• Tidak ada hasil yang ditemukan

Berita Acara Pengajaran, Absensi dan Nilai

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Berita Acara Pengajaran, Absensi dan Nilai"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

Dosen : Yusnia Budiarti, M.Kom Matakuliah : Pembelajaran Mesin

Sks : 3

Kelas : 12.7AB.06 Jumlah Mahasiswa : 18

Pertemuan Ruangan Tanggal Bahan Kajian Berita Acara Pengajaran Kehadiran

01 501-f1 17 September 2020

Definisi dan Aplikasi Pembelajaran Mesin konsep machine learning Tepat Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:44:34 Keluar:

19:07:55 02 501-f1 24 September

2020

Teknik Dimensionality Reduction Principal Component Analysis Singular Value Decomposition Independent Component Analysis Factor analysis Linear Discriminant Analysis

Pembahasan Tugas 1

taksonomi pembelajaran mesin konsep pembelajaran mesin

Tepat Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:46:57

(2)

Keluar:

19:11:17 03 501-f1 1 Oktober 2020 Teknik Dimensionality Reduction

Principal Component Analysis Singular Value Decomposition Independent Component Analysis Factor analysis Linear Discriminant Analysis

Pembahasan Tugas 1

k-means Tepat

Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:42:38 Keluar:

19:11:24 04 501-f1 8 Oktober 2020 Teknik Dimensionality Reduction

Principal Component Analysis Singular Value Decomposition Independent Component Analysis Factor analysis Linear Discriminant Analysis

Pembahasan Tugas 1

supervised learning klasifikasi dan regresi Tepat Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:43:20 Keluar:

18:55:56 05 501-f1 15 Oktober 2020 Overview Unsupervised Supervised Semi-

supervised learning

tampilan peta Tepat

Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:41:34 Keluar:

00:00:00

(3)

06 501-f1 22 Oktober 2020 Overview Unsupervised Supervised Semi- supervised learning

penelitian pembelajaran mesin Tepat Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:41:41 Keluar:

00:00:00

07 501-

f1 (kp)

26 Oktober 2020 Overview Unsupervised Supervised Semi- supervised learning

kuis Tepat

Waktu Jadwal:

19:10-21:40 Masuk:

19:13:00 Keluar:

00:00:00

08 - - (UTS) - -

09 501-f1 12 November

2020

Teknik Pembelajaran Supervised Regression Support Vector Machine Neural Network - Pembahasan Tugas 3

vector support machine Tepat

Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:46:49 Keluar:

00:00:00

(4)

10 501-f1 19 November 2020

Teknik Pembelajaran Supervised Regression Support Vector Machine Neural Network - Pembahasan Tugas 3

naive bayes dan k-nearest-neighbor Tepat Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:43:42 Keluar:

00:00:00

11 501-f1 26 November

2020

Teknik Pembelajaran Supervised Regression Support Vector Machine Neural Network - Pembahasan Tugas 3

neural network self organizing map som Tepat Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:41:02 Keluar:

00:00:00 12 501-f1 3 Desember 2020 Pembelajaran Reinforcement Definisi

Reinforcement Learning Markov Decision Process Bellman Equations Value

Iteration and Policy Iteration Q-Learning Pembelajaran Reinforcement Definisi Reinforcement Learning Markov Decision Process Bellman Equations Value

Iteration and Policy Iteration Q-Learning

konsep deep learning Tepat

Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:42:22 Keluar:

00:00:00 13 501-f1 10 Desember 2020 Pembelajaran Reinforcement Definisi

Reinforcement Learning Markov Decision Process Bellman Equations Value

presentasi Tepat

Waktu Jadwal:

(5)

Iteration and Policy Iteration Q-Learning Pembelajaran Reinforcement Definisi Reinforcement Learning Markov Decision Process Bellman Equations Value

Iteration and Policy Iteration Q-Learning

16:40-19:10 Masuk:

16:41:08 Keluar:

00:00:00 14 501-f1 17 Desember 2020 Wawasan Studi Kasus Pembelajaran

Mesin Progres proyek pembelajaran mesin

presentasi Tepat

Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:46:03 Keluar:

00:00:00 15 501-f1 7 Januari 2021 Wawasan Studi Kasus Pembelajaran

Mesin Progres proyek pembelajaran mesin

review Tepat

Waktu Jadwal:

16:40-19:10 Masuk:

16:48:39 Keluar:

00:00:00

16 - - (UAS) - -

(6)

12161097 dwi hendiansyah 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 14

12171035 surya permana 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 12

12171060 bahariawan yusup prasetyo

1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 12

12171067 febry suyanto 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 14

12171087 yosa santosa 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 13

12171098 rudi 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4

12171122 wakhid prabowo 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 13

12171137 bayu mustika indra pratama

1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 14

12171160 hairul anwar 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

12171180 ade ryandanu 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 11

12171189 sam prima malango 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 14

12171192 apri istiarto 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 14

12171201 syamsul qomar 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 13

12171204 angga andriyan 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3

(7)

12171212 maruf enggardanto 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5

12171223 ahmad basir ahsani 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4

12171248 arif hidayat 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 13

12171253 riki harwidiawan 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 9

(8)

12161097 dwi hendiansyah 100 90 86 92 A

12171035 surya permana 86 90 62 82 A

12171060 bahariawan yusup prasetyo 86 90 90 86 A

12171067 febry suyanto 100 90 80 90 A

12171087 yosa santosa 93 90 96 94 A

12171098 rudi 36 40 0 0 E

12171122 wakhid prabowo 93 90 0 0 D

12171137 bayu mustika indra pratama 100 90 82 86 A

12171160 hairul anwar 14 5 0 0 E

12171180 ade ryandanu 79 85 86 86 A

12171189 sam prima malango 100 90 24 56 C

12171192 apri istiarto 100 90 88 94 A

12171201 syamsul qomar 93 90 86 88 A

12171204 angga andriyan 29 30 0 0 E

12171212 maruf enggardanto 43 40 78 0 D

(9)

12171223 ahmad basir ahsani 36 40 0 88 D

12171248 arif hidayat 93 90 84 90 A

12171253 riki harwidiawan 64 80 94 90 A

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peningkatan akurasi algoritma klasifikasi yakni K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, C4.5, Random forest, dan Logistic Regression

1 Definisi - Bidang Ilmu Interaksi Manusia Komputer Interaksi Manusia Komputer - Antarmuka Manusia Komputer 2 Bidang Studi - Teknik Elektronika dan Ilmu Komputer S2 - Psikologi

4.2 Experimental Results and Analysis We have used supervised algorithms like Decision tree, Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine SVM, K-Nearest Neighbors KNN and

For detecting and predicitng SCD, there are many methods various classification have been proposed to expose, such as k-Nearest Neighbor kNN, Support Vector Machine SVM, Naive Bayes,

Pertemuan Ruangan Tanggal Bahan Kajian Berita Acara Pengajaran Kehadiran 12 312-e1 23 Juni 2020 Keamanan dan administrasi database a Keamanan database b Penaggulangan computer c

Dosen : Yusnia Budiarti, M.Kom Matakuliah : Manajemen Proyek Perangkat Lunak Sks : 3 Kelas : 12.9B.01 Jumlah Mahasiswa : 32 Pertemuan Ruangan Tanggal Bahan Kajian Berita

11 en1-g1 3 Juni 2021 1 Mahasiswa mampu menyampaikan penelitiannya 2 Persentasistudi kasus perkelompok dengan tema yang berbeda mengenai penelitian yang mereka lakukan 3 Jumlah

Masuk: 08:22:19 Keluar: 11:25:09 09 303-e1 19 Juni 2020 Membuat form secara konvensional 1 Membuat form aplikasi formsederhana dengan full script Membuat form dengan JFrame Form dan