• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN METODE TREND UNTUK MERAMALKAN TIPE DATA MUSIMAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENERAPAN METODE TREND UNTUK MERAMALKAN TIPE DATA MUSIMAN"

Copied!
52
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Plot Data dalam Keadaan Stasioner pada Nilai Tengah danRagam.
Gambar 2. Plot Data yang Tidak Stasioner pada Nilai Tengah, tapi Stasionerpada Ragam
Gambar 4. Plot Data yang Tidak Stasioner pada Nilai Tengah Maupun Ragam.
Gambar 5. Pola Autokorelasi dari Data yang Tidak Stasioner
+7

Referensi

Dokumen terkait

pada masa yang lalu, dengan demikian metode peramalan diharapkan dapat. memberikan obyektifitas yang

Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) merupakan metode peramalan dengan menggunakan serangkaian data masa lalu yang digunakan untuk mengamati terhadap

Sistem peramalan dibuat untuk membantu BPS Asahan meramalkan jumlah angka pengangguran di asahan ditahun 2021 menggunakan metode DES dan metode akurasi peramalan

Tabel 4.10 Peramalan Data Retailer tipe Birmingham dengan Metode Winter 109. Tabel 4.11 Peramalan Data Factory tipe Charente dengan Metode

Untuk melakukan proses perhitungan peramalan data obat di Puskesmas Desa Blabak Kecamatan Kandat yaitu menggunakan metode trend moment, dikarenakan metode tersebut

Metode yang digunakan dalam memprediksi jumlah penjualan peralatan sekolah kali ini adalah dengan menggunakan metode Trend Moment, peramalan menggunakan data yang sudah ada yaitu

Merupakan suatu metode peramalan yang mencocokan garis tren pada serangkaian data masa lalu dan kemudian memproyeksikan garis pada masa mendatang untuk peramalan

Berdasarkan hasil kajian dalam menentukan/memilih metode peramalan data deret waktu yang dianggap tepat untuk digunakan dalam peramalan volume penjualan PT Satriamandiri