Ojek Online Angkutan Kota
DAFTAR PUSTAKA
Antaranews. 2016. Ojek “Online” Bantu Turunkan Pengangguran. [diunduh 2017 Januari 2]. http://www.antaranews.com/berita/595232/ojek-online-bantu-turunkan-pengangguran
Azevedo F et al. 2015. Social, Economic and Legal Consequences of Uber and Similar Transportation Network Companies (TNC’s). doi:
10.2861/022293. [diunduh 2016 Desember 12].
http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2015/563398/IPOL_
BRI(2015)563398_EN.pdf
Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bogor. 2015. Kota Bogor Dalam Angka 2015.
Bogor (ID): BPS. [diunduh 2016 Desember 12].
https://bogorkota.bps.go.id/index.php/publikasi/85
Badan Pusat Statistik (BPS). 2017. https://www.bps.go.id/Subjek/view/id/6
BBC. 2015. Menhub Jonan „Batalkan‟ Pelarangan Ojek Online?. [diunduh 2017
Januari 2].
http://www.bbc.com/indonesia/berita_indonesia/2015/12/151218_indonesi a_menhub_ojekoperasi
Bellante D et al. 1990. Ekonomi Ketenagakerjaan. Jakarta (ID): LPFEUI.
Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi. 2003. Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan. Jakarta (ID): Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi. Pasal 1 ayat 2.
Hall JV et al. 2015. An Analysis Of The Labor Market For Uber’s Driver-Partner In The United States. [diunduh 2017 Januari 18].
https://irs.princeton.edu/sites/irs/files/An%20Analysis%20of%20the%20L
abor%20Market%20for%20Uber%E2%80%99s%20Driver-Partners%20in%20the%20United%20States%20587.pdf
Juanda B. (2009). Metodologi Penelitian Ekonomi & Bisnis. Bogor (ID): IPB Pr.
Kantor Tenaga Kerja dan Sosial. 2003. Perencanaan Tenaga Kerja Daerah
Liputan6. 2015. Jumlah Pengguna Internet Indonesia Capai 88.1 Juta. [diunduh 2017 Januari 2]. http://tekno.liputan6.com/read/2197413/jumlah-pengguna-internet-indonesia-capai-881-juta
Liputan6. 2016. Survei Waze, Bogor Kota Berkendara Terburuk Kedua Dunia.
[diunduh 2017 Januari 2]. http://news.liputan6.com/read/2603727/survei-waze-bogor-kota-berkendara-terburuk-kedua-dunia
Mishalani et al. 2011. “Real-Time” Ridesharing- The Oppurtunities and Challenges of Utilizing Mobile Phone Technology to Improve Rideshare
Services. [diunduh 2016 Desember 24].
http://ridesharechoices.scripts.mit.edu/home/wp-content/papers/AAmey_11.4161_TRB2011_RealTimeRides_Ver1.pdf Ngo V. 2015. Transportation Network Companies And The Ridesourcing
Industry: A Review Of Impact And Emerging Regulatory Frameworks For
Uber. [diunduh 2016 Desember 12].
https://open.library.ubc.ca/cIRcle/collections/42591/items/1.0220795 Ningsih ES. 2007. Dampak Pembangunan Pusat Perbelanjaan Modern Terhadap
Penyerapan dan Pengurangan Tenaga Kerja di kota Bogor [skripsi]. Bogor (ID): IPB.
Noviza R. 2015. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Secara Regional di Provinsi Sumatera Barat (Periode Tahun 2009-2013) [skripsi]. Bogor (ID): IPB.
Prihartini ED. (2007). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Kota Bogor [skripsi]. Bogor (ID): IPB.
Regidor JRF et al. 2016. Comparative Analysis of Transportation Network Companies (TNC’s) and Conventional Taxi Services in Metro Manila.
Transportation Science Society of the Philippines [internet]; 2016 Agustus 8; Quezon City, Philippines. Quezon (PHL). [diunduh 2016 Desember 12].
http://ncts.upd.edu.ph/tssp/wp-content/uploads/2016/08/Paronda-et-al.pdf Republika. 2016. Nadiem Makarim Pendiri dan CEO Gojek Indonesia:
Membangkitkan Gairah Usaha Tukang Ojek. [diunduh 2017 Januari 2].
http://www.republika.co.id/berita/koran/halaman-1/16/03/16/o44e4715- nadiem-makarim-pendiri-dan-ceo-gojek-indonesia-membangkitkan-gairah-usaha-tukang-ojek
Sari DK. 2016. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Penggunaan Jasa Transportasi Gojek (Studi Kasus Masyarakat Yang Tinggal di kota Bogor) [skripsi]. Bogor (ID): IPB.
Simanjuntak PJ. 1998. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta (ID):
LPFEUI
Wallsten S. 2015. The Competitive Effect of the Sharing Economy: How is Uber Changing Taxis?. [diunduh 2016 Desember 24].
https://www.ftc.gov/system/files/documents/public_comments/2015/06/01 912-96334.pdf
Walpole RE. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta (ID): PT. Gramedia Pustaka Utama.
Wang A. 2015. The Economic Impact Of Transportation Network Companies On The Taxi Industry. [diunduh 2016 Desember 12].
http://scholarship.claremont.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1648&contex t=scripps_theses
Wen S. 2016. Analisis Pengaruh Kepercayaan, Harga dan Promosi Terhadap Keputusan Menggunakan Jasa Ojek Online Granbike [skripsi]. Jakarta (ID): UEU. [diunduh 2017 Januari 2]. http://digilib.esaunggul.ac.id/UEU-Undergraduate-201211039/7063
LAMPIRAN
Lampiran 1. Elastisitas Tenaga Kerja Seluruh Ojek Online di Kota Bogor.
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
Lampiran 2. Koefisien Korelasi Rank Spearman.
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
Lampiran 3. Elastisitas Tenaga Kerja Gojek di Kota Bogor.
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
Lampiran 4. Elastisitas Tenaga Kerja Grab di Kota Bogor
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
1 (Gojek) 157 - -
-2 (Gojek + Grab) 5300 100 3275 32.75
3 (Gojek + Grab + Uber) 10099 50 90.5 1.81
Elastisitas Tenaga Kerja Jumlah TNC ojek online Jumlah Tenaga Kerja Persentase Perubahan
Jumlah TNC ojek online
Persentase Perubahan Tenaga Kerja
Jumlah TNC Ojek Online (X) Jumlah TK (Y) Perubahan X Perubahan Y x y di di² rs
1 157
-2 5300 1 32.75 1 2 -1 1
3 10099 0.5 0.9 2 1 1 1
2 0.5
1 (Gojek) 157 - -
-2 (Gojek + Grab) 760 100 384 3.84
3 (Gojek + Grab + Uber) 1105 50 45.39 0.9
Jumlah TNC ojek online Jumlah Tenaga Kerja Persentase Perubahan Jumlah TNC ojek online
Persentase Perubahan Tenaga Kerja
Elastisitas Tenaga Kerja
2 (Gojek + Grab) 4540 - -
-3 (Gojek + Grab + Uber) 4994 50 10 0.2
Elastisitas Tenaga Kerja Jumlah TNC ojek online Jumlah Tenaga Kerja Persentase Perubahan
Jumlah TNC ojek online
Persentase Perubahan Tenaga Kerja
Lampiran 5. Pendapatan Seluruh Pengemudi Ojek Online di Kota Bogor
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
1 Mulyana Rental Mobil 4,500,000 4,000,000 06:00-22:00
2 Komarudin Hotel 2,800,000 8,300,000 14:00-23:00
3 Sinta Ojek Pangakalan 3,000,000 6,000,000 06:00-01:00
4 Firdaus Tambang 6,000,000 4,100,000 16:00-22:00
5 Arie Security 4,000,000 5,850,000 12:00-23:00
6 Abdul Rahman Berdagang 7,000,000 6,000,000 09:00-21:00
7 Dadan Junaeni Swasta 4,500,000 4,190,000 09:00-00:00
8 M. Derry Kuliah 0 4,600,000 10:00-00:00
9 M. Yusup outsourcing 3,100,000 3,550,000 10:00-00:00
10 Gina Akbar Berdagang 3,000,000 4,040,000 07:00-23:00
11 Fahrur Rozi 1,150,000 1,250,000 15:30-22:00
12 M. Sopyan Berdagang 1,500,000 1,670,000 10:00-19:00
13 Miftahul Sales 400,000 2,400,000 05:00-00:00
14 Januar Irfani Ojek Pangakalan 300,000 2,200,000 10:00-22:00
15 Sutaji Kolektor 3,500,000 3,600,000 06:00-02:00
16 Joko Santoso Tidak Bekerja 0 1,500,000 08:00-21:00
17 Agus Sofian Telkom 6,500,000 5,800,000 06:00-20:00
18 Agus Salim Security 1,200,000 4,200,000 06:00-23:00
19 Edi Setiawan Ojek Pangakalan -150,000 1,050,000 05:00-21:00
20 Wisnu J. Sopir 5,200,000 9,400,000 08:00-21:00
21 Berka Swasta 2,000,000 2,100,000 06:00-23:00
22 Agus Supervisor OB 6,000,000 2,280,000 14:00-21:00
23 M. Iqbal outsourcing 2,000,000 3,350,000 09:00-16:00
24 Sofyan Buruh 3,200,000 3,100,000 16:00-22:00
25 Rizki Bengkel 1,000,000 1,300,000 06:00-02:00
26 Dave Hotel 1,500,000 1,300,000 16:00-22:00
27 Doni Security 3,500,000 3,600,000 05:00-18:00
28 Ilham Wahyudi Konveksi 10,000,000 5,000,000 05:00-17:00 29 Awing S. Supir Angkot 1,500,000 1,750,000 08:00-16:00
30 Ahmad Kurir 2,000,000 3,200,000
Lampiran 6. Pendapatan Pengemudi Gojek di Kota Bogor.
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
Lampiran 7. Pendapatan Pengemudi Grab di Kota Bogor.
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
1 Mulyana Rental Mobil 4,500,000 4,000,000 06:00-22:00
2 Komarudin Hotel 2,800,000 8,300,000 14:00-23:00
3 Sinta Ojek Pangakalan 3,000,000 6,000,000 06:00-01:00
4 Firdaus Tambang 6,000,000 4,100,000 16:00-22:00
5 Arie Security 4,000,000 5,850,000 12:00-23:00
6 Abdul Rahman Berdagang 7,000,000 6,000,000 09:00-21:00
7 Dadan Junaeni Swasta 4,500,000 4,190,000 09:00-00:00
8 M. Derry Kuliah 0 4,600,000 10:00-00:00
9 M. Yusup outsourcing 3,100,000 3,550,000 10:00-00:00
10 Gina Akbar Berdagang 3,000,000 4,040,000 07:00-23:00
3,790,000 5,063,000 > 6 Jam
2 M. Sopyan Berdagang 1,500,000 1,670,000 10:00-19:00
3 Miftahul Sales 400,000 2,400,000 05:00-00:00
4 Januar Irfani Ojek Pangakalan 300,000 2,200,000 10:00-22:00
5 Sutaji Kolektor 3,500,000 3,600,000 06:00-02:00
6 Joko Santoso Tidak Bekerja 0 1,500,000 08:00-21:00
7 Agus Sofian Telkom 6,500,000 5,800,000 06:00-20:00
8 Agus Salim Security 1,200,000 4,200,000 06:00-23:00
9 Edi Setiawan Ojek Pangakalan -150,000 1,050,000 05:00-21:00
10 Wisnu J. Sopir 5,200,000 9,400,000 08:00-21:00
1,960,000 3,307,000 > 6 jam
Lampiran 8. Pendapatan Pengemudi Uber di Kota Bogor.
Sumber: Data Primer Hasil Survei (Diolah)
1 Berka Swasta 2,000,000 2,100,000 06:00-23:00
2 Agus Supervisor OB 6,000,000 2,280,000 14:00-21:00
3 M. Iqbal outsourcing 2,000,000 3,350,000 09:00-16:00
4 Sofyan Buruh 3,200,000 3,100,000 16:00-22:00
5 Rizki Bengkel 1,000,000 1,300,000 06:00-02:00
6 Dave Hotel 1,500,000 1,300,000 16:00-22:00
7 Doni Security 3,500,000 3,600,000 05:00-18:00
8 Ilham Wahyudi Konveksi 10,000,000 5,000,000 05:00-17:00 9 Awing S. Supir Angkot 1,500,000 1,750,000 08:00-16:00
10 Ahmad Kurir 2,000,000 3,200,000
-3,270,000 2,698,000 > 6 Jam
Nama Nama
TNC
Pendapatan Setelah Menjadi Pengemudi Uber
U b e r
Pendapatan Sebelum Menjadi
Pengemudi Uber
-17%
Jam Bekerja
Rata-Rata Persentase Penurunan
No. Pekerjaan
Sebelumnya