• Tidak ada hasil yang ditemukan

Makalah Regresi dan Toleransi Linier Berganda dalam Statistik Ekonomi

N/A
N/A
Ruben Iman

Academic year: 2024

Membagikan " Makalah Regresi dan Toleransi Linier Berganda dalam Statistik Ekonomi"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

MAKALAH

REGRES DAN KOLERASI LINIER BERGANDA

“Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah “Statistik Ekonomi”

Dosen Pengampu: Mohammad Mirza Pratama, S,ST., M.M

Oleh:

1. Ach. Roni (232105030034)

2. Desy Arum Wulandari (232105030039)

3. Nabila Aisya Darmawati (232105030028)

PROGRAM STUDI AKUNTANSI SYARIAH FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI KIAI HAJI ACHMAD SIDDIQ JEMBER 2024

(2)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas limpahan rahmatnya penyusun dapat menyelesaikan makalah ini tepat waktu tanpa ada halangan yang berarti dan sesuai dengan harapan. Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada bapak Mohammad Mirza Pratama, S,ST., M.M sebagai dosen pengampu mata kuliah Statistik Ekonomi yang telah membantu memberikan arahan dan pemahaman dalam penyusunan makalah ini.

Kami menyadari bahwa dalam penyusunan makalah ini masih banyak kekurangan karena keterbatasan kami. Maka dari itu penyusun sangat mengharapkan kritik dan saran untuk menyempurnakan makalah ini. Semoga apa yang ditulis dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan.

Jember, 10 Desember 2024

Penulis

ii

(3)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL... i

KATA PENGANTAR...ii

DAFTAR ISI... iii

BAB I PENDAHULUAN...1

1.1 Latar Belakang... 1

1.2 Rumusan Masalah... 2

1.3 Tujuan...2

BAB II PEMBAHASAN...2

2.1 Pokok pikiran aktiva tak berwujud ...2

2.2 klarifikasi aktiva tak berwujud...4

2.3 penyusutan asset tak berwujud...6

2.4 contoh penyajian asset tak berwujud...8

BAB III KESIMPULAN...10

DAFTAR PUSTAKA...11

(4)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Statistik ekonomi merupakan salah satu cabang ilmu yang sangat penting dalam memahami dinamika perekonomian suatu negara. Dalam konteks ini, analisis regresi dan korelasi linier berganda menjadi alat yang esensial untuk mengidentifikasi hubungan antara berbagai variabel ekonomi.

Regresi linier berganda, memungkinkan analisis yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan lebih dari satu variabel independen. Korelasi, di sisi lain, memberikan gambaran awal tentang seberapa kuat hubungan antara dua variabel.

Dengan memahami korelasi antar variabel, peneliti dapat menentukan apakah ada potensi hubungan yang lebih dalam yang layak untuk dianalisis lebih lanjut menggunakan regresi. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang kedua konsep ini sangat penting bagi para ekonom dan peneliti dalam membuat keputusan berbasis data.

Makalah ini bertujuan untuk menjelaskan konsep dasar regresi dan korelasi linier berganda, serta penerapannya dalam analisis data ekonomi. Selain itu, makalah ini juga akan membahas langkah-langkah dalam melakukan analisis regresi linier berganda dan interpretasi hasilnya. Dengan demikian, diharapkan pembaca dapat memahami pentingnya metode statistik ini dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang efektif dan berkelanjutan.

1.2 Rumusan Masalah

1. Bagaimana Asset Tak Berwujud Menurut PSAK ? 2. Apa Pengertian Aset tak berwujud ?

3. Apa saja pokok pemikiran aktiva tak berwujud ? 4. Bagaimana penyusutan nilai asset tak berwujud ? 1.3 Tujuan

Memberikan pemahaman mengenai pengertian Aset Tak Berwujud, pokok pemikiran aktiva tak berwujud, contoh penyusutan nilai asset tak berwujud.

1

(5)

BAB II PEMBAHASAN

2.1

(6)

BAB III KESIMPULAN

3

(7)

DAFTAR PUSTAKA

Referensi

Dokumen terkait

Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge adalah metode untuk mengatasi masalah multikolinieritas yang terjadi pada analisis regresi linier berganda. Metode Regresi

Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge adalah metode untuk mengatasi masalah multikolinieritas yang terjadi pada analisis regresi linier berganda.. Metode Regresi

Perbandingan Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge untuk Mengatasi Masalah Multikolini eritas pada Model Regresi Linier Berganda”.

Lampiran 3 Menentukan parameter regresi linier berganda (Contoh Ilustrasi Kasus

Metode kuadrat terkecil merupakan suatu metode estimasi parameter regresi yang paling sederhana untuk regresi linier sederhana maupun regresi linier berganda, tetapi jika

Model regresi linier berganda data longitudinal akan diaplikasikan pada data kemiskinan pada 23 Kabupaten/Kota yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2004-2008

Dalam analisis regresi linier berganda dapat dicari matriks koefisien korelasi sederhana atau koefisien korelasi order nol antarmasing-masing variabel bebas X dan juga dengan

Persamaan regresi linier berganda yang mengandung pencilan dengan menggunakan estimasi regresi robust MM-estimator yang diperoleh dalam tugas akhir ini adalah:. Robust Regression