A. Deskripsi Data
Pada bab ini, penulis akan memaparkan deskripsi data, karakteristik responden, analisis data dan pembahasan. Untuk memperoleh data yang diperlukan, penulis membuat kuesioner kemudian dibagikan dan diisi oleh mahasiswa-mahasiswi di Universitas Sanata Dharma yang menggunakan ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan. Kuesioner dibagikan kepada 120 responden dengan pembagian sebanyak 40 responden mengisi kuesioner untuk pengguna Samsung, 40 responden mengisi kuesioner untuk pengguna Xiaomi, dan 40 responden mengisi kuesioner untuk pengguna Advan. Penelitian dilakukan pada akhir bulan Maret 2019 hingga April 2019. Penyebaran kuesioner menggunakan cara online yang disebarkan melalui media sosial. Dalam pemilihan responden untuk mengisi kuesioner, penulis mencantumkan kriteria untuk calon responden agar sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kuesioner tersebut berisi pernyataan-pernyataan mengenai efek negara asal ponsel pintar, persepsi atas kualitas produk, persepsi atas harga, hingga adanya niat beli ulang dari responden. Pendapat dari responden dibuat dengan menggunakan skala likert dengan skor 1-5.
Tabel V.1 Tabel skala likert
No. Kategori Nilai
1 Sangat Setuju (SS) 5
2 Setuju (S) 4
3 Netral (N) 3
4 Tidak Setuju (TS) 2
5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1
Kuesioner yang telah dibagikan kepada 120 responden terdiri dari 2 bagian, yaitu:
Bagian A : berisi tentang identitas responden yang memuat nama, jenis kelamin, usia, dan lama pemakaian ponsel pintar yang terkait.
Bagian B : berisi tentang pernyataan-pernyataan dari variabel-variabel penelitian, yaitu efek negara asal, persepsi atas kualitas produk, persepsi atas harga, dan niat beli ulang.
B. Deskripsi Karakteristik Responden
Karakteristik responden digunakan penulis dalam memberikan gambaran tentang responden yang menjadi subjek penelitian. Setelah data karakteristik responden telah diperoleh, penulis akan melakukan perhitungan dengan menggunakan statistik deskriptif. Kelompok karakteristik dari responden meliputi:
1. Jenis Kelamin
Karakteristik responden Samsung, Xiaomi, dan Advan menurut jenis kelamin, ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel V.2
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Samsung Xiaomi Advan
Jumlah Jumlah Jumlah
Laki-laki 30% 35% 50%
Wanita 70% 65% 50%
Total 100% 100% 100%
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
a. Responden Samsung
Berdasarkan tabel data di atas, jumlah responden pengguna ponsel pintar Samsung yaitu 40 responden yang terdiri dari 12 (30%) laki-laki dan sebanyak 28 (70%) wanita.
b. Responden Xiaomi
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Xiaomi yaitu 40 responden yang terdiri dari 14 (35%) laki-laki dan 26 (65%) wanita.
c. Responden Advan
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Advan yaitu 40 responden yang terdiri dari 20 (50%) laki-laki dan 20 (50%) wanita.
2. Usia
Tabel V.3
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Responden
Usia Samsung Xiaomi Advan
Jumlah Jumlah Jumlah
17-21 tahun 47,5% 62,5% 47,5%
22-26 tahun 47,5% 35% 50%
Di atas 27 tahun 5% 2,5% 2,5%
Total 100% 100% 100%
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019 a. Responden Samsung
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Samsung yaitu 40 responden yang terdiri dari 19 (47,5%) responden yang berusia 17- 21 tahun, 19 (47,5%) responden yang berusia 22-26 tahun, dan 2 (5%) responden yang berusia di atas 27 tahun.
b. Responden Xiaomi
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Xiaomi yaitu 40 responden yang terdiri dari 25 (62,5%) responden yang berusia 17- 21 tahun, 14 (35%) responden yang berusia 22-26 tahun, dan 1 (2,5%) responden yang berusia di atas 27 tahun.
c. Responden Advan
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Advan yaitu 40 responden yang terdiri dari 19 (47,5%) responden yang berusia 17- 21 tahun, 20 (50%) responden yang berusia 22-26 tahun, dan 1 (2,5%) responden yang berusia di atas 27 tahun.
3. Lama pemakaian ponsel pintar
Tabel V.4
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Pemakaian Lama
Pemakaian
Samsung Xiaomi Advan
Jumlah Jumlah Jumlah
1 tahun 22,5% 42,5% 52,5%
2 tahun 17,5% 32,5% 25%
3 tahun 17,5% 12,5% 20%
Di atas 3 tahun 42,5% 12,5% 2,5%
Total 100% 100% 100%
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019 a. Responden Samsung
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Samsung yaitu 40 responden yang terdiri dari 9 (22,5%) responden yang lama pemakaiannya 1 tahun, 7 (17,5%) responden yang lama pemakaiannya 2 tahun, 7 (17,5%) responden yang lama pemakaiannya 3 tahun, dan 17 (42,5%) responden yang lama pemakaiannya di atas 3 tahun.
b. Responden Xiaomi
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Xiaomi yaitu 40 responden yang terdiri dari 17 (42,5%) responden yang lama pemakaiannya 1 tahun, 13 (32,5%) responden yang lama pemakaiannya 2 tahun, 5 (12,5%) responden yang lama pemakaiannya 3 tahun, dan 5 (12,5%) responden yang lama pemakaiannya di atas 3 tahun.
c. Responden Advan
Berdasarkan tabel data di atas, dapat diketahui jumlah responden ponsel pintar Advan yaitu 40 responden yang terdiri dari 21 (52,5%) responden yang lama pemakaiannya 1 tahun, 10 (25%) responden yang lama pemakaiannya 2 tahun, 8 (20%) responden yang lama pemakaiannya 3 tahun, dan 1 (2,5%) responden yang lama pemakaiannya di atas 3 tahun.
C. Analisis Uji Validitas dan Uji Reabilitas 1. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk melihat sejauh mana suatu alat pengukur bisa mengukur apa yang diingin diukur. Dikatakan valid jika rhitung
> rtabel, untuk melihat tingkat validitas semua item pernyataan kuesioner yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel-tabel dibawah ini:
a. Samsung
1) Efek Negara Asal
Tabel V.5
Hasil Uji Validitas Efek Negara Asal Samsung
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
X1.1 0,312 0,887 Valid
X1.2 0,312 0,871 Valid
X1.3 0,312 0,834 Valid
X1.4 0,312 0,805 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.5 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel efek negara asal pada ponsel pintar Samsung tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
2) Persepsi atas Kualitas Produk Tabel V.6
Hasil Uji Validitas Persepsi atas Kualitas Produk Samsung Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
X2.1 0,312 0,770 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.6 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel persepsi atas kualitas produk pada ponsel pintar Samsung tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
3) Persepsi atas Harga
Tabel V.7
Hasil Uji Validitas Persepsi atas Harga Samsung Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
M1 0,312 0,793 Valid
M2 0,312 0,726 Valid
M3 0,312 0,744 Valid
M4 0,312 0,691 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.7 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel persepsi atas harga pada ponsel pintar Samsung tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
4) Niat Beli Ulang
Tabel V.8
Hasil Uji Validitas Niat Beli Ulang Samsung
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
Y1 0,312 0,865 Valid
Y2 0,312 0,878 Valid
Y3 0,312 0,869 Valid
Y4 0,312 0,856 Valid
Y5 0,312 0,881 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.8 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel niat beli ulang pada ponsel pintar Samsung tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
b. Xiaomi
1) Efek Negara Asal
Tabel V.9
Hasil Uji Validitas Efek Negara Asal Xiaomi
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
X1.1 0,312 0,505 Valid
X1.2 0,312 0,523 Valid
X1.3 0,312 0,703 Valid
X1.4 0,312 0,524 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.9 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel efek negara asal pada ponsel pintar Xiaomi tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
2) Persepsi atas Kualitas Produk Tabel V.10
Hasil Uji Validitas Persepsi atas Kualitas Produk Xiaomi Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
X2.1 0,312 0,678 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.10 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel persepsi atas kualitas produk pada ponsel pintar Xiaomi tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
3) Persepsi atas Harga
Tabel V.11
Hasil Uji Validitas Persepsi atas Harga Xiaomi
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
M1 0,312 0,636 Valid
M2 0,312 0,844 Valid
M3 0,312 0,730 Valid
M4 0,312 0,725 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.11 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel persepsi atas harga pada ponsel pintar Xiaomi tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
4) Niat Beli Ulang
Tabel V.12
Hasil Uji Validitas Niat Beli Ulang Xiaomi
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
Y1 0,312 0,736 Valid
Y2 0,312 0,808 Valid
Y3 0,312 0,684 Valid
Y4 0,312 0,738 Valid
Y5 0,312 0,642 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.12 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel niat beli ulang pada ponsel pintar Xiaomi tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
c. Advan
1) Efek Negara Asal
Tabel V.13
Hasil Uji Validitas Efek Negara Asal Advan
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
X1.1 0,312 0,743 Valid
X1.2 0,312 0,732 Valid
X1.3 0,312 0,728 Valid
X1.4 0,312 0,565 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.13 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel efek negara asal pada ponsel pintar Advan tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
2) Persepsi atas Kualitas Produk Tabel V.14
Hasil Uji Validitas Persepsi atas Kualitas Produk Advan Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
X2.1 0,312 0,657 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.14 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel persepsi atas kualitas produk pada ponsel pintar Advan tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
3) Persepsi atas Harga
Tabel V.15
Hasil Uji Validitas Persepsi atas Harga Advan
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
M1 0,312 0,849 Valid
M2 0,312 0,787 Valid
M3 0,312 0,829 Valid
M4 0,312 0,701 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.15 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel persepsi atas harga pada ponsel pintar Advan tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
4) Niat Beli Ulang
Tabel V.16
Hasil Uji Validitas Niat Beli Ulang Advan
Pernyataan Nilai rtabel Nilai rhitung Keterangan
Y1 0,312 0,754 Valid
Y2 0,312 0,750 Valid
Y3 0,312 0,723 Valid
Y4 0,312 0,782 Valid
Y5 0,312 0,714 Valid
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.16 menunjukkan bahwa semua nilai rhitung lebih besar dibandingkan nilai rtabel, sehingga dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan tentang variabel niat beli ulang pada ponsel pintar Advan tersebut valid dan dapat digunakan untuk uji-uji selanjutnya.
2. Uji Reliabilitas
Uji relialibitas bertujuan untuk melihat sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau diandalkan. Pengujian reliabilitas pada
penelitian ini menggunakan teknik Cronbachβs Alpha. Suatu variabel dikatakan reliabel jika memiliki nilai koefisien keandalan atau cronbachβs alpha sebesar 0,60 atau lebih. Di bawah ini merupakan hasil pengujian
Efek Negara Asal 0,869 Reliabel
Persepsi atas Kualitas Produk
0,809 Reliabel
Persepsi atas Harga 0,717 Reliabel
Niat Beli Ulang 0,917 Reliabel
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Hasil analisis uji reliabilitas ponsel pintar Samsung pada tabel V.17 di atas, menunjukkan bahwa setiap instrumen variabel memiliki nilai reliabilitas yang memenuhi syarat dan dinyatakan reliabel, karena nilai Cronbanchβs Alpha lebih dari 0,60. Hal ini berarti alat pengukur bisa
Efek Negara Asal 0,829 Reliabel
Persepsi atas Kualitas Produk
0,887 Reliabel
Persepsi atas Harga 0,711 Reliabel
Niat Beli Ulang 0,767 Reliabel
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Hasil analisis uji reliabilitas ponsel pintar Xiaomi pada tabel V.18 di atas, menunjukkan bahwa setiap instrumen variabel memiliki nilai
reliabilitas yang memenuhi syarat dan dinyatakan reliabel, karena nilai
Efek Negara Asal 0,640 Reliabel
Persepsi atas Kualitas Produk
0,810 Reliabel
Persepsi atas Harga 0,798 Reliabel
Niat Beli Ulang 0,796 Reliabel
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Hasil analisis uji reliabilitas ponsel pintar Xiaomi pada tabel V.19 di atas, menunjukkan bahwa setiap instrumen variabel memiliki nilai reliabilitas yang memenuhi syarat dan dinyatakan reliabel, karena nilai Cronbanchβs Alpha lebih dari 0,60. Hal ini berarti alat pengukur bisa dipercaya untuk uji selanjutnya.
D. Analisis Deskriptif Data
Salah satu bentuk analisis adalah kegiatan menyimpulkan data mentah dalam jumlah yang besar sehingga hasilnya dapat ditafsirkan (Kuncoro, 2013:198). Deskiptif data penelitian menunjukkan rekapitulasi tanggapan-tanggapan responden terhadap pernyataan kuesioner yang terdiri dari item-item pernyataan dengan skala 1-5 yaitu sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju, dan sangat tidak setuju. Jumlah 5 kelas tersebut dapat dihitung jumlah intervalnya sebagai berikut:
Interval =πππππ ππππ πππ’π β πππππ ππππππ’π πΎππππ πΌππ‘πππ£ππ
Interval =5β15 = 0,80
Rentang skala 0,80 maka skornya dikelompokkan sebagai berikut:
Tabel V.20
Analisis Data Penilaian Responden Skala Kelas Interval Kategori
1 1,00-1,79 Sangat Rendah
2 1,80-2,59 Rendah
3 2,60-3,39 Cukup
4 3,40-4,19 Tinggi
5 4,20-5,00 Sangat Tinggi
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.21, dapat disimpulkan bahwa variabel efek negara asal pada ponsel pintar Samsung memiliki nilai rata-rata sebesar 3,93 dan standar deviasi sebesar 0,66 yang berada di kategori tinggi. Variabel efek negara asal pada ponsel pintar Xiaomi memiliki nilai rata-rata sebesar 4,18 dan standar deviasi sebsar 0,45 yang berada di kategori tinggi. Variabel efek negara asal pada ponsel pintar Advan memiliki nilai rata-rata sebesar 3,73 dan standar deviasi sebesar 0,64 yang berada di kategori tinggi. Dapat disimpulkan jika efek negara asal pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan memiliki nilai rata-rata tinggi untuk masing-masing ponsel pintar. Hal ini menunjukkan bahwa responden memiliki persepsi yang tinggi pada efek negara asal pada masing-masing negara asal ponsel pintar.
1. Efek Negara Asal
Tabel V.21
Analisis Data Variabel Efek Negara Asal Samsung, Xiaomi, dan Advan Variabel Item
Pernyataan
Samsung Xiaomi Advan
Rata-rata Kategori Rata-Rata Variabel = 3,93
Standar Deviasi Variabel = 0,66
Rata-rata Kategori Rata-Rata Variabel = 4,18
Standar Deviasi Variabel = 0,45
Rata-rata Kategori Rata-Rata Variabel = 3,73
Sumber: Data Primer, diola tahun 2019
2. Persepsi atas Kualitas Produk
Tabel V.22
Analisis Data Variabel Persepsi atas Kualitas Produk Samsung, Xiaomi, dan Advan Variabel Item
Pernyataan
Samsung Xiaomi Advan
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel data V.22 di atas, dapat diketahui bahwa variabel persepsi atas kualitas produk ponsel pintar Samsung memiliki nilai rata-rata sebesar 3,78 dan standar deviasi sebesar 0,57 yang berada dalam kategori tinggi. Sedangkan pada ponsel pintar Xiaomi memiliki nilai rata-rata sebesar 3,89 dan standar deviasi sebesar 0,70 yang berada dalam kategori tinggi.
Ponsel pintar Advan memiliki nilai rata-rata sebesar 3,70 dan standar deviasi sebesar 0,65 yang berada dalam kategori tinggi. Dapat disimpulkan persepsi atas kualitas produk pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan memiliki rata-rata yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa responden memiliki persepsi yang tinggi terhadap kualitas produk dari ponsel Samsung, Xiaomi, maupun Advan mengenai dimensi-dimensi kualitas produknya.
Berdasarkan tabel data V.23, dapat diketahui variabel persepsi atas harga terhadap ponsel pintar Samsung memiliki nilai rata-rata sebesar 3,64 dan standar deviasi sebesar 0,66 yang berada dalam kategori tinggi. Variabel persepsi atas harga pada ponsel pintar Xiaomi memiliki rata-rata sebesar 4,24 dan standar deviasi sebesar 0,50 yang berada dalam kategori sangat tinggi.
Variabel persepsi atas harga pada ponsel pintar Advan memiliki nilai rata-rata sebesar 3,81 dan standar deviasi sebesar 0,69 yang berada dalam kategori tinggi. Dapat disimpulkan bahwa ponsel pintar Samsung dan Advan, responden memiliki persepsi yang tinggi terhadap harga ponsel pintar tersebut, sedangkan responden ponsel pintar Xiaomi memiliki persepsi yang sangat tinggi terhadap harga karena harga lebih terjangkau dari pesaing, responden merasa dari segi harga Xiaomi lebih unggul dibanding pesaing sejenisnya.
3. Persepsi atas Harga
Tabel V.23
Analisis Data Variabel Persepsi atas Harga Samsung, Xiaomi, dan Advan Variabel Item
Pernyataan
Samsung Xiaomi Advan
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
4. Niat Beli Ulang
Tabel V.24
Analisis Data Variabel Niat Beli Ulang Samsung, Xiaomi, dan Advan Variabel Item
Pernyataan
Samsung Xiaomi Advan
Rata-rata Kategori Rata-Rata Variabel = 3,72
Standar Deviasi Variabel = 0,76
Rata-rata Kategori Rata-Rata Variabel = 3,77
Standar Deviasi Variabel = 0,89
Rata-rata Kategori Rata-Rata Variabel = 3,70
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan hasil tabel data V.24 di atas, menunjukkan variabel niat beli ulang ponsel pintar Samsung memiliki nilai rata-rata sebesar 3,72 dan standar deviasi sebsar 0,76 yang berada di kategori tinggi. Variabel niat beli ulang pada ponsel pintar Xiaomi memiliki nilai rata-rata sebesar 3,77 dan standar deviasinya sebesar 0,89 yang berada dalam kategori tinggi. Variabel niat beli ulang pada ponsel pintar Advan memiliki nilai rata-rata sebesar 3,70 dan standar deviasinya sebesar 0,70 yang berada dalam kategori tinggi. Hal ini dapat disimpulkan bahwa niat beli ulang pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan respondennya memiliki adanya niat yang tinggi untuk membeli lagi ponsel pintar tersebut.
E. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas memiliki distribusi normal atau mendekati normal (Ghozali, 2007:110). Pengujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan grafik normal p-plot, jika titik-titik yang dihasilkan menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis maka data berdistribusi normal dan One-Sampel Kolmogorov-Smirnov (k-s) dengan nilai probabilitas (taraf signifikan) 0.05. Hasil uji normalitas dari ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan (untuk 120 responden) dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar V.1
Hasil Uji Normalitas (Samsung, Xiaomi, dan Advan) dengan P-Plot Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan hasil pengujian One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Test pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan adalah berdistribusi normal karena menghasilkan Asymptotic Significance β₯ 0,05 yaitu 0,200.
Hasil uji normalitas dengan metode p-plot pada gambar V.1, terlihat bahwa titik-titik yang dihasilkan menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
2. Uji Heterokedastisitas
Hasil uji heteroskedastisitas dapat diketahui dengan melihat grafik scatterplot. Deteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu,
maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas, sebaliknya jika tidak terdapat pola yang jelas, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Analisis dengan grafik plots memiliki kelemahan yang cukup signifikan oleh karena jumlah pengamatan semakin sulit menginterpretasikan hasil grafik plot. Oleh sebab itu diperlukan uji statistik yang lebih dapat menjamin keakuratan hasil, seperti uji glejser. Berikut hasil uji heteroskedasitas menggunakan uji glejser untuk ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan:
Tabel V.25
Hasil Uji Heterokedastisitas dengan Uji Glejser (Samsung, Xiaomi, dan Advan)
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.25 di atas, hasil uji heteroskedastisitas menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai RES1. Hal ini terlihat dari variabel efek negara asal dengan nilai sig sebesar 0,461, persepsi atas kualitas produk dengan nilai sig sebesar 0,357, dan persepsi atas harga dengan nilai sig sebesar 0,955 dimana signifikansinya di atas 0,05 atau 5%.
Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinearitas Model
Unstandarized
Coefficients B T Sig.
1 (Constant) 2.696 2.035 .054
Efek Negara Asal -.064 -.739 .461
Persepsi atas Kualitas Produk
.040 .926 .357
Persepsi atas Harga -.005 -.057 .955
Uji multikoliniearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Berikut hasil uji multikolinearitas pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan adalah sebagai berikut:
Tabel V.26
Hasil Uji Multikolinearitas dengan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF) Samsung, Xiaomi, dan Advan
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel V.26, hasil uji multikolinearitas pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advam menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel efek negara asal (0,660), persepsi atas kualitas produk (0,783), dan persepsi atas harga (0,620) yang memiliki nilai tolerance <
0,10, yang berarti tidak ada korelasi antar variabel independen yang nilainya lebih dari 95%. Hasil perhitungan nilai VIF juga menunjukkan hal yang sama tidak ada satupun di antara variabel efek negara asal (1,515), persepsi atas kualitas produk (1,277), dan persepsi atas harga (1,613) yang memiliki nilai VIF > 10,0. Jadi, dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi ini.
F. Uji Hipotesis Persepsi atas Harga .620 1.613
1. Uji F
Tujuan dari uji F adalah untuk mengetahui pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen secara bersamaan. Hasil dari uji F pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel V.27
Hasil Uji F Pengaruh Efek Negara Asal, Persepsi Atas Kualitas Produk, Dan Persepsi Atas Harga pada Niat Beli Ulang
Sumber: Data Primer, diolah tahun 2019
Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa nilai signifikansinya sebesar 0,000 dan kurang dari 0,05 dan nilai Fhitung sebesar 7,251, berdasarkan tabel F dengan taraf signifikan (Ξ±) 5% diketahui Ftabel dengan df1 = k-1 = 4-1
= 3 dan df2 n-k = 120-4= 116 maka Ftabel (df1)(df2) = 2,68, hasil perhitungan menunjukkan Fhitung > Ftabel. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel Efek Negara Asal (X1), Persepsi atas Kualitas Produk (X2), dan Persepsi atas Harga (M) secara bersama-sama dan signifikan mempengaruhi variabel Niat Beli Ulang (Y).
2. Uji t
Uji t digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Hasil dari uji t pada ponsel pintar Samsung, Xiaomi, dan Advan dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Model F Sig.
1
Regression 7,251 .000b Residual
Total
Tabel V.28
Hasil Uji t Pengaruh Efek Negara Asal dan Persepsi Atas Kualitas Produk pada Niat Beli Ulang
Uji t dilakukan dengan membandingkan nilai thitung yang diperoleh pada tabel di atas dengan ttabel dengan taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan (df) = n-k = 120-4= 116. Dengan ketentuan tersebut maka diperoleh ttabel sebesar 1,980. Kesimpulan dalam pengujian thitung adalah
Uji t dilakukan dengan membandingkan nilai thitung yang diperoleh pada tabel di atas dengan ttabel dengan taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan (df) = n-k = 120-4= 116. Dengan ketentuan tersebut maka diperoleh ttabel sebesar 1,980. Kesimpulan dalam pengujian thitung adalah