PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN IKLAN
DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA STEADY
STATE BERBASIS WEBSITE
WEB BASED ADVERTISEMENT SCHEDULING SYSTEM USING STEADY STATE
GENETIC ALGORITHM
Reka Fathur Rohman1 ,Umi Rosyidah2
1,2 Universitas Dian Nuswantoro; Jl. Imam Bonjol 207 Semarang 50131, Telp(024)3517261, Fax.(024)3569684
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro, Semarang e-mail: 1[email protected], 2[email protected]
Abstrak
Iklan merupakan suatu bentuk komunikasi massa melalui berbagai media massa yang dibayar oleh perusahaan-perusahaan bisnis, organisasi non profit dan individu-individu yang teridentifikasi dalam pesan periklanan dengan maksud memberi informasi atau mempengaruhi pemirsa dan golongan tertentu bentuknya dapat berupa tulisan, gambar, film, ataupun gabungan dari keseluruhan unsur tersebut. Sumber utama pendapatan dari bisnis berasal dari penyiaran iklan produk atau jasa. Pembuatan jadwal iklan yang masih menggunakan cara tulis tangan atau manual, berpengaruh terhadap jadwal yang dibuat, salah satunya tabrakan jadwal, waktu pembuatan yang cukup lama, dan data tidak tersimpan dengan baik. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tabrakan jadwal yang terjadi dalam pembuatan jadwal iklan dengan menerapkan metode algoritma genetika ”steady state” ke dalam program penjadwalan. Algoritma genetika merupakan sistem logika matematika yang dipadukan dengan sistem genetika biologi, yang nantinya menghasilkan suatu proses seleksi dengan aturan-aturan yang telah ditentukan. Variabel proses penjadwalan berupa kromosom-kromosom yang telah terbentuk akan diseleksi menggunakan metode algoritma genetika steady state, dimana kromosom yang dapat bertahan dalam proses seleksi,yang dipengaruhi oleh peraturan yang telah ditentukan, maka akan dijadikan individu baru yang dapat dijadikan sebagai acuan untuk penjadwalan iklan. Hasil penjadwalan menunjukan bahwa algoritma Genetika Steady State dapat diterapkan dalam penjadwalan iklan berbasis web.
Kata kunci-algoritma genetika, iklan, jadwal, steady state, website. Abstract
Advertisement is one type of mass communication which through various of mass media that paid by companies, non profit organizations and individuals that is identified in the commercial advertisement with purpose to deliver some information to persuade the audience by written form, picture, film or combination all of them. Radio is one type of audio mass media which located in the rural. The main source of radio income come from broadcasting advertisement or meritorious. In the making advertisement scheduling still using handwriting or manual, that have effect oncross scheduling cross, lateschedule, and data doesn’t save well. Research which done by the writer aim to overcome cross scheduling problem that often happened in making of advertisement scheduling by implemented Steady State Genetic Algorithm methods into scheduling programme. Constitute mathematic logic system that combined with biology genetic, It will be result of selection process with certain regulations.
1. PENDAHULUAN
Iklan merupakan suatu bentuk komunikasi massa melalui berbagai media massa yang dibayar oleh perusahaan-perusahaan bisnis, organisasi non profit dan individu-individu yang teridentifikasi dalam pesan periklanan dengan maksud memberi informasi atau mempengaruhi pemirsa dan golongan tertentu bentuknya dapat berupa tulisan, gambar, film, ataupun gabungan dari keseluruhan unsur tersebut.[1] Radio merupakan salah satu media massa audio yang dimanfaatkan sebagai sarana penyebaran informasi.[2] Radio masih banyak diminati sebagai salah satu sarana promosi dan hiburan. Sumber utama pendapatan dari bisnis radio salah satunya melalui penyiaran iklan produk atau jasa di radio tersebut.
Penjadwalan adalah suatu kegiatan yang dapat membantu dalam suatu aktivitas. Seperti halnya sebuah instansi atau lembaga perkantoran yang dituntut dapat menyelesaikan suatu agenda agar terancang secara rapi dan kegiatan dapat berjalan sesuai rencana.[3] Dalam melakukan proses penjadwalan dapat diterapkan beberapa metode, seperti metode Algoritma Heuristic atau Algoritma Semut. Metode Algoritma Genetika ”Steady State” merupakan algoritma yang memanfaatkan proses seleksi alamiah untuk mendapat keturunan yang lebih baik, atau lebih dikenal dengan teori evolusi Darwin.[4]
Dalam penelitian ini Penulis melakukan studi kasus pada PT.Radio Muria Kudus Jawa Tengah. Stasiun radio ini memiliki program siaran diantaranya, edukasi pendididkan, informasi dan juga hiburan sebagai suatu wahana siaran yang bermanfaat untuk semua khalayak. Pendapatan dari radio muria sendiri sebagian besar berasalkan dari sektor periklanan yang dalam kesehariannya terdapat beberapa jenis iklan yang ditawarkan, diantaranya adalah loose spot, time signal, insert program dan sponsor program. Penjadwalan iklan di PT.Radio Muria masih menggunakan teknik penjadwalan secara manual karena dalam pencatatan jadwal iklan masih dilakukan oleh pihak admin dan dicatat pada buku yang masih sangat berpotensi terjadi kesalahan karena faktor human error. Sering terjadi salah input jadwal bahkan salah spot jenis iklan saat on air karena penjadwalan yang harus dilakukan melalui dua tahap yaitu pencatatan dan Pembuatan laporan sebagai bukti siar yang nantinya diserahkan ke pihak klien yang memerlukan tahapan dan waktu yang lama karena data-data yang diperlukan tidak terkomputerisasi dan masih berdasarkan pada dokumen tertulis.
2. METODE PENELITIAN 2.1. Metode Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah Wawancara dan Observasi. Data yang di dapat dari Radio Muria Kudus akan dianalisa dan menjadi sebuah informasi yang digunakan sebagai acuan dalam penjadwalan iklan dengan Metode Algoritma Genetika Steady State.Ada dua macam data yang didapatkan dalam penelitian ini, data primer dan data sekunder. Pada dalam penelitian ini data primer diperoleh melalui wawancara dengan Ibu Yani selaku marketing PT. Radio Muria mengenai sistem penjadwalan iklan. Data Sekunder yang diperoleh dari jurnal-jurnal dan penelitian sejenis dan dari buku-buku yang relevan.
Tabel 2.2. Daftar Acara Radio Muria
2.2. Tahap Pengembangan
Gambar 2.1 Struktur Algoritma Genetika 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Proses Pengembangan Sistem
Implementasi Algoritma Genetika Steady State dalam penjadwalan Iklan pada PT.Radio Muria Kudus, dimulai dengan melakukan pendefinisian kategori jenis iklan,
pengkodean kategori, pengkodean jenis tarif, melakukan crossover, melihat kemungkinan kromosom yang terbentuk dan kromosom yang bertahan dan menghasilkan individu baru.
Tabel 3.1. Kategori jenis Iklan
Tabel 3.2. Pengkodean Tarif
Tabel 3.3. Pengkodean Kategori
Dari kromosom acak tersebut akan diseleksi berdasarkan peraturan yang ditentukan, beberapa peraturan yang akan berpengaruh terhadap pembentukan kromosom data iklan adalah :
Tabel 3.4. Hasil Crossover
Tabel 3.5. Kemungkinan Kromosom yang bertahan
Tabel 3.6. Individu baru yang terbentuk
3.2. Antarmuka Sistem Penjadwalan
Gambar 3.3. Antarmuka Rekomendasi Iklan 4. KESIMPULAN
Algoritma Genetika Steady State dapat diterapkan dalam rancangan sistem penjadwalan iklan yang ada di PT.Radio Muria Kudus. Variabel Penjadwalan dalam proses kromosom-kromosom yang telah terbentuk diseleksi menggunakan metode algoritma genetika steady state dimana kromosom yang dapat bertahan dalam proses seleksi akan dijadikan individu baru yang dapat dijadikan sebagai acuan untuk penjadwalan iklan. Sistem ini dibuat untuk membantu para operator siaran pada PT.Radio Muria Kudus khususnya untuk mendapatkan jadwal iklan sebelum On Air
5. SARAN
Sistem informasi penjadwalan iklan dengan algoritma genetika Steady State pada Stasiun Radio Muria Kudus dapat dikembangkan tidak hanya untuk penjadwalan iklan saja, namun untuk jadwal kegiatan lain seperti jadwal penyiar. Aplikasi ini dapat ditambahkan dengan intergrasi sistem pemasaran.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Kasali, R, 1992. Manajemen Periklanan Konsep dan Aplikasinya di Indonesia, Pustaka Utama Grafiti, Jakarta.
[2] Handoko, N, 2012, Sistem Informasi Pengolahan Data Iklan pada Stasiun Radio Pas FM
Pati, Skripsi, Fakultas Teknik Universitas Surakarta.
[3] Baroto, T, 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi,Ghalia Indonesia, Jakarta [4] Zainudin, Zukhri. 2014. Algoritma Genetika, Andi Publisher. Yogyakarta.
[5] Komang Setemen, 2007. Implementasi Algoritma Genetika Dalam Pengembangan Sistem
Aplikasi Penjadwalan Kuliah
[6] Yuwaffa Almas Akbar, 2013. Optimasi Penjadwalan Dengan Metode Algoritma Genetika ”Steady State” Studi Kasus Penjadwalan Ruang Laboratorium Di Smp Negeri 1 Bulu, Temanggung.
[7] Alexander, Morissan & Moriarty. 2007. Periklanan Komunikasi Pemasaran Terpadu, Ramdina Prakarsa. Jakarta.
