• Tidak ada hasil yang ditemukan

Artikel Arifin Aji Nugroho M0114005

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Artikel Arifin Aji Nugroho M0114005"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Prediksi angka prevalensi, angka insiden, dan mortalitasTB di Indonesia tahun 2017-2035

Referensi

Dokumen terkait

Terbentuk model matematika SIRS0I0V0 (Susceptible pada manusia – Infected pada manusia – Recovered pada manusia – Susceptible pada unggas – Infected pada unggas –

Model epidemi susceptible infected susceptible (SIS ) merupakan model yang menggambarkan penyebaran penyakit dengan karakteristik setiap individu sem- buh dapat terinfeksi

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran penyakit diare menggunakan model SIS (Susceptible-Infected-Susceptible) dan menganalisis karakteristik

Model yang digunakan adalah model SIDV yang meliputi klas Susceptible, Infectious, Dormant, dan Vaccinated dengan pengaruh vaksinasi dan treatment.. Analisis terhadap

Model yang digunakan dalam penyebaran penyakit Covid-19 adalah model SVIR (Susceptible Vaccine Infected Recovered) yang dibagi ke dalam empat kelas, yaitu: Susceptible (S)

Data yang digunakan yaitu data rekam medik penderita TB yang telah dikelompokkan ke dalam kelompok individu susceptible (S), exposed (E), infected (I), dan recovered

Besarnya perubahan jumlah individu vaccinated menjadi susceptible pada selang waktu ∆t adalah k dan besarnya perubahan jumlah individu infected menjadi recovered pada selang waktu ∆t

Model tersebut adalah susceptible infected recovered SIR dimana total populasi dibagi menjadi 3 kelas, yaitu Susceptible S adalah populasi yang sehat tetapi rentan, Infected I adalah