• Tidak ada hasil yang ditemukan

J00187

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan " J00187"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Fungsi keanggotaan kurva segitiga
Gambar 3. Himpunan fuzzy untuk suatu variabel
Gambar 4. Diagram aliran data level 0
Gambar 5. Diagram aliran data level 1
+3

Referensi

Garis besar

Dokumen terkait

data historik utama.. d) Fuzzifikasi variasi data historik utama, yaitu jika anggota yang memiliki , begitupun untuk variasi pendukung. 3.5.5 Hitung beban dari

Di bidang manajemen dan pengambilan keputusan, seperti manajemen basis data yang didasarkan logika fuzzy dapat diimplementasikan untuk membantu mahasiswa dalam pengambilan

Tiga buah crisp input: lebar jalan, faktor koreksi dan level kebisingan digunakan sebagai input pada proses fuzzifikasi untuk menghasilkan fuzzy input sesuai dengan

x Mahasiswa mengetahui aplikasi terkini dari DBMS seperti basis data terdistribusi, basis data bergerak, basis data spasial, basis data fuzzy, basis data stream, basis data

Tahap fuzzifikasi merupakan proses penggolongan atau perubahan nilai pada variable input kedalam fuzzy set (himpunan fuzzy). Dilanjutkan ke tahap interfrensi yaitu

Tiga buah crisp input: lebar jalan, faktor koreksi dan level kebisingan digunakan sebagai input pada proses fuzzifikasi untuk menghasilkan fuzzy input sesuai dengan membership

Pada tahapannya, permalan dengan menggunakan metode ini membutuhkan enam tahap meliputi: (1) fuzzifikasi data historik utama ; (2) mengkonstruksi grup relasi logika fuzzy data

Prosesnya adalah sebagai berikut : suatu nilai fuzzy input yang diperoleh dari proses fuzzifikasi kemudian dimasukkan kedalam sebuah rule yang telah ditentukan sebelumnya