Pengantar Statistika
Pengertian Statistika
Statistika Vs Statistik
Statistik kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan data kuantitatif
Statistik Indonesia, Statistik Ekonomi- Keuangan,
Statistika ilmu tentang pengumpulan,
penyajian, analisa dan interpretasi data untuk membuat keputusan
Ruang Lingkup Statistika
Decision
Knowledge
Information
Identify the Data Problem
Deskriptif, Probabilitas Pengalaman, Teori,
Stat. Inferensial
Sampling
Peranan Stastika
Ekonomi : menetapkan standar mutu, pengawasan
terhadap efisiensi kerja, pengujian metode baru, hubungan antara biaya dengan produksi,
preferensi konsumen, penaksiran potensi pasar, penetapan harga
Tenaga kerja : tingkat partisipasi AK, Penyerapan TK, pengangguran, produktivitas TK, upah, rate of return.
Pertanian : peningkatan produksi, bibit baru, teknik penanaman dan pemeliharaan,
Sampling
Sampling : Metode pengambilan sampel dari suatu populasi
Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian.
Sampel : bagian data dari populasi yang terambil untuk diamati lebih lanjut.
Sampel yang terambil harus mencerminkan dan mewakili populasi sampel representatif
Populasi
, , P, N
Sampel x, s, p, n
Metode Sampling
Random sampling
Semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih
Sample, stratified, dan cluster
Non random sampling
Populasi tak terbatas atau populasi tidak diketahui
Purposive, quota, snowball
Data
Pengertian Data : gabungan antara variabel dan observasi
Syarat data yang baik :
1. Obyektive : sesuai dengan keadaan yang sebenarnya
2. Representative : mewakili
3. Relevant : ada hubungan dengan persoalan
4. Up to date : tepat waktu
5. Sampling error kecil
Data
Jenis-jenis Data
Menurut Sifatnya :
1. Data Kualitatif : menunjukkan jenis atau kualitas Contoh : bagus, cantik ,murah, mahal, pendidikan 2. Data Kuantitatif : memiliki ukuran/jumlah
> Diskret :
contoh : Pak Budi mempunyai 3 mobil Bu Indah mempunyai 2 anak > Kontinu :
contoh : Tinggi badan Budi 175,5 cm Berat badan Bombom 123,8 kg
data
Menurut sumbernya :
1. Data Primer : data yang dikumpulkan langsung dari lapangan. (Hasil survai langsung ke masyarakat)
2. Data Sekunder : data yang telah dikumpulkan/diinforma- sikan pihak lain. (Hasil Publikasi BPS, data kriminal dari kepolisian, data TKI/
TKW dari Nakertran)
Data
data
Menurut waktu pengumpulannya :
1. Data Cross section : data berbagai aspek yang
dikumpulkan pada satu waktu tertentu
2. Data Time Series : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terbatas pada aspek
tertentu yang spesifik
3. Data panel : Data berbagai aspek yang dikumpulkan dari waktu ke waktu (responden tetap)
Data
Skala Pengukuran
Alat untuk memahami karakteristik Data suatu variabel 1. Skala Nominal : data yang hanya merupakan symbol
atau lambang.
2. Skala Ordinal : Skala nominal yang berperingkat.
3. Skala Interval : Data numerik/angka dapat dilakukan operasi matematik, namun tidak dpat diperbandingkan.
4. Skala Rasio : Data numerik/angka dapat dilakukan
operasi matematik dan dapat dibandingkan/dirasiokan
Metode Statistik
Statistika Deskriptif : menyajikan suatu informasi mengenai kondisi populasi/sampel.
Statistika inferensial : menyajikan generalisasi informasi sehingga menjadi teori atau
pengetahuan.
Pengumpulan Data (1)
Tujuannya adalah untuk mengetahui jumlah elemen dan juga karakteristik elemen yang dibutuhkan dalam suatu penelitian
Elemen tersebut terdapat di dalam populasi dan sampel
Populasi adalah kumpulan dari seluruh
elemen yang dapat dibedakan satu dengan yang lainnya
Sampel adalah bagian dari populasi
Pengumpulan Data (2)
Metode pengumpulan data : - Sensus
- Sampling
Alat pengumpulan data : - Wawancara
- Kuesioner
- Observasi langsung
Pengolahan Data
Dengan cara manual
Dengan bantuan software : - SPSS
- Win Qs - Stat Fit
Penyajian Data (1)
Merupakan hal yang penting dalam suatu penelitian
Hasil pengolahan data harus ditampilkan dalam bentuk yang menarikl sehingga bisa membuat orang tertarik untuk membacanya
Dapat ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik atau gambar
Penyajian Data (2)
Kasus :
Jumlah produksi tiap hari dari sebuah pabrik adalah sebagai berikut :
Hari 1 = 5 unit Hari 6 = 6 unit Hari 2 = 3 unit Hari 7 = 8 unit Hari 3 = 8 unit Hari 8 = 9 unit Hari 4 = 9 unit Hari 9 = 5 unit Hari 5 = 12 unit Hari 10 = 4 unit
Penyajian Data (3)
Penyajian Data (4)
Kasus :
Dari 30 orang yang diwawancara didapat hasil sebagai berikut :
10 orang suka matematika, 15 orang suka statistik, 13 orang suka akuntansi dan 2 orang suka fisika.
Penyajian Data (5)
Penarikan Kesimpulan
Kriteria kesimpulan :
1.Menjawab tujuan penelitian
2.Hanya bisa dibuat setelah pengolahan dan analisis data selesai
3.Tidak berisi teori yang sudah ada sebelumnya
Silabus Perkuliahan
Statistika Deskriptif
Ukuran Pemusatan
Distribusi Frekuensi
Ukuran Dispersi
UTS
Probabilitas
Teorema Bayes
Distribusi Probabilitas
UAS
Referensi
Metode Statistika : Sudjana
Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan : Wallpole
Statistika 1 & 2 : Supranto
Statistika 1 & 2 : Anto Dajan
