TAMARA KUANTITATIF ketika terjun langsung dengan metode praktek xxxxxxxxiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii bagussss sekali

(1)

Nama : Pelagia Tamara

NIM : 2210417631

Jurusan : Manajemen

Tahun Ajaran : Semester Genap 2023/2024 Hari/Tanggal : Senin, 13 Mei 2024

Kelas : M2

Nomor Absen : 09

Mata Kuliah : Metode Kuantitatif

Dosen Pengampu : Dr. M.Zalviwan, SE,MM.

JAWABAN:

1. Judul yang saya gunakan yaitu “Analisis Pengaruh Fasilitas dan Infrastruktur, Sumber Daya Manusia, dan Proses Administratif Terhadap Kompetensi Petugas di Dinas Perhubungan Kabupaten Sekadau”.

2.

Fasilitas dan Infrastruktur

(X1)

Sumber Daya Manusia (X2)

Proses Administratif (X3)

Menurut Grigg (1988) infrastruktur merupakan

sistem fisik yang menyediakan transportasi, pengairan,

drainnase, bagunan gedung dan fasilitaspublik lainnya, yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan

dasar manusia baik kebutuhan sosial atau

kebutuhan ekonomi.

sumber daya manusia di Dinas Perhubungan

Kab.Sekadau yang profesional dapat menjadi acuan yang utama untuk kepuasan

Masyarakat

proses Administratif yang sesuai dengan

jenis pelayanannya dapat meningkatkan kepuasan masyarakat

dalam proses administratif

kompentensi petugas (Y)

kompetensi adalah sebuah kemampuan yang melakukan pekerjaan/tugas yang dilandasi

keterampilan dan pengetahuan (Wibowo 2017;271)

(2)

3.

Variabel dependen

Definisi Cara ukur Alat ukur Skala Kompentasi

Petugas(Y)

Adalah keterampilan, nilai, dan sikap yang

diterapkan dalam berpikir serta

bertindak

wawancara Kuesioner Ordinal

Variabel

Indevenden Definisi Cara Ukur Alat Ukur Skala

Fasilitas dan insfrastruktu

r (X1)

sarana atau prasarana yang disediakan untuk memenuhi

kebutuhan masyarakat dalam mengakses pelayanan

publik atau melakukan aktivitas

tertentu.

wawancara kuesioner Ordinal

Sumber daya manusia

(X2)

Jaringan hubungan, norma, nilai, dan budaya yang dimiliki oleh masyarakat yang

dapat menjadi sumber kekuatan dan

dukungan bagi masyarakat.

Proses Administrati

f (X3)

rangkaian kegiatan yang sistematis dan terstruktur yang

dilakukan oleh organisasi untuk mencapai tujuan tertentu, dalam hal ini

meningkatkan kepuasan masyarakat

terhadap pelayanan yang diberikan.

4. R tabel adalah tabel berisi angka yang digunakan untuk menguji berbagai kemungkinan hasil validitas data penelitian. Mayoritas buku statistika menggunakan kriteria untuk pengujian tersebut pada dua taraf, yaitu mengacu kepada (rumus df = n – 2) dengan sig 5% dan 1%.

Berikut adalah data analisis indikator variabel penelitian validitas:

(3)

A. Tabel data variabel Fasilitas dan Infrastruktur (X1) Correlations

FI1 FI2 FI3 FI4 FI5 FI6 FI7

jumblah F

FI1 Pearson

Correlation 1 .574^** .349^** .285^** .289^** .456^** .450^** .715^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .004 .003 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

FI2 Pearson

Correlation .574^** 1 .452^** .359^** .484^** .449^** .186 .740^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .064 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

FI3 Pearson

Correlation .349^** .452^** 1 .455^** .476^** .263^** .369^** .699^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .008 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

FI4 Pearson

Correlation .285^** .359^** .455^** 1 .461^** .130 .236^* .635^**

Sig. (2-tailed) .004 .000 .000 .000 .197 .018 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

FI5 Pearson

Correlation .289^** .484^** .476^** .461^** 1 .530^** .360^** .734^**

Sig. (2-tailed) .003 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

FI6 Pearson

Correlation .456^** .449^** .263^** .130 .530^** 1 .439^** .662^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .197 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

FI7 Pearson

Correlation .450^** .186 .369^** .236^* .360^** .439^** 1 .618^**

Sig. (2-tailed) .000 .064 .000 .018 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

jumblahF Pearson

Correlation .715^** .740^** .699^** .635^** .734^** .662^** .618^** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Dari data di atas maka dapat disimpulkan bahwa semua data VALID.

(4)

B. Tabel data Sumber Daya Manusia (X2) Correlations SDM1 SDM2 SDM3

SDM

4 SDM5 SDM6 SDM7

jumbla hSDM SDM1 Pearson Correlation 1 .657^** .413^** .461^** .599^** .574^** .530^** .802^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

SDM2 Pearson Correlation .657^** 1 .411^** .467^** .534^** .510^** .463^** .757^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

SDM3 Pearson Correlation .413^** .411^** 1 .354^** .410^** .307^** .437^** .643^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

SDM4 Pearson Correlation .461^** .467^** .354^** 1 .410^** .310^** .413^** .653^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

SDM5 Pearson Correlation .599^** .534^** .410^** .410^** 1 .734^** .656^** .829^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

SDM6 Pearson Correlation .574^** .510^** .307^** .310^** .734^** 1 .590^** .769^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .002 .002 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

SDM7 Pearson Correlation .530^** .463^** .437^** .413^** .656^** .590^** 1 .788^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

jumblahSDM Pearson Correlation .802^** .757^** .643^** .653^** .829^** .769^** .788^** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100 100

Dari tabulasi data di atas maka hasil analisis validitas data adalah VALID.

C. Tabel data Proses Administratif (X3) Correlations

PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 PA6

jumblahP A

PA1 Pearson

Correlation

1 .389^** .228^* .191 .503^** .327^** .616^**

(5)

Sig. (2-tailed) .000 .022 .057 .000 .001 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

PA2 Pearson

Correlation .389^** 1 .604^** .441^** .368^** .420^** .758^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

PA3 Pearson

Correlation .228^* .604^** 1 .633^** .361^** .277^** .732^**

Sig. (2-tailed) .022 .000 .000 .000 .005 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

PA4 Pearson

Correlation .191 .441^** .633^** 1 .500^** .297^** .736^**

Sig. (2-tailed) .057 .000 .000 .000 .003 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

PA5 Pearson

Correlation .503^** .368^** .361^** .500^** 1 .348^** .730^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

PA6 Pearson

Correlation .327^** .420^** .277^** .297^** .348^** 1 .643^**

Sig. (2-tailed) .001 .000 .005 .003 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

jumblahPA Pearson

Correlation .616^** .758^** .732^** .736^** .730^** .643^** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

Dari data analisis di atas hasil nya adalah < dari pada 0,05, maka dari Proses administrasi X1- X5 adalah VALID.

D. Tabel data Kompetensi Petugas (Y)

Correlations

KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6

JumblahK P

(6)

KP1 Pearson

Correlation 1 .659^** .616^** .515^** .398^** .338^** .790^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .001 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

KP2 Pearson

Correlation .659^** 1 .654^** .594^** .223^* .371^** .778^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .025 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

KP3 Pearson

Correlation .616^** .654^** 1 .634^** .544^** .333^** .841^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .001 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

KP4 Pearson

Correlation .515^** .594^** .634^** 1 .449^** .334^** .785^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .001 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

KP5 Pearson

Correlation .398^** .223^* .544^** .449^** 1 .289^** .662^**

Sig. (2-tailed) .000 .025 .000 .000 .004 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

KP6 Pearson

Correlation .338^** .371^** .333^** .334^** .289^** 1 .604^**

Sig. (2-tailed) .001 .000 .001 .001 .004 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

JumblahKP Pearson

Correlation .790^** .778^** .841^** .785^** .662^** .604^** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 100 100 100 100 100 100 100

Dari tabulasi data di atas hasil analisisnya adalah < 0,05, maka hasil X1-X2 adalah VALID.

5. Dalam pengambilan keputusan dalam uji reliabilitas adalah apabila nilai Cronbach’s Alpha > 0,60, maka item pertanyaan dalam kuesioner dapat dinyatakan reliabel. Dan apabila nilai Cronbach’s Alpha < 0,60, maka item pertanyaan dalam kuesioner dapat dinyatakan tidak reliabel. Berikut adalah tabel data analisis indikator variabel penelitian reliabilitas:

A. Tabel data Fasilitas dan Infrastruktur Reliability Statistics

(7)

Dari hasil analisis menggunakan SPSS di atas nilai Cronbach’s Alpha adalah 0,808>0.60. jadi hasilnya adalah RELIABEL.

B. Tabel data Sumber Daya Manusia (X2)

C.

D.

Dari hasil analisis menggunakan SPSS di atas dengan nilai Alpha > dari 0.06 yaitu 0,867 maka hasilnya adalah RELIABEl.

C. Tabel data Proses Administratif (X3)

a.

Dari data di atas nilai Alpha Adalah 0,793 yaitu < 0,06, dan hasilnya adalah RELIABEL.

D. Tabel data Kompetensi Petugas (Y)

Data di atas menunjukan nilai Alpha adalah 0,834 < 0,60, yang berarti RELIABEL.

6. 1) Uji Normalitas a. Histogram Cronbach's

Alpha N of Items

.808 7

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.867 7

Alpha N of Items

.793 6

Alpha N of Items

.834 6

(8)

Teori : jika dalam Histogram berbentuk lengkung ke bawah maka dapat dikatakan bahwasanya data adalah Normal (tidak berat kiri ataupun Kanan).

b. Polt

(9)

Teori : jika suatu data normal maka dari segi plot di atas dapat di katakana bahwa data normal, Karena titik-titik yang tertera pada gambar diatas mengikuti garis Diagonal.

c. Kolmogorof-smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz

ed Residual

N 100

Normal Parameters^a,b Mean .0000000 Std.

Deviation 1.37400675 Most Extreme

Differences

Absolute .082

Positive .082

Negative -.073

Test Statistic .082

Asymp. Sig. (2-tailed) .091^c

Suatu data dapat dikatakan normal adalah ketika nilai dari Sig-nya > 0,05. Dari table di atas nilai dari Sig adalah 0,091 > 0,05. Maka data di atas adalah Normal.

(10)

2) Uji Multikolinieritas

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta

Toleranc

e VIF

1 (Constant) 3.463 1.885 1.838 .069

fasilitas dan

insfrastruktur .128 .071 .155 1.810 .073 .577 1.734

sumber daya

manusia .375 .067 .463 5.557 .000 .613 1.630

proses administrasi .278 .079 .288 3.503 .001 .632 1.583

a. Dependent Variable: kompetensi Petugas

Berdasarkan table diatas, diketahui bahwa nilai VIF variabel fasilitas dan infrastruktur (X1), sumber daya manusia (X2), Proses administrasi (X3) adalah 1,734 < 10, 1,630 < 10, dan 1,583 < 10. Dan untuk nilai Tolerance X1, X2, dan X3 adalah 0,577 > 0,1, 0,613 > 0,1, dan 0,632 > 0,1 maka data Variabel tersebut Tidak terjadi Multikolinieritas.

Catatan :

 Jika nilai VIF < 10 maka tidak terjadi Multikolinieritas.

 Jika nilai Tolerance > 0,1 maka tidak terjadi Multikolinieritas.

3) Uji Heterokedasitas

 Uji Otokolerasi 1. Uji Durbin Watson

(11)

Model Summary^b

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .769^a .591 .579 1.39531 1.799

a. Predictors: (Constant), Total_PA, Total_SDM, hasil_F b. Dependent Variable: total_KP

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 270.488 3 90.163 46.311 .000^b

Residual 186.902 96 1.947

Total 457.390 99

a. Dependent Variable: total_KP

b. Predictors: (Constant), Total_PA, Total_SDM, hasil_F

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 3.463 1.885 1.838 .069

hasil_F .128 .071 .155 1.810 .073

Total_SDM .375 .067 .463 5.557 .000

Total_PA .278 .079 .288 3.503 .001

a. Dependent Variable: total_KP

 X1 tidak signifikan karena P-value > 0,05. Sehingga X1 tidak terjadi Gejala Heterokedasitas.

 X2 signifikan karena P-Value < 0,05, sehingga X2 terjadi Gejala Heterokedasitas.

 X3 signifikan karena P-Value < 0,05, sehingga X3 terjadi gejala Heterokedasitas.

2. Uji Linieritas

(12)

Jika suatu titik-titik dalam suatu grafik spss menyebar maka dapat diputuskan bahwa tidak terjadi Heteroskedasitas.