• Tidak ada hasil yang ditemukan

Data 19099999999999999999999999999999999999999999999999999

N/A
N/A
Benny Wahyudi

Academic year: 2024

Membagikan "Data 19099999999999999999999999999999999999999999999999999"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

a. Data Penelitian

No WAKTU IHSG Suku Bunga Deposito Perbankan

1 2019.01 54,5 15,12 238

2 2019.02 38,2 16,95 241

3 2019.03 34,85 16,22 206

4 2019.04 34,09 14,57 203

5 2019.05 31,2 17,13 235

6 2019.06 25,2 15,47 231

7 2019.07 23,45 12,75 240

8 2019.08 19,06 13,79 237

9 2019.09 15,88 14,44 207

10 2019.10 13,37 14,47 236

11 2019.11 12,91 11,65 249

12 2019.12 12,95 15,14 216

13 2020.01 11,85 15,12 231

14 2020.02 12,64 14,79 234

15 2020.03 12,4 13,08 203

16 2020.04 12,16 15,24 225

17 2020.05 11,81 15,14 243

18 2020.06 11,69 14,84 248

19 2020.07 11,79 16,29 213

20 2020.08 11,36 16,4 230

21 2020.09 12,84 16,74 241

22 2020.10 12,1 16,8 240

23 2020.11 13,17 16,2 204

24 2020.12 13,24 16,2 210

25 2021.01 13,83 16,09 235

26 2021.02 14,35 18,23 223

27 2021.03 14,36 20,99 219

28 2021.04 14,93 24,21 242

29 2021.05 14,92 25,02 229

30 2021.06 15 22,62 232

31 2021.07 15,14 21,89 199

32 2021.08 15,62 21,31 239

33 2021.09 16,16 20,11 234

34 2021.10 16,67 18,49 239

35 2021.11 17,06 16,72 229

36 2021.12 17,24 15,72 226

b. Uji Normalitas

(2)

H0 : Data berdistribusi normal H1 : Data tidak berdistribusi normal Taraf Signifikansi 5%

Keputusan Penelitian

Asymp. Sig. (2-tailed) < 0,05 maka H0 ditolak Asymp. Sig. (2-tailed) > 0,05 maka H0 diterima Output SPSS

c. Interpretasi

Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,098 > 0,05 maka H0 diterima. Dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi normal.

d. Monte Carlo Test

Data sudah berdistribusi normal, jadi tidak perlu dilakukan metode Monte Carlo Test.

Referensi

Dokumen terkait

Data kadar kafein berdistribusi tidak normal dan tidak homogen, maka perlu dilakukan uji lanjut non-parametrik dalam hal ini adalah uji Kruskal-Wallis Test untuk mengetahui

Pada tugas akhir ini Simulasi Monte Carlo digunakan untuk membangkitkan data respon dari hasil penelitian, Simulasi Monte Carlo merupakan salah satu metode yang

data yang didapat berdistribusi normal maka akan menggunakan Independent. sample t Test, dan apabila data tidak berdistribusi normal

Data kadar kafein berdistribusi tidak normal dan tidak homogen, maka perlu dilakukan uji lanjut non-parametrik dalam hal ini adalah uji Kruskal-Wallis Test untuk

Langkah-langkah penentuan harga opsi Eropa dengan simulasi Monte Carlo adalah membangkitkan nilai variabel acak berdistribusi normal baku

Statistik Monte Carlo adalah metode sampling statistik yang menggunakan data dari simulasi Monte Carlo secara prinsip metode Monte Carlo yang digunakan sarna

Hasil perhitungan integral dari fungsi ketiga yang dilakukan oleh metode Gauss-Legendre, metode integrasi Romberg, metode simulasi Monte Carlo, dan metode simulasi quasi-Monte

21 berdistribusi normal, dilakukan uji t paired test, namun apabila data tidak berdistribusi normal maka dillakukan uji Wilcoxon Tabel 6.6 Uji Normalitas Nilai Pre Test dan Post Test