• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Naive Bayes - eprints

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Naive Bayes - eprints"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

63

DAFTAR PUSTAKA

Ananta, D. P., Adi, I. K., & Purnami, S. P., (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dengan Fuzzy Logic dan Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 6(1), 35.

https://doi.org/10.24843/jim.2018.v06.i01.p04

Andriyanto, I., & Santoso, E. (2017). Pemodelan Sistem Pakar Untuk Menentukan Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus : Puskesmas Poncokusumo Malang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(2), 880–887.

Hakim, F. A. El, Nurul, H., & Dewi, R. K. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(4), 1492–1500.

Imam, S. M., & Chandra, K. (2018). Pengembangan Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pencernaan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web.

Evolusi : Jurnal Sains Dan Manajemen, 6(1), 41–48.

https://doi.org/10.31294/evolusi.v6i1.3543

Nanda, M. (2020). Sistem Pakar Penentuan Penyakit Polip Hidung Dengan Rinosinusitis Menggunakan Naïve Bayes Berbasis Android. Jurnal Infortech, 2(2), 159–165. https://doi.org/10.31294/infortech.v2i2.9050

Restari, R. H., Sinurat, S., & Suginam, S. (2020). Rancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mononukleosis Dengan Metode Naive Bayes. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(3), 403. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i3.2179

Rizky, R., Susilawati, S., Hakim, Z., & Sujai, L. (2020). Sistem Pakar Deteksi

(2)

64 Penyakit Hipertensi Dan Upaya Pencegahannya Menggunakan Metode Naive Bayes Pada RSUD Pandeglang Banten. Jurnal Teknik Informatika Unis, 7(2), 138–144. https://doi.org/10.33592/jutis.v7i2.395

Sinaga, A. S. R., & Simanjuntak, D. (2020). Sistem Pakar Deteksi Gizi Buruk Balita Dengan Metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Inkofar, 1(2), 54–60.

https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v1i2.110

Yuliana, Y., Paradise, P., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127.

https://doi.org/10.22303/csrid.10.3.2018.127-138

Yuliyana, Y., & Sinaga, A. S. R. M. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes. Fountain of Informatics Journal, 4(1), 19.

https://doi.org/10.21111/fij.v4i1.3019

Referensi

Dokumen terkait

Mengacu pada jurnal penelitian kelima dapat disimpulkan bahwa dalam pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit diabetes menggunakan metode

Sistem pakar bisa menjadi solusi untuk memecahkan masalah karena sistem ini bekerja layaknya seperti pakar dan dirancang menggunakan metode naive bayes dengan melihat rule dan

Hasil pengujian akurasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android memiliki nilai persentase akurasi

Pengujian tingkat akurasi dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kesesuaian hasil diagnosa Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Militus dengan Metode

Hasil pengujian validasi ( blackbox ) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android dikarenakan pada

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve bayes classifier pada aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit epilepsi.. Dari data pasien,

pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi sistem pakar berbasis android untuk diagnosa penyakit pada musang dengan metode naive bayes.. Metode ini dipilih karena fitur-fitur yang

84 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Jenjang Oktaviasanata Ananda Putri1, M.Ghofar Rohman2 1,2Teknik Informatika, Fakultas