Variabilitas Suhu Permukaan Laut Intraseasonal di Sepanjang Pantai Selatan Sumatra-Jawa

(1)

MUSIMAN DALAM SUHU PERMUKAAN LAUT

INTRASEASONAL VARIABILITAS SEPANJANG PANTAI SELATAN SUMATERA-JAWA

di susun oleh:

Maria Yuvela Honen_H1081201005 Semi Andryani_H1081201007

Bintang Pratama Putra_H1081201008

PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN

OSEANOGRAFI NUSANTARA

UNIVERSITAS TANJUNGPURA

2023

(2)

SST intramusiman

sepanjang Pantai selatan Sumatra-Jawa

menunjukkan variasi yang lebih besar pada musim panas-gugur boreal dari pada musim dingin-musim

semi boreal

Point Utama

01.

01

Variabilitas SPL

intramusiman terutama disebabkan oleh proses samudra/atmosfer selama

musim panas-

gugur/dingin-musim semi boreal

02.

Dominasi atmosfer dan

oseanik yang berbeda proses dalam SST intraseasonal menyebabkan perbedaan musiman SST intraseasonal

sepanjang pantai selatan Sumatra-Jawa dan yang ada

di Laut Indonesia bagian timur

03.

OSEANOGRAFI NUSANTARA

(3)

Latar

Belakang

Variabilitas intramusiman samudera dan atmosfer aktif (ISV) ada di kolam air hangat Samudra Hindia dan muncul dari proses yang berbeda termasuk yang disebut osilasi. Sebagai bagian dari warm pool ini, kawasan sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa juga memiliki ISV samudera yang melimpah, yang telah terdeteksi pada suhu permukaan laut (SPL), letak anomali permukaan laut (SLA), konsentrasi klorofil, dan arus permukaan. ISV ini dikaitkan dengan gelombang Kelvin yang didorong oleh kekuatan angin di Samudera Hindia khatulistiwa (EIO), yang menyebar ke pantai selatan Sumatra-Jawa, menginduksi fluktuasi termoklin, dan pada gilirannya mengubah ISV di permukaan

Studi ini mendefinisikan pola musim ISV SST di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa, membahas karakteristiknya, dan mengidentifikasi faktor-faktor yang bertanggung jawab atas variasi musim tersebut.

OSEANOGRAFI NUSANTARA 02

(4)

Data SST harian digunakan dalam penelitian ini, diperoleh dari Advanced Very High Resolution Radiometer, dan dikompilasi menjadi grid 0,25° × 0,25° . Data SLA harian dari produk Archiving, Validation, and Interpretation of Satellite Oceanography juga digunakan, dengan resolusi horizontal 0,25° × 0,25° . Data harian radiasi gelombang panjang keluar (OLR) dengan interval horizontal 2,5° ditawarkan oleh National Center for Atmospheric Research . Data gaya angin yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari versi 2.0 medan angin permukaan laut multiplatform yang dikalibrasi silang (CCMP v2.0) yang disediakan oleh Sistem Penginderaan Jauh.

Data

(5)

Variasi Musiman pada ISV SST

04 OSEANOGRAFI

NUSANTARA

Distribusi horizontal varians SST intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa dan daerah sekitarnya ditunjukkan pada gambar disamping. SST intramusiman diperoleh dari penyaringan band-pass 20–90 hari setelah menghilangkan rata-rata harian klimatologis dari seri SST harian mentah.

Hasil ini mengungkapkan ISV yang signifikan dari SST di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa (kotak putih pada Gambar 1a), dengan nilai varian hingga 0,2 °C2 .

gambar 1. Distribusi horizontal varians suhu permukaan laut (SST) intramusiman berdasarkan (a) data Advanced Very High Resolution Radiometer (satuan: °C2 ) dan (b) data HYbrid Coordinate Ocean Model. Kotak putih dan hitam menyorot area dengan sinyal SST intramusiman yang luar biasa.

(6)

05 OSEANOGRAFI

NUSANTARA

Analisis wavelet digunakan untuk mengeksplorasi ISV dari SST di wilayah ini.

Sinyal intraseasonal yang paling menonjol terjadi pada 30-60 hari, terutama selama Juni-Oktober (Gambar 2a). Intensitas ISV dicirikan oleh varian rata-rata 20-90 hari dari kekuatan wavelet, yang menunjukkan perbedaan musiman yang mencolok (Gambar 2b). Secara khusus, intensitas ISV lebih energik selama Juni-Oktober, dengan variasi rata-rata skala kira-kira dua kali lipat dari bulan-bulan lainnya (Gambar 2c).

gambar 2

(a) Spektrum kekuatan wavelet dari suhu permukaan laut intramusiman rata-rata domain (kotak putih pada Gambar 1a) dengan periode di atas tingkat kepercayaan 95% yang diarsir.

Garis tebal menunjukkan periode maksimum yang dapat diselesaikan. (b) varians rata-rata 20-90 hari dari kekuatan wavelet, di mana pita abu-abu muda mewakili musim panas- musim gugur boreal.

(C) Rata-rata bulanan varian rata-rata dalam (b).

(7)

01.

Puncak positif SST ISV di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa menunjukkan karakteristik yang sama untuk kedua musim, dengan sedikit perbedaan angka. Secara rinci, puncak positif SST intramusiman selama musim panas-musim gugur kira?kira 0,3 °C lebih tinggi dari pada selama musim dingin-musim semi (Gambar 3a dan 3d).

Karakteristik serupa juga muncul pada plot komposit puncak negatif (Gambar 3b dan 3e), serta perbedaan antara puncak positif dan negatif (Gambar 3c dan 3f). Jelas, meskipun intensitas SST ISV selama musim panas-gugur dan selama musim dingin- musim semi sangat berbeda (Gambar 2c), pola spasial SST intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa menunjukkan karakteristik yang serupa di puncak ISV selama dua periode ini.

06

Gambar 3. Plot komposit suhu permukaan laut intramusiman (SST;

satuan: °C) pada (a) puncak positif dan (b) puncak negatif selama musim panas-musim gugur. (c) Perbedaan antara puncak positif dan puncak negatif. (d)–(f) Sama seperti (a)–(c), tetapi untuk SST

intramusim selama musim dingin-musim semi. Penetapan

menunjukkan signifikansi statistik di atas tingkat kepercayaan 95%.

(8)

07

Periode dominan ISV di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa adalah 40–50 hari selama musim panas-musim gugur (Gambar 4a) dan 55–75 hari selama periode musim dingin-musim semi (Gambar 4b), konsisten dengan hasil spektrum kekuatan wavelet.

Gambar 4. Power spectrum variabilitas suhu permukaan laut intraseasonal selama (a) musim panas-musim gugur dan (b) musim dingin?musim semi. Garis putus-putus menunjukkan

tingkat kepercayaan 95%.

(9)

08 OSEANOGRAFI NUSANTARA

Ketika ISV SST mencapai puncak positifnya pada periode musim panas-musim gugur, SLA menunjukkan anomali positif, dan medan angin permukaan menunjukkan anomali barat (Gambar 5a). Korelasi ini menunjukkan variasi fase dalam ISV positif dari SST, downwelling pesisir, dan transportasi Ekman di darat. Ketika ISV dari SST mencapai puncak negatifnya pada periode musim panas- musim gugur, SLA dan SWA yang sesuai adalah negatif dan anomali timur, masing-masing (Gambar 5b).

Gambar 5. Plot komposit anomali muka air laut intramusiman (SLA;

arsir; satuan: cm) dan medan angin permukaan (vektor; satuan: m/s) pada (a) puncak positif dan (b) puncak negatif variabilitas laut intramusiman suhu permukaan (SST) selama musim panas?musim gugur. (c) Perbedaan antara puncak positif dan puncak negatif. (d)–(f) Sama seperti (a)–(c), tetapi untuk puncak variabilitas SST intramusiman selama musim dingin-musim semi. Penetapan menunjukkan SLA intramusiman dengan signifikansi statistik di atas tingkat kepercayaan 95% dan hanya medan angin permukaan intramusiman dengan tingkat kepercayaan di atas 95% yang diplot.

(10)

Angka komposit yang menunjukkan proses evolusi SST intramusiman ditunjukkan pada Gambar 6. Tidak ada perbedaan yang jelas dalam proses evolusi ISV SST positif selama musim panas-musim gugur dan selama musim dingin-musim semi. Sinyal SST intramusiman positif muncul di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa sekitar 5–10 hari sebelum puncak ISV SST positif (Gambar 6a, 6b, 6f, dan 6g) dan menghilang sama sekali 10 hari setelah puncak (Gambar 6e dan 6j) . Perbedaan utama dalam ISV SST antara musim panas-musim gugur dan musim dingin-musim gugur terletak pada nilai-nilai SST intramusiman selama proses evolusi, dengan nilai yang lebih tinggi selama musim panas-musim gugur daripada selama musim dingin-musim semi.

Perbedaan SST intraseasonal sepanjang Sumatera- Jawa pantai selatan di puncak positif antara musim panas-musim gugur dan musim dingin-musim semi dapat mencapai 0,4 ° C (Gambar 6c dan 6h), yang juga konsisten dengan kesimpulan kami sebelumnya yang ditarik pada karakteristik variabilitas musiman.

Gambar 6. Plot komposit suhu permukaan laut intramusiman (SPL; satuan: °C)

(11)

SWA timur lokal menginduksi peristiwa upwelling pesisir dengan menghasilkan transportasi Ekman lepas pantai. Dalam hal ini, aktivitas upwelling dapat mengimbangi SSTA intramusiman yang positif. Jelas, SWA intramusiman bervariasi di luar fase dengan ISV dari SST selama peristiwa SST intramusiman positif di musim dingin-musim semi (Gambar 7f-7j). SLA dan SWA dalam plot gabungan peristiwa SST intramusiman negatif juga menunjukkan variabilitas yang serupa (angka tidak ditampilkan). Singkatnya, selama musim dingin- musim semi, tidak ada korelasi yang signifikan antara ISV dari SST dan gelombang Kelvin pesisir.

Selain itu, pemaksaan angin lokal cenderung

mengimbangi ISV dari SST ¹⁰

Gambar 7. Plot komposit anomali muka air laut intramusiman (SLA;

arsir; satuan: cm) dan medan angin permukaan (vektor; satuan: m/s).

Peristiwa suhu permukaan laut (SST) intramusiman positif selama (a)–

(e) musim panas–musim gugur, dan (f)–(j) musim dingin–musim semi.

Hari 0 mewakili puncak kejadian SPL intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa (kotak putih pada Gambar 1a).

Penetapan menunjukkan SLA intramusiman dengan signifikansi statistik di atas tingkat kepercayaan 95%, dan hanya bidang angin permukaan intramusiman dengan tingkat kepercayaan di atas 95%

yang diplot.

(12)

MJO atmosfer juga terlibat dalam variasi musiman ISV samudera di Laut Indonesia (Chen et al., 2015; Napitu et al., 2015; Zhou &

Murtugudde, 2010). Gambar 8 menunjukkan hasil komposit berdasarkan data OLR, yang mungkin mencerminkan hubungan antara ISV dari SST dan ISV dari konveksi dan penurunan atmosfer. Anomali OLR positif (konveksi tertekan) mulai muncul di EIO kira-kira 5 hari sebelum puncak positif peristiwa SST intramusiman selama musim panas-musim gugur (Gambar 8b). Setelah itu, pusat pemanas tetap berada di EIO, menghilang secara bertahap (Gambar 8c–8e). Demikian pula, anomali OLR negatif (konveksi aktif) muncul di EIO sekitar 5 hari sebelum puncak negatif peristiwa SST intramusiman, dengan pusat pendinginan pada dasarnya terbatas pada EIO

11 UNIVERSITAS

TANJUNGPURA

Gambar 8. Plot komposit radiasi gelombang panjang keluar intramusiman (satuan: W/m2 ). Peristiwa suhu permukaan laut (SST) intramusiman positif selama (a)–(e) musim panas–musim gugur dan (f)–(j) musim dingin–musim semi.

Hari 0 mewakili puncak kejadian SPL intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa (kotak putih pada Gambar 1a). Penetapan menunjukkan SST intramusiman dengan signifikansi statistik di atas tingkat kepercayaan 95%. OSEANOGRAFI NUSANTARA

(13)

Peran Proses Atmosfer Versus Kelautan

Analisis tambahan kami mengungkapkan bahwa proses kelautan, terutama adveksi horizontal, berkontribusi paling besar terhadap variabilitas intramusiman selama musim panas-musim gugur dan Selama musim dingin-musim semi, proses atmosfer, terutama fluks panas gelombang pendek dan laten, berkontribusi paling besar terhadap variabilitas intramusiman. Pergantian dominasi proses atmosfer dan oseanik pada SST intraseasonal menginduksi musiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa. Dengan mengungkap musiman dan memastikan proses fisik utama dari variabilitas SST intramusiman, kami percaya karya ini juga dapat memberikan beberapa wawasan ke dalam studi yang sedang berlangsung tentang oseanografi regional dan perubahan iklim.

(14)

13

Perbandingan antara data yang diamati dan yang diturunkan dari model slab ditunjukkan pada Gambar 9. Koefisien korelasi antara data ini adalah 0,37, yang jauh lebih kecil dari pada hasil analisis serupa yang dilakukan di perairan Banda (0,83) dan Timor (0,88). ; Napitu et al., 2015). Amplitudo dari SST intramusiman yang diamati umumnya lebih besar daripada hasil yang diturunkan dari model selama musim panas-musim gugur.

Gambar 9. Deret waktu suhu permukaan laut intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera- Jawa dari pengamatan (hitam) dan model lempeng lautan (merah; kotak putih pada Gambar 1a). Pita abu-abu muda menandai musim panas-musim gugur boreal. AVHRR = Advanced Very High Resolution Radiometer, SSTA = anomali suhu permukaan laut.

(15)

14

Namun, di musim lain, amplitudo menunjukkan tren yang berlawanan. Fitur ini sepenuhnya tercermin dalam perbedaan antara rata-rata standar deviasi (STD) bulanan dari SST intramusiman dari pengamatan dan dari model (Gambar 10a). STD dari data yang diamati dan diturunkan dari model di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa selama musim panas-musim gugur adalah 0,4 dan 0,18 °C, sedangkan selama musim dingin- musim semi, nilai STD yang sesuai masing- masing pada 0,26 dan 0,29 °C. Selain itu, STD rata-rata bulanan dari SST intramusiman yang diamati (bilah biru pada Gambar 10a) dan fluks panas permukaan bersih (Gambar 10b) berubah secara tidak konsisten. Konkretnya, STD rata-rata fluks panas permukaan tidak meningkat secara signifikan selama berbulan- bulan dengan peningkatan ISV dari SST.

Gambar 10. Standar deviasi rata-rata bulanan (STD) suhu permukaan laut intramusiman dari (a) pengamatan (bilah biru) dan model lempeng lautan (bilah merah), (b) STD fluks panas permukaan bersih dalam model lautan lempeng, dan (c) domain-rata-rata kedalaman lapisan campuran (MLD) di sepanjang pantai selatan Sumatera- Jawa (kotak putih pada Gambar 1a) yang digunakan dalam model lempeng samudra. Bilah kesalahan menunjukkan STD dari setiap istilah. AVHRR = Advanced Very High Resolution Radiometer, SSTA = anomali suhu permukaan laut.

(16)

lanjutan

Bukti ini menunjukkan bahwa model lempengan samudra hanya dipaksa oleh pemaksaan termal permukaan secara substansial meremehkan ISV dari SST selama musim panas-musim gugur, dengan rasio sekitar 55%; yaitu, model tersebut tidak sesuai untuk menjelaskan musiman pada SPL intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa. Selain itu, MLD rata-rata regional bulanan rata-rata (Gambar 10c) bervariasi lebih konsisten dengan STD dari SST intramusiman yang diamati (bilah biru pada Gambar 10a); yaitu, ISV yang kuat dari SST terjadi saat ML semakin dalam.

15 UNIVERSITAS

TANJUNGPURA

(17)

Berdasarkan kumpulan data HYCOM (Gambar 11b – d). Terlepas dari perbedaan kecil ini, SST intramusiman HYCOM di sepanjang pantai selatan Sumatra-Jawa menunjukkan variabilitas yang lebih energik selama Juni-Oktober daripada selama November-Mei, konsisten dengan data yang diamati.

Mengingat kinerja yang baik dari kumpulan data HYCOM dalam mensimulasikan musiman SST ISV di wilayah ini, kami menggunakan kumpulan data ini untuk mengevaluasi anggaran panas ML.

16 UNIVERSITAS

TANJUNGPURA

Gambar 11. (a) Deret waktu rata-rata domain (kotak putih pada Gambar 1a) suhu permukaan laut (SST) intramusiman dari Advanced Very High Resolution Radiometer (titik hitam) dan HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM; garis merah). (b) Spektrum daya wavelet dari SST intramusiman rata-rata domain dari HYCOM; periode di atas tingkat kepercayaan 95%

diarsir; garis tebal menunjukkan periode maksimum yang dapat diselesaikan; bayangan abu-abu terang menandai periode antara Juni hingga Oktober. (c) Varians rata-rata 20-90 hari dari kekuatan wavelet, pita abu-abu muda menandai musim panas?musim gugur boreal. (d) Rata-rata bulanan dari varians rata-rata dalam (c). SSTA = anomali SST.

(18)

OSEANOGRAFI NUSANTARA 17 Gambar 12. Standar deviasi rata-rata bulanan (STD) intraseasonal (a) Tt, (b) Qnet, dan (c) Vert sepanjang pantai selatan Sumatera?Jawa (kotak hitam pada Gambar 1b; satuan: °C/hari). (d) Sama seperti (c), tetapi untuk STD rata-rata bulanan dari total Adv horizontal intramusiman, Adv sepanjang pantai, dan Adv lintas pantai. (e) Variasi musiman dalam rasio rata-rata bulanan STD Qnet dalam (b) terhadap rata-rata bulanan Tt STD dalam (a) (bilah biru), rasio bulanan rata- rata Vert STD dalam (c) terhadap rata-rata bulanan Tt STD di (a) (bilah merah), dan rasio rata-rata bulanan Adv STD di (d) dengan rata- rata bulanan Tt STD di (a) (bilah oranye). SST = suhu permukaan laut.

(19)

Adv meningkat selama Juni–Oktober, sedangkan Qnet dan Vert menurun drastis (Gambar 12). STD dari Tt menunjukkan karakteristik variasi musiman yang serupa dengan SST intramusiman, dengan puncak yang muncul selama Juni-Juli, sekitar 0,046 °C/hari lebih tinggi dari pada bulan November (Gambar 12a). STD Qnet menurun dari 0,042 °C/hari selama Desember–Januari menjadi 0,016 °C/hari pada bulan Agustus (Gambar 12b), yang menunjukkan pelemahan osilasi atmosfer intramusiman selama periode ini. Dibandingkan dengan istilah-istilah ini, PMS Vert relatif lebih kecil sepanjang tahun.

penjelasannya

OSEANOGRAFI NUSANTARA 18 UNIVERSITAS

TANJUNGPURA

(20)

Variasi rasio ini menunjukkan bahwa adveksi horizontal mendominasi ISV dari SST selama musim panas-musim gugur. Selama periode ini, perannya bahkan melebihi pemaksaan termal permukaan atmosfer. Untuk fluks panas permukaan bersih, ISV terutama dikendalikan oleh fluks panas laten dan gelombang pendek pada rentang waktu yang sama

(Gambar 13)

OSEANOGRAFI NUSANTARA ₁₉

Gambar 13. Standar deviasi rata-rata bulanan (STD) Qnet intramusiman , fluks panas laten (LH), fluks panas gelombang pendek (SH), fluks panas gelombang panjang (LH), dan fluks panas sensibel (SH) di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa ( kotak hitam pada Gambar 1b;

satuan: W/m2 ).

(21)

Perbedaan Dengan Musiman SST

Intraseasonal di Perairan Indonesia Bagian Timur

SST Intraseasonal menyajikan variabilitas sinkron di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa dan di Laut Indonesia bagian timur dalam analisis gabungan dari peristiwa SST intraseasonal (Gambar 6). Disertai dengan evolusi peristiwa SPL intramusiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa, baik sinyal samudera maupun atmosfer menghadirkan karakteristik perambatan yang jelas ke arah timur melintasi Benua Maritim (Gambar 7 dan 8). Namun, karakteristik variasi musiman SST ISV di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa berbeda dengan yang ada di Laut Indonesia bagian timur. Kami memilih Laut Timor (kotak hitam pada Gambar 1a) di ujung Kepulauan Indonesia sebagai wilayah perwakilan untuk membuat perbandingan lebih lanjut.

(22)

Gambar 14. (a) Variasi rata-rata 20–90 hari dari kekuatan wavelet dari suhu permukaan laut intramusiman rata-rata domain di Laut Timor (kotak hitam pada Gambar 1a). Pita abu-abu muda menandai periode antara musim dingin boreal (Desember–Maret). (b) Rata-rata bulanan dari varians rata-rata dalam (a).

Secara khusus, ISV SST lebih kuat selama musim dingin boreal (Desember–

Maret), dengan nilai varian rata-rata skala lebih dari dua kali lipat selama musim panas boreal (Juni–Agustus; Gambar 14), yang sangat berbeda dari karakteristik variasi musiman di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa

(23)

Analisis komposit SPL intramusiman di Laut Timor dan wilayah sekitarnya menunjukkan proses evolusi SST negatif ISV di Laut Timor. Selama musim dingin dan musim panas, sinyal SST intramusiman negatif yang lemah mulai muncul di Laut Timor kira-kira 10 hari sebelum puncak ISV SST (Gambar 15a dan 15f). Namun, ada perbedaan yang signifikan dalam amplitudo SST intraseasonal antara dua musim ini, dengan anomali negatif maksimum 0,8

°C di musim dingin dan hanya sekitar 0,5 °C di musim panas (Gambar 15c dan 15h).

Gambar 15. Plot komposit suhu permukaan laut intramusiman (SPL;

satuan: °C). Peristiwa SST intramusiman negatif selama (a)–(e) musim dingin boreal (Desember–Maret) dan (f)–(j) musim panas boreal (Juni-Agustus). Hari 0 mewakili puncak kejadian SPL intramusiman di Laut Timor (kotak hitam pada Gambar 1a).

Penetapan menunjukkan SST intramusiman dengan signifikansi statistik di atas tingkat kepercayaan 95%

(24)

Hasil gabungan dari OLR intramusiman dan angin permukaan menunjukkan anomali OLR negatif yang kuat dan anomali angin barat yang menyebar ke arah timur dari EIO di kecepatan 4–5 m/s dengan evolusi peristiwa SST intramusiman negatif selama musim dingin (Gambar 16a–16c), yang mirip dengan karakteristik MJO yang terdokumentasi di seluruh Benua Maritim.Perkembangan SSTA intramusiman negatif selama musim panas juga disertai dengan anomali OLR negatif tetapi jauh lebih lemah daripada selama musim dingin. Medan angin permukaan juga berbeda dan menunjukkan anomali angin tenggara yang lemah (Gambar 16f–16h).

Gambar 16. Plot gabungan radiasi gelombang panjang keluar intramusiman (OLR; diarsir; satuan: W/m2 ) dan medan angin permukaan (vektor; satuan:

m/s). Peristiwa suhu permukaan laut (SPL) intramusiman negatif selama (a)–(e) musim dingin boreal (Desember– Maret dan (f)–(j) musim panas boreal (Juni–

Agustus).Hari 0 mewakili puncak peristiwa SST intramusiman di Laut Timor (kotak hitam pada Gambar 1a) Penetapan menunjukkan OLR intramusiman dengan signifikansi statistik di atas tingkat kepercayaan 95%, dan hanya medan angin permukaan intramusiman dengan tingkat kepercayaan di atas 95% yang diplot.

(25)

Gambar 17. Variasi musiman dalam kedalaman lapisan campuran rata-rata domain (MLD) di Laut Timor (kotak hitam pada Gambar 1a).

MLD di Laut Timor menunjukkan variasi musiman yang serupa dengan yang terjadi di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa, yang paling dalam selama musim panas (Juni–Agustus) dan paling dangkal selama akhir musim gugur hingga awal musim dingin (Oktober–Desember; Gambar 17). Hasil ini bertepatan dengan variasi angin permukaan rata-rata bulanan di wilayah ini. Selama musim panas boreal, angin tenggara yang kuat berhembus di daerah ini, mengaduk lapisan permukaan cukup, mengurangi gradien suhu vertikal dan menebalkan ML. Selama akhir musim gugur-awal musim dingin, yang merupakan periode transisi monsun, efek pengadukan melemah karena medan angin permukaan laut yang lebih lemah, dan ML menjadi lebih tipis.

(26)

Hasil 1 Hasil 2

Hasil 3

Hasil point 1

Selama periode ini, dengan peran adveksi samudra yang meningkat secara signifikan, proses samudra terbukti meningkat dan mendominasi variabilitas SST intramusiman. Sedangkan kontribusi proses atmosfer turun sebesar 67%.

Hasil point 2

Hasil point 3

variabilitas intraseasonal dari SST lebih besar selama musim panas-musim gugur boreal (Juni-Oktober) dibandingkan selama musim dingin-semi boreal (November-Mei). Analisis komposit menunjukkan korelasi antara variabilitas SST intramusiman positif/negatif dan downwelling/ upwelling pesisir, serta transportasi Ekman darat/lepas pantai selama musim panas-musim gugur

Selama musim dingin-musim semi, SST intramusiman terutama disumbangkan oleh proses atmosfer tetapi memiliki hubungan yang tidak signifikan dengan anomali permukaan laut. Anomali SPL intramusiman berbeda fase dengan anomali angin permukaan. Hasilnya juga menunjukkan kontribusi proses vertikal yang relatif kecil sepanjang tahun, dengan maksimum pada bulan April dan minimum pada bulan Agustus–

September

25

(27)

Kesimpulan

Artikel ini menunjukkan bukti musiman yang kuat di ISV SST di sepanjang pantai selatan Sumatera-Jawa. Secara khusus, ISV SST selama musim panas-musim gugur (Juni-Oktober) lebih energik, dengan intensitas kira-kira dua kali lipat selama musim dingin-musim semi (November-Mei). Selain itu, periode ISV SST yang dominan berbeda, dengan periode 40–50 hari selama musim panas–musim gugur tetapi 55–75 hari selama musim dingin–musim semi. Analisis komposit menunjukkan variasi yang konsisten dalam ISV positif/negatif dari SST dan downwelling/upwelling pesisir serta transportasi Ekman darat/lepas pantai selama musim panas-musim gugur. Sebaliknya, ISV dari SST menunjukkan korelasi yang tidak signifikan dengan gelombang Kelvin pesisir selama musim dingin-musim semi, dan pemaksaan angin lokal sedikit di luar fase dengan SSTA intramusiman.