Analisis User Satisfaction Terhadap Sistem Informasi Website PKL Fakultas Informatika Menggunakan Metode EUCS

(1)

JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), Vol. 9 No. 4, Agustus 2022 e-ISSN 2715-7393 (Media Online), p-ISSN 2407-389X (Media Cetak) DOI 10.30865/jurikom.v9i4.4674

Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

Analisis User Satisfaction Terhadap Sistem Informasi Website PKL Fakultas Informatika Menggunakan Metode EUCS

Dyah Ayu Indri Hapsari, Darmansah^*, Hari Widi Utomo

Informatika, S1 Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia

Email: ¹18103072@ittelkom-pwt.ac.id, ^2,*darmansah@ittelkom-pwt.ac.id@email.com,³hari@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi : darmansah@ittelkom-pwt.ac.id

Submitted 10-08-2022; Accepted 22-08-2022; Published 30-08-2022 Abstrak

Website sistem informasi Praktek Kerja Lapangan (PKL) Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto merupakan website yang dirancang untuk mahasiswa dimana mempunyai fungsi untuk keperluan pendataan di dalam pelaksanaan PKL. Namun dari seluruh menu yang disediakan, terdapat beberapa menu yang belum dapat digunakan secara maksimal sehingga dipertanyakan berapa tingkat kepuasan dari website tersebut. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna serta mengidentifikasi faktor apa saja yang menjadi kendala pengguna dalam menggunakan website sehingga mengetahui saran yang tepat untuk mengembangkan website. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode EUCS (End User Computing Satisfaction) yang memiliki lima atribut yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Pengukuran sampel yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan rumus slovin dengan responden sejumlah 86 mahasiswa yang pernah menggunakan website PKL Fakultas Informatika. Jawaban responden diukur menggunakan skala likert dengan data yang terlebih dahulu diukur uji validitas dan uji reabilitas menggunakan bantuan software SPSS. Maka hasil didapatkan yaitu nilai rata-rata keseluruhan pengguna merasa puas dengan memperoleh nilai kepuasan rata-rata sebanyak 3,5. Atribut content memperoleh nilai rata-rata 3,6 yaitu kategori puas, atribut accuracy memperoleh nilai rata-rata 4,2 yaitu sangat puas, atribut format memperoleh angka 3,4 yaitu puas, atribut ease of use memperoleh angka 3,4 yaitu puas, atribut timeliness memperoleh angka 3,4 yaitu puas.

Kata Kunci: Kepuasan Pengguna; Sistem Informasi; End User Computing Satisfaction (EUCS); PKL Abstract

Website Information System Praktek Kerja Lapangan (PKL) Faculty of Informatics Telkom Institute of Technology Purwokerto is a website designed for students which has a function for the purposes of data collection in the implementation of PKl. But from the entire menu provided, there are some menus that can not be used optimally so it is questionable how the level of satisfaction from the website.

The purpose of this study is to determine the level of user satisfaction and identify what factors are the constraints of users in using the website so as to know what suggestions are appropriate to be developed. This study uses the approach of EUCS (End User Computing Satisfaction) method which has 5 attributes, namely content, accuracy, format, ease of use, and timeliness. The sample measurement conducted in this study using slovin formula with respondents of 86 students who have used the website PKL Faculty of Informatics.

Respondents answers were measured using a likert scale with data that first measured the validity test and reliability test using SPSS software. Then the results obtained are the average value of the overall user was satisfied with obtaining an average satisfaction score of 3.5. Attribute content obtain an average value of 3.6 that is satisfied category, attribute accuracy obtain an average value of 4.2 that is very satisfied, attribute format obtain a number 3.4 that is satisfied, attribute ease of use obtain a number 3.4 that is satisfied, attribute timeliness obtain a number 3.4 that is satisfied.

Keywords: User satisfaction; Information Systems; End User Computing Satisfaction (EUCS); PKL

1. PENDAHULUAN

Munculnya pandemi Coronavirus 2019 (Covid-19) yang melanda ke seluruh belahan dunia termasuk di Indonesia[1],[2].

Akibat dari kondisi pandemi tersebut, pembatasan sosial di tengah masyarakat memiliki dampak yang luas hingga berdampak pada sistem pendidikan di Indonesia[3]. Sehingga sistem pendidikan harus mencari solusi untuk memenuhi hak para peserta didik agar tetap mendapatkan pendidikan yang seharusnya diterima namun tetap menjaga keamanan dan kesehatan saat menjalankannya[4]. Salah satu solusinya yaitu dengan melaksanakan kegiatan belajar mengajar secara daring atau bertatap muka secara online[5],[6]. Salah satu media online adalah website. Website merupakan sekumpulan halaman yang bisa menampilkan gambar, audio dan video [7],[8].

Website Sistem Informasi PKL Fakultas Informatika ini dirancang khusus untuk mahasiswa Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Selain dalam rangka mendukung proses belajar mengajar secara online tetapi juga untuk mendukung pelaksanaan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) semasa pandemi di Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Di dalam website tersebut terdapat banyak menu yang dapat digunakan. Beberapa menu yang tersedia antara lain menu dashboard, profil, laporan harian, laporan akhir dan pengumuman[9]. Namun diantara menu tersebut, terdapat beberapa menu yang belum dapat digunakan dengan maksimal oleh pengguna.

Permasalahan yang sering ditemukan oleh pengguna terkait website sistem informasi PKL fakultas informatika antara lain pada menu laporan harian, pengguna hanya dapat melakukan input sebanyak satu kali, pada menu laporan akhir pengguna tidak dapat mengunggah file dari perangkat, dan pada menu pengumuman tidak terdapat banyak informasi yang diberikan. Dari beberapa permasalahan pada website tersebut, penelitian ini akan mengukur terkait berapa besar tingkat kepuasan pengguna pada website sistem informasi PKL fakultas informatika serta mengetahui kendala apa yang sering dialami pengguna saat menggunakan website tersebut sehingga diharapkan dapat memberikan saran rekomendasi guna memperbaiki website PKL fakultas informatika.

(2)

Kepuasan pengguna yaitu respon atau perasaan pengguna setelah menggunakan sebuah sistem informasi. Secara keseluruhan kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan[10]. Kepuasan pengguna sistem (user satisfaction) merupakan respon dan umpan balik yang dimunculkan pengguna setelah menggunakan sistem informasi. Kepuasan pengguna dapat terpenuhi melalui kualitas produk (misalnya jasa penelusuran, jasa rujukan, jasa ketersediaan informasi, harga informasi) dan kesesuaian persepsi pengguna terhadap sistem informasi.

Persepsi tersebut dapat terbentuk oleh tingkat pengetahuan, pengalaman, serta kebutuhan pengguna terhadap pelayanan jasa. Secara keseluruhan kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan.

Sehingga instrumen yang digunakan dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna yaitu dengan melihat tingkat kepuasan mengenai laporan atau output yang dihasilkan website, dan layanan dukungan dari penyedia sistem sehingga apabila sistem tersebut mudah untuk digunakan maka hal tersebut akan meningkatkan kepuasan penggunanya. Terdapat beberapa metode untuk mengukur tingkat kepuasan terhadap pengguna sistem informasi website, antara lain metode End Using Computing Satisfaction (EUCS), Naïve Bayes, DeLone and McLean, Pieces, Webqual 4.0, dan Servqual[11].

Penelitian sebelumnya yang berjudul “Pengukuran Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Dosen Menggunakan Metode EUCS” disimpulkan hasilnya berupa tingkat kepuasan pengguna pada yang ditunjukkan secara keseluruhan, dimana dosen cukup puas dengan aplikasi Sistem Informasi Dosen tersebut[12]. Penelitian sebelumnya yang berjudul

“Penggunaan Metode Naïve Bayes Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia” disimpulkan hasilnya berupa klasifikasi kepuasan pengguna dengan menggunakan empat kali pengujian dimana yang terakhir mendapatkan 66% data training dan 33% data testing mendapatkan nilai akurasi 68.6%[13]. Penelitian sebelumnya yang berjudul “Pengaruh Penggunaan Learning Management System (LMS) Terhadap Tingkat Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Metode DeLone and McLean” disimpulkan hasilnya bahwa semua kualitas yang diberikan dari e-learning baik dari segi kualitas sistem dan kualitas informasi, namun kualitas layanan belum cukup memuaskan[14]. Penelitian sebelumnya yang berjudul “Metode Pieces Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Akademik” disimpulkan bahwa saran perbaikan pada variabel kontrol yang memiliki penilaian rendah[15].

Penelitian sebelumnya yang berjudul “Analisa Kepuasan Pengguna Website Layanan Akademik Kemahasiswaan (LYKAN) Menggunakan Metode Webqual 4.0” disimpulkan hasilnya bahwa kualitas kegunaan, informasi dan interaksi layanan memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna website Layanan Akademik Kemahasiswaan[16]. Adapun yang menjadi perbedaan dari penelitian ini dibanding dengan beberapa penelitian sebelumnya adalah objek serta subjek dari penelitiannya, dimana pada penelitian yang penulis lakukan lebih fokus kepada mahasiswa pengguna website PKL.

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna pada website sistem informasi PKL fakultas informatika serta mengetahui faktor apa yang menggganggu pengguna dalam menggunakan website tersebut sehingga dapat diberikan saran perbaikan guna mengembangkan website sistem informasi PKL fakultas informatika.

Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS merupakan alat untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna suatu sistem atau aplikasi dan hasilnya akan dianalisis menggunakan metode statistik[17].

Variabel EUCS terdiri dari lima variabel, yaitu isi, keakuratan, bentuk, kemudahan dan ketepatan waktu[18]. Hasil analisisnya merupakan pernyataan-pernyataan yang menjelaskan kelebihan dan kekurangan atau baik dan buruknya nilai penggunaan aplikasi[19][20]. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi untuk melakukan penelitian selanjutnya.

2. METODOLOGI PENELITIAN

2.1 Subjen dan Objek Penelitian

Subjek yang digunakan pada penelitian ini yaitu pengguna dari website Sistem Informasi PKL Fakultas Informatika Instutut Teknologi Telkom Purwokerto dari mahasiswa/i yang memanfaatkan website tersebut khususnya pada mahasiswa angkatan 2018 Fakultas Informatika. Objek penelitian yang digunakan berkaitan dengan sebuah website dilakukannya penelitian serta pengamatan yaitu pada website Sistem Informasi PKL Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

2.2 Tahapan Penelitian

Pada penelitian ini menggunakan beberapa tahapan yang dimulai dari awal penelitian hingga akhir dilakukannya penelitian, untuk mencapai tujuan yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Pada penelitian ini terdapat sembilan tahapan yaitu (1) melakukan observasi, (2) mengidentifikasi masalah. (3) melakukan studi literatur, (4) membangun kerangka pemikiran, (5) pemilihan responden dan penyebaran kuesioner, (6) pengumpulan data, (7) mengolah data, (8) evaluasi hasil olah data, (9) pemberian rekomendasi dan kesimpulan. Tahapan penelitian digambarkan dalam diagram alir.

Diagram alir menjelaskan prosedur dalam memecahkan permasalahan menggunakan simbol panah. Diagram alir dari penelitian ini terdiri dari beberapa bagian yang dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini :

(3)

Gambar 1. Tahapan Penelitian 2.3 Tingkat Kepuasan

Untuk mengetahui tingkat kepuasan dari masing-masing aspek yang ada pada EUCS, didapatkan dari hasil perhitungan statistik deskriptif data yang terkumpul sehingga menghasilkan perhitungan rata-rata, lalu disesuaikan dengan skala tingkat kepuasan pengguna berdasarkan pada tabel 1 di bawah ini[24] :

Tabel 1. Skala Tingkat Kepuasan Pengguna

Level Skor Tingkat Kepuasan

1 1 - 1,7 Sangat Tidak Puas

2 1,8 - 2,5 Tidak Puas

3 2,6 – 3,3 Cukup

4 3,4 – 4,1 Puas

5 4,2 - 5 Sangat Puas

2.4 Penyusunan Kuesioner Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)

Proses penyusunan instrumen pernyataan dilakukan dengan mengadopsi dimensi yang ada pada metode EUCS, dimana terdapat lima dimensi yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness[18]. Pengukuran jawaban responden diukur menggunakan skala likert dimana skor 5 poin untuk kategori sangat setuju hingga skor 1 poin untuk kategori sangat tidak setuju[21]. Kuesioner dibagikan kepada mahasiswa fakultas informatika sejumlah 86 dengan jumlah pernyataan sebanyak 18 butir. Identifikasi responden dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini :

(4)

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Pengolahan Data

Data yang berasal dari kuesioner responden akan dilakukan uji validitas dan reabilitas menggunakan bantuan software SPSS. SPSS merupakan suatu singkatan dari Statistical Product and Service Solution. Uji validitas dan reliabilitas data dipelajari dalam cabang ilmu pendidikan statistika menggunakan software SPSS. Uji validitas merupakan ukuran yang menunjukan tingkatan validasi pada suatu instrumen. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah (benar) atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji reabilitas digunakan untuk menguji apakah instrumen uji yang digunakan reliable. Reliabel apabila terdapat kesamaan data dalam waktu yang berbeda. Uji reabilitas dinilai baik jika hasil reliabilitasnya tinggi, maka dari itu instrumen tersebut bisa dipercaya sebagai alat pengumpul data[22]. SPSS merupakan bagian integral dari rentang proses analisa yang menyediakan akses data. SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor[23].

a. Uji validitas dan Reabilitas

Berdasarkan hasil pengujiannya membuktikan bahwa data telah valid dan reliable. Hasil uji validitas dan reabilitas disajikan pada tabel 1 di bawah ini :

Tabel 1. Hasil Uji Validitas dan Reabilitas Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 86 100.0

Excluded^a 0 .0

Total 86 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

.932 18

b. Perhitungan Nilai Rata-Rata Setiap Indikator Pernyataan 1. Atribut Content

Indikator pernyataan website PKL Informatika menyediakan informasi yang tepat dan sesuai kebutuhan (C1) dengan nilai rata-rata sebesar 3,6 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan semua informasi yang dibutuhkan telah tersedia (C2) dengan nilai rata-rata sebesar 3,2 masuk pada kategori cukup. Indikator pernyaan informasi yang tersedia telah mendukung dan bermanfaat dalam kegiatan PKL (C3) dengan nilai rata-rata sebesar 3,6 masuk pada ketegori puas. Indikator pernyataan Isi dan informasi yang dihasilkan oleh website sangat membantu dalam menyelesaikan kegiatan selama PKL (C4) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,5 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut content di bawah ini :

Gambar 3. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Content 2. Atribut Accuracy

Indikator pernyataan adanya username dan password untuk setiap pengguna website PKL Informatika (A1) dengan nilai rata-rata sebanyak 4,2 masuk pada kategori sangat puas. Indikator pernyataan informasi yang ditampilkan sesuai dengan hak akses pengguna (A2) dengan nilai rata-rata 3,8 masuk pada kategori puas.

Indikator pernyataan informasi yang dihasilkam dapat diandalkan, dipercaya, tepat dan benar (A3) dengan nilai rata-rata 3,7 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan laporan yang dihasilkan dapat menjadi pendukung sebuah keputusan yang akurat (A4) dengan nilai rata-rata sebanyak 4,0 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut accuracy di bawah ini :

(5)

Gambar 4. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Accuracy 3. Atribut Format

Indikator pernyataan semua layanan yang dibutuhkan pengguna telah tersedia (F1) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,0 masuk pada kategori cukup. Indikator pernyataan tampilan komposisi warna yang digunakan cukup baik (F2) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,5 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan tampilan tata letak menu mudah dimengerti dan mudah dipahami (F3) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,6 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan cara website PKL Informatika menampilan sebuah informasi sangat baik (F4) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,3 masuk pada kategori cukup. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut format di bawah ini :

Gambar 5. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Format 4. Atribut Ease of Use

Indikator pernyataan website mudah dipelajari dan digunakan (E1) dengan nilai rata-rata sebesar 3,8 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan website menyediakan petunjuk yang jelas tentang cara penggunaannya (E2) dengan nilai rata-rata sebesar 3,0 masuk pada kategori cukup. Indikator pernyataan mudah dalam mengetahui informasi yang tersedia (E3) dengan nilai rata-rata sebesar 3,5 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut ease of use di bawah ini :

Gambar 6. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Ease Of Use 5. Atribut Timeliness

Indikator pernyataan website memberikan informasi yang dibutuhkan dengan tepat waktu (T1) dengan nilai rata-rata sebesar 3,5 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan website memberikan data yang terkini (T2) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,4 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan website apabila

(6)

menyelesaikan permintaan, tepat pada waktunya (T3) dengan nilai rata-rata sebesar 3,4 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut timeliness di bawah ini :

Gambar 7. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Timeliness c. Nilai Rata-Rata Setiap Atribut EUCS

Atribut content memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,5 sehingga masuk pada kategori puas. Atribut accuracy memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,9 sehingga masuk pada kategori puas. Atribut format memperoleh nilai rata- rata sebesar 3,4 sehingga masuk pada kategori puas. Atribut ease of use memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,4 sehingga masuk pada kategori puas. Atribut timeliness memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,4 sehingga masuk pada kategori puas.

d. Nilai Rata-Rata Keseluruhan Atribut EUCS

Nilai rata-rata keseluruhan sebesar 3,5 sehingga masuk pada kategori puas. Dengan atribut content memperoleh nilai 3,6 yaitu kategori puas, atribut accuracy memperoleh nilai 3,9 yaitu kategori puas, atribut format memperoleh nilai 3,4 yaitu kategori puas, atribut ease of use memperoleh nilai 3,4 yaitu kategori puas, dan atribut timeliness memperoleh nilai 3,4 yaitu kategori puas.

4. KESIMPULAN

Tingkat kepuasna pengguna pada Sistem Informasi website PKL Fakultas Informatika menggunakan metode EUCS, maka dapat disimpulkan bahwa pengguna merasa puas dengan sistem informasi website PKL fakultas informatika dengan memperoleh nilai kepuasan rata-rata sebanyak 3,5. Dari atribut content, website Sistem Informasi PKL Fakultas Informatika dikatakan telah menyediakan segala informasi yang tepat dan sesuai kebutuhan, sehingga dapat mendukung dan bermanfaat dalam pelaksanaan PKL. Dari atribut accuracy, website dikatakan telah menyediakan username dan password kepada pengguna sehingga informasi yang ditampilkan sesuai dengan hak akses pengguna yaitu sebagai mahasiswa Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Website tersebut juga dikatan telah menyediakan informasi seputar PKL yang akurat sehingga dapat diandalkan, dipercaya, dan tepat. Dari atribut format, dikatakan telah dapat menampilan informasi, komposisi warna dan tata letak menu yang tepat sehingga mudah dipahami oleh pengguna. Dari atribut ease of use, dikatakan dapat digunakan dan dipelajari dengan mudah bagi pengguna. Dan dari atribut timeliness, dikatakan telah menyediakan permintaan informasi secara cepat dan juga telah memberikan data dan informasi yang terkini atau terbaru.

REFERENCES

[1] E. I. Goma, “Dampak Covid-19 Terhadap Isu Kependudukan di Indonesia,” Geodika J. Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr., vol. 5, no. 1, pp. 33–42, 2021, doi: 10.29408/geodika.v5i1.3180.

[2] T. N. Darmansah, Putra, I. Chairuddin, S. Informasi, S. Tinggi, T. Pekanbaru, and S. Informasi, “Design Of The Sirp To Record Community Travels During The Pandemi Period ( Case Study : Kecamatan IV Koto Aur Malintang),” vol. 8, no. 2, 2021.

[3] R. N. Putri, “Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 20, no. 2, p. 705, 2020, doi:

10.33087/jiubj.v20i2.1010.

[4] F. Rozzaqyah, “Urgensi Konseling Krisis dalam Menghadapi Pandemi Covid-19 Di Indonesia,” Pros. Semin. Bimbing. dan Konseling, vol. 0, no. 1, pp. 136–143, 2020.

[5] K. Sangadah and J. Kartawidjaja, “Inovasi Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19,” Orphanet J. Rare Dis., vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020.

[6] D. D. Darmansah, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Secara Online Di Smpn 31 Padang Berbasis Web,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 3, pp. 451–465, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i3.490.

[7] A. B. Praja and S. Wijayanto, “Sistem Informasi Pencatatan Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” vol. 3, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3914.

[8] J. S. Komputer and S. S. Informasi, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pedagang Menggunakan Metode Prototype pada Pasar Wage,” vol. 6, pp. 340–350, 2022.

[9] Eva Rahma Indriyani, “Inovasi Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19,” Orphanet J. Rare Dis, 2020. . [10] D. M. Indrasari, Pemasaran & Kepuasan Pelanggan. 2019.

(7)

Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom [11] Daga Rosnaini, Buku 1, Citra,Kualitas Produk dan Kepuasan Pelanggan, no. May 2017. 2019.

[12] N. L. A. K. Y. Sarja, “Pengukuran Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Dosen Menggunakan Metode EUCS,” Konf. Nas. Sist.

Inform., no. 2016, pp. 836–840, 2017.

[13] Y. T. Samuel and K. Dewi, “Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia The Use of Naïve Bayes Method in Measuring User’s Satisfaction With Adventist University of Indonesia’s Online System,” pp. 147–153, 2019.

[14] N. A. Larasati and S. Andayani, “Pengaruh Penggunaan Learning Management System (LMS) Terhadap Tingkat Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Metode DeLone and McLean,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 4, no. 1, pp. 13–20, 2019.

[15] D. W. T. Putra, H. Bulkis, P. Mandarani, and A. Syahrani, “Metode Pieces Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Akademik,” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind., vol. 21, no. 1, p. 50, 2021, doi: 10.36275/stsp.v21i1.360.

[16] A. Mustopa, S. Agustiani, S. K. Wildah, and M. Maysaroh, “Analisa Kepuasan Pengguna Website Layanan Akademik Kemahasiswaan (LYKAN) UBSI Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Perspekt., vol. 18, no. 1, pp. 75–81, 2020, doi:

10.31294/jp.v18i1.7413.

[17] R. M. Dhuha and D. Irfan, “Analisa Kepuasan Pengguna dalam Pemanfaatan Aplikasi E-Learning pada Masa Pandemi COVID- 19 Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction ( EUCS ) ( Studi Kasus : Jurusan Elektronika UNP ),” J. Pendidik.

Tambusai, vol. 6, no. 1, pp. 2658–2665, 2022.

[18] C. N. Hidayah, F. S. Papilaya, and A. D. Manuputty, “Analisis Kepuasan Penerimaan Pengguna Akhir Sistem Cashier Distribution Center (CDC) Menggunakan End User Computing Satisfication (EUCS) (Studi Kasus: 11 Kantor Cabang PT.

Indomarco Prisamtama),” Artik. Ilm., no. Cdc, pp. 1–20, 2016.

[19] I. Kurniasih and D. Pibriana, “Pengaruh Kepuasan Pengguna Aplikasi Belanja Online Berbasis Mobile Menggunakan Metode EUCS,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 181–198, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i1.787.

[20] S. ROSYIDI, “Sistem Informasi Aset Laboratorium Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya,” J. Manaj.

Inform., vol. 8, no. 2, pp. 105–110, 2018.

[21] M. R. Noviansyah, W. Suharso, D. R. Chandranegara, M. S. Azmi, and M. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros. SENTRA (Seminar Teknol. dan Rekayasa), vol. 0, no. 5, pp. 43–53, 2019.

[22] F. Yusup, “UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENELITIAN KUANTITATIF,” J. Ilm. Kependidikan, vol.

13, no. 1, pp. 53–59, 2018, doi: 10.21831/jorpres.v13i1.12884.

[23] A. Faiz, A. Pratama, and I. Kurniawaty, “Pembelajaran Statistika Menggunakan Software SPSS untuk Uji Validitas dan Reliabilitas,” J. basicedu, vol. 3, no. 2, pp. 524–532, 2019.

[24] A. Fitriansyah and I. Harris, “Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” Query J. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2018.