• Tidak ada hasil yang ditemukan

DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

N/A
N/A
atutuu cakeup binggo

Academic year: 2023

Membagikan "DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT"

Copied!
27
0
0

Teks penuh

(1)

DERET TAYLOR DAN

ANALISIS GALAT

(2)

DERET TAYLOR

Deret Taylor merupakan dasar untuk menyelesaikan masalah dalam metode numerik, terutama penyelesaian persamaan diferensial.

Jika fungsi f(x) diketahui di titik xi dan semua turunan dari f terhadap x diketahui pada titik tersebut.

Dengan deret Taylor dapat dinyatakan nilai f pada titik xi+1 yang terletak pada jarak Dx dari titik xi.

! ...

...

! 3

) 0 (

"'

! 2

) 0 (

"

! 1

) 0 ) ('

0 ( )

( 2 3 n xn

n x f

x f x f

f f x

f , x r

(3)

CONTOH :

! ....

3 1

! 2

1 1 2 3

x x x

ex

f(x) = ex → f(0) = 1 f’(x) = ex → f’(0) = 1 f’’(x) = ex → f’’(0) = 1 .

. .

fn(x) = ex → fn (0) = 1

! ...

8

! 6

! 4

! 1 2

cos

8 6

4

2

x x x x

x

! ....

7

! 5

! sin 3

7 5

3

x x x

x x

(4)

ANALISIS GALAT

Penyelesaian secara numerik dari suatu persamaan matematis hanya memberikan nilai perkiraan yang mendekati nilai eksak (yang benar) dari penyelesaian analitis.

Penyelesaian numerik akan memberikan kesalahan terhadap nilai eksak

(5)

DEFINISI GALAT (KESALAHAN )

Kesalahan (error/galat) adalah besarnya perbedaan atau selisih antara nilai taksiran (hampiran/aproksimasi) dengan nilai sesungguhnya (eksak), kesalahan ini biasa timbul karena proses pengukuran atau penggunaan aproksimasi.

(6)

NILAI GALAT (NILAI KESALAHAN)

Besarnya kesalahan atas suatu nilai taksiran dapat dinyatakan secara kuantitatif dan kualitatif.

Besarnya kesalahan yang dinyatakan secara kuantitatif disebut Kesalahan Absolut.

Besarnya kesalahan yang dinyatakan secara kualitatif disebut dengan Kesalahan Relatif.

(7)

Nilai eksak dapat diformulasikan sebagai hubungan antara nilai perkiraan dan nilai kesalahan sebagai berikut :

v = v’ +  Dimana :

v = nilai eksak,

v’ = nilai perkiraan

 = nilai kesalahan

(8)

KESALAHAN ABSOLUT

Kesalahan absolut menunjukkan besarnya perbedaan antara nilai eksak dengan nilai perkiraan :

a = v – v’

Kesalahan absolut tidak menunjukkan besarnya tingkat kesalahan, tetapi hanya sekedar menunjukkan selisih perbedaan antara nilai eksak dengan nilai perkiraan.

8

(9)

KESALAHAN RELATIF

Kesalahan relatif menunjukkan besarnya tingkat kesalahan antara nilai perkiraan dengan nilai eksaknya yang dihitung dengan membandingkan kesalahan absolut terhadap nilai eksaknya (biasanya dinyatakan dalam % ).

(10)

RUMUS :

V 100%

ξr ξa

dimana :

v = nilai eksak

r = kesalahan relatif

a = kesalahan absolut

Semakin kecil kesalahan relatifnya, maka nilai perkiraan yang diperoleh akan semakin baik.

(11)

CONTOH 1:

Soal :

Isna membeli kabel listrik 30 meter dari sebuah toko alat-alat elektronika. Setelah diukur ulang oleh Isna sesampainya di rumah, kabel tersebut ternyata hanya mempunyai panjang 29,97 meter. Berapa kesalahan absolut dan kesalahan relatif hasil pengukuran yang dilakukan oleh Isna?

(12)

PENYELESAIAN :

Diketahui :

V = 30 meter

V’ = 29,97 meter Kesalahan absolut

a =  30 – 29,97 = 0.03 meter Kesalahan relatif

r =  0.03/ 30  * 100% = 0.1%

(13)

CONTOH 2 :

Pengukuran panjang jembatan dan pensil memberikan hasil 9999 cm dan 9 cm. Apabila panjang yang benar (eksak) adalah 10.000 cm dan 10 cm. Hitung kesalahan absolut dan relatif!

Solusi :

a. Kesalahan absolut

Jembatan : a = v – v’  = │10.000 – 9999 │= 1 cm Pensil : a = v – v’  = │10 – 9 │= 1 cm

b. Kesalahan relatif

Jembatan : Pensil :

Kedua kesalahan sama yaitu 1 cm tetapi kesalahan relatif pensil adalah jauh lebih besar

13

0.01%

10000 100%

1 V 100%

ξr ξa

10%

10 100%

1 V 100%

ξr ξa

(14)

MACAM-MACAM GALAT

Ada 3 macam kesalahan dasar;

1.Galat bawaan (Inherent Error)

2.Galat pemotongan (Truncation Error) 3.Galat pembulatan (Round-off Error)

(15)

1. GALAT BAWAAN (INHEREN)

Galat bawaan adalah Galat dalam nilai data

Terjadi akibat kekeliruan dalam menyalin data, salah membaca skala atau kesalahan karena kurangnya pengertian mengenai hukum-hukum fisik dari data yang diukur. Kesalahan ini sering terjadi karena faktor human error

Contoh :

Pengukuran selang waktu 2,3 detik :

Terdapat beberapa galat karena hanya dengan suatu kebetulan selang waktu akan diukur tepat 2,3 detik.

Beberapa batas yg mungkin pada galat inheren diketahui : Berhubungan dengan galat pada data yang dioperasikan oleh suatu komputer dengan beberapa prosedur numerik.

detik 0,1

2,3

(16)

2. GALAT PEMOTONGAN (TRUNCATION ERROR)

Berhubungan dengan cara pelaksanaan prosedur numerik. Kesalahan ini terjadi karena tidak dilakukannya hitungan sesuai dengan prosedur matematik yang benar.

Contoh pada deret Taylor tak berhingga :

Dapat dipakai untuk menghitung sinus sebarang sudut x dalam radian.

Jelas kita tidak dapat memakai semua suku dalam deret, karena deretnya tak berhingga

Kita berhenti pada suku tertentu misal x9

Suku yg dihilangkan menghasilkan suatu galat

Dalam perhitungan numerik galat ini sangat penting

...

! 9 x

! 7 x

! 5 x

! 3 x x

x

sin 3 5 7 9

(17)

3. GALAT PEMBULATAN (ROUND-0FF ERROR)

Galat ini terjadi akibat pembulatan angka

Terjadi pada komputer yg disediakan beberapa angka tertentu misal; 5 angka :

Penjumlahan 9,2654 + 7,1625 hasilnya 16,4279

Ini terdiri 6 angka sehingga tidak dapat disimpan dalam komputer kita dan akan dibulatkan menjadi 16,428

(18)

ANGKA BENA

Konsep angka bena (significant figure) atau angka berarti telah dikembangkan secara formal untuk menandakan keandalan suatu nilai numerik. Angka bena adalah angka bermakna, angka penting, atau angka yang dapat digunakan dengan pasti.

(19)

CONTOH :

43.123 memiliki 5 angka bena (yaitu 4,3,1,2,3) 0.1764 memiliki 4 angka bena (yaitu 1,7,6,4) 0.12 memiliki 2 angka bena ( yaitu 1,2)

278.300 memiliki 6 angka bena (yaitu 2,7,8,3,0,0) 0.001360 memiliki 4 angka bena, di mana tiga buah

angka nol pertama tidak berarti, sedangkan 0 yang terakhir angka berarti karena pengukuran dilakukan sampai ketelitian 4 digit.

4.3123 x 10 1 memiliki 5 angka bena 1.764 x 10-1 memiliki 4 angka bena

(20)

Komputer hanya menyimpan sejumlah tertentu angka bena. Bilangan riil yang jumlah angka benanya melebihi jumlah angka bena komputer akan disimpan dalam sejumlah angka bena komputer itu.

(21)

ATURAN PEMBULATAN ANGKA

Bila angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan adalah angka 4 atau kurang maka angka terkanan dari yang mendahuluinya tetap Contoh :

2334 dibulatkan sampai puluhan terdekat menghasilkan 2330

Aturan 1

(22)

ATURAN 2

Bila angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan lebih dari 5 atau angka 5 diikuti dengan angka bukan nol maka angka terkanan yang mendahuluinya bertambah satu.

Contoh :

453 dibulatkan keseratusan terdekat menjadi 500

(23)

ATURAN 3

Bila angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan hanya angka 5 saja atau angka 5 diikuti dengan angka nol saja maka angka terkanan yang mendahuluinya bertambah satu jika ganjil dan tetap jika genap

Contoh :

3500 dibulatkan sampai ribuan terdekat menjadi 4000

(24)

LATIHAN SOAL

1. Seorang pembeli bensin di sebuah SPBU membayar bensin yang dibeli sebesar Rp 33,000 dengan harga bensin Rp 1,000/ liter. Pada meteran pengeluaran bensin di SPBU tersebut menunjukkan angka 32.782 liter. Berapa % tingkat kesalahan yang harus ditanggung dan berapa rupiah kerugian pembeli bensin akibat kecerobohan petugas di SPBU dalam menagih pembayaran bensin tersebut

(25)

2. Diketahui deret Maclaurin untuk e-2x dengan x = 0.1 e-2x = 1 – 2/1! x + 4/2! x2 – 8/3! x3 + 16/4! x4 + ....

tentukan nilai taksiran untuk e-2x dan berapa nilai kesalahannya apabila penghitungan dilakukan hanya dengan memperhitungkan 3 suku dari deret tersebut!

(26)

3. Diketahui deret Maclaurin untuk cos x :

Cos x = 1 - x2/2! + x4/4! – x6/6! + ....

Tentukan nilai taksiran untuk cos(/4) dan berapa nilai kesalahannya apabila penghitungan dilakukan hanya dengan memperhitungkan 3 suku dari deret tersebut (cos(/4) = 0.525322).

(27)

4. Bulatkan angka-angka berikut hingga ketelitian

yang diinginkan dan berapa tingkat kesalahan hasil pembulatan :

a. 12.934,5000 ( seperseribuan terdekat) b. 100,001.99 (ribuan terdekat)

c. 2.71828200 (seperseratusan terdekat) d. 0.55555 (sepersejutaan terdekat)

e. 96.50000 (satuan terdekat) f. 76.66666 (puluhan terdekat)

Referensi

Dokumen terkait

- Tingkat pelayanan yang dibutuhkan untuk fasilitas pejalan kaki di jalan Kombes Haji Umar dihitung berdasarkan besarnya arus dan besarnya nilai ruang (space) pejalan

Berdasarkan perhitungan kesalahan relatif dari perkiraan frekuensi sudut untuk data seri sintetik yang dipergunakan dapat dikatakan bahwa metode Lomb memberikan hasil

o Tipe galat pemotongan bergantung pada metode komputasi yg digunakan untuk penghampiran shg kadang-kadang disebut juga galat metode.

Setelah dilakukan kalibrasi dengan melakukan pengukuran dengan membandingkan nilai perhitungan secara teori maka diperoleh persentase nilai kesalahan (error) untuk

Diperoleh standard deviasi yang menunjukkan besarnya penyimpangan nilai data sebelum dan sesudah buyback terhadap returnnya, sebesar 0,04227573 dan 0,03708792, hal ini menunjukkan

Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa solusi deret Taylor untuk masalah nilai batas orde tiga bisa digunakan untuk mengolah keterampilan berpikir tingkat tinggi siswa

Maka, perlu Anda hitung: Nilai 0,01 adalah nilai kesalahan absolut Maka berdasarkan formula tersebut, nilai kesalahan ε = 0,805 Setelah Anda memperoleh nilai deviasi standar σ dan

Mape Merupakan nilai kesalahan prediksi yang dihitung dengan cara membandingkan nilai aktual dengan nilai