• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository Universitas Islam Sumatera Utara: PENGARUH DISIPLIN KERJA DAN LOYALITAS TERHADAP KINERJA PEGAWAI BADAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BKAD) PROVINSI SUMATERA UTARA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Institutional Repository Universitas Islam Sumatera Utara: PENGARUH DISIPLIN KERJA DAN LOYALITAS TERHADAP KINERJA PEGAWAI BADAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BKAD) PROVINSI SUMATERA UTARA"

Copied!
50
0
0

Teks penuh

(1)

PENGARUH DISIPLIN KERJA DAN LOYALITAS TERHADAP KINERJA PEGAWAI BADAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BKAD)

PROVINSI SUMATERA UTARA SKRIPSI

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Akademik Untuk Menyelesaikan Studi Di Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara

DIAJUKAN OLEH:

NAMA MAHASISWA : AYU VARADILLA

NPM : 71190312167

PROGRAM PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)

PROGRAM STUDI : MANAJEMEN

KONSENTRASI : MSDM

UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

MEDAN 2023

(2)

LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI

JUDUL: PENGARUH DISIPLIN KERJA DAN LOYALITAS TERDAHAP KINERJA PEGAWAI BADAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BKAD) PROVINSI SUMATERA UTARA

DIAJUKAN OLEH:

NAMA MAHASISWA : AYU VARADILLA

NPM : 71190312167

PROGRAM PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)

PROGRAM STUDI : MANAJEMEN

KONSENTRASI : MSDM

DISETUJUI OLEH:

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Supriadi, S.E., M.M., M.Si M. Nelson Pinem, S.T., M.M.

Ketua Program Studi

Dr. Supriadi, S.E., M.M., M.Si

TANGGAL SIDANG SKRIPSI:

UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

MEDAN 2023

(3)

i

KATA PENGANTAR Bismillaahir rahmaanir rahiim.

Dengan mengucapkan alhamdulillahi robbil ‘alamin, penulis menghadiratkan kebesaran Allah SWT, yang telah memberikan kesehatan, keselamatan, kesempatan dan kekuatan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini. Penelitian ini merupakan tugas akhir guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Manajemen pada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) Medan. Adapun judul penelitian yang dilakukan penulis adalah “Pengaruh Disiplin Kerja Dan Loyalitas Terhadap Kinerja Pegawai Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara”.

Selama melakukan penelitian dan penulisan skripsi ini, penulis banyak memperoleh bantuan moril dan materil dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang tulus.

1. Bapak Dr. H. Yanhar Jamaluddin, MAP, selaku Rektor Universitas Islam Sumatera Utara Medan.

2. Ibu Dr. Hj. Safrida, S.E., M.Si, selaku Dekan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan.

3. Bapak Supriadi, S.E., M.M., M.Si. selaku ketua Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan, sekaligus sebagai Dosen Pembimbing I yang telah membimbing dan mengarahkan penulis dalam penyelesaian skripsi ini.

(4)

ii

4. Bapak M. Nelson Pinem, S.T., M.M. sebagai Dosen Pembimbing II yang telah membimbing dan mengarahkan penulis dalam penyelesaian skripsi ini.

5. Bapak dan Ibu Dosen, serta pegawai di Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan.

6. Penulis juga mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada Bapak Lukman Affan dan Ibu Leni Herlianti selaku orang tua penulis yang telah memberikan dukungan, do’a dan semangat yang tak pernah ada hentinya selama perkuliahan sampai pada penyelesaian studi penulis.

7. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada keluarga besar penulis yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu namanya, atas dukungan, do’a dan semangat yang telah diberikan.

8. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Kepala Badan dan seluruh pegawai atau staff Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara.

9. Penulis juga mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada kekasih penulis yaitu Muhammad Akbar Utama yang telah memberikan dorongan, bantuan serta motivasi sehingga skripsi ini dapat selesai.

Semoga Allah SWT akan membalas kebaikan dan memberikan rahmat-Nya kepada kita semya, mudah-mudah skripsi ini bermanfaat bagi yang membacanya

Medan, Maret 2023 Penulis

Ayu Varadilla NPM: 71190312167

(5)

iii DAFTAR ISI

Halaman ABSTRAK

ABSTRACT

KATA PENGANTAR ... i

DAFTAR ISI ... iii

DAFTAR GAMBAR ... vi

DAFTAR TABEL ... vii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Identifikasi Masalah ... 1

1.3 Batasan Dan Rumusan Masalah ... 2

1.3.1 Batasan Masalah ... 2

1.3.1 Rumusan Masalah ... 2

1.4 Tujuan Penelitian ... 2

1.5 Manfaat Penelitian ... 2

BAB II PEMBAHASAN ... 3

2.1 Uraian Teoritis ... 8

2.1.1 Kinerja ... 8

2.1.1.1 Pengertian Kinerja ... 8

2.1.1.2 Indikator Kinerja ... 9

2.1.1.3 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja ... 10

2.1.2 Disiplin kerja ... 12

2.1.2.2 Pengertian Disiplin Kerja ... 12

2.1.1.2 Indikator Disiplin Kerja ... 13

2.1.1.3 Indikator Disiplin Kerja ... 14

(6)

iv

2.1.3 Loyalitas ... 15

2.1.3.1 Pengertian Loyalitas ... 15

2.1.3.2 Jenis-Jenis Loyalitas ... 16

2.1.3.3 Indikator Loyalitas ... 16

2.2 Penelitian Terdahulu ... 17

2.3 Kerangka Konseptual ... 18

2.4 Hipotesis ... 21

BAB III METODE PENELITIAN... 23

3.1 Uraian Teoritis ... 23

3.1.1 Lokasi Penelitian ... 23

3.1.2 Objek Penelitian ... 23

3.1.3 Waktu Penelitian ... 23

3.2 Populasi Dan Sampel ... 24

3.3 Definisi Operasional Variabel ... 27

3.4 Teknik Pengumpulan Data ... 29

3.5 Teknik Analisis Data ... 30

BAB IV GAMBARAN UMUM INSTANSI ... 36

4.1 Sejarah Singkat Instansi ... 36

4.2 Struktur Organisasi ... 42

4.3 Uraian Tugas Dan Fungsi ... 44

4.4 Visi Dan Misi Instansi ... 51

4.4.1 Visi ... 51

4.4.2 Misi ... 52

BAB V ANALISIS DAN EVALUASI ... 54

5.1 Analisis Data ... 54

(7)

v

5.2 Uji Hipotesis ... 65

5.3 Evaluasi Data ... 71

BAB KESIMPULAN DAN SARAN... 74

6.1 Analisis Data ... 74

6.2 Analisis Data ... 74

DAFTAR PUSTAKA ... 76 LAMPIRAN

(8)

vi

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 21 Gambar 4.1 Struktur Organisasi ... 42 Gambar 5.1 Uji Asumsi Normalitas Data ... 62

(9)

vii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 ... 17

Tabel 3.1 ... 23

Tabel 3.2 ... 24

Tabel 3.3 ... 27

Tabel 3.4 ... 28

Tabel 5.1 ... 54

Tabel 5.2 ... 54

Tabel 5.3 ... 55

Tabel 5.4 ... 56

Tabel 5.5 ... 58

Tabel 5.6 ... 59

Tabel 5.7 ... 60

Tabel 5.8 ... 60

Tabel 5.9 ... 63

Tabel 5.10 ... 64

Tabel 5.11 ... 65

Tabel 5.12 ... 66

Tabel 5.13 ... 67

Tabel 5.15 ... 68

Tabel 5.15 ... 69

Tabel 5.16 ... 70

(10)

DAFTAR PUSTAKA

A.A. Anwar Prabu Mangkunegara (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia.

Bandung: PT. Remaja

--- (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia.

Perusahaan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Agustini, Faizah. (2019). Manajemen Sumber Daya Manusia Lanjutan. Medan:

Madenatera

Edy, Sutrisno, (2016), Manajemen Sumber Daya Manusia, Kencana Prenada Media Group, Jakarta.

Fahmi, Irham (2014). Perilaku Organisasi: Teori, Aplikasi, dan Kasus. Jakarta:

Mitra Wacana Media.

Ghozali, Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

--- (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

--- (2019). Aplikasi Analisis Multivariete. Semarang: Universitas Diponegoro.

Ghozali, Imam. (2017). Model Persamaan Struktural Konsep Dan Aplikasi Program AMOS 24. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hasibuan, Malayu. (2013). Manajemen Sumber Daya Manusia. Cetakan Ketujuh Belas. Jakarta: PT. Bumi Aksara.

---. (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Penerbit Bumi Aksara.

---. (2017). Manajemen Sumber Daya Manusia. Edisi Revisi.

Jakarta: Bumi Aksara.

Hendra Kurniawan, Arasy Alimudin. (2015) Pengaruh Kepuasan Kerja, Motivasi Kerja dan Kedisiplinan terhadap Kinerja Pegawai PT. Garam (PERSERO), 1(2).

Kasmir. (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia (Teori dan Praktik). Depok:

PT. Rajagrafindo Persada

(11)

Kusumo, B.C.S. (2016). Hubungan Antara Persepsi Terhadap Iklim Organisasi dan Kepuasan Imbalan Kerja Dengan Loyalitas Kerja Pada Pegawai.

Surakarta: Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Mulyadi, D. (2015). Perilaku Organisasi dan Kepemimpinan Pelayanan. Bandung:

Alfabeta.

Moeheriono. (2012). “Pengukuran Kinerja Berbasis Kompetensi”. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Nurjaman, Kadar dan Umam, Khaerul. (2012). Komunikasi dan Public Relations.

Bandung: Pustaka Setia.

Robbins, Stephen P., Timothy A. Judge. (2016). Perilaku Organisasi Edisi 16.

Jakarta: Salemba Empat.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:

Alfabeta, CV.

---(2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:

Alfabeta, CV.

Veithzal Rivai, (2013), Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Perusahaan Dari Teori Ke Praktek, Rajagrafindo persada, Bandung.

Wirawan. (2014), Evaluasi Kinerja Sumber Daya Manusia Teori, Aplikasi, dan Penelitian.Jakarta. Salemba Empat.

Jurnal

Agung Muntu Et al. (2020). Jurnal Manajemen Dan Bisnis Vol 5, No 10.

Nova Syafrina. (2017). Eko dan Bisnis (Riau Economics and Business Reviewe) Volume 8, Nomor 4.

Nugrahanum Illanisa et al. (2019). Vol 1 No 3: Edisi September-Desember.

Ni Made Rima Pranita, et al (2016) Jurnal Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol.1, No.1 hlm. 7.

Pandey et al, (2012). Impact of Job Satsfaction and Organizational Commitmen on Employee Loyalty. International Journal of social Science &

interdisciplinaty Research, Vol 1(8): 26-41

(12)

Reiza Adelia Maulida, et al (2020) Borneo Student Research: Vol 2 No 1.

Anjelika Wulan Tamba et al. (2018) Jurnal Administrasi Bisnis: Vol. 7 No. 001.

(13)

DAFTAR RIWAYAT HIDUP PENULIS

Ayu Varadilla., Lahir pada tanggal 21 September 2001, di Langsa Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Penulis merupakan Anak ke 6 dari 9 bersaudara, dari pasangan Lukman Affan dan Leni Herlianti.

Penulis pertama kali masuk pendidikan Formal di SD Negeri 7 Kota Langsa pada tahun 2007 dan tamat pada tahun 2013. Pada tahun yang sama penulis melanjutkan pendidikan ke SMP Negeri 9 Kota Langsa dan tamat pada tahun 2016. Setelah tamat di SMP, penulis melanjutkan ke SMA Negeri 3 Kota Langsa dan tamat pada tahun 2019. Dan pada tahun yang sama penulis terdaftar sebagai Mahasiswi di Universitas Islam Sumatera Utara Fakultas Ekonomi Program Studi Manajemen melalui Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru dan tamat pada tahun 2023.

(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)

ANGKET PENELITIAN Kepada Yth :

Bapak/Ibu Pegawai

Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara di-

Tempat

Dengan hormat,

Teriring salam dan do’a kami semoga Bapak/Ibu dalam keadaan sehat wal

‘afiat dan selalu sukses dalam aktivitasnya sehari-hari. Amiinnn

Dengan ini dimohon kepada Bapak/Ibu agar bersedia kiranya mengisi kuesioner ini dengan hati yang ikhlas. Kuesioner ini hanya sebatas untuk penelitian guna menyelesaikan studi di Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara. Jawaban Sdra/i dijamin kerahasiannya oleh peneliti, serta tidak ada kaitannya dengan tugas dan jabatan yang sdra/i pegang saat ini.

Demikian hal ini peneliti sampaikan, atas bantuan dan kesediaan Sdra/i untuk mengisi kuesioner ini, peneliti haturkan terima kasih.

Hormat kami Peneliti Ayu Varadilla

NPM: 71190312167

(27)

KUESIONER 1. Petunjuk Pengisian

a. Kuesioner ini diperuntukan bagi pegawai Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara.

b. Berilah tanda silang (X) pada pilihan yang tersedia, dan pilih sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.

2. Karakteristik Responden

a. Usia : ... Tahun b. Jenis Kelamin : Laki-laki \ Perempuan *) e. Pendidikan Terakhir : ...

Petunjuk Pengisian :

Jawaban “SS” : Sangat Setuju Skor : 5

Jawaban “S” : Setuju Skor : 4

Jawaban “KS” : Kurang Setuju Skor : 3

Jawaban “TS” : Tidak Setuju Setuju Skor : 2 Jawaban “STS” : Sangat Tidak Setuju Skor : 1

*) Coret yang tidak perlu

(28)

A. Variabel Kinerja

No Pertanyaan SS S KS TS STS

5 4 3 2 1

1 Mampu bekerja

mencapai/melebihi target 2 Mampu menyelesaikan

pekerjaaan yang diberikan 3 Mampu menyelesaikan

pekerjaan dengan ketelitian yang tinggi

4 Mempu meminimalkan

kesalahan dalam menyelesaikan pekerjaan.

5 Mampu menyelesaikan pekerjaan dengan tepat waktu 6 Dapat menggunakan waktu

dengan efektif dan efisien.

B. Variabel Disiplin Kerja

No Pertanyaan SS S KS TS STS

5 4 3 2 1

1 Hadir ditempat bekerja tepat waktu sebelum jam kerja yang telah ditetapkan

2 Merasa bahwa saya tidak pernah hadir terlambat dalam bekerja 3 Selalu kembali istirahat sesuai

dengan waktu yang ditetapkan 4 Selalu pulang bekerja sesuai

dengan waktu yang ditetapkan 5 Selalu mengikuti aturan yang

berlaku yang telah ditetapkan instansi

6 Mengerti dan memahami aturan dan sanksi yang telah ditetapkan instansi

(29)

C. Variabel Loyalitas Kerja

No Pertanyaan SS S KS TS STS

5 4 3 2 1

1 Selalu melaksanakan pekerjaan dengan senang hati dan inisiatif 2 Selalu memegang teguh visi, misi

instansi dan melaksanakannya dalam tugas sehari-hari

3 Selalu menaati aturan dan tata tertib instansi

4 Sesama rekan kerja selalu

bekerjasama dalam menyelesaikan pekerjaan yang diperintahkan atasan 5 Selalu berusaha memberikan segala

kemampuan dan keahlian saya untuk memajukan dan melindungi citra instansi.

6 Selalu berusaha memiliki hubungan sosial yang baik dengan sesama pegawai

(30)

Uji Validitas Variabel Disiplin Kerja (X

1)

Correlations

Notes

Output Created 27-FEB-2023 14:57:04

Comments

Input Data D:\ \DATA

AYU\DISIPLIN.sav

Active Dataset DataSet3

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 Total

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

Correlations

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6

X1.1 Pearson Correlation 1 .741** .122 .524** .391** .251

Sig. (2-tailed) .000 .394 .000 .005 .076

N 51 51 51 51 51 51

X1.2 Pearson Correlation .741** 1 .207 .660** .663** .309*

Sig. (2-tailed) .000 .146 .000 .000 .028

N 51 51 51 51 51 51

(31)

X1.3 Pearson Correlation .122 .207 1 .503** .282* .022

Sig. (2-tailed) .394 .146 .000 .045 .880

N 51 51 51 51 51 51

X1.4 Pearson Correlation .524** .660** .503** 1 .421** -.267

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .059

N 51 51 51 51 51 51

X1.5 Pearson Correlation .391** .663** .282* .421** 1 .054

Sig. (2-tailed) .005 .000 .045 .002 .706

N 51 51 51 51 51 51

X1.6 Pearson Correlation .251 .309* .022 -.267 .054 1

Sig. (2-tailed) .076 .028 .880 .059 .706

N 51 51 51 51 51 51

Total Pearson Correlation .775** .912** .506** .695** .723** .356*

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .010

N 51 51 51 51 51 51

(32)

Uji Validitas Variabel Loyalitas (X

2)

Correlations

Notes

Output Created 27-FEB-2023 14:59:43

Comments

Input Data D: \DATA

AYU\LOYALITAS.sav

Active Dataset DataSet4

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 Total

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,05

Correlations

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6

X2.1 Pearson Correlation 1 .567** .440** .214 .374** .294*

Sig. (2-tailed) .000 .001 .131 .007 .036

N 51 51 51 51 51 51

X2.2 Pearson Correlation .567** 1 .204 -.122 .486** .442**

Sig. (2-tailed) .000 .150 .392 .000 .001

N 51 51 51 51 51 51

(33)

X2.3 Pearson Correlation .440** .204 1 -.099 .188 .199

Sig. (2-tailed) .001 .150 .488 .187 .161

N 51 51 51 51 51 51

X2.4 Pearson Correlation .214 -.122 -.099 1 -.148 -.044

Sig. (2-tailed) .131 .392 .488 .301 .757

N 51 51 51 51 51 51

X2.5 Pearson Correlation .374** .486** .188 -.148 1 -.199

Sig. (2-tailed) .007 .000 .187 .301 .161

N 51 51 51 51 51 51

X2.6 Pearson Correlation .294* .442** .199 -.044 -.199 1

Sig. (2-tailed) .036 .001 .161 .757 .161

N 51 51 51 51 51 51

Total Pearson Correlation .827** .755** .535** .287* .458** .532**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .041 .001 .000

N 51 51 51 51 51 51

(34)

Uji Validitas Variabel Kinerja Pegawai (Y) Correlations

Notes

Output Created 27-FEB-2023 14:57:04

Comments

Input Data D: \DATA AYU\DISIPLIN.sav

Active Dataset DataSet3

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 Total

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

Correlations

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6

X1.1 Pearson Correlation 1 .741** .122 .524** .391** .251

Sig. (2-tailed) .000 .394 .000 .005 .076

N 51 51 51 51 51 51

X1.2 Pearson Correlation .741** 1 .207 .660** .663** .309*

Sig. (2-tailed) .000 .146 .000 .000 .028

N 51 51 51 51 51 51

X1.3 Pearson Correlation .122 .207 1 .503** .282* .022

Sig. (2-tailed) .394 .146 .000 .045 .880

(35)

N 51 51 51 51 51 51 X1.4 Pearson Correlation .524** .660** .503** 1 .421** -.267

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .059

N 51 51 51 51 51 51

X1.5 Pearson Correlation .391** .663** .282* .421** 1 .054

Sig. (2-tailed) .005 .000 .045 .002 .706

N 51 51 51 51 51 51

X1.6 Pearson Correlation .251 .309* .022 -.267 .054 1

Sig. (2-tailed) .076 .028 .880 .059 .706

N 51 51 51 51 51 51

Total Pearson Correlation .775** .912** .506** .695** .723** .356*

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .010

N 51 51 51 51 51 51

(36)

Uji Reliabilitas Variabel (X1)

Reliability

Notes

Output Created 27-FEB-2023 14:57:55

Comments

Input Data D: \DATA AYU\DISIPLIN.sav

Active Dataset DataSet3

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /STATISTICS=SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

(37)

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 51 100.0

Excludeda 0 .0

Total 51 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.752 6

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

X1.1 22.6275 3.038 .626 .676

X1.2 22.8627 2.601 .837 .600

X1.3 22.8824 3.786 .301 .763

X1.4 22.5686 3.530 .567 .703

X1.5 22.9020 3.170 .550 .699

X1.6 22.8235 4.108 .129 .802

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

27.3333 4.627 2.15097 6

(38)

Uji Reliabilitas Variabel (X2)

Reliability

Notes

Output Created 27-FEB-2023 15:00:14

Comments

Input Data D:\ \DATA

AYU\LOYALITAS.sav

Active Dataset DataSet4

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /STATISTICS=SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 51 100.0

Excludeda 0 .0

Total 51 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

(39)

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.532 6

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

X2.1 21.4510 2.133 .720 .303

X2.2 21.4902 2.015 .552 .334

X2.3 21.1569 2.535 .290 .482

X2.4 21.8627 3.001 -.073 .669

X2.5 21.2549 2.674 .198 .522

X2.6 21.3137 2.460 .227 .515

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

25.7059 3.252 1.80327 6

(40)

Uji Reliablitas Variabel (Y)

Reliability

Notes

Output Created 27-FEB-2023 15:02:39

Comments

Input Data D: \DATA AYU\KINERJA.sav

Active Dataset DataSet5

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /STATISTICS=SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 51 100.0

Excludeda 0 .0

Total 51 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

(41)

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.575 6

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Y.1 21.7647 2.144 .746 .346

Y.2 21.7255 2.363 .539 .436

Y.3 21.5490 2.733 .256 .553

Y.4 22.1765 2.828 .067 .657

Y.5 21.6078 2.723 .259 .552

Y.6 21.6667 2.627 .210 .581

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

26.0980 3.410 1.84667 6

(42)

Uji Regresi Linear

Regression

Notes

Output Created 27-FEB-2023 15:04:04

Comments

Input Data D:\DATA AYU\TOTAL

ANGKET.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

(43)

Syntax REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Kinerja /METHOD=ENTER Disiplin Loyalitas

/SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED)

/RESIDUALS DURBIN HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /CASEWISE

PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE RESID.

Resources Processor Time 00:00:01,59

Elapsed Time 00:00:01,34

Memory Required 1644 bytes Additional Memory Required

for Residual Plots

904 bytes

Variables Created or Modified

RES_1 Unstandardized Residual

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kinerja 26.0980 1.84667 51

Disiplin 27.3333 2.15097 51

Loyalitas 25.7059 1.80327 51

(44)

Correlations

Kinerja Disiplin Loyalitas Pearson Correlation Kinerja 1.000 .691 .399

Disiplin .691 1.000 .443

Loyalitas .399 .443 1.000

Sig. (1-tailed) Kinerja . .000 .002

Disiplin .000 . .001

Loyalitas .002 .001 .

N Kinerja 51 51 51

Disiplin 51 51 51

Loyalitas 51 51 51

Variables Entered/Removeda

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Loyalitas,

Disiplinb

. Enter

a. Dependent Variable: Kinerja b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Mo del R

R Squar

e

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

R Square Change

F Chang

e 1 .699a .489 .468 1.34754 .489 22.95

0

(45)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 83.349 2 41.674 22.950 .000b

Residual 87.161 48 1.816

Total 170.510 50

a. Dependent Variable: Kinerja

b. Predictors: (Constant), Loyalitas, Disiplin

Coefficientsa

Model

Unstandardize d Coefficients

Standa rdized Coeffic ients

t Sig.

B

Std.

Error Beta 1 (Con

stant )

8.037 3.043 2.64

1 .01

1

Disip lin

.550 .099 .640 5.56 2

.00 0 Loyal

itas

.218 .218 .215 3.00 1

.00 3

Coefficient Correlationsa

Model Loyalitas Disiplin

1 Correlations Loyalitas 1.000 -.443

Disiplin -.443 1.000

Covariances Loyalitas .014 -.005

Disiplin -.005 .010

a. Dependent Variable: Kinerja

(46)

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions (Constant) Disiplin Loyalitas

1 1 2.994 1.000 .00 .00 .00

2 .003 30.427 .19 1.00 .20

3 .002 35.296 .81 .00 .80

a. Dependent Variable: Kinerja

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 22.8465 27.8349 26.0980 1.29111 51

Std. Predicted Value -2.518 1.345 .000 1.000 51

Standard Error of Predicted Value

.224 .607 .310 .105 51

Adjusted Predicted Value 22.6484 27.8237 26.0754 1.30127 51

Residual -1.38125 3.06896 .00000 1.32031 51

Std. Residual -1.025 2.277 .000 .980 51

Stud. Residual -1.040 2.331 .008 1.016 51

Deleted Residual -1.42176 3.26063 .02260 1.42127 51

Stud. Deleted Residual -1.041 2.449 .018 1.036 51

Mahal. Distance .401 9.166 1.961 2.269 51

Cook's Distance .000 .303 .026 .060 51

Centered Leverage Value .008 .183 .039 .045 51

a. Dependent Variable: Kinerja

Charts

(47)
(48)
(49)

GET

FILE='F:\DATA AYU\DISIPLIN.sav'.

DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.

NPar Tests

Notes

Output Created 15-MAR-2023 17:58:30

Comments

Input Data F:\DATA AYU\TOTAL

ANGKET.sav

Active Dataset DataSet1

(50)

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

51

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.

Syntax NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,01

Number of Cases Alloweda 393216

a. Based on availability of workspace memory.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 51

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation 1.32031118

Most Extreme Differences Absolute .156

Positive .156

Negative -.148

Test Statistic .156

Asymp. Sig. (2-tailed) .013c

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

Referensi

Dokumen terkait

Bagi Pihak Kantor BPKAD Provinsi Sumatera Selatan Dari model yang dibagun pada penelitian ini, dan dari hasil uji hipotesis menggunakan smart-PLS, maka disarankan kantor BPKAD

Permasalahan terhadap kinerja pegawai yang menurun ditemui di Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Sumatera Utara yang memiliki visi “Sumatera Utara yang maju, aman dan