VI. HASIL DAN PEMBAHASAN
6.2 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kesediaan Membayar (WTP) Masyarakat
Hasil penelitian menunjukkan dari 80 responden yang diwanwancarai sebanyak 76 persen responden bersedia untuk membayar dan 24 persen responden tidak bersedia untuk membayar. Responden yang menyatakan tidak bersedia untuk membayar beranggapan bahwa air adalah suatu anugerah yang diberikan oleh Yang Maha Kuasa untuk dimanfaatkan oleh makhluknya tanpa mengeluarkan biaya dalam pemanfaatannya. Perbandingan persentase responden dalam pilihannya untuk bersedia atau tidak bersedia membayar dapat dilihat pada Gambar 17.
Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Gambar 17. Perbandingan Kesediaan Membayar Responden
Model regresi logit digunakan untuk melihat peluang kejadian responden untuk bersedia membayar dalam upaya pelestarian lingkungan. Variabel dependen adalah peluang responden bersedia atau tidak bersedia untuk membayar. Jika responden bersedia maka diberi nilai satu, namun jika responden tidak bersedia maka diberi nilai nol. Variabel-variabel yang akan menjelaskan variabel independen terdiri dari tujuh variabel independen diantaranya adalah tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, tingkat pendapatan, jumlah kebutuhan air, kualitas air, dan pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda.
Berdasarkan analisis logit yang terlampir pada Lampiran 8, dengan melakukan pengujian melalui metode enter dapat diketahui bahwa model baik karena pada tabel Omnibus Test of Model Coefficients P-value sebesar 0,000 lebih kecil dari taraf nyata α = 5 persen. Nilai -2 Log-Likelihood sebesar 28.530, Cox & Snell R Square sebesar 0,523, dan Nagelkerke R Square sebesar 0,785. Melihat hasil perhitungan Goodness-of-Fits test: Hosmer and Lemeshow Test sebesar 0,498 dimana nilai Sig tersebut lebih besar dari taraf nyata α = 5 persen dan Overall Percentage yang dihasilkan sebesar 92,5 persen, maka model regresi yang dihasilkan dalam analisis regresi logit merupakan model yang baik.
81
Berikut hasil regresi logit pada Tabel 5 untuk peluang responden yang bersedia atau tidak bersedia membayar jasa lingkungan sumberdaya air dalam upaya pelestarian lingkungan.
Tabel 5. Hasil Regresi Logit dengan Metode Enter Pilihan Bersedia atau Tidak Bersedia Membayar Jasa Lingkungan Sumberdaya Air dalam Upaya Pelestarian Lingkungan
Variabel Koefisien Sig Exp β Keterangan
Constant 12,659 0,006 314683, 133 PDKKN -0,358 0,179 0,699 Tidak Berpengaruh JT -0,450 0,279 0,638 Tidak Berpengaruh JP (-) 0,454 Tidak Berpengaruh JP(1) -1,316 0,291 0, 268 Tidak Berpengaruh JP(2) 0,073 0,972 1,076 Tidak Berpengaruh TP (-) 0,411 Tidak Berpengaruh TP(1) 1,289 0,349 3,630 Tidak Berpengaruh TP(2) 3,581 0,092 35,913 Berpengaruh Nyata*
TP(3) 24,819 0,999 6,010E+10 Tidak Berpengaruh
JKA -0,014 0,001 0,986 Berpengaruh Nyata***
KA(1) 0,892 0,419 2,440 Tidak Berpengaruh
PM (1) 2,602 0,051 13,489 Berpengaruh Nyata*
Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Keterangan : *** Pada tingkat taraf nyata 1 persen ** Pada tingkat taraf nyata 5 persen * Pada tingkat taraf nyata 10 persen
Model yang dihasilkan dalam analisis ini adalah:
Li = 12,659 + 3,581 TP(2) – 0,014 JKA + 2,602 PM(1) + εi
Berdasarkan model tersebut variabel independen yang berpengaruh nyata terhadap kesediaan membayar responden yaitu tingkat pendapatan, jumlah kebutuhan air, dan pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda.
Variabel TP(2) merupakan variabel dummy yang menyatakan bahwa responden berpendapatan antara Rp 1.000.001 - Rp 1.500.000. Variabel TP(2) memiliki nilai Sig sebesar 0,092 yang artinya variabel berpengaruh nyata terhadap
peluang responden untuk bersedia membayar jasa lingkungan sumberdaya air dalam upaya pelestarian lingkungan pada taraf nyata α = 10 persen. Exp(β) atau odds ratio diperoleh sebesar 35,913 yang artinya bahwa responden dengan pendapatan antara Rp 1.000.001 – Rp 1.500.000 memiliki peluang untuk membayar sebesar 35,913 kali dibandingkan dengan responden yang berpendapatan <= Rp 500.000, cateris paribus. Nilai koefisien pada variabel bertanda positif (+) berarti semakin tinggi tingkat pendapatan responden, maka semakin besar pula kecenderungan peluang responden untuk bersedia membayar. Hal tersebut dikarenakan semakin tinggi pendapatan, maka responden akan lebih bersedia mengeluarkan pendapatannya untuk pelestarian lingkungan.
Variabel jumlah kebutuhan air memiliki nilai Sig sebesar 0,001 yang nilainya lebih kecil dari taraf nyata α = 1 persen. Artinya bahwa jumlah kebutuhan air berpengaruh nyata terhadap peluang responden untuk bersedia membayar jasa lingkungan sumberdaya air dalam upaya pelestarian lingkungan. Nilai koefisiennya bertanda negatif (-) dan Exp(β) atau odds ratio sebesar 0,986 pada variabel jumlah kebutuhan air berarti bahwa semakin besar jumlah kebutuhan air responden maka semakin kecil peluang responden untuk bersedia membayar. Hal tersebut dikarenakan responden juga harus mengeluarkan biaya untuk pemakaian airnya, sehingga mereka tidak bersedia membayar apabila kebutuhan airnya besar. Oleh sebab itu responden dengan jumlah kebutuhan air sedikit lebih bersedia membayar.
Nilai Sig untuk variabel PM(1), yaitu responden mengetahui manfaat dari Tahura Ir. H. Djuanda sebesar 0,051 yang lebih kecil dari taraf nyata α = 10 persen. Artinya variabel berpengaruh nyata terhadap peluang responden untuk
83
bersedia membayar jasa lingkungan sumberdaya air dalam upaya pelestarian lingkungan. Nilai Exp(β) atau odds ratio variabel ini sebesar 13,489 artinya responden yang mengetahui manfaat Tahura Ir. H. Djuanda memiliki peluang untuk membayar sebesar 13,489 kali dibandingkan dengan responden yang tidak mengetahui manfaat Tahura Ir. H. Djuanda, cateris paribus. Koefisien variabel bertanda positif (+) yang artinya bahwa semakin tinggi pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda, maka akan semakin bersedia responden untuk membayar dalam upaya pelestarian lingkungan.
Variabel-variabel independen lainnya seperti tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, dan kualitas air diduga tidak memiliki pengaruh nyata terhadap kesediaan membayar dalam upaya pelestarian lingkungan. Hal ini dikarenakan variabel-variabel tersebut memiliki nilai Sig yang lebih besar dari taraf nyata α = 10 persen.
Variabel tingkat pendidikan responden tidak berpengaruh nyata karena pengambil keputusan untuk melakukan pembayaran jasa lingkungan tidak ditentukan oleh seberapa tinggi tingkat pendidikannya, begitu pula dengan jenis pekerjaan responden. Jumlah tanggungan dalam hal ini yang dimaksud juga seberapa banyak jumlah pengguna air yang tidak berpengaruh nyata dalam kesediaan membayar, karena seberapa banyak pengguna air namun pengambil keputusan berada pada responden yang diwawancarai. Kualitas air juga tidak berpengaruh nyata karena pengambil keputusan tidak begitu bermasalah dengan kualitas yang ada saat ini.
6.3 Analisis Willingness to Pay (WTP) Masyarakat dengan Pendekatan