Penulisan modul ini disesuaikan dengan Silabus Semester (RPS) mata kuliah Metodologi Penelitian pada Program Studi Akuntansi yang digunakan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Modul ini disusun sebagai acuan dasar penyampaian materi pembelajaran kepada mahasiswa pada mata kuliah Metodologi Penelitian.
Identitas
Pendahuluan
Kegiatan pembelajaran dengan berbagai pendekatan dan metode yang melibatkan mahasiswa seperti diskusi, kegiatan mini penelitian di lapangan, Project Based Learning (PBL) dan praktek penggunaan aplikasi SPSS, pengelolaan referensi Mendeley dan pembuatan proposal skripsi. Mahasiswa mampu menerapkan penelitian lapangan dan mengelola metode penelitian sesuai kaidah keilmuan secara benar, mandiri, kooperatif dan bertanggung jawab berdasarkan nilai-nilai Al-Islam Kemuhammadiyahan.
Pembelajaran
Penelitian: Sebuah Gambaran Awal
Tujuan Materi Pembelajaran
Negara-negara lain yang kurang memperhatikan penelitian menjadi negara yang tertinggal dan menjadi target pasar bagi produk-produk negara yang unggul dalam bidang penelitian (Juliandi et al., 2014).
Materi Pembelajaran
Tugas
Evaluasi
Analisis data; pokok bahasan meliputi: analisis data penelitian kuantitatif dan asosiatif; .. analisis data masalah penelitian deskriptif dan asosiatif, statistik deskriptif dan inferensial untuk analisis data penelitian; statistik parametrik dan non parametrik untuk menganalisis data penelitian. Analisis data kuantitatif dan kualitatif berfokus pada analisis ada tidaknya angka-angka dan statistik yang digunakan peneliti. Analisis data kuantitatif adalah analisis data terhadap data yang mengandung angka atau angka tertentu.
Analisis data kuantitatif biasanya menggunakan berbagai macam statistik, antara lain statistik deskriptif, statistik inferensial, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik. Umumnya analisis data kuantitatif digunakan apabila peneliti menggunakan pendekatan penelitian survei, penelitian eksperimen, penelitian kuantitatif, dan berbagai penelitian lainnya yang memuat data berupa angka-angka. Analisis data kuantitatif tidak menganalisis data yang berbentuk angka-angka dan umumnya tidak menggunakan statistik.
Peneliti menganalisis bagaimana perubahan kinerja karyawan sebelum dan sesudah pelatihan, menganalisis perubahan minat konsumen perkotaan dan pedesaan dalam membeli produk adalah contoh analisis data perbandingan. Statistik yang digunakan untuk analisis data komparatif kuantitatif meliputi mean, uji t satu sampel, uji t sampel independen, uji t sampel berpasangan, anova. Pengembangan metode penelitian dalam proposal penelitian, yaitu: pendekatan penelitian, tempat dan waktu penelitian, definisi operasional, teknik pengambilan sampel, teknik pengumpulan data, dan teknik analisis data;
Mahasiswa dapat menguraikan metode penelitian dalam proposal penelitian, yaitu: pendekatan penelitian, tempat dan waktu penelitian, definisi operasional, teknik pengambilan sampel, teknik pengumpulan data, dan teknik analisis data; Pengolahan data statistik parametrik; Materi kuliahnya meliputi: Menganalisis data asosiatif dengan korelasi; data asosiatif dengan regresi; data asosiatif dengan regresi dengan variabel dengan korelasi; data asosiatif dengan regresi; data asosiatif dengan regresi dengan variabel intervening (analisis jalur); data asosiatif dengan regresi dengan variabel moderator; data perbandingan dengan salah satu contoh TTest; data perbandingan dengan Independent Sample T-Test; data pembanding dengan uji T sampel berpasangan; data perbandingan dengan analisis varians (Anava). a) Siswa dapat menganalisis data asosiatif dengan korelasi. Analisis data untuk dua kelompok berpasangan dengan Wilcoxon; dua kelompok lagi digabungkan dengan Friedman; dan dua kelompok tidak berpasangan dengan Chi-Square & Fisher a) Siswa dapat menganalisis data dua kelompok sampel tidak berpasangan dengan Mann Withney UTest;.
Masalah Penelitian
Teori Dan Hipotesis
Misalnya saja konsep kecerdasan yang merupakan abstraksi yang terbentuk dari pengamatan terhadap perilaku nyata, seperti: berpikir tajam, kemampuan logis, kemampuan analitis, dan lain sebagainya. Konsep tersebut dapat diilustrasikan dengan 'kecerdasan', yang didefinisikan dan dispesifikasikan dengan cara tertentu yang memungkinkan untuk diamati dan diukur. Kecerdasan dan kinerja adalah dua konsep berbeda yang dihubungkan satu sama lain untuk membentuk sebuah preposisi. Teori biasanya terbentuk berdasarkan hasil penelitian empiris.
Tidak ada teori yang lahir begitu saja, tetapi dimulai dari penelitian para ahli dalam jangka waktu yang lama. Temuan tersebut dipublikasikan kepada pihak lain, dikritik, diusulkan, dan kemudian direvisi untuk mendapatkan teori yang paling mendekati kebenaran. Mahasiswa ditugaskan secara mandiri menggunakan software pencarian literatur seperti Google Scholar, DOAJ, Mendeley, Sciendirect yang kemudian didiskusikan untuk mendapatkan kritik dan masukan dari dosen dan mahasiswa lainnya.
Populasi dan Sampel
Probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel dimana seluruh anggota/elemen populasi mempunyai peluang (probabilitas) yang sama untuk dijadikan sampel. Dengan kata lain tidak ada diskriminasi dalam pengambilan sampel, siapapun dari populasi dapat dipilih menjadi sampel penelitian. Non-probability sampling merupakan kebalikannya, yaitu pengambilan sampel dimana tidak semua anggota/elemen populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel.
Ukuran sampel mungkin cukup representatif karena jumlahnya banyak, namun mungkin tidak representatif karena ukuran sampel terlalu kecil untuk populasi sebenarnya. Ukuran sampel mungkin cukup representatif karena jumlahnya banyak, namun mungkin tidak representatif karena ukuran sampel terlalu kecil untuk populasi sebenarnya. Siswa bertugas untuk secara mandiri menentukan dan menghitung jumlah sampel dalam suatu populasi dengan menggunakan teknik sampling. kemudian berdiskusi untuk mendapatkan kritik dan masukan dari dosen dan mahasiswa lainnya.
Menentukan populasi dengan jumlah tertentu kemudian menentukan besarnya sampel dengan beberapa cara yaitu dengan menggunakan rumus Slovin, Tabel Isaac dan Michael serta Tabel Kretjie dan Morgan. Teknologi pengumpulan data; Materi kuliahnya meliputi: pengertian data, teknik pengumpulan data dan instrumen pengumpulan data; data kualitatif, kuantitatif, primer, sekunder, nominal, ordinal.
Teknik Pengumpulan Data
Suatu kegiatan penelitian memerlukan data untuk diolah, dianalisis, dan diuji untuk menjawab rumusan masalah penelitian atau untuk menguji hipotesis penelitian. Mahasiswa diberikan tugas mandiri dan terstruktur untuk membuat instrumen penelitian dan menggunakan software SPSS, kemudian hasilnya didiskusikan untuk menerima kritik dan masukan dari dosen dan mahasiswa lainnya. Misalnya peneliti menganalisis data survei menggunakan teknik statistik seperti korelasi, regresi, anova, chi-square dan lain sebagainya, kemudian peneliti menggunakan analisis kuantitatif, karena didalamnya terdapat data numerik dan digunakan statistik.
Jika penelitian deskriptif juga menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif, biasanya peneliti menggunakan statistik deskriptif seperti mean, modus, median, frekuensi, tabulasi silang dan grafik tertentu. Statistik yang digunakan antara lain korelasi linier sederhana/korelasi product moment, korelasi linier berganda, regresi linier sederhana, regresi linier berganda, korelasi Spearman Rank, korelasi Kendall Tau, dan lain sebagainya.
Teknik Menyusun Proposal Dan Laporan Penelitian
Teknik penyusunan proposal dan laporan penelitian; Pokok-pokok pembahasan antara lain: Pengembangan pendahuluan proposal penelitian yaitu: latar belakang masalah, identifikasi masalah, batasan. Dapat dikatakan bahwa untuk sebuah skripsi mahasiswa pada umumnya hanya ingin mengidentifikasi, belajar mengetahui, mencari tahu apa (what) tentang hal yang dipelajarinya. Ketika memasuki ruang lingkup skripsi, mahasiswa ingin menganalisis, menyelidiki mengapa sesuatu terjadi.
Dalam skripsi yang lebih mendalam, mahasiswa mulai mengembangkan bagaimana hal yang diteliti bisa lebih baik dari sebelumnya dan bermanfaat bagi orang lain. Laporan penelitian yang sistematis tidak hanya memuat pendahuluan, teori dan metode penelitian saja, namun memuat hasil penelitian yang lebih rinci serta kesimpulan dan saran. Kerangka dibawah ini menunjukkan sistematika laporan penelitian.Sistematika laporan penelitian tidak hanya memuat pendahuluan, teori dan metode penelitian saja, namun memuat hasil penelitian yang lebih rinci serta kesimpulan dan usulan.
Siswa diberikan tugas mandiri berupa Project Base Learning untuk menyusun proposal penelitian dan laporan penelitian sesuai proyek yang diberikan kepada individu siswa. Susunlah proposal penelitian berdasarkan judul yang telah Anda tentukan secara sistematis sebagai berikut: Bab I Pendahuluan;
Pengolahan Data Validitas, Reliabilitas & Statistik Deskriptif
Namun sebelum menganalisis data, data harus dikumpulkan dengan menggunakan berbagai teknik yang telah dibahas pada bagian sebelumnya. Pabrikan telah mengembangkan berbagai program aplikasi komputer untuk pengolahan data penelitian (statistik), seperti: Excel; SPSS;. SPSS (Statistical Product and Service Solutions) merupakan program pengolahan data statistik yang berguna untuk pengambilan keputusan khususnya di bidang penelitian.
Data primer, misalnya data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner, hasil observasi atau hasil wawancara. Salah satu cara untuk menguji validitas tersebut adalah dengan korelasi item-total, yaitu korelasi skor suatu item kuesioner dengan totalnya. Apabila nilai koefisien korelasi (r) yang diperoleh bernilai positif, maka kemungkinan besar butir soal yang diujikan valid.
Jika nilai koefisien reliabilitas (Cronbach’s alpha) > 0,6 maka instrumen mempunyai reliabilitas yang baik (Nunnaly dalam Ghozali, 2005), atau dengan kata lain instrumen tersebut reliabel atau dapat dipercaya. Nilai atas koefisien reliabilitas (Cronbach's alpha) adalah 0,907 > 0,6 sehingga disimpulkan instrumen yang diuji reliabel.
Pengolahan Data Statistik Parametrik
Komputasi statistik parametrik; Pokok bahasannya meliputi: Analisis data asosiatif dengan korelasi; data asosiatif dengan regresi; data asosiatif dengan regresi dengan variabel. Uji hipotesis regresi berganda klasik bertujuan untuk menganalisis apakah model regresi yang digunakan dalam penelitian merupakan model terbaik. Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat apakah variabel terikat dan bebas dalam model regresi mempunyai distribusi normal atau tidak.
Jika data tersebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas (Gujarati, 2003; Santoso, 2000, Arif, 1993). Multikolinearitas digunakan untuk memeriksa apakah terdapat korelasi yang kuat antara variabel independen dalam model regresi (Gujarati, 2003; Santoso, 2000, Arief, 1993). Cara yang digunakan untuk menilai hal ini adalah dengan mengamati nilai variance inflasi faktor (VIF) yang tidak melebihi 4 atau 5 (Hines dan Montgomery, 1990) Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah terdapat variance yang tidak sama pada sisa pengamatan lain dalam suatu model regresi.
Tujuan dari autokorelasi adalah untuk menguji apakah terdapat korelasi dalam model regresi linier antara kesalahan disruptif pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Statistik non parametrik; Topiknya meliputi: Menganalisis data untuk dua kelompok sampel tidak berpasangan dengan Mann Withney UTest; Analisis data untuk dua per dua.
Statistik Nonparametrik
Statistik non parametrik; Kursus ini meliputi: Menganalisis data untuk dua set sampel tidak berpasangan dengan Mann Withney UTest;. Uji Mann Withney digunakan untuk menganalisis perbedaan mean dua kelompok sampel yang tidak berhubungan satu sama lain (tidak berpasangan). Uji Friedman bertujuan untuk menganalisis apakah terdapat perbedaan mean “lebih dari dua kelompok sampel” secara berpasangan.
Chi-Square dan Fisher dimaksudkan untuk menganalisis apakah terdapat perbedaan mean dari “dua set sampel tidak berpasangan”. Modul mata kuliah ini disusun untuk memudahkan dosen program studi manajemen dalam memberikan pengajaran yang lebih berkualitas dan meningkatkan kualitas lulusan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Untuk mencapai peningkatan mutu tersebut, perlu ditetapkan standar capaian pembelajaran, standar isi, standar proses, dan standar penilaian pembelajaran.
