Hasil Uji Validitas Variabel Efektivitas CIS Help Desk Menggunakan SPSS

Hasil Uji Validitas Variabel Efektivitas CIS Help Desk Menggunakan SPSS

Correlations

Total skor

Butir 1 Pearson Correlation .650(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 2 Pearson Correlation .680(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 3 Pearson Correlation .643(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 4 Pearson Correlation .578(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 5 Pearson Correlation .543(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 6 Pearson Correlation .473(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 7 Pearson Correlation .539(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 8 Pearson Correlation .606(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Total skor Pearson Correlation 1

Sig. (2-tailed) .

N 66

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Contoh Perhitungan Uji Reliabilitas Dengan Alpha Cronbach

Rumus Alpha Cronbach :

k ∑σ

i2

r

= --- ( 1 - --- ) k-1 σ

²

Perhitungan Nilai Varians Efektivitas CIS Help Desk Tiap Butir Pernyataan Untuk mencari nilai varians tiap butir pernyataan kuesioner digunakan rumus :

σi² : varians butir pertanyaan ke-i

∑Xi : jumlah skor jawaban subyek untuk butir pertanyaan ke-i N : jumlah responden yang diuji

Data hasil perhitungan butir pernyataan ke-1 : N = 66

ΣXi = 275 ΣXi

²

= 1179

Kesimpulan :

Varians butir valid pernyataan ke-1 adalah 0,510 ∑Xi

²

- ( ∑Xi )

²

σi

²

= ---

N N-1

1179 - ( 275 )

²

σi

²

= ---

66 66-1

= 0,510

Jumlah Varians Butir Valid

Butir Skor Varians

1 275 0.510 2 269 0.563 3 266 0.676 4 270 0.453 5 266 0.399 6 268 0.519 7 274 0.500 8 270 0.515

Jumlah 4,14

Keterangan :

Jumlah varians butir valid = 4,14 (pada rumus Alpha Cronbach dinyatakan dengan simbol Σσi² )

Perhitungan Nilai Varians Skor Total

Untuk mencari nilai varians tiap butir pernyataan kuesioner digunakan rumus :

σ² : Varians skor total

ΣY : Jumlah skor total jawaban N : jumlah responden yang diuji

∑Y

²

- ( ∑Y )

²

σ

²

= ---

N

N-1

Skor Total Butir Valid

Responden Skor

Total Y²

Y

R1 34 1156 R2 33 1089 R3 27 729 R4 37 1369 R5 30 900 R6 33 1089 R7 33 1089 R8 33 1089 R9 29 841 R10 37 1369 R11 33 1089 R12 31 961 R13 36 1296 R14 34 1156 R15 29 841 R16 34 1156 R17 37 1369 R18 33 1089 R19 36 1296 R20 35 1225 R21 31 961 R22 34 1156 R23 31 961 R24 32 1024 R25 36 1296 R26 29 841 R27 36 1296 R28 35 1225 R29 37 1369 R30 26 676 R31 35 1225 R32 30 900 R33 34 1156 R34 34 1156 R35 36 1296 R36 28 784 R37 35 1225 R38 35 1225 R39 27 729 R40 34 1156 R41 34 1156 R42 33 1089 R43 31 961 R44 34 1156 R45 35 1225

R46 36 1296 R47 28 784 R48 28 784 R49 35 1225 R50 35 1225 R51 29 841 R52 35 1225 R53 35 1225 R54 37 1369 R55 30 900 R56 21 441 R57 31 961 R58 37 1369 R59 35 1225 R60 30 900 R61 24 576 R62 33 1089 R63 31 961 R64 33 1089 R65 35 1225 R66 34 1156

Σ 2158 71308

Perhitungan Varians Skor Total Butir Valid Data hasil perhitungan skor total :

N = 66 ΣY = 2158 ΣY² = 71308

Kesimpulan :

Varians Skor Total adalah 11,507 71308 - ( 2158 )

²

σi

²

= ---

66 66-1

= 11,507

Perhitungan Nilai Reliabilitas Alpha Cronbach pada Variabel Efektivitas CIS Help Desk

Untuk mencari nilai reliabilitas dengan Alpha Cronbach adalah : k ∑σ

i2

r

= --- ( 1 - ---) k-1 σ

²

r : koefisien reliabilitas yang dicari k : jumlah butir pernyataan

σi² : varians butir pernyataan σ² : varians skor total

Data untuk perhitungan Alpha Cronbach : k = 8

Σσi² = 4,14 σ² = 11,507

8 4,14 r

= --- ( 1 - ---) 8-1 11,507 = 0,732

Kesimpulan :

Koefisien reliabilitasnya adalah 0,732

Kuesioner untuk variabel Efektivitas CIS Help Desk dinyatakan reliabel karena nilai

koefisien reliabilitasnya lebih besar dari 0,7.

Hasil Uji Reliabilitas Variabel Efektivitas CIS Help Desk Menggunakan Microsoft

Excel 2003

Varians Butir : =VAR(B5:B70)

Jumlah Varians Butir : =SUM(B76:I76) Varians Total : =VAR(J5:J70)

α hitung : =(8/7)*(1-(B77/B78)) α : 0,7

Status : =IF(B80>=B81,”Reliabel”,”Tidak Reliabel”)

Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel Efektivitas CIS Help Desk Menggunakan SPSS

Case Processing Summary

N %

Valid 66 90.4

Excluded(

a) 7 9.6

Cases

Total 73 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.732 .732 8

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Variances .517 .399 .676 .277 1.694 .007 8

The covariance matrix is calculated and used in the analysis.

Tabulasi Hasil Kuesioner Variabel Kinerja Pengguna

Responden Butir

Pertanyaan Skor

1 2 3 4 5 Total

R1 4 4 3 3 4 18 R2 4 4 4 4 4 20 R3 4 4 4 4 4 20 R4 5 5 4 4 4 22 R5 4 4 4 4 4 20 R6 4 5 5 4 5 23 R7 5 5 4 4 5 23 R8 4 4 4 5 5 22 R9 3 3 3 3 3 15 R10 3 3 4 4 4 18 R11 4 4 4 4 4 20 R12 4 4 5 3 4 20 R13 4 4 5 5 4 22 R14 4 4 4 4 4 20 R15 5 5 4 5 4 23 R16 4 5 5 4 5 23 R17 4 4 5 4 4 21 R18 5 4 4 5 5 23 R19 4 4 5 5 4 22 R20 4 5 4 4 3 20 R21 4 3 3 4 4 18 R22 5 4 4 5 4 22 R23 5 4 4 5 4 22 R24 4 3 4 4 3 18 R25 4 5 4 4 5 22 R26 4 5 4 5 4 22 R27 4 3 3 5 4 19 R28 4 4 5 4 4 21 R29 4 4 5 4 4 21 R30 5 3 3 3 4 18 R31 5 4 5 4 4 22 R32 4 4 4 4 4 20 R33 4 5 5 4 5 23 R34 5 4 5 5 4 23 R35 5 4 4 5 5 23 R36 5 4 5 4 4 22 R37 4 3 3 4 4 18 R38 4 4 4 4 4 20 R39 4 4 3 3 4 18 R40 4 4 5 4 4 21 R41 4 5 4 4 4 21 R42 4 4 4 5 5 22 R43 4 4 4 4 4 20 R44 5 5 5 5 4 24

R45 5 4 5 5 5 24 R46 5 4 4 5 3 21 R47 3 3 4 5 4 19 R48 4 3 3 4 4 18 R49 4 4 4 4 4 20 R50 4 4 5 4 4 21 R51 5 4 5 4 4 22 R52 4 4 4 5 5 22 R53 4 4 3 4 4 19 R54 4 4 3 4 3 18 R55 4 3 3 4 3 17 R56 4 4 3 3 4 18 R57 4 3 4 4 4 19 R58 4 4 5 5 4 22 R59 4 4 5 4 5 22 R60 4 4 5 4 4 21 R61 4 4 4 4 4 20 R62 3 4 4 3 4 18 R63 3 3 3 3 3 15 R64 4 4 4 4 4 20 R65 3 3 3 3 3 15 R66 4 4 4 3 3 18 Σ 273 262 270 272 267 1344

Rumus Korelasi Product-Moment Pearson

r = N∑XiY - (∑Xi)(∑Y)

√(N∑Xi² - (∑Xi)²)(N∑Y² - (∑Y)²)

Tabel Perhitungan Uji Validitas Variabel Kinerja Pengguna Butir Pernyataan Ke-1

Responden Skor Butir ke-

1 Skor Total XiY Xi² Y² Xi Y

R1 4 18 72 16 324

R2 4 20 80 16 400

R3 4 20 80 16 400

R4 5 22 110 25 484

R5 4 20 80 16 400

R6 4 23 92 16 529

R7 5 23 115 25 529

R8 4 22 88 16 484

R9 3 15 45 9 225

R10 3 18 54 9 324 R11 4 20 80 16 400 R12 4 20 80 16 400 R13 4 22 88 16 484 R14 4 20 80 16 400 R15 5 23 115 25 529 R16 4 23 92 16 529 R17 4 21 84 16 441 R18 5 23 115 25 529 R19 4 22 88 16 484 R20 4 20 80 16 400 R21 4 18 72 16 324 R22 5 22 110 25 484 R23 5 22 110 25 484 R24 4 18 72 16 324 R25 4 22 88 16 484 R26 4 22 88 16 484 R27 4 19 76 16 361 R28 4 21 84 16 441 R29 4 21 84 16 441 R30 5 18 90 25 324 R31 5 22 110 25 484 R32 4 20 80 16 400

R33 4 23 92 16 529 R34 5 23 115 25 529 R35 5 23 115 25 529 R36 5 22 110 25 484 R37 4 18 72 16 324 R38 4 20 80 16 400 R39 4 18 72 16 324 R40 4 21 84 16 441 R41 4 21 84 16 441 R42 4 22 88 16 484 R43 4 20 80 16 400 R44 5 24 120 25 576 R45 5 24 120 25 576 R46 5 21 105 25 441 R47 3 19 57 9 361 R48 4 18 72 16 324 R49 4 20 80 16 400 R50 4 21 84 16 441 R51 5 22 110 25 484 R52 4 22 88 16 484 R53 4 19 76 16 361 R54 4 18 72 16 324 R55 4 17 68 16 289 R56 4 18 72 16 324 R57 4 19 76 16 361 R58 4 22 88 16 484 R59 4 22 88 16 484 R60 4 21 84 16 441 R61 4 20 80 16 400 R62 3 18 54 9 324 R63 3 15 45 9 225 R64 4 20 80 16 400 R65 3 15 45 9 225 R66 4 18 72 16 324 Σ 273 1344 5610 1149 27668

Contoh Perhitungan Uji Validitas Variabel Kinerja Pengguna Butir Pernyataan Ke-1

N = 66 ΣXi

²

= 1149

ΣXiY = 5610 (ΣXi)

²

= 74529

ΣXi = 273 ΣY² = 27668

ΣY = 1344 (ΣY)² = 1806336

N ΣXiY = 370260 NΣXi

²

= 75834

(ΣXi)( ΣY) = 366912 (ΣXi)

²

= 74529

(N ΣXiY) - (ΣXi)( ΣY) = 3348 (NΣXi

²

) – (ΣXi)

²

= 1305 N ΣY² = 1826088

(ΣY)² = 1806336

(N ΣY²) - (ΣY)² = 19752

r = N∑XiY - (∑Xi)(∑Y)

√(N∑Xi² - (∑Xi)²) (N∑Y² - (∑Y)²)

= 3348

√(1305) (19752) = 0,659

Kesimpulan :

Dengan tingkat signifikansi 5% dan N=66, diperoleh r tabel = 0,242.

Karena r hitung > r tabel maka butir pernyataan ke-1 adalah valid.

Tabel Hasil Uji Validitas Kuesioner Variabel Kinerja Pengguna Butir r hitung r tabel Keterangan

1 0,659 0,242 Valid

2 0,706 0,242 Valid

3 0,738 0,242 Valid

4 0,679 0,242 Valid

5 0,682 0,242 Valid

r hitung : Hasil perhitungan validitas dengan rumus Korelasi Pearson r tabel : Berdasarkan data pada tabel r Pearson dengan alpha 5% (0,05), N=66 yaitu 0,242

Valid : r hitung > r tabel

Drop : r hitung < r tabel

Tabel

NILAI – NILAI r PRODUCT MOMENT

Sumber : Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, dan Marzuki, Statistik Terapan Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, (Gadjah Mada University Press : Yogyakarta 2004), hal 380.

Taraf Signifikansi Taraf Signifikansi Taraf Signifikansi N

5% 1%

N

5% 1%

N

5% 1%

3 0,997 0,999 27 0,381 0,487 55 0,266 0,345 4 0,950 0,990 28 0,374 0,478 60 0,254 0,330 5 0,878 0,959 29 0,367 0,470 65 0,244 0,317 6 0,811 0,917 30 0,361 0,463 70 0,235 0,306 7 0,754 0,874 31 0,355 0,456 75 0,227 0,296 8 0,707 0,834 32 0,349 0,449 80 0,220 0,286 9 0,666 0,798 33 0,344 0,442 85 0,213 0,278 10 0,632 0,765 34 0,339 0,436 90 0,207 0,270 11 0,602 0,735 35 0,344 0,430 95 0,202 0,263 12 0,576 0,708 36 0,329 0,424 100 0,195 0,256 13 0,553 0,684 37 0,325 0,418 125 0,176 0,230 14 0,532 0,661 38 0,320 0,413 150 0,159 0,210 15 0,514 0,614 39 0,316 0,408 175 0,148 0,194 16 0,497 0,623 40 0,312 0,403 200 0,138 0,181 17 0,482 0,606 41 0,308 0,398 300 0,113 0,148 18 0,468 0,590 42 0,304 0,393 400 0,098 0,128 19 0,456 0,575 43 0,301 0,389 500 0,088 0,115 20 0,444 0,561 44 0,297 0,384 600 0,080 0,105 21 0,433 0,549 45 0,294 0,380 700 0,074 0,097 22 0,423 0,537 46 0,291 0,376 800 0,070 0,091 23 0,413 0,526 47 0,288 0,372 900 0,065 0,086 24 0,404 0,515 48 0,284 0,368 1000 1000 0,081

Perhitungan r tabel untuk 66 responden :

r untuk 65 responden = 0,244 dan r untuk 70 responden = 0,235

r untuk 66 responden = 0,244 – 0,235 = 0,009 kemudian (0,009/5) x 1 = 0,0018 dan langkah terakhir = 0,244 – 0,0018 = 0,2422 dibulatkan menjadi 0,242.

Hasil Uji Validitas Variabel Kinerja Pengguna Menggunakan Microsoft Excel 2003

Pearson : =pearson(B4:B69,G4:G69) r tabel : 0,242

Status : IF(B22>=B23, “Valid”, “Tidak Valid”)

Hasil Uji Validitas Variabel Kinerja Pengguna Menggunakan SPSS

Correlations

Skor total

Butir 1 Pearson Correlation .659(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 2 Pearson Correlation .706(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 3 Pearson Correlation .738(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 4 Pearson Correlation .679(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Butir 5 Pearson Correlation .682(**)

Sig. (2-tailed) .000

N 66

Skor total Pearson Correlation 1

Sig. (2-tailed) .

N 66

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Contoh Perhitungan Uji Reliabilitas Dengan Alpha Cronbach

Rumus Alpha Cronbach :

k ∑σ

i2

r

= --- ( 1 - --- ) k-1 σ

²

Perhitungan Nilai Varians Kinerja Pengguna Tiap Butir Pernyataan Untuk mencari nilai varians tiap butir pernyataan kuesioner digunakan rumus :

σi² : varians butir pernyataan ke-i

∑Xi : jumlah skor jawaban subyek untuk butir pernyataan ke-i N : jumlah responden yang diuji

Data hasil perhitungan butir pernyataan ke-1 : N = 66

ΣXi = 273 ΣXi

²

= 1149

Kesimpulan :

Varians butir valid pernyataan ke-1 adalah 0,304 ∑Xi

²

- ( ∑Xi )

²

σi

²

= ---

N N-1

1149 - ( 273 )

²

σi

²

= ---

66 66-1

= 0,304

Jumlah Varians Butir Valid

Butir Skor Varians

1 273 0.304 2 262 0.368 3 270 0.515 4 272 0.416 5 267 0.321

Jumlah 1.924

Keterangan :

Jumlah varians butir valid = 1,924 (pada rumus Alpha Cronbach dinyatakan dengan simbol Σσi² )

Perhitungan Nilai Varians Skor Total

Untuk mencari nilai varians tiap butir pernyataan kuesioner digunakan rumus :

σ² : Varians skor total

ΣY : Jumlah skor total jawaban N : jumlah responden yang diuji

∑Y

²

- ( ∑Y )

²

σ

²

= ---

N

N-1

Skor Total Butir Valid

Responden Skor

Total Y²

Y

R1 18 324 R2 20 400 R3 20 400 R4 22 484 R5 20 400 R6 23 529 R7 23 529 R8 22 484 R9 15 225 R10 18 324 R11 20 400 R12 20 400 R13 22 484 R14 20 400 R15 23 529 R16 23 529 R17 21 441 R18 23 529 R19 22 484 R20 20 400 R21 18 324 R22 22 484 R23 22 484 R24 18 324 R25 22 484 R26 22 484 R27 19 361 R28 21 441 R29 21 441 R30 18 324 R31 22 484 R32 20 400 R33 23 529 R34 23 529 R35 23 529 R36 22 484 R37 18 324 R38 20 400 R39 18 324 R40 21 441 R41 21 441 R42 22 484 R43 20 400 R44 24 576 R45 24 576

R46 21 441 R47 19 361 R48 18 324 R49 20 400 R50 21 441 R51 22 484 R52 22 484 R53 19 361 R54 18 324 R55 17 289 R56 18 324 R57 19 361 R58 22 484 R59 22 484 R60 21 441 R61 20 400 R62 18 324 R63 15 225 R64 20 400 R65 15 225 R66 18 324

Σ 1344 27668

Perhitungan Varians Skor Total Butir Valid Data hasil perhitungan skor total :

N = 66 ΣY = 1344 ΣY² = 27668

Kesimpulan :

Varians Skor Total adalah 4,604

27668 - ( 1344 )

²

σi

²

= ---

66 66-1

= 4,604

Perhitungan Nilai Reliabilitas Alpha Cronbach pada Variabel Kinerja Pengguna Untuk mencari nilai reliabilitas dengan Alpha Cronbach adalah :

k ∑σ

i2

r

= --- ( 1 - ---) k-1 σ

²

r : koefisien reliabilitas yang dicari k : jumlah butir pernyataan

σi² : varians butir pernyataan σ² : varians skor total

Data untuk perhitungan Alpha Cronbach : k = 5

Σσi² = 1,924 σ² = 4,604

5 1,924 r

= --- ( 1 - ---) 5-1 4,604 = 0,728

Kesimpulan :

Koefisien reliabilitasnya adalah 0,728

Kuesioner untuk variabel Kinerja Pengguna dinyatakan reliabel karena nilai koefisien

reliabilitasnya lebih besar dari 0,7.

Hasil Uji Reliabilitas Variabel Kinerja Pengguna Menggunakan Microsoft Excel

2003

Varians Butir : =VAR(B5:B70)

Jumlah Varians Butir : =SUM(B74:F74) Varians Total : =VAR(G5:G70)

α hitung : =(5/4)*(1-(B75/B76)) α : 0,7

Status : =IF(B78>=B79,”Reliabel”,”Tidak Reliabel”)

Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel Kinerja Pengguna Menggunakan SPSS

Case Processing Summary

N %

Valid 66 100.0

Excluded(

a) 0 .0

Cases

Total 66 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.728 .731 5

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Variances .385 .304 .515 .210 1.692 .007 5

The covariance matrix is calculated and used in the analysis.

Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin

No Jenis Kelamin Jumlah Responden Persen

1 Pria 41 62.1%

2 Wanita 25 37.9%

Total 66 100%

Karakteristik Responden berdasarkan Usia

No Usia Jumlah Responden Persen 1 < 25 tahun 12 18.2%

2 25 - 30 tahun 34 51.5%

3 31 - 40 tahun 10 15.2%

4 > 40 tahun 10 15.2%

Total 66 100%

Karakteristik Responden berdasarkan Pendidikan

No Tingkat Pendidikan Jumlah Responden Persen 1 SLTA / Sederajat 10 15.2%

2 Sarjana 41 62.1%

3 Pasca Sarjana 15 22.7%

Total 66 100%

Karakteristik Responden berdasarkan Waktu Kumulatif Pemakaian CIS Help Desk selama bekerja di PT.Philips Indonesia

No Waktu Pemakaian Jumlah Responden Persen 1 < 10 jam 32 48.5%

2 10-20 jam 23 34.8%

3 > 20 jam 11 16.7%

Total 66 100%

Rekapitulasi Data Skor Penelitian (Skor Total Variabel)

Responden

Variabel

X Y

R1 34 18 R2 33 20 R3 27 20 R4 37 22 R5 30 20 R6 33 23 R7 33 23 R8 33 22 R9 29 15 R10 37 18 R11 33 20 R12 31 20 R13 36 22 R14 34 20 R15 29 23 R16 34 23 R17 37 21 R18 33 23 R19 36 22 R20 35 20 R21 31 18 R22 34 22 R23 31 22 R24 32 18 R25 36 22 R26 29 22 R27 36 19 R28 35 21 R29 37 21 R30 26 18 R31 35 22 R32 30 20 R33 34 23 R34 34 23 R35 36 23 R36 28 22 R37 35 18 R38 35 20 R39 27 18 R40 34 21 R41 34 21 R42 33 22 R43 31 20

R44 34 24 R45 35 24 R46 36 21 R47 28 19 R48 28 18 R49 35 20 R50 35 21 R51 29 22 R52 35 22 R53 35 19 R54 37 18 R55 30 17 R56 21 18 R57 31 19 R58 37 22 R59 35 22 R60 30 21 R61 24 20 R62 33 18 R63 31 15 R64 33 20 R65 35 15 R66 34 18 Jumlah 2158 1344

Minimal 21 15

Maksimal 37 24

Rentang 16 9

Rata-rata 32.697 20.364

Median 34 20.5

Modus 35 22

Varians 11.507 4.604 Std.Deviasi 3.392 2.146

Keterangan :

X = Variabel Efektivitas CIS Help Desk

Y = Variabel Kinerja Pengguna

Deskripsi Data Penelitian

Penelitian

Responden X Y X² Y² XY

R1 34 18 1156 324 612 R2 33 20 1089 400 660 R3 27 20 729 400 540 R4 37 22 1369 484 814 R5 30 20 900 400 600 R6 33 23 1089 529 759 R7 33 23 1089 529 759 R8 33 22 1089 484 726 R9 29 15 841 225 435 R10 37 18 1369 324 666 R11 33 20 1089 400 660 R12 31 20 961 400 620 R13 36 22 1296 484 792 R14 34 20 1156 400 680 R15 29 23 841 529 667 R16 34 23 1156 529 782 R17 37 21 1369 441 777 R18 33 23 1089 529 759 R19 36 22 1296 484 792 R20 35 20 1225 400 700 R21 31 18 961 324 558 R22 34 22 1156 484 748 R23 31 22 961 484 682 R24 32 18 1024 324 576 R25 36 22 1296 484 792 R26 29 22 841 484 638 R27 36 19 1296 361 684 R28 35 21 1225 441 735 R29 37 21 1369 441 777 R30 26 18 676 324 468 R31 35 22 1225 484 770 R32 30 20 900 400 600 R33 34 23 1156 529 782 R34 34 23 1156 529 782 R35 36 23 1296 529 828 R36 28 22 784 484 616 R37 35 18 1225 324 630 R38 35 20 1225 400 700 R39 27 18 729 324 486 R40 34 21 1156 441 714 R41 34 21 1156 441 714 R42 33 22 1089 484 726 R43 31 20 961 400 620 R44 34 24 1156 576 816 R45 35 24 1225 576 840

R46 36 21 1296 441 756 R47 28 19 784 361 532 R48 28 18 784 324 504 R49 35 20 1225 400 700 R50 35 21 1225 441 735 R51 29 22 841 484 638 R52 35 22 1225 484 770 R53 35 19 1225 361 665 R54 37 18 1369 324 666 R55 30 17 900 289 510 R56 21 18 441 324 378 R57 31 19 961 361 589 R58 37 22 1369 484 814 R59 35 22 1225 484 770 R60 30 21 900 441 630 R61 24 20 576 400 480 R62 33 18 1089 324 594 R63 31 15 961 225 465 R64 33 20 1089 400 660 R65 35 15 1225 225 525 R66 34 18 1156 324 612 Jumlah 2158 1344 71308 27668 44075

Keterangan :

X = Variabel Efektivitas CIS Help Desk

Y = Variabel Kinerja Pengguna

Cara menentukan Distribusi Frekuensi dan Statistik Data Hasil Penelitian a. Rentang Skor : Data terbesar dikurangi data terkecil

Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 2005), Hal 47

b. Rata-rata (x)

x = Σ X

n Σ X = Jumlah skor n = Jumlah subjek

Sumber: Nurgiyantoro, Gunawan, Marzuki, Statistik Terapan Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, (Gadjah Mada University Press : Yogyakarta 2004), Hal 76

c. Modus : Frekuensi terbanyak (data yang paling sering muncul)

Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito : Bandung 2005), Hal 77

d. Median : Rata – rata hitung dua data tengah

Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 2005), Hal 79

e. Standar Deviasi (s) dan Varians (s²)

Sumber: Nurgiyantoro, Gunawan, Marzuki, Statistik Terapan Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, (Gadjah Mada University Press : Yogyakarta 2004), Hal 76

f. Distribusi Frekuensi Jumlah Kelas

Ditetapkan sesuai dengan yang diperlukan.

Banyak kelas = 5 disesuaikan dengan skala data interval yang digunakan pada kuesioner. Banyaknya kelas mewakili banyaknya skala data interval.

∑X

²

- ( ∑X)

²

s

²

= ---

N

N-1

Panjang Kelas

Ditetapkan berdasarkan rentang skor dan jumlah kelas

Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 2005), Hal 47

Skor Penelitian Kuadrat

(Cara perhitungan standar deviasi dan varians)

Responden X² Y² R1 1156 324 R2 1089 400 R3 729 400 R4 1369 484 R5 900 400 R6 1089 529 R7 1089 529 R8 1089 484 R9 841 225 R10 1369 324 R11 1089 400 R12 961 400 R13 1296 484 R14 1156 400 R15 841 529 R16 1156 529 R17 1369 441 R18 1089 529 R19 1296 484 R20 1225 400 R21 961 324 R22 1156 484 R23 961 484 R24 1024 324 R25 1296 484 R26 841 484 R27 1296 361 R28 1225 441 R29 1369 441 R30 676 324 R31 1225 484 R32 900 400 R33 1156 529 R34 1156 529 R35 1296 529

Rentang skor P = ____________

Jumlah kelas

R36 784 484 R37 1225 324 R38 1225 400 R39 729 324 R40 1156 441 R41 1156 441 R42 1089 484 R43 961 400 R44 1156 576 R45 1225 576 R46 1296 441 R47 784 361 R48 784 324 R49 1225 400 R50 1225 441 R51 841 484 R52 1225 484 R53 1225 361 R54 1369 324 R55 900 289 R56 441 324 R57 961 361 R58 1369 484 R59 1225 484 R60 900 441 R61 576 400 R62 1089 324 R63 961 225 R64 1089 400 R65 1225 225 R66 1156 324 Jumlah 71308 27668

Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Efektivitas CIS Help Desk

Total Skor

(X) Frekuensi Percent Valid

Percent Cummulative Percent

21 1 1.515 1.515 1.515 24 1 1.515 1.515 3.030 26 1 1.515 1.515 4.545 27 2 3.030 3.030 7.576 28 3 4.545 4.545 12.121 29 4 6.061 6.061 18.182 30 4 6.061 6.061 24.242

31 6 9.091 9.091 33.333 32 1 1.515 1.515 34.848 33 9 13.636 13.636 48.485 34 10 15.152 15.152 63.636 35 12 18.182 18.182 81.818 36 6 9.091 9.091 90.909 37 6 9.091 9.091 100

Total 66 100 100

Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Efektivitas CIS Help Desk (X) a) Total Skor = 2158

b) Data terkecil dari penelitian Minimal = 21

c) Data terbesar dari penelitian Maksimal = 37

d) Rentang Skor

Rentang = X maks – X min

= 37-21

= 16

e) Rata-Rata

X = ΣX = 2158 = 32,697 n 66

f) Median (Nilai Tengah) Median X = 66 = 33

2

Data ke -33 yaitu 34

g) Modus (Data yang paling sering muncul)

Modus X = 35

h) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²) Rumus perhitungan varians :

N = 66

Σ Xi² = 71308 ΣXi = 2158

Standar Deviasi (S) = √S² = √11,507 = 3,392 i) Perhitungan skor teoritis

Variabel Efektivitas CIS Help Desk (X) Jumlah instrumen x Skala nilai tertinggi

8 x 5 = 40 Rentang skor teoritis variabel Efektivitas CIS Help Desk Yaitu : antara 8 sampai dengan 40 = 32

∑X

²

- ( ∑X )

²

s

²

= ---

N N-1

71308 - ( 2158 )

²

s

²

= ---

66

66-1

= 11,507

Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X) 1) Secara Teoritis

a) Jumlah Kelas = 5

b) Panjang Kelas = Rentang skor + jarak antar kelas Jumlah kelas

= 33

5

= 6,6

c) Tabel Distribusi Frekuensi

Distribusi

Frekuensi

No urut Kelas

Interval Batas

Bawah Batas Atas Frekuensi Relatif (%) Kumulatif (%) 1 8-13.6 7,5 14,1 0 0.000 0.000 2 14.6-20.2 14,1 20,7 0 0.000 0.000 3 21.2-26.8 20,7 27,3 5 7.576 7.576 4 27.8-33.4 27,3 33,9 27 40.909 48.485 5 34.4-40 33,9 40.5 34 51.515 100.000

66 100

2) Secara empirik a) Jumlah Kelas = 5

b) Panjang Kelas = Rentang skor Jumlah kelas

= 16

5

= 3,2 dibulatkan menjadi 4

c) Tabel Distribusi Frekuensi

Distribusi

Frekuensi

No urut

Kelas Interval

Batas

Bawah Batas Atas Frekuensi Relatif (%) Kumulatif (%) 1 21-24 20.5 24.5 2 3.030 3.030 2 25-28 24.5 28.5 6 9.091 12.121 3 29-32 28.5 32.5 15 22.727 34.848 4 33-36 32.5 36.5 37 56.061 90.909 5 37-40 36.5 40.5 6 9.091 100.000

66 100

Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Pengguna

Total Skor

(Y) Frekuensi Percent

Valid Percent

Cummulative Percent

15 3 4.545 4.545 4.545 17 1 1.515 1.515 6.061 18 12 18.182 18.182 24.242 19 4 6.061 6.061 30.303 20 13 19.697 19.697 50.000 21 8 12.121 12.121 62.121 22 15 22.727 22.727 84.848 23 8 12.121 12.121 96.970 24 2 3.030 3.030 100

Total 66 100 100

Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Pengguna (Y) a) Total Skor = 1344

b) Data terkecil dari penelitian Minimal = 15

c) Data terbesar dari penelitian Maksimal = 24

d) Rentang Skor

Rentang = Y maks – Y min

= 24-15

= 9

e) Rata-Rata

Y = ΣY = 1344 = 20,364 n 66

f) Median (Nilai Tengah) Median Y = 66 = 33

2

Data ke -33 yaitu 20,5

g) Modus (Data yang paling sering muncul) Modus Y = 22

h) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²) Rumus perhitungan varians :

N = 66

Σ Yi² = 27668 ΣYi = 1344

27668 - ( 1344)

²

s

²

= ---

66 66-1 = 4,604

∑X

²

- ( ∑X )

²

s

²

= ---

N

N-1

Standar Deviasi (S) = √S² = √4,604 = 2,146

i) Perhitungan skor teoritis Variabel Kinerja Pengguna (Y) Jumlah instrumen x Skala nilai tertinggi

5 x 5 = 25 Rentang skor teoritis variabel Efektivitas CIS Help Desk Yaitu : antara 5 sampai dengan 25 = 20

Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (Y) 1) Secara teoritis

a) Jumlah Kelas = 5

b) Panjang Kelas = Rentang skor + jarak antar kelas Jumlah kelas

= 21 5 = 4,2

c) Tabel Distribusi Frekuensi

Distribusi

Frekuensi

No urut

Kelas Interval

Batas

Bawah Batas Atas Frekuensi Relatif (%) Kumulatif (%) 1 5-8.2 4.5 8.7 0 0.000 0.000 2 9.2-12.4 8.7 12.9 0 0.000 0.000 3 13.4-16.6 12.9 17.1 4 6.061 6.061 4 17.6-20.8 17.1 21.3 37 56.061 62.121 5 21.8-25 21.3 25.5 25 37.879 100

66 100

2) Secara empirik b) Jumlah Kelas = 5

b) Panjang Kelas = Rentang skor Jumlah kelas

= 9 5

= 1,8 dibulatkan menjadi 2 c) Tabel Distribusi Frekuensi

Distribusi

Frekuensi

No urut Kelas

Interval Batas

Bawah Batas Atas Frekuensi Relatif (%) Kumulatif (%) 1 15-16 14.5 16.5 3 4.545 4.545 2 17-18 16.5 18.5 13 19.697 24.242 3 19-20 18.5 20.5 17 25.758 50.000 4 21-22 20.5 22.5 23 34.848 84.848 5 23-24 22.5 24.5 10 15.152 100

66 100

Rangkuman Statistik Deskriptif Variabel Efektivitas CIS Help Desk

Statistik dasar

Perhitungan Hasil Jumlah

Mean Median

Modus Varians Standar Deviasi

2158 32,697

34 35 11,507

3,392

Distribusi Frekuensi

Perhitungan Hasil Empirik

Skor terendah Skor tertinggi

Rentang Jumlah kelas Panjang kelas

21 37 16 5 4 Teoritis

Skor terendah Skor tertinggi

Rentang Jumlah kelas Panjang kelas

8

40

32

5

6,6

Rangkuman Statistik Deskriptif Variabel Kinerja Pengguna

Statistik dasar

Perhitungan Hasil Jumlah

Mean Median

Modus Varians Standar Deviasi

1344 20,364

20,5 22 4,604 2,146

Distribusi Frekuensi

Perhitungan Hasil Empirik

Skor terendah Skor tertinggi

Rentang Jumlah kelas Panjang kelas

15 24 9 5 2 Teoritis

Skor terendah Skor tertinggi

Rentang Jumlah kelas Panjang kelas

5

25

20

5

4,2

Tabel Perhitungan Uji Normalitas Galat Regresi Variabel Kinerja Pengguna (Y) atas Variabel Efektivitas CIS Help Desk (X)

Persamaan Regresi Ŷ = 14,669 + 0,174X

Responden X Y X² XY Y² ŷ (Y-ŷ) (Y-ŷ)²

R1 34 18 1156 612 324 20.585 -2.585 6.682 R2 33 20 1089 660 400 20.411 -0.411 0.169 R3 27 20 729 540 400 19.367 0.633 0.401 R4 37 22 1369 814 484 21.107 0.893 0.797 R5 30 20 900 600 400 19.889 0.111 0.012 R6 33 23 1089 759 529 20.411 2.589 6.703 R7 33 23 1089 759 529 20.411 2.589 6.703 R8 33 22 1089 726 484 20.411 1.589 2.525 R9 29 15 841 435 225 19.715 -4.715 22.231 R10 37 18 1369 666 324 21.107 -3.107 9.653 R11 33 20 1089 660 400 20.411 -0.411 0.169 R12 31 20 961 620 400 20.063 -0.063 0.004 R13 36 22 1296 792 484 20.933 1.067 1.138 R14 34 20 1156 680 400 20.585 -0.585 0.342 R15 29 23 841 667 529 19.715 3.285 10.791 R16 34 23 1156 782 529 20.585 2.415 5.832 R17 37 21 1369 777 441 21.107 -0.107 0.011 R18 33 23 1089 759 529 20.411 2.589 6.703 R19 36 22 1296 792 484 20.933 1.067 1.138 R20 35 20 1225 700 400 20.759 -0.759 0.576 R21 31 18 961 558 324 20.063 -2.063 4.256 R22 34 22 1156 748 484 20.585 1.415 2.002 R23 31 22 961 682 484 20.063 1.937 3.752 R24 32 18 1024 576 324 20.237 -2.237 5.004 R25 36 22 1296 792 484 20.933 1.067 1.138 R26 29 22 841 638 484 19.715 2.285 5.221 R27 36 19 1296 684 361 20.933 -1.933 3.736 R28 35 21 1225 735 441 20.759 0.241 0.058 R29 37 21 1369 777 441 21.107 -0.107 0.011 R30 26 18 676 468 324 19.193 -1.193 1.423 R31 35 22 1225 770 484 20.759 1.241 1.540 R32 30 20 900 600 400 19.889 0.111 0.012 R33 34 23 1156 782 529 20.585 2.415 5.832 R34 34 23 1156 782 529 20.585 2.415 5.832 R35 36 23 1296 828 529 20.933 2.067 4.272 R36 28 22 784 616 484 19.541 2.459 6.047 R37 35 18 1225 630 324 20.759 -2.759 7.612 R38 35 20 1225 700 400 20.759 -0.759 0.576 R39 27 18 729 486 324 19.367 -1.367 1.869

R40 34 21 1156 714 441 20.585 0.415 0.172 R41 34 21 1156 714 441 20.585 0.415 0.172 R42 33 22 1089 726 484 20.411 1.589 2.525 R43 31 20 961 620 400 20.063 -0.063 0.004 R44 34 24 1156 816 576 20.585 3.415 11.662 R45 35 24 1225 840 576 20.759 3.241 10.504 R46 36 21 1296 756 441 20.933 0.067 0.004 R47 28 19 784 532 361 19.541 -0.541 0.293 R48 28 18 784 504 324 19.541 -1.541 2.375 R49 35 20 1225 700 400 20.759 -0.759 0.576 R50 35 21 1225 735 441 20.759 0.241 0.058 R51 29 22 841 638 484 19.715 2.285 5.221 R52 35 22 1225 770 484 20.759 1.241 1.540 R53 35 19 1225 665 361 20.759 -1.759 3.094 R54 37 18 1369 666 324 21.107 -3.107 9.653 R55 30 17 900 510 289 19.889 -2.889 8.346 R56 21 18 441 378 324 18.323 -0.323 0.104 R57 31 19 961 589 361 20.063 -1.063 1.130 R58 37 22 1369 814 484 21.107 0.893 0.797 R59 35 22 1225 770 484 20.759 1.241 1.540 R60 30 21 900 630 441 19.889 1.111 1.234 R61 24 20 576 480 400 18.845 1.155 1.334 R62 33 18 1089 594 324 20.411 -2.411 5.813 R63 31 15 961 465 225 20.063 -5.063 25.634 R64 33 20 1089 660 400 20.411 -0.411 0.169 R65 35 15 1225 525 225 20.759 -5.759 33.166 R66 34 18 1156 612 324 20.585 -2.585 6.682

Σ 2158 1344 71308 44075 27668 0.354 276.584

No. Urut (Y-ŷ) (Y-ŷ)² Zi F(Zi) S(Zi) |F(Zi)-S(Zi)|

1 -5.759 33.166 -2.79 0.0026 0.0152 0.0126 2 -5.063 25.634 -2.46 0.0069 0.0303 0.0234 3 -4.715 22.231 -2.29 0.0110 0.0455 0.0345 4 -3.107 9.653 -1.51 0.0655 0.0606 0.0049 5 -3.107 9.653 -1.51 0.0655 0.0758 0.0103 6 -2.889 8.346 -1.40 0.0808 0.0909 0.0101 7 -2.759 7.612 -1.34 0.0901 0.1061 0.0160 8 -2.585 6.682 -1.26 0.1038 0.1212 0.0174 9 -2.585 6.682 -1.26 0.1038 0.1364 0.0326 10 -2.411 5.813 -1.17 0.1210 0.1515 0.0305 11 -2.237 5.004 -1.09 0.1379 0.1667 0.0288 12 -2.063 4.256 -1.00 0.1587 0.1818 0.0231 13 -1.933 3.736 -0.94 0.1736 0.1970 0.0234 14 -1.759 3.094 -0.86 0.1949 0.2121 0.0172 15 -1.541 2.375 -0.75 0.2266 0.2273 0.0007 16 -1.367 1.869 -0.67 0.2514 0.2424 0.0090 17 -1.193 1.423 -0.58 0.2810 0.2576 0.0234 18 -1.063 1.130 -0.52 0.3015 0.2727 0.0288 19 -0.759 0.576 -0.37 0.3557 0.2879 0.0678 20 -0.759 0.576 -0.37 0.3557 0.3030 0.0527 21 -0.759 0.576 -0.37 0.3557 0.3182 0.0375 22 -0.585 0.342 -0.29 0.3859 0.3333 0.0526 23 -0.541 0.293 -0.26 0.3974 0.3485 0.0489 24 -0.411 0.169 -0.20 0.4207 0.3636 0.0571 25 -0.411 0.169 -0.20 0.4207 0.3788 0.0419 26 -0.411 0.169 -0.20 0.4207 0.3939 0.0268 27 -0.323 0.104 -0.16 0.4364 0.4091 0.0273 28 -0.107 0.011 -0.05 0.4801 0.4242 0.0559 29 -0.107 0.011 -0.05 0.4801 0.4394 0.0407 30 -0.063 0.004 -0.03 0.4880 0.4545 0.0335 31 -0.063 0.004 -0.03 0.4880 0.4697 0.0183 32 0.067 0.004 0.03 0.5120 0.4848 0.0272 33 0.111 0.012 0.05 0.5199 0.5000 0.0199 34 0.111 0.012 0.05 0.5199 0.5152 0.0047 35 0.241 0.058 0.11 0.5438 0.5303 0.0135 36 0.241 0.058 0.11 0.5438 0.5455 0.0017 37 0.415 0.172 0.20 0.5793 0.5606 0.0187 38 0.415 0.172 0.20 0.5793 0.5758 0.0035 39 0.633 0.401 0.30 0.6179 0.5909 0.0270 40 0.893 0.797 0.43 0.6664 0.6061 0.0603 41 0.893 0.797 0.43 0.6664 0.6212 0.0452 42 1.067 1.138 0.51 0.6950 0.6364 0.0586 43 1.067 1.138 0.51 0.6950 0.6515 0.0435 44 1.067 1.138 0.51 0.6950 0.6667 0.0283 45 1.111 1.234 0.54 0.7054 0.6818 0.0236 46 1.155 1.334 0.56 0.7123 0.6970 0.0153 47 1.241 1.540 0.60 0.7257 0.7121 0.0136

48 1.241 1.540 0.60 0.7257 0.7273 0.0016 49 1.241 1.540 0.60 0.7257 0.7424 0.0167 50 1.415 2.002 0.68 0.7517 0.7576 0.0059 51 1.589 2.525 0.77 0.7794 0.7727 0.0067 52 1.589 2.525 0.77 0.7794 0.7879 0.0085 53 1.937 3.752 0.94 0.8264 0.8030 0.0234 54 2.067 4.272 1.00 0.8413 0.8182 0.0231 55 2.285 5.221 1.11 0.8665 0.8333 0.0332 56 2.285 5.221 1.11 0.8665 0.8485 0.0180 57 2.415 5.832 1.17 0.8790 0.8636 0.0154 58 2.415 5.832 1.17 0.8790 0.8788 0.0002 59 2.415 5.832 1.17 0.8790 0.8939 0.0149 60 2.459 6.047 1.19 0.8830 0.9091 0.0261 61 2.589 6.703 1.25 0.8944 0.9242 0.0298 62 2.589 6.703 1.25 0.8944 0.9394 0.0450 63 2.589 6.703 1.25 0.8944 0.9545 0.0601 64 3.241 10.504 1.57 0.9418 0.9697 0.0279 65 3.285 10.791 1.59 0.9441 0.9848 0.0407 66 3.415 11.662 1.65 0.9505 1.0000 0.0495

Σ 0.354 276.584

Perhitungan Pengujian Normalitas Perhitungan Persamaan Regresi Ŷ

n = 66 ΣX² = 71308

ΣY = 1344 n ΣX² = 4706328

ΣX² = 71308 (ΣX)² = 4656964

ΣY ΣX² = 95837952 n ΣX² - (ΣX)² = 49364

ΣX = 2158 ΣXY = 44075

ΣX ΣXY = 95113850

ΣY ΣX² - ΣX ΣXY = 724102 a = ΣY ΣX² - ΣX ΣXY n ΣX² - (ΣX)² = 724102

49364

= 14,669

n = 66 ΣX² = 71308

ΣXY = 44075 n ΣX² = 4706328

n ΣXY = 2908950 (ΣX)² = 4656964

ΣX = 2158 n ΣX² - (ΣX)² = 49364

ΣY = 1344

ΣX ΣY = 2900352 n ΣXY – ΣX ΣY = 8598

b = n ΣXY – ΣX ΣY n ΣX² - (ΣX)² = 8598

49364

= 0,174 ŷ = a + bX

= 14,669 + 0,174X

Perhitungan rata-rata

(Y-Ŷ) dan Varians (Y-Ŷ) Rata-rata (Y-Ŷ) = 0,354 / 66 = 0,005

Varians

(Y-Ŷ)

Standar Deviasi

(Y-Ŷ)

= √4,255 = 2,063

Lhitung = 0,0678 ≤ Ltabel = 0,109 Kesimpulan : Data berdistribusi normal

Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas

Pengujian Normalitas Pasangan Variabel

Penelitian Lhitung Ltabel Kesimpulan X - Y 0,0678 0,109 Normal

= nΣ(y-ŷ)² - ( Σ(y-ŷ))² ____________

n(n-1)

= 66(276,584) - (0,354)² ____________

66(65)

= 4,255

Tabel Perhitungan Uji Normalitas Galat Regresi Variabel Kinerja Pengguna (Y)

atas Variabel Efektivitas CIS Help Desk (X) Menggunakan Microsoft Excel 2003

(Y – ŷ) (rata-rata) : =AVERAGE(B76:B141) S : =STDEV(B76:B141)

F(Zi) : =NORMDIST(B76,B144,B145,TRUE) L hitung : =MAX(G76:G141)

L tabel : 0,109

Status : =IF(B146<=B147,”Normal”,”Tidak Normal”)

Tabel Perhitungan Uji Normalitas Galat Regresi Variabel Kinerja Pengguna (Y) atas Variabel Efektivitas CIS Help Desk (X) Menggunakan SPSS

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

KINERJA 66 100.0% 0 .0% 66 100.0%

EFEKTIVITAS 66 100.0% 0 .0% 66 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

Mean 20.36 .264

Lower Bound 19.84

95% Confidence

Interval for Mean Upper Bound

20.89

5% Trimmed Mean 20.47

Median 20.50

Variance 4.604

Std. Deviation 2.146

Minimum 15

Maximum 24

Range 9

Interquartile Range 3

Skewness -.578 .295

KINERJA

Kurtosis -.084 .582

Mean 32.70 .418

Lower Bound 31.86

95% Confidence

Interval for Mean Upper Bound

33.53

5% Trimmed Mean 32.94

Median 34.00

Variance 11.507

Std. Deviation 3.392

Minimum 21

Maximum 37

Range 16

Interquartile Range 4

Skewness -1.092 .295

EFEKTIVITAS

Kurtosis 1.210 .582

TABEL DISTRIBUSI NORMAL BAKU ( Z )

z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

-3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0002 -3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003 -3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005 0.0005 -3.1 0.0010 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007 -3 0.0013 0.0013 0.0013 0.0012 0.0012 0.0011 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010 -2.9 0.0019 0.0018 0.0017 0.0017 0.0016 0.0016 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014 -2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0022 0.0021 0.0021 0.002 0.0019 -2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0032 0.0031 0.0030 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026 -2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.0041 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036 -2.5 0.0062 0.0060 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.0051 0.0049 0.0048 -2.4 0.0082 0.0080 0.0078 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064 -2.3 0.0107 0.0104 0.0102 0.0099 0.0096 0.0094 0.0091 0.0089 0.0087 0.0084 -2.2 0.0139 0.0136 0.0132 0.0129 0.0125 0.0122 0.0119 0.0116 0.0113 0.0110 -2.1 0.0179 0.0174 0.017 0.0166 0.0162 0.0158 0.0154 0.0150 0.0146 0.0143 -2 0.0228 0.0222 0.0217 0.0212 0.0207 0.0202 0.0197 0.0192 0.0188 0.0183 -1.9 0.0287 0.0281 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233 -1.8 0.0359 0.0352 0.0344 0.0336 0.0327 0.0322 0.0214 0.0307 0.0301 0.0294 -1.7 0.0446 0.0436 0.0427 0.0418 0.0409 0.0401 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367 -1.6 0.0548 0.0537 0.0527 0.0516 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455 -1.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.0630 0.0616 0.0606 0.0594 0.0582 0.0571 0.0559 -1.4 0.0808 0.0793 0.0778 0.0764 0.0749 0.0735 0.0722 0.0708 0.0694 0.0681 -1.3 0.0968 0.0951 0.0934 0.0918 0.0901 0.0885 0.0865 0.0853 0.0838 0.0823 -1.2 0.1151 0.1131 0.1112 0.1093 0.1075 0.1056 0.1038 0.1020 0.1003 0.0985 -1.1 0.1357 0.1335 0.1314 0.1292 0.1271 0.1251 0.1230 0.1210 0.1190 0.1170 -1 0.1587 0.1562 0.1539 0.1515 0.1492 0.1469 0.1446 0.1423 0.1401 0.1379 -0.9 0.1841 0.1814 0.1788 0.1762 0.1736 0.1711 0.1685 0.1660 0.1635 0.1611 -0.8 0.2119 0.2090 0.2061 0.2033 0.2005 0.1977 0.1949 0.1922 0.1894 0.1867 -0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2296 0.2266 0.2236 0.2206 0.2177 0.2148 -0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.2611 0.2578 0.2546 0.2514 0.2483 0.2451 -0.5 0.3085 0.3050 0.3015 0.2981 0.2946 0.2912 0.2877 0.2843 0.2810 0.2776 -0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.3192 0.3156 0.3121 -0.3 0.3821 0.3783 0.3745 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483 -0.2 0.4207 0.4168 0.4129 0.4090 0.4052 0.4013 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859 -0.1 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247 0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359 0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753

0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141 0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.648 0.6517 0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.670 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.6915 0.695 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.719 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 0.7 0.758 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7853 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8663 0.8686 0.8709 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9132 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9278 0.9292 0.9306 0.9319 1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.8706 1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 2 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.983 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.990 2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9355 0.9356 0.9357 0.9359 0.9360 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981 2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 3 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 3.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9920 0.9920 0.9920 0.9920 0.9930 0.9930 3.2 0.9930 0.9930 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995 3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9970 3.4 0,9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998

Sumber : Walpole, Pengantar Statistika (h470)

Tabel Perhitungan Uji Homogenitas

Kelompok X ni ni-1 Y ΣY Y² ΣY² (ΣY)²/ni ΣY²-((ΣY)²/ni) s² 1 27 2 1 20 38 400 724 722.000 2.000 2.000 27 18 324

2 28 3 2 22 59 484 1169 1160.333 8.667 4.333 28 19 361

28 18 324

3 29 4 3 15 82 225 1722 1681.000 41.000 13.667 29 23 529

29 22 484 29 22 484

4 30 4 3 20 78 400 1530 1521.000 9.000 3.000 30 20 400

30 17 289 30 21 441

5 31 6 5 20 114 400 2194 2166.000 28.000 5.600 31 18 324

31 22 484 31 20 400 31 19 361 31 15 225

6 33 9 8 20 191 400 4079 4053.444 25.556 3.194 33 23 529

33 23 529 33 22 484 33 20 400 33 23 529 33 22 484 33 18 324 33 20 400

7 34 10 9 18 213 324 4577 4536.900 40.100 4.456 34 20 400

34 23 529 34 22 484 34 23 529 34 23 529 34 21 441 34 21 441 34 24 576 34 18 324 8 35 12 11 20 244 400 5020 4961.333 58.667 5.333 35 21 441 35 22 484 35 18 324 35 20 400 35 24 576

35 20 400 35 21 441 35 22 484 35 19 361 35 22 484 35 15 225

9 36 6 5 22 129 484 2783 2773.500 9.500 1.900 36 22 484

36 22 484 36 19 361 36 23 529 36 21 441

10 37 6 5 22 122 484 2498 2480.667 17.333 3.467 37 18 324

37 21 441 37 21 441 37 18 324 37 22 484

Kelompok ni dk 1/dk s² log s² dk log s² dk s² 1 2 1 1.00 2.000 0.301 0.301 2.000 2 3 2 0.50 4.333 0.637 1.274 8.666 3 4 3 0.33 13.667 1.136 3.407 41.001 4 4 3 0.33 3.000 0.477 1.431 9.000 5 6 5 0.20 5.600 0.748 3.741 28.000 6 9 8 0.13 3.194 0.504 4.035 25.552 7 10 9 0.11 4.456 0.649 5.841 40.104 8 12 11 0.09 5.333 0.727 7.997 58.663 9 6 5 0.20 1.900 0.279 1.394 9.500 10 6 5 0.20 3.467 0.540 2.700 17.335

Σ 52 32.119 239.821

Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Pengelompokan Y atas X

Perhitungan Nilai Varians Gabungan si

²

= Σdk s

²

Σdk

=

239,821

= 4,612

52

log si

²

= 0,664

Perhitungan Harga Satuan B B = (log si

²

) (Σdk)

= (0,664) (52) = 34,528 Perhitungan Statistik Uji χ

²

χ

²hitung

= (In 10) { B – Σdk (log s

²

)}

= 2,303 x (34,528 –

32,119

)

= 5,548

χ

²tabel

= 16,919

χ

²hitung

5,548 ≤ χ

²tabel

16,919

Kesimpulan : Varians pengelompokan nilai Y atas X adalah homogen.

Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas Varians

Pengujian Homgenitas Pasangan Variabel

Penelitian

χ

^{2 hitung}

χ

^{2 tabel}

(0,05) Kesimpulan

X - Y 5,548 16,919 Homogen

Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Menggunakan Microsoft Excel 2003

log si² : =LOG(B88)

x² hitung : =(LN(10)*(B91-G86)) x² tabel : 16,919

Status : =IF(B92<=B93,”Homogen”,”Tidak Homogen”)