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Mathematica 体験 (2)

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Academic year: 2024

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(1)

2004

年度情報処理

II

11

数学のためのコンピューター (3) Mathematica 体験 (2)

か つ ら だ

桂田

ま さ し

祐史 2004 年 7 月 8 日

ホームページは

http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/syori2/

Mathematica

体験の

2

回目。前回は少しこちらの説明がダラダラとしていたかもしれない

(申し訳ない)。

1 連絡事項

今日の内容は

1. Mathematica

の実習

(今日の課題 7

に取り組んでもらうと良い)

2. Mathematica

の説明

(前回からの続き)

3. (残った時間)

課題

6

などの質問・相談時間

次回

(7

15

日) はやり残したこと

(もしあれば)、レポート課題の解説、残っているレポー

トの質問受け付けなどをする予定。

今日も

Mathematica

を使いますが、(万一?)出席者が多くなりすぎて、情報科学センター

Mathematica

のライセンス

(40

個) が足りなくなった場合は、数学科のワークステーショ

ンにある

Mathematica

を使ってください。具体的な方法は

『数学科のワークステーションの

Mathematica

の利用法 』1

を見て下さい。ユーザー名

guest,

パスワード

(板書します)

でログインします。

1http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/syori2/jouhousyori2-2004-10/node3.html

(2)

2 今日の内容

前回に引き続き

『Mathematica 入門』2

に沿って解説する。グラフィックスとプログラミングがテーマ。

3 レポート課題 7

以下の問題を

Mathematica

を用いて解け3。Mathematicaに与えたコマンドと結果

(これは

なるべく4普通の数学の式で書く) をレポートせよ。

半分以上解くこと。締め切りは

7

月?日。

1. 661775625

と素因数分解せよ。

2. 2

15

− 1

2

20

− 1

の最大公約数を求めよ。

3.

X3

k=1

1 2

k

,

X5

k=1

1 2

k

,

X10

k=1

1 2

k

,

X50

k=1

1

2

k を計算せよ。また、それらの値を小数にせよ。

4. (a + b)

5 の展開公式を作れ。

5. 2

次方程式

x

2

+ ax + b = 0

を解け。3 次方程式

x

3

+ ax

2

+ bx + c = 0

を解け。

6.

次の関数を微分せよ。(1)

x

2

x + (x

3

− x) √

x

2

+ x + 1 (2)

s

1 + x

2

1 − x

2

7. (1)

Z 1

0

1

(x − 2)

5

dx (2)

Z π

0

1 2 + cos x dx 8. α > 0

に対して

α

を求めるために

Newton

法による漸化式

x

n

= α − x

2n−1

− α

2α = 1 2

Ã

x

n−1

+ α x

n−1

!

(n = 2, 3, · · ·)

が利用できるわけだが、これを用いて

√ 3, √

21

を計算せよ。また精度についても検討 せよ。

4 研究課題 4-1

Mathematica

(解けそうで)

解けなかった

(計算を give up

された

or

間違った答を出した) 問題を自分で探しだし

(高校や大学でこれまで学んだ授業に出て来るような計算問題など)、解

けなかった原因を考察する。もしその原因を回避して解かせる方法が見つかればそれも説明 する。

2http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/syori2/mathematica/

3これは君達の先輩(齊藤宣一君)の講義資料のパクリです

4TEXを使わないと難しいものもある。TEXが使えればTEXを使って書く。

(3)

5 研究課題 4-2

Mathematica

のプログラミング機能を用いて、少し凝ったプログラムが作成できたら紹介

して下さい

(お願い)。

A 例えば多変数の微分法の学習に使ってみる

多変数の微分法でどう使えるか?

A.1 2 変数関数の描画

In[1] := Plot3D[x^2-y^2,{x,-1,1},{y,-1,1}]

In[2] := ContourPlot[x^2-y^2,{x,-1,1},{y,-1,1}]

In[3] := Needs["Graphics‘ImplicitPlot‘"]

In[4] := ImplicitPlot[x^2-y^2==0,{x,-1,1}]

A.2 極値問題

紙と鉛筆で計算するのが面倒、もしくは計算ミスをしていないか、自信がないという一つ問 題を解いてみよう。

¶例題 ³

f (x, y) = (x

2

− y

2

)e

(x2+y2) について、以下の問に答えよ。

(1) ∇f (x, y)

を求めよ。(2)

f

Hesse

行列を求めよ。(3)

f

の極値を求めよ。

µ ´

A.2.1

電卓的に使って

f=(x^2-y^2)Exp[-(x^2+y^2)]

fx=D[f,x]

fx=Simplify[%]

fy=Simplify[D[f,y]]

Solve[{fx==0,fy==0},{x,y}]

警告が出る。

Mathematica 4.0 では努力してゴミ (解でないもの) を出してしまう。

どうも Exp[-(x^2+y^2)] で苦労しているようなので、それを除いてやる。

s=Solve[{Exp[x^2+y^2]fx==0,Exp[x^2+y^2]fy==0},{x,y}]

こうすると、どのバージョンでも警告無しにちゃんと解ける。

Plot3D[f,{x,-2,2},{y,-2,2}]

グラフを消すには、(1)クリック, (2)FileからQuit, (3) C-q のいずれか ContourPlot[f,{x,-2,2},{y,-2,2}]

山と谷,交わる2曲線 分かりますか?

(4)

fxx=D[fx,x]

fxx=Simplify[%]

fxy=Simplify[D[fx,y]]

fyx=Simplify[D[fy,x]]

fyy=Simplify[D[fy,y]]

ちなみにバージョンによって、見栄えが異なります。

h={{fxx,fxy},{fyx,fyy}}

s

h /. {x -> -1, y -> 0}

Eigenvalues[%]

ともに負 (極大!)

Eigenvalues[h /. {x -> -1, y -> 0}]

f /. {x -> -1, y -> 0}

値は1/E

Eigenvalues[h /. {x -> 0, y -> 0}]

不定符号

Eigenvalues[h /. {x -> 1, y -> 0}]

ともに負 (極大!)

f /. {x -> 1, y -> 0}

値は 1/E

Eigenvalues[h /. {x -> 0, y -> -1}]

ともに正 (極小!)

f /. {x -> 0, y -> -1}

値は -1/E

Eigenvalues[h /. {x -> 0, y -> 1}]

ともに正 (極小!)

f /. {x -> 0, y -> 1}

値は -1/E

A.2.2 kyokuchi.m

ある程度まで自動化したプログラム

kyokuchi.m

5 を掲げておきます。

まだまだ不完全ですが、「答えあわせのお供」くらいにはなります。

5http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/syori2/mathematica/node58.html

(5)

kyokuchi.m

の使用例

数学科ワークステーション

oyabun

での利用

¶ ³

oyabun% math

Mathematica 4.0 for Solaris

Copyright 1988-1999 Wolfram Research, Inc.

-- Motif graphics initialized -- In[1]:= << /home/syori2/kyokuchi.m In[2]:= f[x_,y_]:=x y(x^2+y^2-4) In[3]:= s=kyokuchiten[f]

Out[3]= {{x -> -2, y -> 0}, {x -> -1, y -> -1}, {x -> -1, y -> 1},

> {x -> 0, y -> 0}, {x -> 1, y -> -1}, {x -> 1, y -> 1}, {x -> 2, y -> 0},

> {y -> -2, x -> 0}, {y -> 2, x -> 0}}

In[4]:= bunseki[s,f]

{x -> -2, y -> 0}, 極値でない {x -> -1, y -> -1}, 極小 f(x,y)=-2 {x -> -1, y -> 1}, 極大 f(x,y)=2 {x -> 0, y -> 0}, 極値でない {x -> 1, y -> -1}, 極大 f(x,y)=2 {x -> 1, y -> 1}, 極小 f(x,y)=-2 {x -> 2, y -> 0}, 極値でない {y -> -2, x -> 0}, 極値でない {y -> 2, x -> 0}, 極値でない In[5]:=

µ ´

Referensi

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