1 Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama Tanda
Tangan
Kode Mata Kuliah : 0114504 Dosen Pengembang RPS : Dewi Ismoyowati,
S.E., M.Ec.dev Nama Mata Kuliah : Praktik Statistika
Ekonomi
Bobot Mata Kuliah (sks) : 1 Koord. Kelompok Mata : Vita Kartika Sari Kuliah
Semester : 5
Mata Kuliah Prasyarat : Statistika I Kepala Program Studi : Bhimo Rizky Samudro
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Kode CPL Unsur CPL
Sikap (S) : S-9. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang Keahliannya secara mandiri.
Keterampilan Umum (KU) : KU-5. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks Penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan Hasil analisis informasi dan data
Pengetahuan (P) : Mahasiswa memahami dan menerapkan konsep statistik di bidang Ekonomi
Keterampilan Khusus (KK) : Mengetahui penggunaan alat analisis SPSS untuk memecahkan Permasalahan yang berhubungan dengan statistic sebagai alat Bantu pengambilan keputusan
Bahan Kajian Keilmuan : - Kegunaan SPSS dalam melakukan pengolahan data statistic - Alat bantu pengambil keputusan
CP Mata Kuliah (CPMK) : Mahasiswa mengetahui penggunaan SPSS dan pengolahan data untuk membantu pengambilan keputusan yang berhubungan dengan RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PROGRAM STUDI : STRATA 1 EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS : EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
2 statistika
Pengalaman Belajar : Mahasiswa mengetahui dan dapat mengaplikasikan alat bantu SPSS dalam melakukan pengiputan, pengolahan serta penganalisisan data untuk pengambilan keputusan dalam ekonomi
Daftar Referensi : 1. Santoso, Singgih. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.
2. _____________. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Non Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.
3. Supriyanto, Bambang dan A.M. Susilo. (2007). Modul Laboratorium Statistika. FE UNS. Surakarta.
3 Tahap Komampuan
Akhir Materi Pokok
Referensi
Metode Pembelajaran
Waktu
Indikator Kode CPL
Teknik Penilaian/
bobot
1 2 3 4 5 6 6 7
1 Mampu
mengetahui penggunaan alat analisis SPSS
Pendahuluan
1. Penggunaan SPSS 2. Cara kerja SPSS 3. Mengaktifkan SPSS 4. Menu utama SPSS
1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengetahui penggunaan SPSS (KU-5)
5 %
2 Mampu
mengelola menu dalam SPSS
Entry Data
1. Membuat file baru 2. Pendefinisian Variabel 3. Pengisian Data
4. Penyimpanan Data 5. Penyalinan Data
6. Penyisipan Variabel dan Kasus
1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengelola menu-menu yangada dalam SPSS sebagai kemampuan dasar untuk mengolah dan menganalisis data.
(KU-5)
5 %
3 Mampu mengelola data untuk penggambara n statistic deskriptif yang digunakan
Statistik Deskriptif 1. Frequensi Data Rasio 2. Frequensi Data Nominal 3. Statistik Descriptive
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
2 x 50 Mahasiswa dapat mampu mengelola data dengan menggunakan deskriptif statistic.
(KU-5)
15 %
4 Mampu menghitung
Z-Score
1.Definisi Z-Score
1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa mampu menganalisis data
5%
4 Z-score untuk
penelitian.
2. Mencari Z-Score 3. Kegunaan Z-Score
penelitian dengan mencari Z-Score.
5 Mampu mengolah data dan menganalisis menggunakan crosstab dan chi-square.
Crosstab dan Chi-Square 1. Crosstab
2. Chi-Square
1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan crosstab dan analisis chi-square. (KU-5)
5 %
6 Mampu menganalisis validitas dan reliabilitas suatu set data.
Uji Validitas da Reliabilitas 1. Mencari validitas &
reliabilitas
2. Pemahaman validitas &
reliabilitas
1, 2, & 3 Praktik 1 x 50 Mahasiswa dapat mengolah serta menganalisis set data untuk mengecek validitas dan
reliabilitasnya. (KU-5)
10 %
7 Mahasiswa mampu mengolah data serta menganalisis dengan menggunakan uji hipotesis
Statistik Inferensi 1. Paired Sample t test 2. One Sample t test
3. Independent sample t -test
1, 2, & 3 Praktik dan Latihan soal
3 x 50 Mahasiswa dapat memahami
penggunaan statistik inferensi. (KU-5)
10 %
8 Uji
komprehensif materi 1- 7.
UTS Praktik. 3 x 50 Evaluasi hasil belajar. 50 %
9 Mampu menganalisis
Statistik Non Parametrik 1, 2, & 3 Praktik dan 2 x 50 Mahasiswa dapat melakukakan analisis
5 %
5 data dengan
menggunakan statistik non parametrik
1. Uji Chi-Square latihan soal data dengan
menggunakan statistik non parametrik. (KU- 5)
10 Mampu melakukan uji dan analisis Korelasi.
Korelasi
1. Chi-Square Test 2. Pearson Correlation 3. Spearman’s Rho &
Kendall’s Tau
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
2 x 50 Mahasiswa dapat memahami
penggunaan korelasi.
(KU-5)
5 %
11 Mampu melakukan uji dan analisis Korelasi.
Korelasi
1. Korelasi dengan lebih dari dua variabel
2. Koefisien korelasi
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
1 x 50 Mahasiswa dapat memahami
penggunaan korelasi.
(KU-5)
5 %
12 Mampu menganalisis perbedaan uji beda 2 kelompok.
Analisisof Variance 1.One way Anova 2. Two way Anova 3. Manova
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
2 x 50 Mahasiswa bisa menggunakan analisis of variance dalam penelitian.
5 %
13 Mampu melakukan pengolahhan data dengan menggunakan analisis regresi
Analisis Regresi
1. Regresi Linear Sederhana 2. Regresi Linier Berganda 3. Uji t statistik
4. Uji F (Analisis Varians)
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
2 x 50 Mahasiswa dapat memahami,mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan regresi. (KU-5)
15 %
6 14 Mampu
melakukan pengolahhan data dengan menggunakan analisis regresi.
Analisis Regres
1. Uji Koefisien Determinasi R2
2. Regresi Semi Log 3. Regresi Double Log
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
2 x 50 Mahasiswa dapat memahami,mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan regresi. (KU-5)
10 %
15 Mampu melakukan uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik 1. Multikolinearitas 2. Heterokedastisitas 3. Autokorelasi
1, 2, & 3 Praktik dan latihan soal
2 x 50 Mahasiswa dapat memahami,mengolah serta menganalisis data dengan menggunakan regresi. (KU-5)
5 %
16 Uji
komprehensif materi 8-15.
UAS 1, 2, & 3 Praktik 3 X 50 Evaluasi hasil belajar tengah semester ke dua.
50%
Referensi:
Santoso, Singgih. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.
_____________. (2012). Aplikasi SPSS pada Statistik Non Parametrik. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.
Supriyanto, Bambang and A.M. Susilo, 2007, Modul Laboratorium Statistika, FE UNS, Surakarta. (SS)