• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kelompok Mata : Vita Kartika Sari Kuliah Semester : 5 Mata Kuliah Prasyarat : Statistika I Kepala Program Studi : Bhimo Rizky Samudro Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Kode CPL Unsur CPL Sikap (S) : S-9

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Kelompok Mata : Vita Kartika Sari Kuliah Semester : 5 Mata Kuliah Prasyarat : Statistika I Kepala Program Studi : Bhimo Rizky Samudro Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Kode CPL Unsur CPL Sikap (S) : S-9"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

1 Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama Tanda

Tangan

Kode Mata Kuliah : 0114504 Dosen Pengembang RPS : Dewi Ismoyowati,

S.E., M.Ec.dev Nama Mata Kuliah : Praktik Statistika

Ekonomi

Bobot Mata Kuliah (sks) : 1 Koord. Kelompok Mata : Vita Kartika Sari Kuliah

Semester : 5

Mata Kuliah Prasyarat : Statistika I Kepala Program Studi : Bhimo Rizky Samudro

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

Sikap (S) : S-9. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang Keahliannya secara mandiri.

Keterampilan Umum (KU) : KU-5. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks Penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan Hasil analisis informasi dan data

Pengetahuan (P) : Mahasiswa memahami dan menerapkan konsep statistik di bidang Ekonomi

Keterampilan Khusus (KK) : Mengetahui penggunaan alat analisis SPSS untuk memecahkan Permasalahan yang berhubungan dengan statistic sebagai alat Bantu pengambilan keputusan

Bahan Kajian Keilmuan : - Kegunaan SPSS dalam melakukan pengolahan data statistic - Alat bantu pengambil keputusan

CP Mata Kuliah (CPMK) : Mahasiswa mengetahui penggunaan SPSS dan pengolahan data untuk membantu pengambilan keputusan yang berhubungan dengan RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI : STRATA 1 EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS : EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(2)

2 statistika

Pengalaman Belajar : Mahasiswa mengetahui dan dapat mengaplikasikan alat bantu SPSS dalam melakukan pengiputan, pengolahan serta penganalisisan data untuk pengambilan keputusan dalam ekonomi

Daftar Referensi : 1. Santoso, Singgih. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.

2. _____________. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Non Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.

3. Supriyanto, Bambang dan A.M. Susilo. (2007). Modul Laboratorium Statistika. FE UNS. Surakarta.

(3)

3 Tahap Komampuan

Akhir Materi Pokok

Referensi

Metode Pembelajaran

Waktu

Indikator Kode CPL

Teknik Penilaian/

bobot

1 2 3 4 5 6 6 7

1 Mampu

mengetahui penggunaan alat analisis SPSS

Pendahuluan

1. Penggunaan SPSS 2. Cara kerja SPSS 3. Mengaktifkan SPSS 4. Menu utama SPSS

1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengetahui penggunaan SPSS (KU-5)

5 %

2 Mampu

mengelola menu dalam SPSS

Entry Data

1. Membuat file baru 2. Pendefinisian Variabel 3. Pengisian Data

4. Penyimpanan Data 5. Penyalinan Data

6. Penyisipan Variabel dan Kasus

1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengelola menu-menu yangada dalam SPSS sebagai kemampuan dasar untuk mengolah dan menganalisis data.

(KU-5)

5 %

3 Mampu mengelola data untuk penggambara n statistic deskriptif yang digunakan

Statistik Deskriptif 1. Frequensi Data Rasio 2. Frequensi Data Nominal 3. Statistik Descriptive

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

2 x 50 Mahasiswa dapat mampu mengelola data dengan menggunakan deskriptif statistic.

(KU-5)

15 %

4 Mampu menghitung

Z-Score

1.Definisi Z-Score

1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa mampu menganalisis data

5%

(4)

4 Z-score untuk

penelitian.

2. Mencari Z-Score 3. Kegunaan Z-Score

penelitian dengan mencari Z-Score.

5 Mampu mengolah data dan menganalisis menggunakan crosstab dan chi-square.

Crosstab dan Chi-Square 1. Crosstab

2. Chi-Square

1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan crosstab dan analisis chi-square. (KU-5)

5 %

6 Mampu menganalisis validitas dan reliabilitas suatu set data.

Uji Validitas da Reliabilitas 1. Mencari validitas &

reliabilitas

2. Pemahaman validitas &

reliabilitas

1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengolah serta menganalisis set data untuk mengecek validitas dan

reliabilitasnya. (KU-5)

10 %

7 Mahasiswa mampu mengolah data serta menganalisis dengan menggunakan uji hipotesis

Statistik Inferensi 1. Paired Sample t test 2. One Sample t test

3. Independent sample t -test

1, 2, & 3 Praktik dan Latihan soal

3 x 50 Mahasiswa dapat memahami

penggunaan statistik inferensi. (KU-5)

10 %

8 Uji

komprehensif materi 1- 7.

UTS Praktik. 3 x 50 Evaluasi hasil belajar. 50 %

9 Mampu menganalisis

Statistik Non Parametrik 1, 2, & 3 Praktik dan 2 x 50 Mahasiswa dapat melakukakan analisis

5 %

(5)

5 data dengan

menggunakan statistik non parametrik

1. Uji Chi-Square latihan soal data dengan

menggunakan statistik non parametrik. (KU- 5)

10 Mampu melakukan uji dan analisis Korelasi.

Korelasi

1. Chi-Square Test 2. Pearson Correlation 3. Spearman’s Rho &

Kendall’s Tau

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

2 x 50 Mahasiswa dapat memahami

penggunaan korelasi.

(KU-5)

5 %

11 Mampu melakukan uji dan analisis Korelasi.

Korelasi

1. Korelasi dengan lebih dari dua variabel

2. Koefisien korelasi

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

1 x 50 Mahasiswa dapat memahami

penggunaan korelasi.

(KU-5)

5 %

12 Mampu menganalisis perbedaan uji beda 2 kelompok.

Analisisof Variance 1.One way Anova 2. Two way Anova 3. Manova

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

2 x 50 Mahasiswa bisa menggunakan analisis of variance dalam penelitian.

5 %

13 Mampu melakukan pengolahhan data dengan menggunakan analisis regresi

Analisis Regresi

1. Regresi Linear Sederhana 2. Regresi Linier Berganda 3. Uji t statistik

4. Uji F (Analisis Varians)

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

2 x 50 Mahasiswa dapat memahami,mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan regresi. (KU-5)

15 %

(6)

6 14 Mampu

melakukan pengolahhan data dengan menggunakan analisis regresi.

Analisis Regres

1. Uji Koefisien Determinasi R2

2. Regresi Semi Log 3. Regresi Double Log

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

2 x 50 Mahasiswa dapat memahami,mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan regresi. (KU-5)

10 %

15 Mampu melakukan uji asumsi klasik.

Uji Asumsi Klasik 1. Multikolinearitas 2. Heterokedastisitas 3. Autokorelasi

1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal

2 x 50 Mahasiswa dapat memahami,mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan regresi. (KU-5)

5 %

16 Uji

komprehensif materi 8-15.

UAS 1, 2, & 3 Praktik 3 X 50 Evaluasi hasil belajar tengah semester ke dua.

50%

Referensi:

Santoso, Singgih. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.

_____________. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Non Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.

Supriyanto, Bambang and A.M. Susilo, 2007, Modul Laboratorium Statistika, FE UNS, Surakarta. (SS)

Referensi

Dokumen terkait

FORMULIR MUTU – UNIT PENJAMINAN MUTU- STIKES MEDISTRA INDONESIA T.A 2020 - 2021 CPL 7 KU-5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dalam bidang

Capaian Pembelajaran CP CPL-1 KU-2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur CPL-2 KU-5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah