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PDF 研究室紹介(計算材料科学研究室) - Ibaraki

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(1)

1

研究室紹介(計算材料科学研究室)

茨城大学大学院理工学研究科工学野 物質科学工学科

教授 篠嶋 妥(ささじま やすし)

講師 永野 隆敏

(2)

2

1.はじめに

2.計算機実験の手法 2-1 分子動力学法 2-2 モンテカルロ法

2-3 偏微分方程式の 数値解法

・フェーズフィールド法

・有限要素法(FEM) 2-4 第一原理計算

3.計算機実験の応用例 3-1 分子動力学法

・材料照射実験

3-2 フェーズフィールド法

・結晶成長過程

3-3 有限要素法(

FEM)

3-4 第一原理計算
(3)

3

1.はじめに

材料開発のアプローチに新しいツールが加わる

(4)

4

・材料は原子でできている(原子の集合体)

・材料中の原子の並び方が、材料の性質を決めている

・普通でない原子構造を持つ人造物質が、

これまでにない機能を持つ材料となる

(例)超微粒子、アモルファス、フラーレン、カーボンナノチューブ

直径2nmの金の超微粒子

・・・構造が連続的に変化

SUMIO IIJIMA AND TOSHINARI ICHIHASHI, PHYS. REV. LETT. 56, 616 (1986)

(5)

5

分子動力学法は、材料の中の原子の動きを

ニュートンの運動方程式を数値計算で解いて求める

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( )  ( ) ( ) 

 

 

+

 + +

=

 +

+ 

 +

=

 +

t F t

t m F

t t V t

t V

t m F

t t tV t

r t

t r

i i

i i

i

i i

i i

i

2

2

2

ma F =

2-1

(6)

6 6

モンテカルロ法は、材料の中の原子配置を乱数により求める

粒子iを乱数を生成して 試しに動かす。

この変化が実際に起きて いいかどうかを

乱数を生成して決める。

統計的に正しい。

分子動力学法で求めるよりも楽。

起きていい確率:

一様乱数

r < p

ならば

OK,

そうでなければ配置をもとに戻す

2-2

(7)

7

2.計算機実験の手法

2-3.偏微分方程式の数値解法

・自然は物理法則に従う

・物理法則は偏微分方程式で与えられる

(例)温度変化を記述する方程式



 

 + 

 + 

= 

2 2 2

2 2

2

z T y

T x

T t

c T 

この方程式を計算機に解ける形に変形して、

プログラムを作り、計算する。 差分法、有限要素法

複雑な形をした物体の中の温度変化がわかる

・固体中の元素濃度(上と数学的に同じ式になる)

・液体の流れ

・固体中の力のかかり方

・固体中の電子の動き ・・・・

T(x ,y, z, t)

偏微分方程式を計算機で解くことで わかる

(8)

8

3 フェーズフィールド法

フェーズ=相(気相、液相、固相)

フィールド=場

フェーズフィールドは、空間中の場所・時間の関数として相の状態を示す 秩序変数である。

図は液相

-

固相の例、この場合液相は0、固相は1、固

-

液界面はその中間 の値をとる。

φ

x 1

0

固相

液相

Φ

=0:液相

Φ

=1固相
(9)

9

高温 低温

融点

熱力学的ポテンシャル ( ギブスエネルギー G=U+PV-TS)

(10)

10

3-1 分子動力学法

・材料照射実験( Ni 3 Al )

0.00 ps 0.05 ps 0.25 ps 0.75 ps

2.50 ps 5.00 ps 10.00 ps

照射により構造が乱れる硬度の変化

Ahmad Ehsan Mohd Tamidi, Yasushi Sasajima and Akihiro Iwase, Materials Transactions, Vol. 61, No.1, pp. 72- 77 (2020)

[doi:10.2320/matertrans.MT-M2019241]

(11)

11

2 フェーズフィールド法

ロータスアルミニウムにおけるポア成長の最適条件探索

ロータス金属・・・

空隙である多数の気孔(ポア)を有する ポーラス材料の中でも一方向に伸びた 気孔を有する金属材料。

高周波コイル

冷却

ダミーバー 水素ガス雰囲気

溶融Al

(12)

12

固相 液相

固液界面

G T

V

T(K)

液相

固相 気相

劉 濱,池田 輝之,

篠嶋 妥,

軽金属 第68 (5), pp. 257 – 258 (2018)

(13)

13

ポアサイズの変動に合わせて固液界面移動速度Vを変動

反応中にVを制御した結果

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360 400 440 480 520 560 600 640 680 720 760 800 840 880 920 960

固液界面移動速度(mm/min)

時間(s)

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360 400 440 480 520 560 600 640 680 720 760 800 840 880 920 960

固液界面移動速度(mm/min)

時間(s)

比例定数

=0.00009

制御のタイミング Δt check=3.5 s 制御のタイミング Δt check=4 s

固液界面停止プログラム

比例制御プログラム

Materials Science & Engineering B, Vol.262, 114742 (2020) https://doi.org/10.1016/j.mseb.2020.114742

(14)

14

3-3 有限要素法(

FEM)

熱処理時における塑性変形を完全に抑制した

LSI 配線⽤バリア膜

TSV(スルーシリコンビア )

用バリア材

シリコンを貫通する金属配線

1. Silicon

2. Titanium (3 μm) 3. Copper

2.08E-07 2.41E-07

2.61E-07 2.75E-07

2.87E-07 2.96E-07

3.05E-07 3.12E-07

3.19E-07 3.25E-07

0.00E+00 5.00E-08 1.00E-07 1.50E-07 2.00E-07 2.50E-07 3.00E-07 3.50E-07 4.00E-07

25 75 125 175 225 275 325

Protrusion of Copper (m)

Temperature (C)

(15)

3層構造バリア

(

アルミニウム

/AK-100

高分子

/

タングステンバリア、

底部はアルミニウムのみ

)

のジオメトリ

1. Silicon

2. Tungsten (0.5 μm)

3. AK-100 Polymer (0.5 μm) 4. Aluminum (0.5 μm)

5. Copper

3.91E-07

0.0E+00 5.0E-08 1.0E-07 1.5E-07 2.0E-07 2.5E-07 3.0E-07 3.5E-07 4.0E-07

25 75 125 175 225 275 325

Protrusion of Copper (m)

Temperature (°C)

Ti

Triple Lining

(16)

16

Yazdan Zare, Yasushi Sasajima and Jin Onuki, J. Electon. Mater., Vol.49, pp. 3692–3700 (2020)

https://doi.org/10.1007/s11664-020-08076-z

Cu

スルーシリコンビア(

TSV)

の熱処理に伴う

Cu

突出を抑制 するバリア膜の探索を行った。三層構造膜とし、内側は基 体であるシリコンよりも高いヤング率、外側は銅よりも高い 熱膨張率、中間層はシロキサンのように柔らかい樹脂層と すれば、

Cu

突出をほぼ完全に抑制できることを発見した。

篠嶋妥

, Yazdan Zare,

大貫仁, 特願

2018-205406, “

配線構造

Referensi

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