• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi GDSS dalam Studi Kasus Pemilihan Kost

N/A
N/A
3@Annisa Kurniawati

Academic year: 2025

Membagikan "Implementasi GDSS dalam Studi Kasus Pemilihan Kost"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

JOBSHEET 10

Group Decision Support System (GDSS) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Oleh:

ANNISA KURNIAWATI NIM. 2341720070

PROGRAM STUDI D-IV TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI

POLITEKNIK NEGERI MALANG FEBRUARI

2025

(2)

Tugas Praktikum

Studi Kasus: Pemilihan Kost

Gita merupakan seorang mahasiswa baru yang sedang mencari tempat kos di kota Malang dengan ditemani ayah dan ibunya. Dalam pencarian lokasi kos, terdapat sejumlah kriteria yang dipertimbangkan untuk pengambilan keputusan seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1. Setiap decision maker yang terdiri dari Gita, ayah, dan ibu mempunyai prioritas masing-masing dalam memilih tempat kos, yang dinyatakan dalam bentuk bobot.

Tabel 1. Kriteria dan Bobot

Setiap kriteria mempunyai rentang skor yang ditunjukkan pada Tabel 2 hingga Tabel 7.

Tabel 2. Rentang Skor Kriteria C1 Tabel 3. Rentang Skor Kriteria C2

Tabel 4. Rentang Skor Kriteria C3 Tabel 5. Rentang Skor Kriteria C4

Tabel 6. Rentang Skor Kriteria C5 Tabel 7. Rentang Skor Kriteria C6

(3)

Masing-masing alternatif tempat kos mempunyai nilai yang berbeda-beda untuk setiap kriteria seperti yang ditunjukkan pada Tabel 8.

Prosedur Praktikum

1. Kelompokkanlah kriteria-kriteria yang termasuk dalam atribut benefit dan atribut cost!

Jawab:

2. Buatlah matriks keputusan dengan mengubah informasi pada Tabel 8 sesuai dengan nilai yang terdapat pada masing-masing kriteria (Tabel 2 hingga Tabel 7)

Jawab:

(4)

3. Buatlah perhitungan skor akhir dari setiap alternatif yang dihasilkan oleh setiap decision maker menggunakan metode MABAC dan tentukan peringkat setiap alternatifnya!

Jawab:

Tahap 1: Pembentukan matriks keputusan (X)

Tahap 2: Normalisasi matriks keputusan (X)

Tahap 3: Perhitungan elemen matriks tertimbang (V) Gita

Tahap 4: Matriks area perkiraan batas (G) Gita

Tahap 5: Perhitungan matriks jarak elemen alternatif dari batas perkiraan daerah (Q) dan Rangking

(5)

Masih dengan matriks keputusan dan normalisasi yang sama kita hitung langkah selanjutnya dengan bobot yang dimiliki oleh Ayah.

Tahap 6: Perhitungan elemen matriks tertimbang (V) Ayah

Tahap 7: Matriks area perkiraan batas (G) Ayah

Tahap 8: Perhitungan matriks jarak elemen alternatif dari batas perkiraan daerah (Q) dan Rangking

Masih dengan matriks keputusan dan normalisasi yang sama kita hitung langkah selanjutnya dengan bobot yang dimiliki oleh Ibu.

Tahap 9: Perhitungan elemen matriks tertimbang (V) Ibu

Tahap 10: Matriks area perkiraan batas (G) Ibu

Tahap 11: Perhitungan matriks jarak elemen alternatif dari batas perkiraan daerah (Q) dan Rangking

(6)

4. Tentukan peringkat akhir setiap alternatif dari ketiga decision maker dengan menerapkan metode BORDA dan Copeland Score!

Jawab:

- Metode Borda

- Metode Copeland Score

Tabel Preferensi

(7)

Perhitungan dengan matriks perbandingan jika menang = 1 dan jika kalah = 0

Menghitung dengan Copeland Score dan Rangking

5. Bonus: Buatlah kode program untuk studi kasus tersebut! Anda dapat menggunakan Bahasa pemrograman sesuai dengan keahlian Anda.

Jawab:

(8)

Referensi

Dokumen terkait

Diagram Alir Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bakal Calon Haji .... Diagram Alir Kriteria

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DENGAN METODE FUZZY LOGIC STUDI KASUS: UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA Oleh : Nama.. Program Studi

Dalam sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan yang baik dengan menggunakan metode SAW diperlukan kriteria dan bobot untuk melakukan perhitungannya agar di

Gambar dibawah merupakan gambar alur dari sistem pendukung keputusan pemilihan motor bekas. Dimulai dari admin menginput data login, data kriteria, data alternative, data

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan Metode Profile Matching untuk merancang aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Multi kriteria pada kasus yang

Dalam pengambilan keputusan pemilihan pemasok bahan baku, Manajer mempertimbangkan hasil penilaian dalam dokumen audit perusahaan berdasar kartu kinerja pemasok

Sistem pendukung keputusan membantu pengambil keputusan dalam pemilihan web hosting yang terbaik dengan membandingkan algoritma AHP dan SAW. Pada aplikasi ini

SITEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE AHP UNTUK PEMILIHAN SEKOLAH PADA (STUDI KASUS :.. SMP ISLAM “BAITUL