Pengaruh Media Sosial Instagram terhadap Minat Berkunjung Wisatawan di Pantai Glagah Kulon Progo Yogyakarta

(1)

PENGARUH MEDIA SOSIAL INSTAGRAM TERHADAP MINAT BERKUNJUNG WISATAWAN

DI PANTAI GLAGAH KULON PROGO YOGYAKARTA PENGARUH MEDIA SOSIAL INSTAGRAM TERHADAP

MINAT BERKUNJUNG WISATAWAN

DI PANTAI GLAGAH KULON PROGO YOGYAKARTA

Disusun oleh:

Fath Noor Amalylhaq 216656

Ketua Sidang :

Penguji I :

Penguji II :

(2)

LATAR BELAKANG LATAR BELAKANG

Urgensi pemanfaatan media sosial Instagram sebagai platform yang digunakan untuk meningkatkan minat berkunjung wisatawan sejalan dengan kemajuan teknologi digital yang telah beradaptasi dengan berbagai lini kehidupan lintas sektor termasuk pada sektor pariwisata khususnya di Pantai Glagah , Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Sehingga, tuntutan digitalisasi menjadi problematika serius yang dihadapi oleh Pantai Glagah untuk meningkatkan minat berkunjung wisatawan.

Pentingnya Instagram sebagai alat

promosi wisata Pantai Glagah.

(3)

RUMUSAN MASALAH & TUJUAN PENELITIAN RUMUSAN MASALAH & TUJUAN PENELITIAN

Apa pengaruh media sosial Instagram terhadap minat berkunjung wisatawan ke

Pantai Glagah?

Untuk mengetahui media sosial Instagram terhadap minat berkunjung wisatawan ke

Pantai Glagah.

(4)

HIPOTESIS PENELITIAN HIPOTESIS PENELITIAN

Hipotesis merupakan dugaan sementara dalam penelitian sebagai jawaban sementara permasalahan penelitian. Hipotesis dibagi menjadi dua, yaitu Hipotesis Awal (H0) dan Hipotesis Alternatif (Ha). Berikut ini adalah Hipotesis Penelitian.

Variabel X tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel Y

Variabel X berpengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel Y

H0

Ha

Keterangan:

X = Media Sosial Instagram

Y = Minat Berkunjung Wisatawan

Gambar Kerangka Berpikir

(5)

METODE PENELITIAN METODE PENELITIAN

Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan uji instrumen melalui uji validitas dan reliabilitas data, sedangkan prasyarat regresi menggunakan uji asumsi klasik melalui tiga uji, meliputi uji normalitas, uji linearitas, dan uji heteroskedastisitas. Sedangkan analisis data menggunakan deskriptif kuantitatif serta regresi linear sederhana.

Kuantitatif Regresi Linear

Sederhana

(6)

UJI INSTRUMEN DATA UJI INSTRUMEN DATA

Uji Validitas Instrumen

Model uji validitas yang digunakan adalah korelasi Pearson Product Moment dengan kriteria taraf signifikansi < 0.05 dan nilai r hitung > r tabel. Nilai r tabel ditentukan menggunakan rumus degree of freedom (df) = n - 2 = 100-2 = 98, sehingga nilai r pada tabel dilihat pada kolom nomor 98, yaitu sebesar 0.197. Masing-masing item pernyataan mempunyai signifikansi pada taraf 0.001 < 0.05 dan r hitung > 0.197 yang diinterpretasikan teruji valid.

Variabel Media Sosial Instagram (X) (Kiri) Variabel Minat Berkunjung (Y) (kanan)

Uji Reliabilitas

Model uji reliabilitas yang digunakan adalah Cronbach’s Alpha dengan taraf signifikansi > 0.60. Sedangkan, pada masing-masing variabel di bawah ini variabel X = 0.880 >

0.60 (reliabel) dan variabel Y = 0.887 > 0.60 (reliabel)

Variabel X

Variabel Y

(7)

UJI ASUMSI KLASIK UJI ASUMSI KLASIK

02

Dasar pengambilan keputusan uji linearitas adalah Deviation From Linearity > 0.05.

Penelitian ini menggunakan tabel Analysis of Variance (ANOVA) sebagai berikut.

UJI NORMALITAS 01 UJI LINEARITAS

Model pengujian secara objektif normalitas penelitian ini menggunakan signifikansi Kolmogorov Smirnov dengan kategori > 0.05.

Pada tabel di atas, bisa dilihat pada nilai Asymptotic Tailed sebesar 0.121 > 0.05 yang berarti data terdistribusi normal.

Berdasarkan tabel Anova, diketahui bahwa nilai signifikansi pada Deviation from Linearity adalah sebesar 0,438 dan > 0,05 dan data memenuhi asumsi linearitas.

(8)

UJI ASUMSI KLASIK UJI ASUMSI KLASIK

Berdasarkan uji heteroskedastisitas Uji Glejser di bawah diketahui bahwa nilai signifikansinya ada pada taraf 0.234 > 0.05 yang berarti memenuhi asumsi uji heteroskedastisitas, yakni tidak ditemukan gejala heteroskedastisitas, melainkan gejala homoskedastisitas atau kesamaan residual yang memastikan bahwa distribusi data terbukti akurat.

Model uji heteroskedastisitas yang digunakan adalah Uji Glejser dengan ketentuan taraf signifikansi > 0.05 agar memenuhi asumsi.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

(9)

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Analisis regresi linear sederhana berguna untuk membuktikan pengaruh signifikan dari variabel Media Sosial Instagram (X) terhadap Minat Berkunjung Wisatawan (Y) ke Pantai Glagah. Melalui persamaan

berikut. Persamaan tersebut diinterpretasikan:

Nilai a = 10.225 yang bermakna bahwa ketika X = 0 atau tidak ada pengaruh X, maka Minat Berkunjung Wisatawan (Y) di Pantai Glagah adalah sebesar 10.225. Nilai b = 0.537 yang berarti setiap kenaikan satu Media Sosial Instagram (X), maka Minat Berkunjung (Y) meningkat sebesar 0.537.

Y = 10.225 + 0.537 X Keterangan:

Y = Variabel Terikat/Dependen X = Variabel Bebas/Independen

a = Intersep atau Nilai Y ketika X = 0 (Nol) a = 10.225

b = Koefisien Regresi X b = 0.537

Berdasarkan tabel koefisien diperoleh persamaan regresi:

(10)

REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR SEDERHANA

UJI T HIPOTESIS

01

Uji t digunakan untuk menjawab hipotesis dengan dasar pengambilan keputusan nilai t hitung > t tabel.

Nilai t tabel untuk sampel 100 adalah sebesar 1.984 . Nilai t hitung berdasarkan tabel di bawah adalah 8.876 > 1.984 yang berarti memenuhi syarat regresi.

Maka, H0 ditolak dan Ha diterima bahwa variabel X berpengaruh positif dan signifikan terhadap Y.

02 KOEFISIEN DETERMINASI

Koefisien determinasi (R kuadrat) digunakan untuk mengetahui besaran pengaruh X terhadap Y berdasarkan nilai R kuadrat. Sesuai dengan taraf R kuadrat pada tabel di bawah sebesar 0.446 dikali 100% = 44.6% yang menunjukkan persentase pengaruh Media Sosial Instagram (X) sebesar 44.6% terhadap Minat Berkunjung Wisatawan (Y) ke Pantai Glagah.

(11)

PENUTUP PENUTUP

SIMPULAN

Dapat disimpulkan, bahwa X berpengaruh terhadap Y berdasarkan model regresi, Y = 10.225 + 0,537X dengan nilai konstanta sebesar 10.225 dan nilai koefisien sebesar 0,537 (positif). Uji t menjawab hipotesis bahwa H0 ditolak dan Ha diterima dengan kriteria nilai t hitung 8,876 > 1,984 sebagai prasyarat pembuktian hipotesis penelitian. Besaran pengaruh X terhadap Y diketahui melalui koefisien determinasi sebesar 0.446 atau 44.6%.

SARAN

1.Peningkatan pemanfaatan Media Sosial Instagram

2.Saran untuk pengelola akun

@pantaiglagahindah agar bisa meningkatkan intensitas dan kualitas indikator Instagram

3.Peneliti berikutnya agar menyempurnakan penelitian ini dengan aspek dan substansi yang lebih dalam lagi.