Nordic body map

4.1 Data-Data Elemen Kegiatan Setiap Stasiun Sesuai dengan SOP (Standard Operating Procedure) Perakitan Ponsel IMO (Inti-Mobile) Tipe Tab X3 Android ................... …… .................... … ............................................4 – 1 4.2 Data Kuesioner Nordic Body Map II........................ …… .... … ............4 – 7 4.3 Foto Postur Kerja Operator yang Memiliki Keluhan

Untuk mengetahui keluhan fisik operator pada setiap stasiun, dilakukan penyebaran kuesioner Nordic Body Map II. Adapun langkah-langkahnya sama dengan kuesioner Nordic Body Map (NBM)I, namun dimodifikasi kembali agar dapat mengetahui besarnya keluhan fisik pada setiap elemen kegiatan.Perbedaan utama antara kuesioner Nordic Body Map (NBM) I dan kuesioner Nordic Body Map (NBM) II adalah kegunaannya. Untuk NBM I kuesioner digunakan sebagai kuesioner pendahuluan penelitian untuk memastikan adanya keluhan fisik operator. Sedangkan NBM II digunakan untuk ‗menyaring‘ elemen -elemen kegiatan yang terdapat pada SOP berdasarkan dua elemen kegiatan yang memiliki persentase keluhan terbesar. Setelah didapatkan hasil kuesioner Nordic Body Map II dan diketahui dua elemen kegiatan yang memiliki persentase paling besar dari setiap stasiun, maka kemudian dikumpulkanlah foto postur kerja operator dari setiap elemen-elemen kegiatan tersebut.

Selanjutnya untuk dapat mengetahui secara lebih detil mengenai keluhan dan risiko ergonomi yang dialami oleh pekerja tersebut, dilakukan pengolahan data terhadap kusisioner Nordic Body Map yang telah diajukan kepada para pekerja sebelumnya. Seperti yang diperlihatkan pada Tabel 2, hasil kuesioner menunjukkan bagaimana tanggapan pekerja terhadap 28 kemungkinan rasa sakit yang dialami selama melakukan pekerjaan desainer, dimana hasilnya terlihat bahwa hampir ketiga pekerja mengalami keluhan, baik keluhan agak sakit (AS), keluhan sakit (S), maupun keluhan sangat sakit (SS), pada bagian leher, bahu, punggung, pantat, lengan, pergelangan tangan, tangan dan lutut. Keluhan tersebut terutama disebabkan karena aktivitas pekerjaan desainer yang dilakukan pada keadaan duduk dan statis dalam jangka waktu 2-4 jam sebelum dan sesudah jam istirahat siang. Pada Tabel 3 diperlihatkan secara ringkas penyebab dari masing-masing bagian tubuh yang dikeluhkan pekerja. Ringkasan tersebut dibuat berdasarkan pengamatan langsung terhadap aktivitas kerja desainer terkait dengan hasil kuesioner tersebut.

The purpose of this study is to apply ergonomic checklist for agriculture in Indonesian farmers as suggested by ILO [26] as an effort to increase Indo- nesian agricultural safety as well as productivity. In addition, this study also observes the prevalence of musculoskeletal symptoms among Indonesian far- mers using the Nordic body map, as well as RULA or REBA if applicable due to its nature of farmer’ activities. To strengthen the analysis, postural ana- lysis using 3D SSPP was conducted to examine the real load of rice farming activities, since the first two methods (ergonomics checklist, Nordic body map, RULA or REBA) is assessed by the observer and based on perceived symptoms that might not free from subjective bias.

Analisis yang dilakukan adalah analisis postur tubuh pekerja pengangkat kotak telur dengan menggunakan metode REBA (Rapid Entire Body Asessment), kemudian penyebaran kuesioner Nordic Body Map dan analisis biomekanika untuk mengetahui besarnya gaya dan momen pada segmen tubuh yang dikeluhkan pekerja, yaitu segmen punggung dan lengan. Berdasarkan hasil analisis kuesioner Nordic Body Map didapat pekerja yang mengalami keluhan paling besar adalah pekerja pengangkat kotak telur yang berada diatas mobil.

a. Berdasarkan rekapitulasi hasil pengolahan data jenis keluhan dengan Nordic Body Map, diketahui bahwa rata-rata jenis keluhan bernilai 3 (Sakit) pada bagian tubuh nomor 1, 3, 5, 7, 8 dan 15 yang berarti seluruh teknisi merasakan sakit pada bagian leher bawah, bahu kanan, punggung, pinggang, pinggul dan pergelangan tangan kanan. Selain itu terdapat 14 bagian tubuh lainnya yang dirasa agak sakit oleh teknisi.

Penelitian yang dilakukan Murdianto (2008) Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta dalam skripsinya penentuan waktu istirahat untuk mengurangi kelelahan (Fatique) dan beban fisik operator (Studi Kasus dilakukan pada perusahaan timbangan akur yogyakarta). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu istirahat berdasarkan energi yang dikeluarkan dan mengetahui berapa lama waktu istirahat yang dibutuhkan untuk mengurangi rasa lelah dan beban kerja fisik pada saat operator kembali bekerja. Penelitian ini dilakukan bagaimana menentukan waktu istirahat yang dapat mengurangi beban kerja fisik operator dengan menggunakan nordic body map (kuesioner kelelahan biomekanik), pada kecepatan denyut jantung dan melakukan pengamatan serta perhitungan waktu proses pada pekerja untuk mengetahui tingkat beban fisik operator. Perhitungan waktu istirahat menggunakan rumus yang direkomendasikan oleh Murrel.

Corlett (1992) dalam (Tarwaka dkk., 2004) menyatakan bahwa salah satu alat ukur ergonomik sederhana yang dapat digunakan untuk mengenali sumber penyebab keluhan musculoskeletal adalah nordic body map. Melalui nordic body map dapat diketahui bagian-bagian otot yang mengalami keluhan dengan tingkat keluhan mulai dari rasa tidak nyaman (agak sakit) sampai sangat sakit. Melihat dan menganalisis peta tubuh seperti pada gambar 2.3, maka dapat diestimasi jenis dan tingkat keluhan otot skeletal yang dirasakan oleh pekerja.

Dalam rekapitulasi kuesioner Nordic Body Map yang telah dilakukan dapat diketahui persentase keluhan sakit dari pada pekerja. Persentase keluhan sakit terbesar yaitu sakit kaku pada bagian leher atas dengan nilai persentase 100, sakit kaku pada bagian leher bawah dengan nilai persentase 80, sakit pada bahu kanan dengan nilai persentase 80, sakit pada bagian punggung dengan nilai persentase 80, sakit pada bagian pinggang dengan nilai persentase 80, sakit pada pergelangan tangan kiri dengan nilai persentse 80, dam sakit pada pergelangan tangan kanan dengan nilai persentase 80. Hasil perhitungan persentase keluhan kerja didapatkan dari perhitungan jumlah pekerja pada tiap jenis keluhan kerja dibagi dengan jumlah keseluruhan operator yang menjadi responden.

Location-Based Services (LBS) have attracted growing attention in recent years, especially in indoor environments. The fundamental technique of LBS is the map building for unknown environments, this technique also named as simultaneous localization and mapping (SLAM) in robotic society. In this paper, we propose a novel approach for SLAM in dynamic indoor scenes based on a 2D laser scanner mounted on a mobile Unmanned Ground Vehicle (UGV) with the help of the grid-based occupancy likelihood map. Instead of applying scan matching in two adjacent scans, we propose to match current scan with the occupancy likelihood map learned from all previous scans in multiple scales to avoid the accumulation of matching errors. Due to that the acquisition of the points in a scan is sequential but not simultaneous, there unavoidably exists the scan distortion at different extents. To compensate the scan distortion caused by the motion of the UGV, we propose to integrate a velocity of a laser range finder (LRF) into the scan matching optimization framework. Besides, to reduce the effect of dynamic objects such as walking pedestrians often existed in indoor scenes as much as possible, we propose a new occupancy likelihood map learning strategy by increasing or decreasing the probability of each occupancy grid after each scan matching. Experimental results in several challenged indoor scenes demonstrate that our proposed approach is capable of providing high-precision SLAM results.

The purpose of this research is to find relations individual characteristics with complaints Musculoskeletal Disorders (MSDs) in machinist in PT. Kereta Api Indonesia Divisi Regional II West Sumatra. The research was done in June - July 2016, with the kind of research quantitative and use design cross sectional. To research this researchers used the total number of in the sample namely 28 people. For data collection researchers used the questionnaire (data individual characteristics), Nordic Body Map (data complaints MSDs, is subjective) and Vibration Meters (the measurement of the intensity vibration). Statistical analysis use test kolmogorov smirnov, the economic situation of significant used is 95 % or the economic situation of error 0.05 .

Hasil penelitian yang dilakukan pada bagian winding di PT Iskandar Indah Printing Textile Surakarta menggunakan NBM (Nordic Body Map) dapat diketahui bahwa total skor individu tertinggi sebelum perlakuan stretching adalah 38 dan yang terendah adalah 19 dengan rata- rata 26 dengan jumlah tenaga kerja yang mengalami risiko rendah tidak ada, sedangkan yang mengalami tingkat risiko sedang sebanyak 7 (35%) tenaga kerja, tingkat risiko tinggi sebanyak 12 (60%) tenaga kerja, dan tingkat risiko sangat tinggi sebanyak 1 (5%).

Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki postur kerja pekerja Java Art Stone, sehingga dapat menurunkan keluhan muskuloskeletal dan waktu proses pemahatan para pekerja Java Art Stone. Perbaikan postur kerja dilakukan dengan menambah fasilitas kerja berupa meja pahat dan kursi. Pengukuran postur kerja dilakukan dengan metode RULA (Rapid Upper Limb Assessment), keluhan muskuloskeletal diukur dengan kuesioner Nordic Body Map, dan waktu proses pemahatan dilakukan dengan mengukur waktu pemahatan 5 buah ornamen motif balinan berukuran 30X30X5 cm pada masing-masing pekerja. Analisis data dilakukan dengan menggunakan software minitab 16.