PENGARUH DISIPLIN KERJA DAN LOYALITAS TERHADAP KINERJA PEGAWAI BADAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BKAD)
PROVINSI SUMATERA UTARA SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Akademik Untuk Menyelesaikan Studi Di Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara
DIAJUKAN OLEH:
NAMA MAHASISWA : AYU VARADILLA
NPM : 71190312167
PROGRAM PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)
PROGRAM STUDI : MANAJEMEN
KONSENTRASI : MSDM
UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
MEDAN 2023
LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI
JUDUL: PENGARUH DISIPLIN KERJA DAN LOYALITAS TERDAHAP KINERJA PEGAWAI BADAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BKAD) PROVINSI SUMATERA UTARA
DIAJUKAN OLEH:
NAMA MAHASISWA : AYU VARADILLA
NPM : 71190312167
PROGRAM PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)
PROGRAM STUDI : MANAJEMEN
KONSENTRASI : MSDM
DISETUJUI OLEH:
Pembimbing I Pembimbing II
Dr. Supriadi, S.E., M.M., M.Si M. Nelson Pinem, S.T., M.M.
Ketua Program Studi
Dr. Supriadi, S.E., M.M., M.Si
TANGGAL SIDANG SKRIPSI:
UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
MEDAN 2023
i
KATA PENGANTAR Bismillaahir rahmaanir rahiim.
Dengan mengucapkan alhamdulillahi robbil ‘alamin, penulis menghadiratkan kebesaran Allah SWT, yang telah memberikan kesehatan, keselamatan, kesempatan dan kekuatan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini. Penelitian ini merupakan tugas akhir guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Manajemen pada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) Medan. Adapun judul penelitian yang dilakukan penulis adalah “Pengaruh Disiplin Kerja Dan Loyalitas Terhadap Kinerja Pegawai Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara”.
Selama melakukan penelitian dan penulisan skripsi ini, penulis banyak memperoleh bantuan moril dan materil dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang tulus.
1. Bapak Dr. H. Yanhar Jamaluddin, MAP, selaku Rektor Universitas Islam Sumatera Utara Medan.
2. Ibu Dr. Hj. Safrida, S.E., M.Si, selaku Dekan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan.
3. Bapak Supriadi, S.E., M.M., M.Si. selaku ketua Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan, sekaligus sebagai Dosen Pembimbing I yang telah membimbing dan mengarahkan penulis dalam penyelesaian skripsi ini.
ii
4. Bapak M. Nelson Pinem, S.T., M.M. sebagai Dosen Pembimbing II yang telah membimbing dan mengarahkan penulis dalam penyelesaian skripsi ini.
5. Bapak dan Ibu Dosen, serta pegawai di Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara Medan.
6. Penulis juga mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada Bapak Lukman Affan dan Ibu Leni Herlianti selaku orang tua penulis yang telah memberikan dukungan, do’a dan semangat yang tak pernah ada hentinya selama perkuliahan sampai pada penyelesaian studi penulis.
7. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada keluarga besar penulis yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu namanya, atas dukungan, do’a dan semangat yang telah diberikan.
8. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Kepala Badan dan seluruh pegawai atau staff Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara.
9. Penulis juga mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada kekasih penulis yaitu Muhammad Akbar Utama yang telah memberikan dorongan, bantuan serta motivasi sehingga skripsi ini dapat selesai.
Semoga Allah SWT akan membalas kebaikan dan memberikan rahmat-Nya kepada kita semya, mudah-mudah skripsi ini bermanfaat bagi yang membacanya
Medan, Maret 2023 Penulis
Ayu Varadilla NPM: 71190312167
iii DAFTAR ISI
Halaman ABSTRAK
ABSTRACT
KATA PENGANTAR ... i
DAFTAR ISI ... iii
DAFTAR GAMBAR ... vi
DAFTAR TABEL ... vii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ... 1
1.2 Identifikasi Masalah ... 1
1.3 Batasan Dan Rumusan Masalah ... 2
1.3.1 Batasan Masalah ... 2
1.3.1 Rumusan Masalah ... 2
1.4 Tujuan Penelitian ... 2
1.5 Manfaat Penelitian ... 2
BAB II PEMBAHASAN ... 3
2.1 Uraian Teoritis ... 8
2.1.1 Kinerja ... 8
2.1.1.1 Pengertian Kinerja ... 8
2.1.1.2 Indikator Kinerja ... 9
2.1.1.3 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja ... 10
2.1.2 Disiplin kerja ... 12
2.1.2.2 Pengertian Disiplin Kerja ... 12
2.1.1.2 Indikator Disiplin Kerja ... 13
2.1.1.3 Indikator Disiplin Kerja ... 14
iv
2.1.3 Loyalitas ... 15
2.1.3.1 Pengertian Loyalitas ... 15
2.1.3.2 Jenis-Jenis Loyalitas ... 16
2.1.3.3 Indikator Loyalitas ... 16
2.2 Penelitian Terdahulu ... 17
2.3 Kerangka Konseptual ... 18
2.4 Hipotesis ... 21
BAB III METODE PENELITIAN... 23
3.1 Uraian Teoritis ... 23
3.1.1 Lokasi Penelitian ... 23
3.1.2 Objek Penelitian ... 23
3.1.3 Waktu Penelitian ... 23
3.2 Populasi Dan Sampel ... 24
3.3 Definisi Operasional Variabel ... 27
3.4 Teknik Pengumpulan Data ... 29
3.5 Teknik Analisis Data ... 30
BAB IV GAMBARAN UMUM INSTANSI ... 36
4.1 Sejarah Singkat Instansi ... 36
4.2 Struktur Organisasi ... 42
4.3 Uraian Tugas Dan Fungsi ... 44
4.4 Visi Dan Misi Instansi ... 51
4.4.1 Visi ... 51
4.4.2 Misi ... 52
BAB V ANALISIS DAN EVALUASI ... 54
5.1 Analisis Data ... 54
v
5.2 Uji Hipotesis ... 65
5.3 Evaluasi Data ... 71
BAB KESIMPULAN DAN SARAN... 74
6.1 Analisis Data ... 74
6.2 Analisis Data ... 74
DAFTAR PUSTAKA ... 76 LAMPIRAN
vi
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 21 Gambar 4.1 Struktur Organisasi ... 42 Gambar 5.1 Uji Asumsi Normalitas Data ... 62
vii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 ... 17
Tabel 3.1 ... 23
Tabel 3.2 ... 24
Tabel 3.3 ... 27
Tabel 3.4 ... 28
Tabel 5.1 ... 54
Tabel 5.2 ... 54
Tabel 5.3 ... 55
Tabel 5.4 ... 56
Tabel 5.5 ... 58
Tabel 5.6 ... 59
Tabel 5.7 ... 60
Tabel 5.8 ... 60
Tabel 5.9 ... 63
Tabel 5.10 ... 64
Tabel 5.11 ... 65
Tabel 5.12 ... 66
Tabel 5.13 ... 67
Tabel 5.15 ... 68
Tabel 5.15 ... 69
Tabel 5.16 ... 70
DAFTAR PUSTAKA
A.A. Anwar Prabu Mangkunegara (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia.
Bandung: PT. Remaja
--- (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia.
Perusahaan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Agustini, Faizah. (2019). Manajemen Sumber Daya Manusia Lanjutan. Medan:
Madenatera
Edy, Sutrisno, (2016), Manajemen Sumber Daya Manusia, Kencana Prenada Media Group, Jakarta.
Fahmi, Irham (2014). Perilaku Organisasi: Teori, Aplikasi, dan Kasus. Jakarta:
Mitra Wacana Media.
Ghozali, Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
--- (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
--- (2019). Aplikasi Analisis Multivariete. Semarang: Universitas Diponegoro.
Ghozali, Imam. (2017). Model Persamaan Struktural Konsep Dan Aplikasi Program AMOS 24. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasibuan, Malayu. (2013). Manajemen Sumber Daya Manusia. Cetakan Ketujuh Belas. Jakarta: PT. Bumi Aksara.
---. (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Penerbit Bumi Aksara.
---. (2017). Manajemen Sumber Daya Manusia. Edisi Revisi.
Jakarta: Bumi Aksara.
Hendra Kurniawan, Arasy Alimudin. (2015) Pengaruh Kepuasan Kerja, Motivasi Kerja dan Kedisiplinan terhadap Kinerja Pegawai PT. Garam (PERSERO), 1(2).
Kasmir. (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia (Teori dan Praktik). Depok:
PT. Rajagrafindo Persada
Kusumo, B.C.S. (2016). Hubungan Antara Persepsi Terhadap Iklim Organisasi dan Kepuasan Imbalan Kerja Dengan Loyalitas Kerja Pada Pegawai.
Surakarta: Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Mulyadi, D. (2015). Perilaku Organisasi dan Kepemimpinan Pelayanan. Bandung:
Alfabeta.
Moeheriono. (2012). “Pengukuran Kinerja Berbasis Kompetensi”. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Nurjaman, Kadar dan Umam, Khaerul. (2012). Komunikasi dan Public Relations.
Bandung: Pustaka Setia.
Robbins, Stephen P., Timothy A. Judge. (2016). Perilaku Organisasi Edisi 16.
Jakarta: Salemba Empat.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:
Alfabeta, CV.
---(2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:
Alfabeta, CV.
Veithzal Rivai, (2013), Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Perusahaan Dari Teori Ke Praktek, Rajagrafindo persada, Bandung.
Wirawan. (2014), Evaluasi Kinerja Sumber Daya Manusia Teori, Aplikasi, dan Penelitian.Jakarta. Salemba Empat.
Jurnal
Agung Muntu Et al. (2020). Jurnal Manajemen Dan Bisnis Vol 5, No 10.
Nova Syafrina. (2017). Eko dan Bisnis (Riau Economics and Business Reviewe) Volume 8, Nomor 4.
Nugrahanum Illanisa et al. (2019). Vol 1 No 3: Edisi September-Desember.
Ni Made Rima Pranita, et al (2016) Jurnal Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol.1, No.1 hlm. 7.
Pandey et al, (2012). Impact of Job Satsfaction and Organizational Commitmen on Employee Loyalty. International Journal of social Science &
interdisciplinaty Research, Vol 1(8): 26-41
Reiza Adelia Maulida, et al (2020) Borneo Student Research: Vol 2 No 1.
Anjelika Wulan Tamba et al. (2018) Jurnal Administrasi Bisnis: Vol. 7 No. 001.
DAFTAR RIWAYAT HIDUP PENULIS
Ayu Varadilla., Lahir pada tanggal 21 September 2001, di Langsa Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Penulis merupakan Anak ke 6 dari 9 bersaudara, dari pasangan Lukman Affan dan Leni Herlianti.
Penulis pertama kali masuk pendidikan Formal di SD Negeri 7 Kota Langsa pada tahun 2007 dan tamat pada tahun 2013. Pada tahun yang sama penulis melanjutkan pendidikan ke SMP Negeri 9 Kota Langsa dan tamat pada tahun 2016. Setelah tamat di SMP, penulis melanjutkan ke SMA Negeri 3 Kota Langsa dan tamat pada tahun 2019. Dan pada tahun yang sama penulis terdaftar sebagai Mahasiswi di Universitas Islam Sumatera Utara Fakultas Ekonomi Program Studi Manajemen melalui Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru dan tamat pada tahun 2023.
ANGKET PENELITIAN Kepada Yth :
Bapak/Ibu Pegawai
Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara di-
Tempat
Dengan hormat,
Teriring salam dan do’a kami semoga Bapak/Ibu dalam keadaan sehat wal
‘afiat dan selalu sukses dalam aktivitasnya sehari-hari. Amiinnn
Dengan ini dimohon kepada Bapak/Ibu agar bersedia kiranya mengisi kuesioner ini dengan hati yang ikhlas. Kuesioner ini hanya sebatas untuk penelitian guna menyelesaikan studi di Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Sumatera Utara. Jawaban Sdra/i dijamin kerahasiannya oleh peneliti, serta tidak ada kaitannya dengan tugas dan jabatan yang sdra/i pegang saat ini.
Demikian hal ini peneliti sampaikan, atas bantuan dan kesediaan Sdra/i untuk mengisi kuesioner ini, peneliti haturkan terima kasih.
Hormat kami Peneliti Ayu Varadilla
NPM: 71190312167
KUESIONER 1. Petunjuk Pengisian
a. Kuesioner ini diperuntukan bagi pegawai Badan Keuangan Dan Aset Daerah (BKAD) Provinsi Sumatera Utara.
b. Berilah tanda silang (X) pada pilihan yang tersedia, dan pilih sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.
2. Karakteristik Responden
a. Usia : ... Tahun b. Jenis Kelamin : Laki-laki \ Perempuan *) e. Pendidikan Terakhir : ...
Petunjuk Pengisian :
Jawaban “SS” : Sangat Setuju Skor : 5
Jawaban “S” : Setuju Skor : 4
Jawaban “KS” : Kurang Setuju Skor : 3
Jawaban “TS” : Tidak Setuju Setuju Skor : 2 Jawaban “STS” : Sangat Tidak Setuju Skor : 1
*) Coret yang tidak perlu
A. Variabel Kinerja
No Pertanyaan SS S KS TS STS
5 4 3 2 1
1 Mampu bekerja
mencapai/melebihi target 2 Mampu menyelesaikan
pekerjaaan yang diberikan 3 Mampu menyelesaikan
pekerjaan dengan ketelitian yang tinggi
4 Mempu meminimalkan
kesalahan dalam menyelesaikan pekerjaan.
5 Mampu menyelesaikan pekerjaan dengan tepat waktu 6 Dapat menggunakan waktu
dengan efektif dan efisien.
B. Variabel Disiplin Kerja
No Pertanyaan SS S KS TS STS
5 4 3 2 1
1 Hadir ditempat bekerja tepat waktu sebelum jam kerja yang telah ditetapkan
2 Merasa bahwa saya tidak pernah hadir terlambat dalam bekerja 3 Selalu kembali istirahat sesuai
dengan waktu yang ditetapkan 4 Selalu pulang bekerja sesuai
dengan waktu yang ditetapkan 5 Selalu mengikuti aturan yang
berlaku yang telah ditetapkan instansi
6 Mengerti dan memahami aturan dan sanksi yang telah ditetapkan instansi
C. Variabel Loyalitas Kerja
No Pertanyaan SS S KS TS STS
5 4 3 2 1
1 Selalu melaksanakan pekerjaan dengan senang hati dan inisiatif 2 Selalu memegang teguh visi, misi
instansi dan melaksanakannya dalam tugas sehari-hari
3 Selalu menaati aturan dan tata tertib instansi
4 Sesama rekan kerja selalu
bekerjasama dalam menyelesaikan pekerjaan yang diperintahkan atasan 5 Selalu berusaha memberikan segala
kemampuan dan keahlian saya untuk memajukan dan melindungi citra instansi.
6 Selalu berusaha memiliki hubungan sosial yang baik dengan sesama pegawai
Uji Validitas Variabel Disiplin Kerja (X
1)Correlations
Notes
Output Created 27-FEB-2023 14:57:04
Comments
Input Data D:\ \DATA
AYU\DISIPLIN.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 Total
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,00
Elapsed Time 00:00:00,00
Correlations
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6
X1.1 Pearson Correlation 1 .741** .122 .524** .391** .251
Sig. (2-tailed) .000 .394 .000 .005 .076
N 51 51 51 51 51 51
X1.2 Pearson Correlation .741** 1 .207 .660** .663** .309*
Sig. (2-tailed) .000 .146 .000 .000 .028
N 51 51 51 51 51 51
X1.3 Pearson Correlation .122 .207 1 .503** .282* .022
Sig. (2-tailed) .394 .146 .000 .045 .880
N 51 51 51 51 51 51
X1.4 Pearson Correlation .524** .660** .503** 1 .421** -.267
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .059
N 51 51 51 51 51 51
X1.5 Pearson Correlation .391** .663** .282* .421** 1 .054
Sig. (2-tailed) .005 .000 .045 .002 .706
N 51 51 51 51 51 51
X1.6 Pearson Correlation .251 .309* .022 -.267 .054 1
Sig. (2-tailed) .076 .028 .880 .059 .706
N 51 51 51 51 51 51
Total Pearson Correlation .775** .912** .506** .695** .723** .356*
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .010
N 51 51 51 51 51 51
Uji Validitas Variabel Loyalitas (X
2)Correlations
Notes
Output Created 27-FEB-2023 14:59:43
Comments
Input Data D: \DATA
AYU\LOYALITAS.sav
Active Dataset DataSet4
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 Total
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,05
Correlations
X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6
X2.1 Pearson Correlation 1 .567** .440** .214 .374** .294*
Sig. (2-tailed) .000 .001 .131 .007 .036
N 51 51 51 51 51 51
X2.2 Pearson Correlation .567** 1 .204 -.122 .486** .442**
Sig. (2-tailed) .000 .150 .392 .000 .001
N 51 51 51 51 51 51
X2.3 Pearson Correlation .440** .204 1 -.099 .188 .199
Sig. (2-tailed) .001 .150 .488 .187 .161
N 51 51 51 51 51 51
X2.4 Pearson Correlation .214 -.122 -.099 1 -.148 -.044
Sig. (2-tailed) .131 .392 .488 .301 .757
N 51 51 51 51 51 51
X2.5 Pearson Correlation .374** .486** .188 -.148 1 -.199
Sig. (2-tailed) .007 .000 .187 .301 .161
N 51 51 51 51 51 51
X2.6 Pearson Correlation .294* .442** .199 -.044 -.199 1
Sig. (2-tailed) .036 .001 .161 .757 .161
N 51 51 51 51 51 51
Total Pearson Correlation .827** .755** .535** .287* .458** .532**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .041 .001 .000
N 51 51 51 51 51 51
Uji Validitas Variabel Kinerja Pegawai (Y) Correlations
Notes
Output Created 27-FEB-2023 14:57:04
Comments
Input Data D: \DATA AYU\DISIPLIN.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 Total
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,00
Elapsed Time 00:00:00,00
Correlations
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6
X1.1 Pearson Correlation 1 .741** .122 .524** .391** .251
Sig. (2-tailed) .000 .394 .000 .005 .076
N 51 51 51 51 51 51
X1.2 Pearson Correlation .741** 1 .207 .660** .663** .309*
Sig. (2-tailed) .000 .146 .000 .000 .028
N 51 51 51 51 51 51
X1.3 Pearson Correlation .122 .207 1 .503** .282* .022
Sig. (2-tailed) .394 .146 .000 .045 .880
N 51 51 51 51 51 51 X1.4 Pearson Correlation .524** .660** .503** 1 .421** -.267
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .059
N 51 51 51 51 51 51
X1.5 Pearson Correlation .391** .663** .282* .421** 1 .054
Sig. (2-tailed) .005 .000 .045 .002 .706
N 51 51 51 51 51 51
X1.6 Pearson Correlation .251 .309* .022 -.267 .054 1
Sig. (2-tailed) .076 .028 .880 .059 .706
N 51 51 51 51 51 51
Total Pearson Correlation .775** .912** .506** .695** .723** .356*
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .010
N 51 51 51 51 51 51
Uji Reliabilitas Variabel (X1)
Reliability
Notes
Output Created 27-FEB-2023 14:57:55
Comments
Input Data D: \DATA AYU\DISIPLIN.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA /STATISTICS=SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 51 100.0
Excludeda 0 .0
Total 51 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.752 6
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
X1.1 22.6275 3.038 .626 .676
X1.2 22.8627 2.601 .837 .600
X1.3 22.8824 3.786 .301 .763
X1.4 22.5686 3.530 .567 .703
X1.5 22.9020 3.170 .550 .699
X1.6 22.8235 4.108 .129 .802
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
27.3333 4.627 2.15097 6
Uji Reliabilitas Variabel (X2)
Reliability
Notes
Output Created 27-FEB-2023 15:00:14
Comments
Input Data D:\ \DATA
AYU\LOYALITAS.sav
Active Dataset DataSet4
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA /STATISTICS=SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 51 100.0
Excludeda 0 .0
Total 51 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.532 6
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
X2.1 21.4510 2.133 .720 .303
X2.2 21.4902 2.015 .552 .334
X2.3 21.1569 2.535 .290 .482
X2.4 21.8627 3.001 -.073 .669
X2.5 21.2549 2.674 .198 .522
X2.6 21.3137 2.460 .227 .515
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
25.7059 3.252 1.80327 6
Uji Reliablitas Variabel (Y)
Reliability
Notes
Output Created 27-FEB-2023 15:02:39
Comments
Input Data D: \DATA AYU\KINERJA.sav
Active Dataset DataSet5
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Butir1 Butir2 Butir3 Butir4 Butir5 Butir6 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA /STATISTICS=SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 51 100.0
Excludeda 0 .0
Total 51 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.575 6
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
Y.1 21.7647 2.144 .746 .346
Y.2 21.7255 2.363 .539 .436
Y.3 21.5490 2.733 .256 .553
Y.4 22.1765 2.828 .067 .657
Y.5 21.6078 2.723 .259 .552
Y.6 21.6667 2.627 .210 .581
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
26.0980 3.410 1.84667 6
Uji Regresi Linear
Regression
Notes
Output Created 27-FEB-2023 15:04:04
Comments
Input Data D:\DATA AYU\TOTAL
ANGKET.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Kinerja /METHOD=ENTER Disiplin Loyalitas
/SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS DURBIN HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /CASEWISE
PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE RESID.
Resources Processor Time 00:00:01,59
Elapsed Time 00:00:01,34
Memory Required 1644 bytes Additional Memory Required
for Residual Plots
904 bytes
Variables Created or Modified
RES_1 Unstandardized Residual
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Kinerja 26.0980 1.84667 51
Disiplin 27.3333 2.15097 51
Loyalitas 25.7059 1.80327 51
Correlations
Kinerja Disiplin Loyalitas Pearson Correlation Kinerja 1.000 .691 .399
Disiplin .691 1.000 .443
Loyalitas .399 .443 1.000
Sig. (1-tailed) Kinerja . .000 .002
Disiplin .000 . .001
Loyalitas .002 .001 .
N Kinerja 51 51 51
Disiplin 51 51 51
Loyalitas 51 51 51
Variables Entered/Removeda
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method 1 Loyalitas,
Disiplinb
. Enter
a. Dependent Variable: Kinerja b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Mo del R
R Squar
e
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
R Square Change
F Chang
e 1 .699a .489 .468 1.34754 .489 22.95
0
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 83.349 2 41.674 22.950 .000b
Residual 87.161 48 1.816
Total 170.510 50
a. Dependent Variable: Kinerja
b. Predictors: (Constant), Loyalitas, Disiplin
Coefficientsa
Model
Unstandardize d Coefficients
Standa rdized Coeffic ients
t Sig.
B
Std.
Error Beta 1 (Con
stant )
8.037 3.043 2.64
1 .01
1
Disip lin
.550 .099 .640 5.56 2
.00 0 Loyal
itas
.218 .218 .215 3.00 1
.00 3
Coefficient Correlationsa
Model Loyalitas Disiplin
1 Correlations Loyalitas 1.000 -.443
Disiplin -.443 1.000
Covariances Loyalitas .014 -.005
Disiplin -.005 .010
a. Dependent Variable: Kinerja
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions (Constant) Disiplin Loyalitas
1 1 2.994 1.000 .00 .00 .00
2 .003 30.427 .19 1.00 .20
3 .002 35.296 .81 .00 .80
a. Dependent Variable: Kinerja
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 22.8465 27.8349 26.0980 1.29111 51
Std. Predicted Value -2.518 1.345 .000 1.000 51
Standard Error of Predicted Value
.224 .607 .310 .105 51
Adjusted Predicted Value 22.6484 27.8237 26.0754 1.30127 51
Residual -1.38125 3.06896 .00000 1.32031 51
Std. Residual -1.025 2.277 .000 .980 51
Stud. Residual -1.040 2.331 .008 1.016 51
Deleted Residual -1.42176 3.26063 .02260 1.42127 51
Stud. Deleted Residual -1.041 2.449 .018 1.036 51
Mahal. Distance .401 9.166 1.961 2.269 51
Cook's Distance .000 .303 .026 .060 51
Centered Leverage Value .008 .183 .039 .045 51
a. Dependent Variable: Kinerja
Charts
GET
FILE='F:\DATA AYU\DISIPLIN.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created 15-MAR-2023 17:58:30
Comments
Input Data F:\DATA AYU\TOTAL
ANGKET.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
51
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.
Syntax NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00,00
Elapsed Time 00:00:00,01
Number of Cases Alloweda 393216
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 51
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.32031118
Most Extreme Differences Absolute .156
Positive .156
Negative -.148
Test Statistic .156
Asymp. Sig. (2-tailed) .013c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.