Gunakan uji statistik yang sesuai untuk membandingkan skor rata-rata variabel Harga Diri Total (tslfest) berdasarkan gender. Melakukan uji statistik yang sesuai untuk menguji hipotesis penelitian dan menarik kesimpulan dari pengujian yang dilakukan. Catatan: File survey.sav merupakan file data hasil survey yang dilakukan oleh mahasiswa program Pascasarjana Psikologi Pendidikan.
Hapus kolom 'Sumbu Kategori' untuk keyakinan total (tslfest) dan 'Tentukan kelompok berdasarkan' untuk gender (gender). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi perbedaan skor rata-rata variabel Harga Diri Total (tslfest) menurut jenis kelamin (gender) pada sampel yang diwakili oleh data dari file survey.sav. Dengan menggunakan uji statistik yang sesuai, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan tingkat kepercayaan diri antar kelompok berbeda berdasarkan jenis kelamin (gender).
Hilangkan kolom Tanggungan untuk Harga Diri Total (tslfest) dan Mandiri untuk gender (gender). Hilangkan variabel kolom 'Daftar Tanggungan' ke Total Harga Diri (tslfest) dan variabel 'Faktor' ke Gender (Gender). Dari hasil uji homogenitas data survey.sav dapat disimpulkan bahwa nilai signifikansi homogenitas lebih besar dari indikasi adanya homogenitas antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol pada variabel uji awal.
Catatan: File experim.sav adalah data yang mengacu pada penelitian yang menguji dampak dari dua jenis intervensi berbeda untuk membantu siswa mengatasi kecemasan mereka terhadap pelajaran statistik yang akan mereka ambil.
PENYELESAIAN KASUS 2
Analisis Deskriptif
Diagram atau Grafik yang Sesuai Untuk Mempresentasikan Data
Kemudian pilih 'Opsi' di bagian Nilai yang hilang, pilih 'Kecualikan kasus berdasarkan daftar', tampilkan tampilan bilah kesalahan lalu klik.
Tujuan Penelitian
Hipotesis Penelitian
Uji Homogenitas Data
Uji statistik yang sesuai untuk menguji hipotesis penelitian Langkah-langkah atau tahapan dalam melakukan uji statistik adalah:
Uji Statistika yang Sesuai untuk Menguji Hipotesis Penelitian Langkah atau tahapan dalam melakukan uji statistik adalah
Nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,000 menunjukkan adanya hubungan yang erat dan pola yang konsisten antara kedua variabel. Selanjutnya pada uji Paired-Samples T-test diperoleh nilai t sebesar 5,394 dengan derajat kebebasan (𝑑𝑓) 29, dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata skor “takut akan waktu” pada dua waktu yang berbeda.
Oleh karena itu, kita dapat menyimpulkan bahwa hipotesis nol (𝐻0) ditolak dan hipotesis alternatif (𝐻1) diterima, menunjukkan adanya perubahan signifikan dalam tingkat kecemasan dari waktu ke waktu pada dua titik waktu yang berbeda. Lakukan uji statistik yang sesuai untuk membandingkan skor rata-rata pada Skala Sensasi Mengantuk dan Asosiatif (totsas) untuk tiga kelompok umur yang ditentukan oleh variabel agegp3 (<. Catatan: Ini adalah file data dari penelitian yang dilakukan untuk menilai prevalensi dan dampak dari untuk menyelidiki masalah tidur di berbagai aspek kehidupan masyarakat.
Staf dari sebuah universitas di Melbourne, Australia, diundang untuk mengisi kuesioner yang menanyakan tentang perilaku tidur mereka (misalnya jam tidur per malam), masalah tidur (misalnya kesulitan tidur), dan dampak masalah tersebut terhadap aspek kehidupan mereka. hidup.
Analisis Deskriptif Data
Kemudian pilih model 'Sederhana' di jendela 'Diagram Batang' dan pilih Ringkasan untuk Kelompok Kasus di bagian 'Data di Area Bagan'. Tujuan penelitian uji statistik ini adalah untuk membandingkan skor mean sleepy & assoc perceptions scale (totsas) tiga kelompok umur yang ditentukan oleh variabel agegp3 berdasarkan data pada file sleepy.sav. Tes ini dapat digunakan untuk menganalisis apakah tiga kategori umur yang berbeda mempunyai nilai rata-rata yang sama atau berbeda.
Uji statistik dalam hal ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perubahan signifikan pada tingkat kantuk seseorang berdasarkan tiga kategori usia berbeda. Jika p-value > 0,05 maka rata-rata skor kantuk (kantuk dan sensasi sosial) antara kategori umur yang satu dengan kategori umur yang lain tidak ada perbedaan. Jika p-value < 0,05 maka paling sedikit ada satu kelompok yang mempunyai mean berbeda dibandingkan kelompok lainnya.
Masukkan variabel 'sensasi ngantuk & asosiasi' pada kolom 'Daftar Tanggungan' - Masukkan variabel 'agep3' pada kolom 'Faktor' - 'Opsi' sebagaimana terlampir. Berdasarkan hasil Uji Homogenitas Varians di atas, diketahui nilai signifikansi (Sig.) 'mengantuk dan sensasi lainnya' berada di atas. Dengan demikian, sebagaimana menjadi dasar pengambilan keputusan uji homogenitas di atas, dapat disimpulkan bahwa varians data sensasi mengantuk dan terkait adalah homogen, tidak melanggar asumsi varians homogen.
Masukkan variabel 'sleepy & assoc sensatio' pada kolom 'Dependent List' dan variabel 'agep3' pada kolom 'Factor List'. Berdasarkan uji normalitas data Shapiro-Wilk terlihat nilai signifikansi tingkat kantuk kategori umur ≤ 37 tahun sebesar 0,056. Dari data yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa dari 3 kelompok umur diatas, hanya kelompok umur ≤ 37 tahun yang berdistribusi normal.
Alternatif penyelesaian data yang tidak berdistribusi normal pada uji One Way ANOVA adalah dengan menggunakan uji Kruskal Wallis. Karena terdapat data yang tidak berdistribusi normal maka dilakukan alternatif lain yaitu dengan melakukan Uji Wallis Krusikal. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata tingkat kantuk pada ketiga kelompok umur di atas.
Uji Statistik Untuk Menguji Hipotesis Penelitian
PEMBAHASAN DAN KESIMPULAN
- ANALISIS DESKRIPTIF
- DIAGRAM ATAU GRAFIK YANG SESUAI
- TUJUAN PENELITIAN
- HIPOTESIS PENELITIAN
- UJI HOMOGENITAS
- UJI STATISTIK ONE WAY ANOVA
Dari informasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata tingkat kantuk pada ketiga kelompok umur yang berbeda (<. Lakukan uji statistik yang sesuai untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata skor ketakutan pada uji statistik tersebut. diukur pada tiga waktu yang berbeda, yaitu: ketakutan terhadap statistik waktu 1 (fost1), ketakutan terhadap statistik waktu 2 (fost2), ketakutan terhadap statistik waktu 3 (fost3). Para siswa dibagi menjadi dua kelompok yang sama dan harus menjawab nomor tersebut skala pengukuran (Waktu 1).
Variabel yang diukur adalah ketakutan terhadap statistik, kepercayaan diri menguasai statistik dan depresi. Setelah pelaksanaan program (waktu 2), mereka harus menjawab skala pengukuran yang sama dengan yang mereka isi sebelum program.
PENYELESAIAN KASUS 4
UJI STATISTIK REPEATED MEASURES ANOVA
Pada tabel uji multivariat, Anda harus memperhatikan lambda Wilks dan nilai probabilitas terkait yang diberikan pada kolom berlabel Sig. Jika p-value kurang dari 0,05, kita dapat menyimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap waktu. Hal ini menunjukkan bahwa ketakutan terhadap hasil statis bervariasi dalam tiga periode waktu yang berbeda.
Dengan melihat kolom nilai signifikansi pada tabel perbandingan Pairwisw, maka dapat diperoleh informasi sebagai berikut. Angka 1 sampai dengan 2 menunjukkan korelasi antara waktu pengukuran ketakutan terhadap statistik sebelum mendapatkan program (Waktu 1) dan waktu pengukuran ketakutan terhadap statistik setelah mendapatkan program (Waktu 2). Jadi dalam hal ini terjadi perubahan yang signifikan yaitu terjadi penurunan tingkat kecemasan terhadap pelajaran statistika sebesar 2,667.
Gambar 1 sampai 3 menunjukkan hubungan antara waktu untuk mengukur ketakutan terhadap statistik sebelum program diberikan (Waktu 1) dan waktu untuk mengukur ketakutan terhadap statistik sesudahnya. Oleh karena itu, dalam hal ini terjadi perubahan yang signifikan yaitu terjadi penurunan tingkat kecemasan sebelum pembelajaran statistika sebesar 4,933. Angka 2 sampai dengan 3 menunjukkan hubungan antara waktu pengukuran ketakutan terhadap statistik setelah menerima program (Waktu 2) dan waktu pengukuran ketakutan terhadap statistik tiga bulan setelah program dilaksanakan (Waktu 3).
Jadi dalam hal ini terjadi perubahan yang signifikan yaitu terjadi penurunan tingkat kecemasan terhadap pelajaran statistika sebesar 2,267.
