Hasil K-Means dengan menggunakan library Mahout
PERBANDINGAN PENGARUH NILAI CENTROID AWAL PADA ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEANS++ TERHADAP HASIL CLUSTER MENGGUNAKAN METODE CONFUSION MATRIX
... : k-means, k-means++, iris dataset, confusion matrix, accuracy Abstrak Algoritma K-means dan K-means++ merupakan algoritma ...algoritma K-means ...
10
ANALISIS HASIL BELAJAR MAHASISWA DENGAN CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
... Abstrak Hasil belajar mahasiswa dapat menjadi sebuah informasi yang sangat penting terhadap kemajuan pembelajaran di sebuah Perguruan ...Evaluasi hasil belajar diperlukan untuk menghindari mahasiswa yang ...
10
Optimasi K Means Clustering Menggunakan
... obat menggunakan teknik ...optimasi k-means clustering menggunakan metode particle swarm optimization ...fitur menggunakan fuzzy local binary pattern (FLBP) untuk merepresentasikan ...
10
PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN K-MEANS, FUZZY K- MEANS, DAN TWO STEP CLUSTERING. Lathifaturrahmah
... lain. K-means merupakan salah satu metode penggerombolan tak berhirarki yang paling banyak digunakan, namun karena menggunakan rataan sebagai centroidnya, metode ini lebih sensitif terhadap ...
24
MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING
... Hasil penelitian memuat dua cluster dengan tema yang belum spesifik yaitu cluster 8 dan cluster 14. Menurut Pakar 2, hal ini kemungkinan disebabkan oleh diprosesnya seluruh kata pada bagian abstrak. Disarankan ...
8
ANALISIS CLUSTER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
... (UAS). Hasil yang diperoleh adalah kelas gabungan 1 adalah kelas dengan perolehan nilai rata-rata tertinggi diikuti dengan kelas gabungan 3 lalu kemudian gabungan ...
6
PENGELOMPOKAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
... akademik menggunakan teknik clustering dan membuat aplikasinya kemudian menganalisis hasilnya sehingga diharapkan mampu memberikan informasi bagi yang ...Algoritma K-Means merupakan salah satu ...
7
Evaluasi Hasil Klaster Pada Dataset Iris, Soybean-small, Wine Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means dan K- means++
... (CRM). Hasil clustering dari algoritma K-Means kemudian dianalisis dan ditemukan bahwa ada beberapa hasil clustering yang mengalami missclassifications (kesalahan ...dengan ...
8
Evaluasi Hasil Klaster Pada Dataset Iris, Soybean-small, Wine Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means dan K- means++
... EVALUASI HASIL KLASTER PADA DATASET IRIS, SOYBEAN-SMALL, WINE MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K- Means, SOM, dan Fuzzy C-Means, hasilnya, algoritma Fuzzy C-Means ...
8
Clustering hasil operasi OLAP untuk datawarehouse HOTSPOT menggunakan algoritme K-means
... 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Pada tahun 90-an di Indonesia banyak terjadi kebakaran hutan. Apabila hal ini tidak mendapat penanganan atau perhatian khusus tentu akan berdampak buruk. Salah satu penanganan yang bisa ...
57
Analisis dan Implementasi Pengelompokan Hasil Pencarian Dengan Menggunakan Algoritma Descriptive K-Means(Dkm)
... Descriptive K-Means. Perbedaannya dengan K-Means biasa adalah Descriptive K-Means menggunakan tahapan khusus untuk pencarian label dan pengalokasian ...
5
Segmentasi Citra Lidar Menggunakan Algoritma K-means
... LiDAR menggunakan algoritma ...dengan menggunakan aplikasi Google ...tersegmentasi. Hasil dari proses segmentasi pada data pertama yaitu warna merah yang menunjukkan daratan (jalan), warna hijau ...
5
SEGMENTASI CITRA LiDAR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
... LiDAR menggunakan algoritma ...dengan menggunakan aplikasi Google ...tersegmentasi. Hasil dari proses segmentasi pada data pertama yaitu warna merah yang menunjukkan daratan (jalan), warna hijau ...
5
Clustering Jamur Asterinaceae Menggunakan Metode K-Means
... cluster-nya. Hasil terbaik yang didapat adalah yang memiliki nilai Indeks Davies Bouldin minimum atau perbedaan cluster-nya paling sedikit, yaitu pada percobaan hasil clustering dengan 10 ...dengan ...
32
Clustering Berita Pada Media Sosial Menggunakan K-means
... (2008) menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan nilai body mass index (bmi) & ukuran ...dengan menggunakan metode clustering K-Means yaitu ...
6
CLUSTERING BERITA PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN K-MEANS
... (2008) menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan nilai body mass index (bmi) & ukuran ...dengan menggunakan metode clustering K-Means yaitu ...
6
Pemetaan Hasil Clustering Produktivitas Padi dan Palawija di Pulau Jawa Menggunakan Algoritma K-Means.
... clustering menggunakan algoritma K-Means didukung dengan evaluasi cluster dengan metode Sum of Square Error ...dilakukan menggunakan metode SSE. Hasil yang didapatkan adalah sebesar 12% ...
11
Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Potensi Hasil Pertanian Menggunakan Algoritma K-means Di Kota Cilegon
... data hasil pertanian di dinas pertanian Kota Cilegon, menampilkan wilayah dengan hasil pertanian yang bervariasi jumlahnya dari data luas panen (Ha) dan hasil produksi ...data hasil potensi ...
8
KLUSTERING DENGAN K-MEANS BERBASIS LVQ DAN K-MEANS BERBASIS OWA
... metode K-Means modifikasi tersebut dengan K-Means konvensional menunjukkan bahwa kedua metode modifikasi tersebut sama-sama lebih baik daripada K-Means ...akurasi hasil ...
5
KLUSTERING DENGAN K-MEANS BERBASIS LVQ DAN K-MEANS BERBASIS OWA
... metode K-Means modifikasi tersebut dengan K-Means konvensional menunjukkan bahwa kedua metode modifikasi tersebut sama-sama lebih baik daripada K-Means ...akurasi hasil ...
5