Oleh :
Kristina Aditama Silalahi NIM 408211026 Program Studi Matematika
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
KATA PENGANTAR
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan
dengan baik. Skripsi ini berjudul “Aplikasi Trend Musiman Terhadap Penjualan Minyak Kelapa Sawit pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan.”Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Sains di Universitas Negeri Medan.
Dalam kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada
berbagai pihak yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini, mulai dari
pengajuan proposal penelitian, sampai kepada penyusunan skripsi antara lain
kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Ibnu Hajar, M.Si., selaku Rektor Universitas Negeri
Medan.
2. Bapak Prof. Drs. Motlan, M.Sc, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Matematika
dan Ilmu Pengetahuan Alam.
3. Bapak Prof. Dr. Mukhtar, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika.
4. Bapak Drs. Yasifati Hia, M.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika.
5. Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si., selaku Ketua Program Studi Matematika
dan Pembimbing Skripsi yang telah banyak membimbing penulis dalam
menyelesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. H.Banjarnahor, M.Pd., selaku pembimbing akademik.
7. Bapak Mulyono, S.Si, M.Si., Ibu Faiz Ahyaningsih, S.Si, M.Si., dan
Bapak Drs. H.Banjarnahor, M.Pd., selaku dosen penguji saya yang telah
banyak memberikan saran dalam penyusunan skripsi.
8. Bapak Kepala PT. Perkebunan Nusantara III Medan serta staf-staf pegawai
di kantor PT. Perkebunan Nusantara III yang telah memberikan izin untuk
melakukan penelitian.
9. Teristimewa kepada Ayahanda, F. A. Silalahi dan Ibunda tercinta, B.
dukungan kepada penulis. Dan juga kakakku Lamria Juliana Silalahi serta
adik-adikku tercinta, Maria Magdalena Silalahi, Veronika Herawati
Silalahi, Fernando Silalahi, Leo Rikardo Silalahi dan Megawati Silalahi
yang memberikan dukungan doa dan motivasi kepada penulis.
10. Kepada teman-teman terkasih Tika E Purba, S.Si., Ernawati D Pane, S.Si.,
Juni Minarti Pakpahan, Natalenta Tarigan dan Ketty Krisna yang selalu
memberi motivasi kepada penulis juga.
11. Teman-teman seperjuanganku Elvina Chodijah, S.Si, Muslena Layla
Munthe, S.Si, Andi Pranata, S.Si dan juga teman kelas Non Kependidikan
2008 yang selalu memberikan semangat kepada penulis.
12. Teman-teman kost Asput tercinta, Juliana Siallagan, S.Si., Herlina
Siringo-ringo, S.Si., Jenika Sidabutar, S.Si., kak Juli Simanjuntak, S.Pd.,
mbak Masnita Amelia Panjaitan, Claudia Simanjuntak, S.Pd, Tika
Manroe, Manotari Hutajulu, Amd., kak Irna Tamba, Rova Tamba, dan
Krisna Tamba,
13. Semua pihak yang turut membantu penyelesaian skripsi ini yang tidak
dapat disebutkan satu per satu.
Semoga skripsi ini bermanfaat dan menambah wawasan bagi kita semua.
Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih.
Medan, Februari 2013
Penulis
Aplikasi Trend Musiman Terhadap Penjualan Minyak Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan
Kristina Aditama Silalahi (408211026)
ABSTRAK
Peramalan penjualan merupakan salah satu perencanaan yang dilakukan oleh setiap perusahaan. Perseroan Terbatas Perkebunan Nusantara (PTPN) III Medan melakukan ramalan penjualan yaitu dengan cara taksasi. Akan tetapi taksasi tersebut sangat jauh dengan realisasinya sehingga mengakibatkan kurangnya persediaan minyak kelapa sawit yang akan diimpor. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan trend musiman untuk menentukan model peramalan penjualan Minyak Kelapa Sawit pada Perseroan Terbatas Perkebunan Nusantara (PTPN) III Medan dengan menggunakan Metode Rata-rata Bergerak dan Metode Least Square. Dimana data yang digunakan adalah data sekunder penjualan minyak kelapa sawit 2008- 2012. Adapun model peramalan penjualan minyak kelapa sawit yang diperoleh dengan mengaplikasikan trend musiman adalah
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84X) x Seasonal Index
DAFTAR ISI
Halaman
Lembar Pengesahan i
Riwayat Hidup ii
Abstrak iii
Kata Pengantar iv
Daftar Isi vi
Daftar Tabel viii
Daftar Gambar ix
Lampiran
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah 1
1.2 Rumusan Masalah 4
1.3 Batasan masalah 4
1.4 Tujuan Penelitian 5
1.5 Manfaat Penelitian 5
BAB II KAJIAN PUSTAKA
2.1 Profil PT. Perkebunan Nusantara III Medan 6
2.1.1. Status Perusahaan 6
2.1.2. Komoditi Utama 6
2.1.3. Visi Perusahaan 6
2.1.4. Misi Perusahaan 7
2.1.5. Tujuan Perusahaan 7
2.2 Peramalan 8
2.2.1. Pengertian Peramalan 8
2.2.3. Akurasi Hasil Peramalan 9
2.2.4. Jenis–Jenis Metode Peramalan 13
2.2.4.1.Metode Kualitatif 13
2.2.4.2.Metode Kuantitatif 14
2.3. Metode Deret Waktu 14
2.3.1. Pengertian Deret Waktu 14
2.3.2. Pengertian Metode Deret Waktu 15
2.3.3. Kegunaan Metode Deret Waktu 15
2.3.4. Komponen Metode Deret Waktu 16
2.3.4.1 Komponen Siklis 16
2.3.4.2 Komponen Irregular 17
2.3.4.3 Komponen Musiman 17
2.3.4.4 Komponen Trend 18
2.3.5. Aplikasi Komponen Trend Dan Musiman 18
2.3.5.1. Analisis Variasi Trend 19
2.3.5.2. Analisis Variasi Musiman 25
2.3.5.3. Mengubah Bentuk Persamaan Trend Linear 28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 30
3.2 Jenis Penelitian 30
3.3 Prosedur Penelitian 30
BAB IV PEMBAHASAN
4.1 Data yang Diperlukan 32
4.2 Pengolahan Data 32
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 74
5.2 Saran 75
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Koding untuk Data Ganjil 24
Tabel 2.2 Koding untuk Data Genap 25
Tabel 2.3 Rumus Metode Rata-Rata Bergerak 26
Tabel 4.1 Penjualan Minyak Kelapa Sawit Tahun 2008-2012 32
Tabel 4.2 Penghitung Persentase Nilai Aktual Terhadap
Nilai Rata-rata Bergerak 33
Tabel 4.3 Penghitungan Indeks Musiman 53
Tabel 4.4 Indeks Musiman Per bulan 56
Tabel 4.5 Data Penjualan yang Telah Dihilangkan Unsur Musiman 56
Tabel 4.6 Perhitungan Nilai a dan b dengan Metode Least Square 64
DAFTAR GAMBAR
Halaman
74 5.1. Kesimpulan
Dari pembahasan dalam bab IV, dapat diperoleh kesimpulan bahwa model
peramalan penjualan minyak kelapa sawit pada PTPN III Medan adalah:
a. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Januari
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,69
b. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Februari
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,75
c. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Maret
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,89
d. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan April
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,06
e. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Mei
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,98
f. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Juni
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,98
g. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Juli
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,32
h. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Agustus
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,08
i. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan September
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,99
j. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Oktober
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,9
k. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan November
l. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Desember
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,15
5.2. Saran
Berikut ini saran yang dapat digunakan sebagai bahan masukan yaitu sebagai
berikut:
a. Dalam memprediksikan minyak kelapa sawit untuk penjualan berikutnya,
PT. Perkebunan Nusantara III Medan dapat menentukan kebijakan yang
lebih efektif dan efisien dari sebelumnya. Dimana penentuan jumlah
penjualan minyak kelapa sawit meliputi anggaran bagi segala aktivitas
yang dijalankan seperti anggaran penjualan, anggaran pengerjaan, dan lain
sebagainya. Sehingga, untuk peramalan yang dilakukan oleh pihak PT.
Perkebunan III Medan dapat melakukan pengawasan pembelanjaan
dengan maksimal.
b. Bagi pihak PT. Perkebunan Nusantara III Medan dapat
mempertimbangkan untuk menggunakan mteode peramalan dengan
pengaplikasian trend musiman dengan metode rata-rata bergerak dan
76
Atmaja, Lukas Setia. 2009. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi.Andi: Yogyakarta
Cooray,T.M.A.J.A, 2008. Applied Time Series Analysin and Forcasting. Narosa Publishing House: New Delhi
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri
Medan.2010. Pedoman Penulisan Proposal dan Penulisan Skripsi Mahasiswa Program Studi Sains. FMIPA Unimed
Hasan, M. Iqbal. 2003. Pokok-Pokok Materi Statistik 1(Statistik Deskriptif). Edisi Kedua. Bumi Aksara: Jakarta
Heizer, Jay dan Barry Render. 2009. Operation Management. Salemba Empat:
Jakarta
Karseno, A.R,dkk. 2002. Statistika Ekonomi.Universitas Terbuka Departemen Pendidikan nasional: Jakarta
Makridakis, Spyros,dkk. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi kedua. Erlangga: Jakarta
Mangkuatmodjo, Soegyarto. 2004.Statistika Lanjutan. Rineka Cipta: Jakarta
Mulyawan, Dony Ananta Nurwoko. 2007. Aplikasi Metode Trend Musiman Untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi Pada Pabrik Roti Mabrur Sragen. Skripsi. FMIPA UNS: Semarang
PTPN ( 2012). http://www.kpbptpn.co.id/profileptpn-16-0-.html#ixzz27k5StIVf (diakses 28 September 2012, pukul 13.30 WIB)
Render, Barry, dkk. 2008. Quantitative Analysis For Management. Tenth Edition. PHI Learning Private Learning: India
Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Graha Ilmu: Yogyakarta
Soepono, Bambang. 2012. Manajemen Produksi Berbantuan Komputer ( Modul
Peramalan Penjualan). Malang: Kementerian Pendidikan Dan
Kebudayaan Politeknik Negeri Malang
Suharyadi dan Purwanto. 2007. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Salemba Empat: Jakarta
Supranto, J. 2000. Statistika Teori dan Aplikasi. Edisi keenam. Erlangga: Jakarta
