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Correlation analyzes appear to show a high correlation between the space average speed (SMS) per lane and the planning time through travel time reliability. Regression analyzes appeared to show the highest coefficient of determination between the SMS at the 3rd lane and the planning time through the travel time reliability.

연구 배경

본 장에서는 국내 고속도로에 대한 연구의 필요성을 포함하여 연구 배경, 연구 범위, 연구 과정을 제시한다. 위의 예상 통행시간 모델을 수정하여 계획된 통행시간 내에 목적지에 도달할 수 있도록 함으로써 고속도로 교통관리체계 개선에 관한 향후 연구에 기여하고자 한다.

Figure 1.1 Expressways under the study

연구 목적

연구 수행과정

본 장에서는 이동시간의 신뢰성과 속도에 관한 국내외 문헌과 사례를 소개한다.

Figure 1.2 Process of study

문헌연구

국외 문헌연구

또한, 평균주행속도란 특정 도로 구간에 대한 모든 정지 지연 시간을 포함한 평균 주행 시간으로 나누어 계산한 속도를 말한다.” 및 평균 이동 속도를 계산하는 방법.

Figure 2.1 Weekday Travel Times: 5:00-6:00 p.m., on State Route 520 Eastbound, Seattle, Washington(FHWA, 2006)

국내 문헌연구

최아름(2012)은 “여행시간에 대한 신뢰도 값은 여행자의 의사결정에 영향을 미치며, 일반적으로 여행시간에 대한 신뢰도 값을 평가하기 위한 신뢰도 값의 평균값은 여행자가 선택한 다양한 선호도를 반영하기 어렵다”고 밝혔다. 여행자.

사례연구

국외 사례연구

국내 사례연구

지금까지 대부분의 연구는 통행시간 신뢰도 및 지수 설정, 신뢰도 값 및 지수 계산, 고속도로 통행시간 정보 제공, 속도 추정 개념에 초점을 맞춰왔으나, 통행시간을 기반으로 한 기본 고속도로 구간에서의 계획 통행에 대한 신뢰도는 거의 없었다. 예상 계획 시간에 대한 연구. 본 장에서는 연구 대상 고속도로의 기본 8차로 구간의 특성에 대한 데이터 수집 및 분석을 제시한다.

자료 수집

자료 분석

교통량 분석

연구 대상 고속도로의 교통량 특성을 비교분석한 결과, 아래의 <그림 3.2~3.5>와 같이 방향별, 요일별, 시간대별, 차선별 특성에서 뚜렷한 차이가 확인되었다. 그 결과 EX-1 고속도로와 EX-10 고속도로에서는 방향, 요일, 시간대, 차선별로 교통집중도의 뚜렷한 차이가 확인되었다.

Figure 3.2 3D Flow graph by lane in EX-1(NB)

속도 분석

특히, EX-1 고속도로 북행방향에서는 차선평균속도 대 방향평균속도의 F-test에서 모든 차선이 허용구역에 포함된 반면, 남쪽방향에서는 2개 차선만 허용구역에 포함되었다. 존. 반면, EX-10 고속도로 동쪽방향에서는 1, 3, 4차로가 차선평균속도 대 방향평균속도 F-test에서 허용범위에 포함되었으나, 서쪽 방향에서는 1차선, 3차선, 4차선이 허용범위에 포함되었다. 방향, 3번과 4번 레인이 리셉션 구역에 포함됩니다.

Figure 3.10 3D Speed graph by lane in EX-1(NB)

밀도 분석

특히, EX-1 고속도로 북측방향은 오후에 교통량이 집중되어 주중과 주말의 첨두시간 밀도가 다르게 증가하는 모습을 보였으나, 남향방향은 오후에 교통량이 집중되어 출퇴근시간 증가를 보였다. . 평일, 주말 상관없이 밀도가 높습니다. . 반면, EX-10 고속도로 동쪽 방향에서는 주중, 주말 관계없이 오후에 교통량이 집중되어 첨두시간 밀도가 증가하였고, 서쪽 방향에서는 시간대와 상관없이 오전에 교통량이 집중되는 것으로 나타났다. 주중과 주말에 피크시간대 밀도가 증가하는 모습을 보였다.

Figure 3.18 3D Density graph by lane in EX-1(NB)

통행시간 신뢰성분석

그 결과, 고속도로 EX-1과 고속도로 EX-10에서 방향별, 요일별, 시간별, 차선별 통행시간의 뚜렷한 차이가 확인되었다. 본 장에서는 고속도로의 차선별 공간평균속도 와 계획통행시간을 살펴보았다.

Figure 3.26 3D Travel time graph in EX-1

상관관계분석의 개념

간의 상관관계 분석을 소개합니다.

차로별 공간평균속도(   )와 계획통행시간(   )의 상관관계분석

또한, EX-10 고속도로의 서쪽 방향 각 차선에 대한 공간 평균 속도  및 계획 이동 시간. 한편, 중형선로 3개에 대한 공간평균속도 와 계획운행시간은 다음과 같다.

Table 4.1 Correlation analysis between   and   in EX-1

모형 구축

본 장에서는 고속도로 3차선의 공간평균속도 와 계획통행시간에 대해 연구한다. 첫째, 경부고속도로 북향방향의 계획통행시간 모델 의 결정계수이다.

Table 5.1 Linear models of   in EX-1

모형 검증

그 결과, 방향이나 주중, 주말에 관계없이 LIN 모델은 8차선 고속도로에서 3차선 공간평균속도 와 계획통행시간  사이에서 높은 설명력과 유의성을 갖는 것으로 확인되었으나, POW 모델은 높은 설명력을 보였지만 그 의미가 확인되었다. 그것은 작동하지 않았다. 또한, 주중과 주말을 구분하는 경우에도 고속도로 방향에 관계없이 LIN 모델은 높은 설명력과 공간평균속도 사이에서 확인된 타당성을 갖고 있다. 이러한 목적에 가장 적합한 모델은 LIN 모델이라고 판단되었다.

Table 5.5 Correlation analysis between   and   in EX-1

결론

본 장에서는 제1장부터 제5장까지의 결과를 바탕으로 결론과 향후 연구과제를 소개한다. 본 연구의 기대효과는 다음과 같다. ⅰ) 고속도로 기본구간의 교통특성은 방향, 요일에 따라 뚜렷한 차이를 보이기 때문에 고속도로 교통관리시스템(ETMS)의 여행자 첨단관리시스템(ATMS)이나, 방향, 요일, 시간, 차선별 통행특성이 첨단여행자정보시스템(ATIS)에 반영되는 경우, 실시간 여행자 데이터 구축 및 특성 분석이 기대됩니다. ⅱ) 고속도로 이용자의 95% 이상이 계획된 이동시간 내에 목적지에 도착할 수 있다. 모바일 문자 메시지 서비스(CMS) 등의 예측 시스템을 통해 신뢰할 수 있는 계획 통행 시간 정보를 사전에 제공한다면 고속도로 이용자는 이를 여행 계획의 참고 자료로 활용할 수 있으며, 고속도로 교통량 확산 및 지연 감소 효과를 얻을 수 있다. 예상되는.

향후 연구과제

이동시간 신뢰도 지표 개발 및 계산에 관한 연구. 도시의 이동 시간 신뢰성 가치 추정.