• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Persamaan Linear Metode Eliminasi Gauss

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Sistem Persamaan Linear Metode Eliminasi Gauss"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

Powerpoint Templates

Sistem Persamaan Linear

Metode Eliminasi Gauss

Pertemuan 5

(2)

Jika sejumlah persamaan harus diselesaikan secara

bersamaan/simultan

SISTEM PERSAMAAN LINIER

(3)

Contoh Penerapan Sistem Persamaan Linear

› Penentuan besarnya kuat arus dari setiap aliran listrik dalam suatu jaringan listrik

› Menentukan banyaknya arus lalu lintas pada setiap perempatan jalan yang sedang

diamati

› Menyelesaikan model ekonomi pertukaran

barang.

(4)

Tujuan Pembelajaran

› Menjelaskan pengertian sistem persamaan linear serta solusi dari SPL

› Menjelaskan cara merepesentasikan sistem persamaan linear ke dalam bentuk perkalian matriks

› Menggunakan metode Eliminasi Gauss Naive, Gauss yang diperbaiki dan Gauss Jordan untuk mencari

solusi dari SPL

(5)

Sistem Persamaan Linear Secara Umum

11 1 12 1 1 1

21 1 22 1 2 2

1 1 2 1

...

...

...

n n n n

m m mn n m

a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b

   

   

   

    

11 12 1( 1) 1 1 1

21 22 2( 1) 2 2 2

( 1)1 ( 1)2 ( 1)( 1) ( 1) 1 1

1 2 ( 1)

...

...

...

...

n n

n n

m m m n m n n m

m m m n mn n m

a a a a x b

a a a a x b

a a a a x b

a a a a x b

     

     

     

      

     

     

         

 

     

(6)

Kemungkinan Solusi dari SPL

› Tepat 1 solusi

› Jumlah solusi tak terhingga

› Tidak memiliki solusi

Representasi Geometri untuk 2 variable dan 2 persamaan

(7)

Sistem Persamaan Linear A nxn

11 1 12 1 1 1

21 1 22 1 2 2

1 1 2 1

...

...

...

n n n n

n n nn n n

a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b

   

   

   

    

11 12 1( 1) 1 1 1

21 22 2( 1) 2 2 2

( 1) ( 1)2 ( 1)( 1) ( 1) 1 1

1 2 ( 1)

...

...

...

...

n n

n n

n n n n n n n n

n n n n nn n n

a a a a x b

a a a a x b

a a a a x b

a a a a x b

     

     

     

      

     

     

         

 

     

(8)

Substitusi Balik

11 12 13 1 1

22 23 2 2

33 3 3

0

0 0

a a a x b

a a x b

a x b

     

      

     

     

     

11 1 12 2 13 3 1

22 2 23 3 2

33 3 3

a x a x a x b a x a x b

a x b

  

 

3

3

33

x b

 a

2 23 3

2

22

b a x

x a

 

3 12 2 13 3

1

11

( )

b a x a x

x a

 

(9)

Substitusi Balik untuk A 4x4

11 12 13 14 1 1

22 23 24 2 2

33 34 3 3

44 4 4

0

0 0

0 0 0

a a a a x b

a a a x b

a a x b

a x b

     

     

      

     

     

     

11 1 12 2 13 3 14 4 1

22 2 23 3 24 4 2

33 3 34 4 3

44 4 4

a x a x a x a x b a x a x a x b

a x a x b a x b

   

  

 

(10)

Metode Eliminasi Gauss

› Penyelesaian SPL dengan metode eliminasi Gauss

• Substitusi Balik

1 1, 2,...,1 dan 0

n

k kj j

j k

k kk

kk

b a x

x k n n a

a

 

   

11 12 1( 1) 1 1 1

22 2( 1) 2 2 2

( 1)( 1) ( 1) 1 1

...

0 ...

0 0 ...

0 0 ... 0

n n

n n

n n n n n n

n n

nn

a a a a x b

a a a x b

a a x b

x b

a

     

     

     

     

     

     

      

 

     

n n

/

nn

x  b a

(11)

Selesaikan SPL Berikut

1

+ �

2

+ 3 �

4

=4         − �

2

− �

3

+ 5 �

4

=− 7        3 �

3

+ 13 �

4

=13

       − 13 �

4

=− 13

 

1 2 3

5 4 1 4

0 3 1 12

0 0 2 12

x x x

     

       

     

     

     

(12)

Operasi Baris Elementer

a) Pertukaran baris

b) Penskalaan baris (perkalian baris)

c) Penjumlahan baris dengan kelipatan baris lain

Metode Eliminasi Gauss Naif : menggunakan hanya operasi c)

Metode Gauss yang diperbaiki : menggunakan

langkah a),b),c)

(13)

Contoh

› Gunakan metode eliminasi Gauss naif untuk menyelesaikan SPL berikut :

a. c.

b.

1 2 3

1 2 3

1 2 3

2 3 11

4 4 3 17

2 3 1

x x x

x x x

x x x

  

  

    

1 2 3

1 2

1 2 3

2 2

3 6 9

2 8 4 6

x x x

x x

x x x

  

 

  

1 2 4

1 2 3 4

1 2 3 4

1 2 3 4

3 4

2 1

3 2 3

2 3 4

x x x

x x x x

x x x x

x x x x

  

   

    

    

(14)

Solusi (a)

› Selanjutnya, selesaikan dengan metode balik

›   1 2 3

1 2 3

1 2 3

2 3 11

4 4 3 17

2 3 1

x x x

x x x

x x x

 

(15)

Metode Eliminasi Gauss yang diperbaiki

› Pivoting sebagian: Untuk menentukan Pivot pada baris ke – k dan kolom ke – p dipilih

semua elemen pada kolom p yang

mempunyai nilai mutlak terbesar, lalu pertukarkan baris tersebut.

› Penskalaan/menormalkan baris : membagi tiap baris dengan nilai mutlak terbesar

ruas kiri.

(16)

Pivoting Sebagian

Cari |x|

terbesar, lalu

pertukarka n barisnya dengan

baris ke-2

0 0 0 0

x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x

 

 

 

 

 

 

 

 

(17)

Latihan

› Selesaikan SPL berikut ini dengan menggunakan aturan pivoting

1 2 3

1 2

1 2 3

2 2

3 6 9

2 8 4 6

x x x

x x

x x x

  

 

  

(18)

Kemungkinan Solusi SPL

› Mempunyai solusi

unik/tunggal

› Punya banyak solusi

› Tidak ada solusi sama sekali

1 1 1 0 1 1 1 0 2 3 1 1 0 1 1 1 3 1 2 1 0 0 3 3

1 1 1 4 1 1 2 4 2 1 1 2 0 3 3 6 1 2 3 6 0 0 0 0

 

1 1 2 4 1 1 2 4 2 1 1 2 0 3 3 6 1 2 3 7 0 0 0 1

 

Referensi

Dokumen terkait

Abstrak: Matriks menjadi suatu alternatif dalam penyelesaian sistem persamaan linear, matriks diperbesar adalah salah satu cara untuk meringkas suatu sistem

Untuk memudahkan mencari solusi dari sistem persamaan linear fuzzy perlu dibangun algoritma solusi sistem persamaan linear fuzzy dan implementasinya menggunakan Matlab.. Kata

Telah ditunjukkan bahwa matriks P merupakan solusi persamaan Lyapunov (bukti Teorema 18), dan eksistensi solusi tersebut menjamin kestabilan (asimtotis) suatu sistem linear

Solusi dari SPL tersebut ditunjukkan pada bagian matriks yang telah termodifikasi yaitu (lihat sisi kanan matriks terakhir)..

Suatu sistem persamaan linear dikatakan sederhana bila kita bisa mendapatkan selu- ruh nilai pengganti variabelnya dengan cara yang lebih mudah atau dengan usaha yang tidak

Kajian yang dilakukan oleh Andri Ramadhan hanya fokus untuk menyelesaikan permasalahan sistem persamaan linear dalam bentuk riil dengan menggunakan

Dalam menggunakan eliminasi Gauss maka setiap sistem persamaan linear akan diubah terlebih dahulu dengan menggunakan matriks yang diperluas atau matriks augmented.. Tiga

Diketauhi sebuah sistem persamaan linear Ax = b yang bersifat (SDD) maka barisan vektor yang dibangkitkan oleh iterasi metode Gauss-Seidel konvergen ke vektor x untuk sebarang