• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Penjadwalan Dengan Metode Algoritma Genetika ”Steady State” Studi Kasus Penjadwalan Ruang Laboratorium Di SMP Negeri 1 Bulu, Temanggung.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimasi Penjadwalan Dengan Metode Algoritma Genetika ”Steady State” Studi Kasus Penjadwalan Ruang Laboratorium Di SMP Negeri 1 Bulu, Temanggung."

Copied!
54
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1. Struktur Umum Algoritma Genetika
Gambar 2.6. Tabel Notasi DAD
Gambar 3.1. Diagram Konteks
Gambar 3.2. DAD level 0 Sistem Penjadwalan Algoritma Genetika
+7

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jadwal iklan pada stasiun radio komersial yang optimal dengan menggunakan algoritma genetika.. 1.5

Dalam menentukan parameter algoritma genetika yang digunakan pada penjadwalan mata pelajaran maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari ukuran iterasi,

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh pola yang tepat untuk menentukan urutan posisi buku yang sesuai subjek buku dengan menggunakan metode

Penelitian ini membuktikan bahwa metode algoritma genetika dapat mengoptimasi kinerja jaringan backbone serat optik di Unisma yang ditunjukkan dengan hasil waktu

Untuk menentukan parameter algoritma genetika maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari ukuran populasi (popsize), jumlah generasi dan kombinasi crossover rate

Untuk menentukan parameter algoritma genetika yang digunakan pada penjadwalan mengajar asisten laboratorium maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari

Pada penelitian ini metode Algoritma Genetika dipadu- kan dengan metode Constraint Satisfaction Problem karena kromosom yang dihasilkan pada metode Algoritma Ge- netika dapat

a) Algoritma genetika merupakan algoritma yang berbaris populasi yang memungkinkan digunakan pada optimasi masalah dengan ruang pencarian (search phase) yang sangat