• Tidak ada hasil yang ditemukan

[PDF] Top 20 Perbandingan Hasil Pengelompokan menggunakan Analisis Cluster Berhirarki, K-Means Cluster, dan Cluster Ensemble (Studi Kasus Data Indikator Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil)

Has 10000 "Perbandingan Hasil Pengelompokan menggunakan Analisis Cluster Berhirarki, K-Means Cluster, dan Cluster Ensemble (Studi Kasus Data Indikator Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil)" found on our website. Below are the top 20 most common "Perbandingan Hasil Pengelompokan menggunakan Analisis Cluster Berhirarki, K-Means Cluster, dan Cluster Ensemble (Studi Kasus Data Indikator Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil)".

Perbandingan Hasil Pengelompokan menggunakan Analisis Cluster Berhirarki, K-Means Cluster, dan Cluster Ensemble (Studi Kasus Data Indikator Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil)

Perbandingan Hasil Pengelompokan menggunakan Analisis Cluster Berhirarki, K-Means Cluster, dan Cluster Ensemble (Studi Kasus Data Indikator Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil)

... dari analisis cluster adalah pada bidang kesehatan. Pengelompokan daerah berdasarkan indikator pelayanan kesehatan ibu hamil merupakan isu yang menarik untuk ...maksimal. Hasil Survei Penduduk ... Lihat dokumen lengkap

8

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... Analisis masalah yang dimulai dengan tahap mengindentifikasi masalah, dilakukan pengumpulan data, memahami cara kerja algoritma , menganalisis dan membaut laporan tentang hasil analisis algoritma, ... Lihat dokumen lengkap

4

Analisis K-Means Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten /Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Masyarakat

Analisis K-Means Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten /Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Masyarakat

... Dengan menggunakan K-Means yang merupakan salah satu metode pengklasteran yang paling banyak digunakan sebagai alternative metoda klaster, Hal ini dikarenakan memiliki ketepatan yang lebih tinggi ... Lihat dokumen lengkap

11

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... of K-Nearest Neighbor and K- Means Clustering from the standpoint of accuracy and runing ...algorithm K-Means Clustering with an accuracy better than 67 143% K-Nearest Neighbor ... Lihat dokumen lengkap

2

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... of K-Nearest Neighbor and K- Means Clustering from the standpoint of accuracy and runing ...algorithm K-Means Clustering with an accuracy better than 67 143% K-Nearest Neighbor ... Lihat dokumen lengkap

13

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE AGGLOMERATIVE DAN METODE K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER.

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE AGGLOMERATIVE DAN METODE K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER.

... dengan menggunakan dua metode clustering, yaitu metode agglomerative dengan menggunakan metode single linkage dan metode Hard K-Means, untuk selanjutnya hasil cluster yang ... Lihat dokumen lengkap

1

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... Setelah pemeriksaan urine dilakukan, akan lebih baik pemantauan keton perlu dilakukan oleh individu dengan Diabetes Mellitus tipe 1 ketika ia jatuh sakit atau ketika hasil pemantauan glukosa darah di rumahnya ... Lihat dokumen lengkap

117

Analisis Karakteristik Mahasiswa Berdasarkan Nilai Kelompok Mata Kuliah dengan Menggunakan Analisis Cluster K-Means

Analisis Karakteristik Mahasiswa Berdasarkan Nilai Kelompok Mata Kuliah dengan Menggunakan Analisis Cluster K-Means

... menganalisis pengelompokan mahasiswa berdasarkan IPK dan IP pada kelompok MK (Mata Kuliah), dengan menggunakan analisis cluster tak berhirarki ...terhadap pengelompokan dan ... Lihat dokumen lengkap

7

Perbandingan Hasil Penggerombolan Metode K-Means, Fuzzy K-Means, dan Two Step Cluster

Perbandingan Hasil Penggerombolan Metode K-Means, Fuzzy K-Means, dan Two Step Cluster

... atau hasil pengelompokan merupakan hal yang menarik dan dapat memberikan ide-ide ...dengan analisis gerombol dapat dikelompokkan pelanggan atau pembeli berdasarkan manfaat atau keuntungan yang ... Lihat dokumen lengkap

90

KOMPARASI ANALISIS GEROMBOL (CLUSTER) DAN BIPLOT DALAM PENGELOMPOKAN.

KOMPARASI ANALISIS GEROMBOL (CLUSTER) DAN BIPLOT DALAM PENGELOMPOKAN.

... proses perbandingan yang akan dilakukan. Teknik pengelompokan data yang digunakan dalam analisis gerombol adalah teknik tak berhirarki yaitu menggunakan k-mean methods, sementara ... Lihat dokumen lengkap

11

ANALISIS CLUSTER LOVEBIRD BERDASARKAN CIRI FISIK DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN PENGHITUNGAN JARAK MANHATTAN

ANALISIS CLUSTER LOVEBIRD BERDASARKAN CIRI FISIK DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN PENGHITUNGAN JARAK MANHATTAN

... penelitian. Hasil pengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dan variasi ciri karakterisktik penelitian dari waktu ke ...waktu. Hasil pengelompokan juga ... Lihat dokumen lengkap

9

ANALISIS CLUSTER K MEANS DALAM PENGELOMP

ANALISIS CLUSTER K MEANS DALAM PENGELOMP

... Abstrak. Analisis Cluster K-Means dalam Pengelompokan Kemampuan ...berdasarkan hasil belajar mata kuliah dasar-dasar statistika (DDS) yang diukur berdasarkan variabel nilai ... Lihat dokumen lengkap

5

Perbandingan kinerja metode complete linkage, metode average linkage, dan metode k-means dalam menentukan hasil analisis cluster.

Perbandingan kinerja metode complete linkage, metode average linkage, dan metode k-means dalam menentukan hasil analisis cluster.

... Analisis cluster merupakan suatu teknik analisis dengan tujuan untuk memilah obyek ke dalam beberapa kelompok yang mempunyai sifat berbeda antara kelompok satu dengan yang ...Dalam analisis ... Lihat dokumen lengkap

134

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... Setelah pemeriksaan urine dilakukan, akan lebih baik pemantauan keton perlu dilakukan oleh individu dengan Diabetes Mellitus tipe 1 ketika ia jatuh sakit atau ketika hasil pemantauan glukosa darah di rumahnya ... Lihat dokumen lengkap

18

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

... satu cluster sedangkan objek-objek yang tidak serupa menjadi anggota cluster yang ...setiap cluster berisi data yang semirip ...satu cluster dibuat sedekat mungkin dan jarak antar ... Lihat dokumen lengkap

7

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

... spread throughout Indonesia, making Indonesia a country that always produces raw food. Raw food can be in the form of fruits, vegetables, rice, peanuts, and others. Clustering algorithm is applied to group the number of ... Lihat dokumen lengkap

7

Perbandingan Kinerja Metode Single Linkage, Metode Complete Linkage Dan Metode K Means Dalam Analisis Cluster

Perbandingan Kinerja Metode Single Linkage, Metode Complete Linkage Dan Metode K Means Dalam Analisis Cluster

... Standarisasi variabel dilakukan apabila terdapat perbedaan satuan yang signifikan diantara variabel-variabel yang diteliti. Seperti jika variabel penghasilan mempunyai satuan dalam juta, sedangkan variabel usia hanya ... Lihat dokumen lengkap

297

PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PEMBANGUNAN KESEHATAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTER

PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PEMBANGUNAN KESEHATAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTER

... mengenai pengelompokan (clustering) yang menggunakan metode Fuzzy C- ...dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means pernah dilakukan oleh Habibi (2010) yaitu Pengelompokan Zona Prakiraan ... Lihat dokumen lengkap

106

Analisa Perbandingan  Original Hadoop Cluster Dan Modifikasi Hadoop Cluster

Analisa Perbandingan Original Hadoop Cluster Dan Modifikasi Hadoop Cluster

... applied to improve the performance of hadoop for processing data and stabilizing clusters. Stability is definitely required when distributions of blocks in clusters are not in order to keep the clusters stable. The ... Lihat dokumen lengkap

11

ANALISIS CLUSTER

ANALISIS CLUSTER

... Pengelompokkan untuk mereduksi obyek-obyek dalam satu kelompok yang mempunyai sifat yang relatif sama homogen dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu; 1.. Pengelompokkan tak Herarkhi non[r] ... Lihat dokumen lengkap

2

Show all 10000 documents...