatan debit aliran sungai.

Dari hasil analisis didiapatkan nilai tc sebesar 14,76 jam, sehingga analisis intensitas hujan dilakukan selama 14,76 jam sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 5.

I2 tahun

=

m

t

R 



 



24 24

24

=

4 , 0

76 , 14

24 24

7 ,

85 

 





=

4,34 mm/jam.

Tabel 5. Intensitas Hujan DAS Menyuke Kala Ulang

(tahun) Hujan (mm) Durasi

14,76 jam

2 85,7 4,34

5 108,4 5,48

10 123,4 6,24

20 137,6 6,96

50 156,5 7,91

100 170,5 8,62

f. Analisis Debit Banjir dan Tinggi Muka Air Tujuan dari analisis debit banjir rancangan yaitu untuk mengetahui besarnya debit air tiap periode ulang.

Dari hasil analisis batas DAS Menyuke diperoleh luas daerah pengaliran sebesar 999 km². Maka metode yang digunakan dalam analisis debit banjir rancangan yaitu metode Melchior, karena memenuhi syarat batas yaitu dapat digunakan apabila luas daerah pengaliran lebih dari 100 km².

1. Metode Melchior

langkah pertama yang dilakukan yaitu menentukan luas elips DAS menyuke sebagamana pada Gambar 3.

Gambar 3. Menentukan Luas Elips DAS Menyuke Dimana: a = 16,890 km; b = 63,447 km.

Koefisien pengaliran (α) = 0,52 Menghitung luas elips (F) = ab

4 1

= 3,14 16,890 63,447 4

1  

= 841,222 ≈ 841 km² Dengan nilai F = 841 km² berada diantara luas 720 km² dan luas 1080 km². Maka besarnya curah hujan maksimum (q1) perlu dilakukan interpolasi.

Interpolasi nilai q dimana F = 841 km² x1 = 2,30

x2 = 1,155

y1 = 1080 - 841 = 239 y2 = 1080 - 750 = 330

q1 =



^{2,30 1,155}



^1,47

330 30 239 ,

2   



 



 m³/det/km²

Menghitung nilai β

F = 

-0,12 ^{3960 1720} 1970  

841 = 3960 1720 0,66 0,12

- 66 , 0

1970   

841 = 841

Dengan cara coba-coba mesakukan nilai β, sehingga hasilnya F = β, untuk mempermudah perhitungan maka pengambilan desimal diambil 1 digit, sehingga nilai F = 841 km². Nilai β sebenarnya yaitu sebesar 0,65644.

Menghitung debit perkiraan (Q1) Q1 = q₁A

= 0,65644 ×1,47 × 999,191

= 964,186 m³/det.

Menghitung kecepatan aliran (v) v = 1,31 × (Q×i²)^0,20

= 1,31 × (964,186 × 0,0005²)^0,20

= 0,24 m/det.

Menghitung waktu konsentrasi (tc)

tc =

v 36

L 10

= 36 0,24 761 , 118 10





= 137,45 jam =8247,29 menit.

Untuk DAS seluas 999 km², besarnya hujan selama 137,45 jam adalah adalah 100% terhadap hujan maksimum 24 jam.

Maka besarnya koefisien reduksi (β2) = 1 × 0,66 = 0,66 Menghitung curah hujan q2 =

t 36 β 200 10 ₂

= 36 137,45 200 0,66 10





 = 0,27 m³/det/km² Kerana nilai q1 tidak sama dengan q2, maka perhitungan diulangi lagi dimulai dari perhitungan nilai Q sampai diperoleh q1 = q2. Dalam kasus seperti ini nilai q1 = q2, setelah nilai q2 = q1= 1,47 m³/det/km² dan tc = 136,85 jam = 8211,03 menit. Untuk tc = 8211,03 menit besarnya koreksi 34%.

curah hujan (q) = 1,34 × 1,47= 1,970 m³/det/km².

Maka debit banjir (QMax) = α × q × A × 200 R_T

Tabel 6. Debit Rancangan Metode Melchior Kala Ulang RT

α q A

200 R_T

Q

(tahun) (mm) (m³/dt/km²) (km²) (m³/dt)

2 85,7 0,52 1,970 999 0,429 439

5 108,4 0,52 1,970 999 0,542 555 10 123,4 0,52 1,970 999 0,617 632 20 137,6 0,52 1,970 999 0,688 705 50 156,5 0,52 1,970 999 0,783 801 100 170,4 0,52 1,970 999 0,852 872 2. Analisis Tinggi Muka Air Dengan Program HEC-RAS

Permodelan aliran dengan HEC-RAS dilakukan dengan batas kondisi debit lapangan dianggap kondisi sungai normal dan debit akibat curah hujan berbagai kala ulang.

Adapun hasil permodelan dipresentasikan dalam bentuk grafik seperti pada Gambar 4 hingga Gambar 8 berikutnya.

Gambar 4. Hasil Simulasi Penampang Memanjang Kondisi Debit Normal (Hasil Analisis, 2021)

Gambar 5. Hasil Simulasi Penampang Memanjang Berbagai Kala Ulang (Hasil Analisis, 2021)

Gambar 6. Hasil Simulasi Penampang Melintang Sungai Kondisi Debit Normal Dan Berbagai Kala Ulang (Hasil Analisis, 2021)

Gambar 7. Elevasi Muka Air Kondisi Debit Normal Berdasarkan Data Terrain (Hasil Analisis, 2021)

Gambar 8. Elevasi Muka Air Bebagai Kala Ulang Berdasarkan Data Terrain (Hasil Analisis, 2021)

Dari hasil permodelan dengan HEC-RAS diperoleh tinggi muka air banjir yaitu 0,70 – 4,0 meter untuk tiap periode ulang.

Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis curah hujan menggunakan metode Gumbel pada periode ulang 2, 5, 10, 20, 50, dan 100 tahun berturut-turut adalah 85,7 mm, 108,4 mm, 123,4 mm, 137,6 mm, 156,5 mm, dan 170,4 mm. Untuk hasil analisis debit banjir maksimum pada daerah aliran sungai Menyuke dengan luas 999 km² dan panjang sungai 118 km menggunakan metode Melchior untuk periode 2, 5, 10, 20, 50, dan 100 tahun

berturut-turut adalah 439 m³/detik, 555 m³/detik, 632 m³/detik, 705 m³/detik, 801 m³/detik, dan 872 m³/detik.

Kemudian dari hasil permodelan dengan HEC-RAS diperoleh tinggi muka air banjir bervariasi antara 0,70 sampai dengan 4 meter untuk tiap periode ulang.

Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah diperoleh, maka dapat dikemukakan beberapa saran dan beberapa alternatif teknis, yaitu meningkatkan pemeliharaan alur sungai agar tetap pada kapasitas semula, diperlukan penegakan hukum sesuai dengan undang-undang yang berlaku. Berdasarkan pengamatan lapangan, kapasitas tamping sungai semakin berkurang akibat laju sedimentasi yang cukup besar dan semakin berkembangnya pemukiman di bantaran sungai serta pembuangan limbah PETI dan pembuangan sampah ke sungai sehingga mempercepat pendangkalan panampang alur sungai, membangun sistem prakiraan dan peringatan dini banjir, dalam melakukan mitigasi banjir Kabupaten Landak pada DAS Menyuke.

Ucapan Terima Kasih

Penulis mengucapkan terima kasih kepada dosen pembimbing atas bimbingan, masukan, serta saran dalam menyelesaikan penelitian ini serta kepada keluarga dan semua pihak yang terlibat banyak membantu penulis selama pengerjaan penelitian.

Daftar Pustaka

Asdak, Chay. 2007. Hidrologi Dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.

Herawati, H.. 2017. Pengaruh Perubahan Regime Aliran Dan Kenaikan Permukaan Laut Terhadap Hidrotopografi Pada Irigasi Pasang Surut. Disertasi. Fakultas Teknik. Universitas Diponegoro: Semarang.

http://www.pontianakpost.co.id/banjir-landak-meluas.

Kamiana, I Made. 2011. Teknik Perhitungan Debit Rencana Bangunan Air. Penerbit Graha Ilmu.

Yogyakarta.

Novia Ros Rante. 2016. Analisis Debit Banjir Anak Sungai Tikala Pada Titik Tinjau Kelurahan Banjer Link. V Kecamatan Tikala Dengan Menggunakan HEC-HMS Dan HEC-RAS.

Tekno. Vol. 14. No.65.

Soewarno. 1991. Hidrologi Pengukuran Dan Pengolahan Data Aliran Sungai (Hidrometri).NOVA. Bandung.

Soewarno. 1995. Hidrologi Untuk Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data Jilid 1. NOVA.

Bandung.

Soewarno. 2014. Aplikasi Metode Statistika Untuk Analisis Data Hidrologi. Graha Ilmu.

Yogyakarta.

Suripin. 2003. Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan. Andi Offset, Yogyakarta.

Suyono Sosrodarsono, Ir, Kensaku Takeda, 1977.

Hidrologi Untuk Pengairan. Jakarta, PT.

Pradnya Paramita.

Triatmodjo, Bambang. 2008. Hidrologi Terapan. Beta Offset. Yogyakarta.

Utami Sylvia Lestari. 2016. Kajian Metode Empiris Untuk Menghitung Debit Banjir Sungai Negara Di Ruas Kecamatan Sungai Pandan (Alabio).

Jurnal Poros Teknik. Vol 8. No. 2. Hlm. 55-103.