Proses Bisnis Statistik

(1)

PROSES BISNIS STATISTIK

Jakarta, 2023

BADAN PUSAT STATISTIK

(2)

Perencanaan Data

0 1

Pengumpulan Data

0 2

Pemeriksaan Data

0 4

Penyebarluasan Data

0 5

OUTLINE

Indikator Kematangan Penerapan Proses Bisnis Statistik

0 6

Pendahuluan

0

3

(3)

Pendahuluan 0

1

(4)

Statistik sektoral dapat diperoleh melalui survei, kompilasi produk administrasi, dan cara lain Perlu penyelenggaraan kegiatan statistik yang mengikuti GSBPM untuk dapat

menghasilkan data yang berkualitas.

S

Pencacahan semua unit populasi untuk memperoleh karakteristik populasi tersebut pada saat tertentu Pencacahan sampel/sebagian unit

populasi untuk memperkirakan karakteristik populasi tersebut pada saat tertentu

Sensus

^Kompilasi_Produk

Administrasi

Cara Lain sesuai TI

Survei

Pengumpulan, pengolahan,

penyajian, dan analisis data yang didasarkan pada catatan

administrasi yang ada pada

pemerintah dan/atau masyarakat Adanya internet dan media sosial dapat dimanfaatkan untuk

pengumpulan data. Contohnya dengan data registrasi akun media sosial, big data mining, dsb.

(5)

Generic Statistic al

Busines s

Process Model

Proses Bisnis yang sesuai kerangka dan terminologi proses statistik yang harmonis

Mengapa perlu diterapkan

1. Statistik yang dihasilkan berkualitas

2. Dapat mengintegrasikan data dan standar metadata pada proses dokumentasi

3. Adanya harmonisasi infrastruktur penghitungan statistik

4. Tersedianya suatu kerangka yang dapat digunakan dalam proses quality assesment dan perbaikan

Proses Bisnis Penyelenggaraan

Statistik

(6)

Mengefisienkan biaya dan sumber daya lainnya Mengelola kegiatan Statistik menjadi lebih mudah

Mendokumentasikan proses bisnis statistik

Framework untuk

penyelenggaraan kegiatan statistik

Menghasilkan data berkualitas

GSBPM

(7)

Sub- proses

Fase

GSBPM 5.1

(8)

Tidak bersifat linier

Alur sub-proses tidak harus

berurutan dan dimungkinkan adanya iterasi

Merupakan sebuah matriks sehingga terdapat banyak kemungkinan urutan sub-proses

(9)

Keselarasan antara SDI dan GSBPM

• Identifikasi kebutuhan (Specify Needs)

• Perancangan (Design)

• Implementasi Rancangan (Build)

PERENCANAAN

• Pengumpulan (Collect)

PENGUMPULAN

• Proses (Process)

• Analisis (Analyze)

PEMERIKSAAN

• Diseminasi (Disseminate)

• Evaluasi (Evaluate)

PENYEBARLUASAN

SDI

GSBPM

(10)

1.Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik.

2.Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah.

3.Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 51 Tahun 1999 tentang Penyelenggaraan Statistik 4.Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2016 tentang Perangkat Daerah.

5.Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia

6.Peraturan BPS Nomor 4 Tahun 2019 tentang Norma, Standar, Prosedur, dan Kriteria Penyelenggaraan Statistik Sektoral oleh Pemerintah Daerah

7.Peraturan BPS Nomor 4 Tahun 2020 tentang Petunjuk Teknis Standar Data Statistik 8.Peraturan BPS Nomor 5 Tahun 2020 tentang Petunjuk Teknis Metadata Statistik

9.Peraturan BPS Nomor 3 Tahun 2022 tentang Evaluasi Penyelenggaraan Statistik Sektoral 10.Keputusan Kepala BPS Nomor 5 Tahun 2000 tentang Sistem Statistik Nasional

11.Keputusan Kepala BPS Nomor 6 Tahun 2000 tentang Penyelenggaraan Statistik Dasar

12.Keputusan Kepala BPS Nomor 7 Tahun 2000 tentang Tata Cara Penyelenggaraan Survei Statistik Sektoral

13.Keputusan Kepala BPS Nomor 8 Tahun 2000 tentang Tata Cara Pemberitahuan Sinopsis Survei Statistik Khusus

(11)

Perencanaan

Identifikasi Kebutuhan, Perancangan, dan Pembangunan

0

2

0

2

(12)

12

. . .

Identifikasi kebutuhan data

..

.

. . .

• Melakukan diskusi dengan pihak- pihak terkait

• Melakukan konsultasi dengan walidata untuk menghindari tumpang tindih kegiatan statistik

• Menyusun Kerangka Acuan Kerja (KAK)

• Mendapatkan persetujuan terhadap KAK

• Mengidentifikasi kebutuhan data

• Mengidentifikasi pengguna data

• Menyusun daftar kebutuhan data

Konsultasi dan Konfirmasi Menentukan Tujuan dan Membuat Proposal

(13)

Rincian Kegiatan Identifikasi Kebutuhan

Mengidentifikasi kebutuhan Mengidentifikasi

kebutuhan

Konsultasi dan konfirmasi kebutuhan Konsultasi dan

konfirmasi kebutuhan

Menetapkan tujuan dan sasaran

output

Menetapkan tujuan dan sasaran

output

Mengidentifikasi Konsep dan

Definisi

Mengidentifikasi Konsep dan

Definisi Memeriksa

ketersediaan data (sirusa.bps.go.id/met

adata) Memeriksa ketersediaan data (sirusa.bps.go.id/met

adata) Membuat proposal

kegiatan (KAK) Membuat proposal

kegiatan (KAK)

(14)

Identifikasi kebutuhan merupakan langkah pertama dalam melakukan suatu kegiatan statistik yang ditentukan dari perumusan masalah yang dikembangkan. Dengan adanya identifikasi kebutuhan, penyelenggara kegiatan statistik dapat merancang tujuan dan metodologi yang akan

digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi

Hal-hal yang dilakukan pada tahapan identifikasi kebutuhan adalah:

 Identifikasi awal statistik yang diperlukan, baik berupa data maupun indikator,

 Identifikasi hal-hal yang dibutuhkan dari statistik tersebut.

1. Mengidentifikasi kebutuhan

(15)

2. Konsultasi dan Konfirmasi Kebutuhan

• Konsultasi dengan stakeholder dan melakukan konfirmasi secara rinci atas kebutuhan data statistik.

• Manfaat data statistik yang akan dikumpulkan harus dipahami secara detail agar

penyelenggara kegiatan statistik dapat mengetahui mengapa statistik itu diperlukan, apa yang diharapkan, kapan didiseminasikan, bagaimana penghitungannya, dll

3. Menentukan Tujuan dan Sasaran Output

• Tujuan dapat berisi output statistik yang diperlukan.

• Output statistik dirumuskan untuk menjawab kebutuhan pengguna.

• Setelah tujuan ditentukan, perlu dilakukan kesesuaian antara output statistik yang diusulkan dalam tujuan dengan langkah-langkah yang akan dilakukan

Specify Needs Design Build Collect Process Analyse Disseminate Evaluate

(16)

4. Mengidentifikasi Konsep dan Definisi

5. Memeriksa ketersediaan data (sirusa.bps.go.id/metadata)

• Identifikasi konsep dan definisi dari indikator yang akan diukur (sesuai tujuan).

• Kondef berdasarkan referensi berbagai sumber.

• Kondef sebaiknya sesuai standar statistik

• Apakah data statistik yang tersedia saat ini sesuai kebutuhan

 Jika data sesuai kebutuhan, maka kegiatan statistik (yang akan dilakukan) bersifat kompilasi data.

 Jika data yang tersedia belum sesuai kebutuhan, maka kegiatan statistik dapat berupa sensus/survei

• Data yang tersedia dapat digunakan sebagai data pendukung terhadap hasil sensus/survei

sirusa.bps.go.id/metadata

(17)

6. Membuat Proposal Kegiatan (KAK)

• Kerangka Acuan Kerja atau Kegiatan (KAK) atau Term Of Reference (TOR):

dokumen perencanaan kegiatan yang berisi penjelasan/keterangan mengenai apa, mengapa, siapa, kapan, dimana, bagaimana, dan berapa perkiraan biayanya suatu kegiatan

• Isian: latar belakang, maksud & tujuan, landasan hukum, ruang lingkup, input yang dibutuhkan, cara

pelaksanaan kegiatan, pelaksana, jadwal kegiatan, output yang diharapkan, dan perkiraan biaya. Pada bagian akhir, dicantumkan pengesahan oleh pihak yang berwenang atau penyelenggara kegiatan.

Isian KAK bersifat fleksibel, disesuaikan dengan kebutuhan atau jenis/karakteristik kegiatan yang akan diselenggarakan

Specify Needs Design Build Collect Process Analyse Disseminate Evaluate

(18)

6. Membuat Proposal Kegiatan (KAK) Ragam informasi dalam KAK

Latar belakang kebutuhan jenis statistik yang diperlukan.

Pemanfaatan statistik: kebijakan, perencanaan, evaluasi, penelitian, dsb

Informasi awal ketidaktersediaan data di pihak lain atau adanya perubahan data Cakupan data (waktu, level)

Konsep definisi Lain-lain

(19)

Tahapan ini harus dilakukan dengan benar agar data

dan informasi yang diperoleh

dapat

dipertanggungjaw ab-kan.

Rincian tahapan perancangan adalah :

mengajukan rekomendasi statistik & mengajukan standar data (bila perlu)

merancang output (dalam bentuk data atau indikator statistik)

merancang konsep dan definisi variabel

merancang metode pengumpulan data

merancang kerangka dan metode pengambilan sampel

merancang pengolahan dan analisis

merancang sistem alur kerja

Specify Needs Design Build Collect Process Analyse Disseminate Evaluate

(20)

1. Mengajukan Rekomendasi Statistik & mengajukan standar data (bila perlu)

Memberitahukan Rancangan Survei ke BPS untuk Mendapatkan Rekomendasi

 Dasar Hukum:

1. PP Nomor 51 Tahun 1999 tentang Penyelenggaraan Statistik

2. Peraturan Presiden No.39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia

 Pengajuan rekomendasi ke BPS melalui

Pelayanan Statistik Terpadu (PST) BPS pada pst.bps.go.id

 Menghindari terjadinya duplikasi dalam penyelenggaraan kegiatan statistik

 Mendorong diperolehnya hasil

penyelenggaraan kegiatan statistik yang secara teknis dapat

dipertanggungjawabkan

(21)

3. Merancang Output Statistik

 Rancangan tabel

 Formulasi indikator statistik yang akan dihasilkan

Jenis Layanan

Persentase Jenis Kelamin Tingkat

Pendidikan Pekerjaan Utama

Total

L P TP1 TP2 PU1 PU2

Layanan 1

… Layanan n

Total

Jenis Layanan IKM

Layanan 1

… Layanan n

Segmentasi Pengguna Layanan Indeks Kepuasan Masyarakat

Jenis Layanan IPAK

Layanan 1

… Layanan n

Indeks Persepsi Anti Korupsi

4. Merancang Deskripsi Variabel

• Merancang variabel yang akan dikumpulkan.

Misal: nama, umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan utama, instansi, dll

• Cek Standar Data Statistik Nasional untuk setiap variabel

• Cek ketersedian variabel

(22)

5. Merancang Pengumpulan Data

Cara Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data Moda Pengumpulan Data

•Sensus/pendataan lengkap

•Survei

•Kompilasi Produk Administratif (kompromin)

•Lainnya; Misal: big data

• Wawancara

• Self Enumeration

• Observasi

•Paper and Pencil Interviewing (PAPI)

•Computer Assisted Personal Interviewing (CAPI)

•Computer Assisted Telephones Interviewing (CATI)

•Computer Aided Web Interviewing (CAWI)

Metode Sampling Probability Sampling

• Simple Random Sampling

• Stratified Sampling

• Systematic Sampling

• Cluster Sampling

• Probability Proportional to Size Sampling

Non Probability Sampling

• Quota Sampling

• Accidential sampling

• Purposive sampling

• Snowball sampling

6. Merancang kerangka sampel dan pengambilan sampel

(23)

 Rancangan editing, coding, validasi

 Rancangan analisis: deskriptif atau inferensia

7. Merancang Pengolahan dan Analisis

8. Merancang Sistem Alur Kerja

No. Kegiatan Waktu

1 Identifikasi

kebutuhan Juli – Agustus

2 Perancangan

instrumen Agustus – September 3 Pelatihan petugas September 4 Pengumpulan data September – Oktober

5 Pengolahan data November

6 Analisis hasil SKM November – Desember 7 Penyusunan laporan Desember

8 Evaluasi Desember

Jadwal Kegiatan

Standar Operasional Prosedur (SOP)

(24)

(25)

Tahapan implementasi merupakan penerapan dari tahapan rancangan. Pada tahapan ini, dilakukan pembangunan instrumen pengumpulan data, pembangunan komponen proses dan diseminasi, serta pengujian sistem, instrumen, dan proses bisnis. Saran atau rekomendasi yang diberikan pada tahap sebelumnya juga diterapkan pada tahapan ini

(26)

Membuat Instrumen Pengumpulan Data

Membangun Komponen Proses dan Diseminasi

Memastikan Jalur Kerja Berjalan dengan Baik

Menguji Sistem, Instrumen, dan Proses Bisnis Statistik

Rincian Kegiatan Implementasi Rancangan

(27)

1. Membuat kuesioner pengumpulan data

• Susunan pertanyaan saling berkaitan satu sama lain secara logis, runtun, dan tidak meloncat- loncat

• Pertanyaan yang mudah sebaiknya pada bagian awal kuesioner

• Pertanyaan sensitif dan jawaban terbuka sebaiknya di bagian akhir kuesioner;

• Gunakan pertanyaan secara singkat dan jelas, tidak bertele-tele.

• Jangan gunakan pasangan pertanyaan yang mengecek reliabilitas. Misal, setujukah Anda terhadap aborsi? Sementara itu di tempat lain, ada pertanyaan, tidak setujukah Anda terhadap aborsi?

Perlu diperhatikan:

• Relevansi pertanyaan di kuesioner (tujuan, responden, jenis studi)

• Uji coba (validitas & reliabilitas)

• Penyusun buku pedoman

• Hindari:

 Pertanyaan ganda

 Pertanyaan yang mengarahkan

 Pertanyaan sensitif

 Pertanyaan yang menakut-nakuti.

(28)

2. Membangun komponen proses

• Membangun aplikasi sesuai rancangan (SPSS, EXCEL, desktop-based application, desktop-based application)

• Membangun aturan editing, coding, dan validation pada aplikasi

• Menyusun aturan integrasi data

Membangun komponen Diseminasi

• Menyusun outline analisis (deskriptif, inferensial)

• Menyusun rencana produk diseminasi (buku, brosur, leaflet, booklet, banner, dsb)

(29)

3. Merancang Sistem Alur Kerja (contoh : Survei Pertanian Holtikultura)

Struktur Organisasi Pengelolaan Data Hortikultura Alur Laporan Dokumen

(30)

4. Uji Coba Pelaksanaan (Pilot Project)

• Mencakup uji coba kuesioner, uji coba metodologi, dan uji coba pengolahan data.

• Uji coba kuesioner: apakah kondef dari variabel sudah dapat diaplikasikan seluruhnya di lapangan.

• Uji coba metodologi, mencakup organisasi survei/organisasi lapangan, dan pelatihan petugas, apakah rancangan organisasi lapangan sudah memadai (beban tugas, koordinasi kerja, durasi setiap kegiatan dsb.

• Uji coba pengolahan data: editing, coding, data entry, aturan validasi, dan dummy table, apakah

pedoman editing & coding, program entry data, validasi dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Dapat diketahui rata-rata lamanya editing per dokumen, rata-rata entry data per dokumen dan ukuran lain yang diperlukan dalam kegiatan pengolahan data.

(31)

Pengumpulan

0

3

0

3

(32)

Rincian kegiatan Pengumpulan

Membangun kerangka sampel dan pemilihan

sampel

Membangun kerangka sampel dan pemilihan

sampel

• Menyiapkan Kerangka sampel

• Melakukan Penarikan sampel

Pelatihan petugas Pelatihan petugas

• Menyiapkan Petugas

• Melatih Petugas

• Menyiapkan Sumberdaya dan instrument

prngumpulan data sesuai rancangan

• Menyiapkan sumberdaya penjaminan kualitas

• Menyipakan protokol manajemen data

Pengumpulan data Pengumpulan data

• Sosialisasi mengenai pengumpulan data

• Mengumpulkan data

• Melakukan monitoring dan penyusunan laporan progress pengumpulan data

• Melakukan tindak lanjut terhadap kasus non-

respon

(33)

Pemeriksaan

Pengolahan dan Analisis

0

4

0

4

(34)

Workflow Proses Pengolahan Data

Integra si Data Integra

si Data Penyun

tingan Penyun

tingan

Menghi tung Penimb

ang Menghi

tung Penimb

ang

Estimas i dan Agrega

si Estimas

i dan Agrega

si

(35)

1. Integrasi Data

Aktivitas yang bertujuan menggabungka n data yang berasal dari dua atau lebih

sumber data, baik bersumber dari internal maupun eksternal

Data internal adalah data yang diperoleh dari dalam, sedangkan data eksternal adalah data yang diperoleh dari luar organisasi penyelenggara kegiatan statistik

Contoh:

Survei tentang produksi hasil tangkapan ikan melakukan

pengumpulan data melalui unit-unit Tempat Pelelangan Ikan (TPI) telah selesai dilakukan. Hasil pencacahan masih memerlukan informasi jumlah nelayan yang terdaftar di setiap kapal terpilih sampel.

Data yang telah diintegrasikan lalu dicatat dalam suatu daftar penerimaan data oleh unit kerja yang melaksanakan penerimaan data. Kegiatan penerimaan data meliputi:

1. Menerima data dari petugas lapangan/pengumpul data;

2. Memeriksa kelengkapan jumlah data;

3. Membuat laporan perkembangan penerimaan data.

(36)

2. Penyuntingan

Contoh:

survei kepuasan masyarakat (SKM) yang diselenggarakan dengan cara swacacah bisanya akan didapatkan dokumen(kuesioner) survei yang berisi tulisan tangan baik itu pilihan ataupun pertanyaan terbuka dari responden, dalam hal ini yang paling sering dilakukan untuk mempermudah pengolahan adalah mengubah pilihan (centang/ silang) pada pertanyaan tertutup menjadi kode (angka/ huruf).

Proses pemeriksaan dan memperbaiki penulisan yang salah/kurang jelas dan pemberian kode pada isian dokumen hasil pencacahan dengan

memperhatikan kaidah-kaidah editing dan coding

(penyuntingan/

penyandian) yang telah ditetapkan

Hasil editing dan coding sangat mempengaruhi kualitas data dan proses pengolahan selanjutnya

(37)

5.6 Menghitung penimbang (weight)

• Menghitung penimbang

• Mendapatkan tolok ukur eksternal dan melakukan estimasi kalibrasi

5.7 Menghitung data agregat

• Menggunakan penimbang yang telah ditetapkan

• Menghitung data agregat

• Menyusun data set turunan untuk kebutuhan analisis khusus

• Menghitung sampling error

• Melakukan estimasi untuk neraca nasional

• Melakukan rekonsiliasi neraca nasional dan regional

5.8 Melakukan finalisasi data

• Menyiapkan data untuk dilanjutkan ke tahap berikutnya

• Menyerahkan data final untuk digunakan di tahap analisis

3. Penimbang, Estimasi dan Agregasi

(38)

1. Menyiapkan Naskah Output (Tabulasi) dan Penyahihan

Pada tahap ini, data mentah (raw data) telah ditransformasi sesuai dengan output ataupun

Indikator yang akan ditampilkan, sehingga dapat dilakukan proses penyahihan (validasi) dengan cara membandingkan antara hasil yang diharapkan dengan output yang dihasilkan. Kegiatan penyahihan output meliputi:

 Memeriksa cakupan populasi dan response rate;

 Memeriksa hubungan antara metadata dengan paradata;

 Memeriksa output dengan data lain yang relevan;

 Memeriksa kemungkinan ketidakkonsistenan output;

 Memvalidasi output dengan hipotersis awal dan penelitian sebelumnya.

(39)

2. Interpretasi Output

Pada tahap ini digunakan Pemahaman yang lebih mendalam untuk menafsir dan menjelaskan output dengan menggunakan analisis statistik yang telah direncanakan pada tahap

sebelumnya. Pada fase ini juga dipastikan bahwa interpretasi output telah menjawab tujuan penelitian. Interpretasi output meliputi:

 Memeriksa konsistensi;

 Mengumpulkan informasi pendukung untuk interpretasi;

 Menyiapkan metadata yang diperlukan;

 Menyiapkan dokumen pendukung lainnya;

 Diskusi awal sebelum hasil dipublikasi

(40)

3. Penerapan Disclosure Control (Kontrol Pengungkapan)

Untuk memastikan bahwa data dan metadata yang akan dipublikasikan tidak melanggar kerahasiaan.

Penerapan disclosure control bervariasi untuk setiap output. Sebagai contoh, disclosure untuk micro data yang akan dipublikasikan akan berbeda dengan disclosure control untuk tabulasi yang akan dipublikasi.

Contoh:

1. disclosure control data hasil survey

• Data individu yang disajikan harus dianonimisasi terlebih dahulu

• Data agregat yang unit sampelnya dapat ditelusuri/diungkap (misal berdasarkan karakteristiknya), tidak dapat disajikan.

2. disclosure control data hasil kompilasi

• Data yang berpotensi sensitive dan dapat diungkap dari karakteristiknya harus dianonimkan atau dihilangkan. Misal kompilasi data tentang pelayanan klinik geriatri di suatu kabupaten, jika hanya ada 1 unit pelayanan geriatric di kab tersebut maka akan mudah diungkapkan.

(41)

Penyebarluasan

Diseminasi dan Evaluasi

0

5

0

5

(42)

1. Sinkronisasi Data dan Metadata

Aktivitas:

• Menyiapkan format data dan metadata

• Memasukkan data dan metadata ke database

• Memastikan data sesuai dengan metadatanya Tujuan:

Mengelola data dan metadata agar siap didiseminasikan.

2. Menghasilkan produk diseminasi Tujuan:

Menghasilkan produk diseminasi, sebagaimana yang telah direncanakan pada tahap pembangunan (design), untuk memenuhi kebutuhan pengguna.

Aktivitas:

• Komponen-komponen produk (berupa tabel, grafik, teks penjelasan)

• Melakukan pengeditan produk dan memastikan produk telah sesuai dengan standar publikasi

• Produk diseminasi disajikan melalui berbagai media, misalnya media hardcopy (buku, brosur, banner) maupun softcopy (berkas digital, situs) serta melalui kegiatan seperti press release

• Produk diseminasi antara lain dapat berupa tabel, grafik, laporan, buku, infografis, grafik interaktif, data mikro, dsb

(43)

3. Managemen rilis produk diseminasi Tujuan:

• Memastikan bahwa seluruh produk diseminasi sudah siap dan tersedia untuk dirilis atau diterbitkan

• Mengatur jadwal dan mekanisme rilis produk diseminasi

• Mengatur mekanisme ketika ditemukan kesalahan pada produk diseminasi yang telah diterbitkan ke masyarakat

4. Mempromosikan produk diseminasi Tujuan:

Mempromosikan produk diseminasi secara aktif untuk menjangkau masyarakat seluas mungkin.

5. Manajemen user support Tujuan:

Memastikan bahwa permohonan atau pertanyaan terhadap suatu layanan, seperti layanan data mikro, dicatat serta dipenuhi dalam batas waktu yang telah ditentukan

(44)

1. Mengumpulkan masukan evaluasi

• Mengumpulkan dan menyusun seluruh bahan evaluasi agar siap untuk diproses oleh tim evaluasi.

• Pengumpulan bahan-bahan evaluasi dapat dilakukan secara manual atau otomatis serta dilakukan secara berkelanjutan pada setiap tahapan.

2. Evaluasi hasil

• Setelah bahan evaluasi dikumpulkan, bahan tersebut dianalisis dan disusun menjadi laporan evaluasi.

• Laporan evaluasi yang disusun harus memuat setiap permasalahan yang terjadi pada iterasi tahapan penyelenggaraan kegiatan statistik dan ketidaksesuaian antara kinerja dan harapan.

• Selain itu, jika diperlukan, laporan evaluasi juga memuat rekomendasi perubahan.

3. Menyepakati Rencana Aksi

• Menyusun dan mendokumentasikan rencana aksi

• Mendapatkan persetujuan terhadap rencana aksi yang telah disusun.

(45)

Indikator Kematangan Penerapan Proses Bisnis Statistik

0

6

0

6

(46)

46 Aktivitas yang dilakukan pada fase pendefinisian kebutuhan statistik diantaranya:

1. Mengidentifikasi kebutuhan

2. Konsultasi dan konfirmasi kebutuhan 3. Menentukan tujuan

4. Identifikasi konsep dan definisi 5. Memeriksa ketersediaan data 6. Membuat proposal kegiatan

Pendefinisian kebutuhan statistik adalah proses menentukan kebutuhan data berdasarkan tujuan yang ingin dicapai

Kebutuhan statistik menunjukkan bagaimana statistik dibutuhkan oleh berbagai pihak baik internal maupun eksternal

(47)

30102 Desain Statistik

47 Aktivitas yang dilakukan pada fase desain

statistik adalah:

1. Merancang output

2. Merancang deskripsi variabel 3. Merancang pengumpulan data

4. Merancang kerangka sampel dan pengambilan sampel

5. Merancang pengolahan dan analisis 6. Merancang sistem dan alur kerja

Desain statistik merupakan proses membuat rancangan kegiatan statistik yang antara lain mencakup metodologi sampling, cara pengumpulan data, variabel yang digunakan, dan lain-lain. Metodologi yang digunakan harus konsisten dengan standar Internasional, pedoman, best practices, serta di-review dan direvisi secara berkala sesuai kebutuhan.

(48)

48 Aktivitas yang dilakukan pada fase Penyiapan Instrumen adalah:

1. Membuat instrumen pengumpulan data (kuesioner)

2. Membangun komponen pengolahan dan analisis data

3. Membangun komponen diseminasi data 4. Menyusun alur kerja sesuai rancangan 5. Menguji sistem dan instrumen

6. Menguji proses bisnis statistik 7. Finalisasi sistem

Penyiapan Instrumen adalah tahap pembangunan dan pengujian segala instrumen yang sudah dirancang. Pengujian instrumen dapat dilakukan pada wilayah yang lebih kecil untuk menentukan apakah instrumen yang sudah dibangun sudah cukup baik untuk digunakan.

(49)

30201 Proses Pengumpulan Data/Akuisisi Data

49 Aktivitas yang dapat dilakukan pada fase Pengumpulan Data/Akuisisi Data adalah:

1. Menyiapkan kerangka sampel dan memilih sampel

2. Mempersiapkan pengumpulan data (pelatihan petugas)

3. Melakukan pengumpulan data

4. Finalisasi kegiatan pengumpulan data

Pengumpulan Data/Akuisisi Data merupakan tahapan kegiatan mencari data/informasi di lapangan atau akuisisi dari sumber lain yang dilakukan pada proses statistik.

(50)

50 Aktivitas yang dilakukan pada fase Pengolahan Data adalah:

1. Integrasi data

2. Klasifikasi dan pemberian kode pada data.

3. Melakukan reviu dan validasi data 4. Melakukan penyuntingan dan imputasi 5. Menghitung variabel turunan

6. Menghitung penimbang (weight) 7. Melakukan data agregat

8. Melakukan finalisasi data

Pengolahan Data adalah tahapan kegiatan dimana data yang sudah dikumpulkan dilakukan proses pengolahan untuk menghasilkan data statistik yang dibutuhkan.

(51)

30302 Analisis Data

51 Aktivitas yang dilakukan pada fase Proses Analisis Data adalah:

1. Menyiapkan naskah output (tabulasi)

2. Validasi output (pemeriksaan konsistensi antartabel)

3. Interpretasi output

4. Penerapan Disclosure Control 5. Finalisasi output

Proses Analisis Data adalah tahapan kegiatan yang dilakukan untuk menganalisis data yang dihasilkan dari proses statistik.

(52)

52 Aktivitas yang dilakukan pada fase Proses Diseminasi Data adalah:

1. Sinkronisasi antara data dengan metadata 2. Menghasilkan produk diseminasi

3. Manajemen rilis produk diseminasi 4. Mempromosikan produk diseminasi 5. Manajemen user support

Proses Diseminasi Data adalah suatu kegiatan penyebaran informasi yang ditujukan kepada kelompok target atau individu agar mereka memperoleh informasi, timbul kesadaran, menerima, mengubah perilaku sasaran, dan akhirnya mampu memanfaatkan informasi tersebut.

(53)

TERIMA KASIH

bps.go.id