• Tidak ada hasil yang ditemukan

Modul Praktikum 2 Metode Numerik

N/A
N/A
Dina Kamaladuri Wardani

Academic year: 2023

Membagikan "Modul Praktikum 2 Metode Numerik"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

Modul Praktikum 2 METODE NUMERIK

Dosen Pengampu : Prof. Dr. Subiyanto, S. T., M. T.

Uswatun Hasanah, S.Kom., M.Eng

PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2022

(2)

I. TUJUAN

Tujuan dari isi materi pada modul adalah sebagai berikut:

a. Mahasiswa memahami konsep dan penggunaan matlab.

b. Mahasiswa memahami konsep mencari akar polinomial metode bisection.

c. Mahasiswa mampu membuat program untuk menentukan akar polinomial metode bisection dengan matlab.

II. DASAR TEORI

METODE BISECTION

Salah satu metode numerik untuk mencari solusi akar pada persamaan polinomial adalah metode bisection (atau dalam bahasa indonesia metode bagi dua). Metode ini bisa mencari akar polinomial real derajat berapa saja. Metode Bisection merupakan metode mencari akar suatu fungsi dengan menetapkan batas interval di mana di dalam interval tersebut memuat nilai akar yang dicari. Nanti interval ini dibagi dua kemudian diambil interval baru yang masih memuat nilai akar.

Proses pembagian ini dilakukan terus menerus sehingga batas interval mendekati nilai akar.

Metode Bisection digunakan untuk mencari akar persamaan non linear melalui proses iterasi dengan persamaan :

Alogaritma Metode Bisection

Langkah 1 : Pilih taksiran nilai a sebagai batas bawah interval dan taksiran nilai b sebagai batas atas interval. Jika terpenuhi kondisi :

• f(a) x f(b) < 0 ; maka ada akar dalam interval, selanjutnya ke langkah 2.

• f(a) x f(b) > 0 ; maka tidak ada akar dalam interval. Geser posisi interval.

• f(a) x f(b) = 0 ; maka a dan b, salah satu merupakan akar.

Langkah 2 : Taksiran akar yang pertama c dimana, c = (a + b )/2

Langkah 3 : Evaluasi keberadaan akar, apakah dalam subinterval pertama (antara a dan c ) atau dalam subinterval kedua (antara c dan b).

Jika diperoleh :

(3)

f(a) x f(c) < 0 ; akar berada dalam subinterval pertama, maka b = c. selanjutnya ke langkah 4.

f(a) x f(c) > 0 ; akar berada dalam subinterval ke dua, maka a = c. Selanjutnya ke langkah 4.

f(a) x f(c) = 0 ; c adalah akar.

Langkah 4 : Kembali ke langkah 2 dan proses hingga langkah 3.

III. TUTORIAL

Langkah-langkah untuk mencari nilai diskrimanan dengan menggunakan aplikasi Matlab, sebagai berikut:

1. Buka aplikasi matlab

2. Buat script pada menu New, kemudian pilih script

3. Masukkan script berikut ini, untuk mencari nilai akar polinomial metode bisection

clc syms x;

y = input('Masukkan Persamaan y: ');

a = input('Masukkan tebakan a: ');

b = input('Masukkan tebakkan b: ');

e = input('Masukkan toleransi eror: ');

fa = eval(subs(y,x,a));

fb = eval(subs(y,x,b));

if fa*fb > 0

disp('Nilai awal yang diberikan tidak mengandung akar');

else

c = (a+b)/2;

fc = eval(subs(y,x,c));

fprintf('\n\na\t\t\tb\t\t\tc\t\t\tf(c)\n');

while abs(fc)>e

fprintf('%f\t%f\t%f\t%f\n',a,b,c,fc);

if fa*fc< 0 b =c;

else a =c;

end

(4)

c = (a+b)/2;

fc = eval(subs(y,x,c));

end

fprintf('\nAkarnya adalah: %f\n', c);

end

4. Kemudian save project anda, berikan nama misalnya “bisection”

5. Klik menu RUN untuk menjalankan program, untuk menginputkan nilai dari a, b, dan c tekan tombol enter hingga muncul pilihan berikutnya.

6. Hasil Program

Referensi

Dokumen terkait

matematika yang tidak dapat diselesaikan dengan metode analitik... Contoh: metode analitik apakah yang mampu mencari akar persamaan di

33 3.3 Perbandingan Solusi Numerik dan Solusi Analitik Persamaan FokkerPlanck Telah diuraikan di bab sebelumnya bahwa solusi numerik dari suatu persamaan diferensial tidak tepat

Jadi metode numerik yang paling baik atau efisien yang digunakan untuk menentukan pendekatan nilai-nilai variabel dari persamaan- persamaan serentak yang memuat eksponensial

Metode Bisection dalam persamaan nonlinear, forward dif- ference dalam diferensiasi numerik, metode Trape- zoid dalam integrasi numerik, serta metode Euler dalam persamaan

2 Mahasiswa akan dapat menggunakan, menghitung, membuktikan secara numerik penyelesaian masalah mencari akar dan penyelesaian suatu persamaan. Mencari Akar dan Penyelesaian

METODE KOMPUTASI NUMERIK Metode komputasi numerik pada dasarnya digunakan sebagai solusi dari Persamaan Maxwell untuk medan listrik dan medan magnetik, khususnya

Penyelesaian numerik dilakukan dengan hampiran yang berurutan ( metode iterasi ), sedemikian sehingga setiap hasil adalah lebih teliti dari perkiraan sebelumnya.. Dengan

Pada bab ini, kita akan mempelajari metode-metode untuk menentukan akar persamaan secara numerik, di antaranya adalah metode biseksi, metode regula falsi, metode