Penerapan Model Regresi Logistik Biner dan Metode CHAID dalam Klasifikasi Kredit Konsumtif
Bebas
54
0
0
Teks penuh
Gambar
+7
Dokumen terkait
Nasabah yang berada di wilayah 3 (Jakarta) memiliki persentase kredit macet paling besar dibandingkan dengan wilayah yang lainnya. Rasio odd dari kredit macet
Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi keputusan nasabah dalam pengambilan kredit menggunakan model Regresi Logistik Biner dan Metode Classification and Regression
Oleh karena itu, pada penelitian ini menggunakan metode Regresi Logistik Biner dan Classification Tree untuk meng- klasifikasikan data nasabah pemohon kredit sebagai
Dalam regresi logistik overdispersi adalah konsep yang penting yang terjadi apabila adanya pengelompokan dan pengukuran atau percobaan yang berulang pada objek yang