I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Sumberdaya Alam dan Lingkungan (SDAL) sangat diperlukan oleh manusia dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Pemanfaatan tersebut apabila dilakukan secara berlebihan dan tidak memperhatikan aspek keberlanjutan dapat menyebabkan kerusakan atau penurunan kualitas dan kuantitas SDAL. Kerusakan SDAL seperti kerusakan ekosistem hutan dapat menyebabkan bencana alam yang akan merugikan manusia dan ekosistem secara keseluruhan. Pentingnya menjaga sumberdaya hutan dikarenakan hutan merupakan salah satu sumberdaya sangat penting yang memiliki berbagai fungsi esensial.
Taman Hutan Raya (Tahura) adalah suatu bentuk kepedulian pemerintah akan kelestarian lingkungan. Tahura merupakan daerah konservasi yang ditetapkan oleh pemerintah dengan tujuan agar kelestarian lingkungan dapat dicapai. Tahura adalah kawasan pelestarian alam untuk tujuan koleksi tumbuhan dan satwa yang dimanfaatkan bagi kepentingan umum sebagai tujuan penelitian, ilmu pengetahuan dan pendidikan, juga sebagai fasilitas yang menunjang budidaya, budaya, pariwisata, dan rekreasi. Fungsi dari Tahura sendiri sebagai tempat perlindungan sistem penyangga kehidupan, pelestarian keanekaragaman jenis tumbuhan dan satwa asli dan atau bukan asli serta keunikan panorama alam dapat dimanfaatkan secara lestari untuk konservasi, koleksi, edukasi, rekreasi, dan secara tidak langsung dapat meningkatkan sosial ekonomi masyarakat sekitarnya (Dinas Kehutanan Provinsi Jawa Barat, 2007).
3
Manusia sangat membutuhkan air untuk kehidupan sehari-harinya, namun ketersediaan air bersih ini semakin menurun dari tahun ke tahun. Persediaan air yang terbatas seharusnya membuat masyarakat lebih efisien dalam menggunakannya. Salah satu kegiatan yang membutuhkan persediaan air adalah irigasi pertanian. Menurut Siwi (2006), meningkatnya konversi lahan sawah menjadi perumahan serta sektor industri dan jasa menyebabkan pasokan air yang layak untuk dimanfaatkan semakin langka. Pada tahun 1999-2000 kebutuhan air meningkat sebesar 10 persen/tahun dan tahun 2000-2015 diperkirakan meningkat sebesar 6,7 persen/tahun. Disisi lain ketersediaan air tahun 2000 hanya mencukupi 23 persen dari total kebutuhan penduduk dan tahun 2015 diperkirakan hanya mencukupi 12 persen. Dengan demikian, upaya peningkatan efisiensi dalam penggunaan air harus dilakukan. Selama pemanfaatan air masyarakat tidak dikenai biaya karena air tidak memiliki nilai pasar. Hal tersebut menyebabkan penggunaannya menjadi tidak efisien dan apabila air diberi harga, maka masyarakat diharapkan lebih efisien dalam menggunakannya.
sudah mengalami penurunan luas daerah resapan air akibat banyaknya pembangunan perumahan, sebelum terjadinya penurunan kualitas dan kuantitas sumberdaya air Tahura yang berada di kawasan Bandung Utara. Apabila Tahura yang berada di kawasan Bandung Utara mengalami kerusakan maka akan semakin memperburuk kuantitas air untuk kawasan Bandung Utara, oleh sebab itu keberadaan Tahura tersebut harus dijaga kelestariannya agar sumberdaya air tetap dapat dimanfaatkan (Pikiran Rakyat, 2008).
5
nilai jasa lingkungan dari sumberdaya air, maka dapat dilakukan langkah-langkah pengelolaan dan pemanfaatan air secara efisien dan lestari.
1.2 Perumusan Masalah
Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda merupakan Tahura pertama di Indonesia. Awal mulanya Tahura Ir. H. Djuanda merupakan hutan lindung dengan nama hutan Lindung Gunung Pulosari yang merupakan taman terbesar yang dibangun oleh pemerintah Hindia-Belanda di Indonesia. Saat itu Tahura Ir. H. Djuanda dijadikan sebagai kawasan pelestarian alam yang tersisa serta sebagai paru-paru Kota Bandung, yang juga memiliki potensi sebagai daerah resapan air.
500.000.000/10 tahun berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 25 Tahun 2008 tentang pengelolaan Tahura Ir. H. Djuanda.
Saat ini kondisi sumberdaya air yang berada di Tahura Ir. H. Djuanda mulai mengalami penurunan baik itu secara kuantitas maupun secara kualitas, hal ini dapat dilihat dari hilangnya salah satu mata air yang berada dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda. Total mata air yang berada di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda berjumlah 21 mata air dan kini hanya berjumlah 20 mata air saja. Mata air yang hilang adalah mata air Seke Cikiih Kuda, mata air ini hilang karena tertimbun oleh longsor sedangkan mata air yang dimanfaatkan oleh masyarakat melalui BPAB-DC adalah mata air Seke Gede dengan debit sebesar 360 liter/detik. Debit mata air Seke Gede keadaannya sudah tidak memadai untuk dimanfaatkan oleh pelanggan BPAB-DC yaitu masyarakat Desa Ciburial, karena masyarakat kini harus bergiliran selama lebih kurang 2-3 hari dalam mendapatkan pasokan air bersih yang berasal dari mata air Seke Gede.
Saat ini beberapa instansi dan pengelola air masyarakat memanfaatkan air secara gratis dari sumberdaya air Tahura Ir. H. Djuanda. Selama ini masyarakat serta instansi beranggapan bahwa air dianggap tidak memiliki nilai yang sangat berarti, namun pada kenyataannya apabila air dihitung secara ekonomi maka akan diketahui bahwa air sesungguhnya memiliki nilai yang sangat besar. Dengan demikian air yang merupakan jasa lingkungan memiliki nilai yang sesuai jenis dan kegunaannya.
7
atau sumberdaya milik bersama. Namun kenyataannya jasa lingkungan tersebut dapat diketahui nilainya dengan menggunakan penerapan Pembayaran Jasa Lingkungan/Payment for Environmental Service (PJL/PES), sehingga dapat diketahui besarnya nilai jasa lingkungan yang dimanfaatkan oleh instansi dan masyarakat sekitar Tahura Ir. H. Djuanda.
Berdasarkan uraian di atas, beberapa permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian meliputi:
1. Bagaimana pola pemanfaatan sumberdaya air di Tahura Ir. H. Djuanda? 2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kesediaan masyarakat untuk
membayar penggunaan air bersih dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda? 3. Berapa besarnya kesediaan membayar (WTP) masyarakat terhadap
penggunaan air bersih yang berasal dari dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda?
4. Berapa besarnya nilai ekonomi dari jasa sumberdaya air yang terdapat dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda?
1.3 Tujuan Penelitian
Berdasarkan perumusan masalah di atas, tujuan penelitian yaitu: 1. Menganalisis pola pemanfaatan sumberdaya air di Tahura Ir. H. Djuanda. 2. Mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan membayar dalam
penggunaan air bersih di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda.
3. Mengestimasi besarnya kesediaan membayar (WTP) masyarakat terhadap penggunaan air bersih yang berasal dari kawasan Tahura Ir. H. Djuanda. 4. Mengestimasi besarnya nilai ekonomi dari jasa sumberdaya air yang terdapat
1.4 Manfaat Penelitian
Berdasarkan tujuan penelitian di atas, maka hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut:
1. Bagi penulis, menjadi sarana untuk mengaplikasikan ilmu-ilmu yang diperoleh dari Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan serta salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Ekonomi dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
2. Bagi masyarakat dan pemerintah, penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran lebih lengkap tentang pentingnya peranan keberadaan hutan sebagai kawasan dalam pengelolaan sumberdaya air, kawasan pelestarian alam, dan rekreasi.
3. Bagi pengelola Tahura Ir. H. Djuanda, penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi nilai sumberdaya air yang terdapat dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda.
1.5 Ruang Lingkup Penelitian
9
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Taman Hutan Raya
Taman Hutan Raya (Tahura) adalah kawasan pelestarian alam untuk tujuan koleksi tumbuhan dan satwa yang dimanfaatkan bagi kepentingan umum sebagai tujuan penelitian, ilmu pengetahuan, dan pendidikan. Juga sebagai fasilitas yang menunjang budidaya, budaya, pariwisata, dan rekreasi (Dinas Kehutanan Provinsi Jawa Barat, 2007).
Kawasan Tahura dikelola oleh pemerintah, dalam hal ini di Indonesia dikelola oleh Kementerian Kehutanan, Republik Indonesia dan dikelola dengan upaya pelestarian keanekaragaman hayati dan satwa beserta ekosistemnya. Rencana pengelolaan Tahura sekurang-kurangnya memuat tujuan pengelolaan, dan garis besar kegiatan yang menunjang upaya perlindungan, pelestarian, dan pemanfaatan kawasan. Sesuai dengan fungsinya, Tahura dapat dimanfaatkan untuk penelitian dan pengembangan, ilmu pengetahuan, pendidikan, kegiatan penunjang budidaya, pariwisata alam dan rekreasi serta pelestarian budaya (Saiful, 2011).
Indonesia kini memiliki 22 kawasan yang telah ditetapkan sebagai kawasan hutan raya. Nama-nama kawasan hutan raya yang berada di Indonesia dapat dilihat pada Lampiran 1.
2.2 Sumberdaya Air 2.2.1 Siklus Hidrologi
11
salju, dan uap yang terkumpul di atmosfir. Air yang ada di alam tidaklah statis tetapi selalu mengalami perputaran sehingga dalam jangka panjang air yang tersedia di alam selalu mengalami perpindahan. Penguapan terjadi pada air laut, danau, sungai, tanah, maupun tumbuh-tumbuhan karena panas matahari. Kemudian lewat suatu proses waktu, air dalam bentuk uap terkumpul di atmosfir dalam bentuk gumpalan-gumpalan awan hingga mengalami perubahan bentuk menjadi butir-butir air dan butir-butir es. Kemudian butir-butir inilah yang jatuh ke bumi berupa hujan, es, dan salju.
Air yang jatuh ke bumi akan mengalami beberapa kejadian antara lain: 1. Air akan membentuk kolam, danau serta sungai dan segera menguap kembali
ke atmosfir (evaporasi).
2. Air yang melalui siklus hidup dari tumbuh-tumbuhan kembali menguap ke atmosfir melalui penguapan dari daun (transpirasi).
3. Air dapat jatuh dalam bentuk salju di pegunungan akan tersimpan di permukaan sampai mencair kembali kemudian meresap ke dalam tanah. 4. Air dapat meresap melalui permukaan tanah kemudian masuk ke dalam tanah
atau ke lapisan-lapisan yang membentuk persediaan air di bawah tanah (aquifers).
5. Air dapat mengalir langsung (run-off) di atas tanah kemudian masuk ke dalam sungai.
6. Air dapat terjerat dalam bentuk es di kutub atau di sungai es (gletser).
Kejadian ketiga dan selanjutnya menjelaskan bahwa air tersebut jatuh ke bumi dan dapat dimanfaatkan terlebih dahulu oleh masyarakat sebelum kembali ke atmosfir atau mengalir ke laut.
Air yang jatuh ke bumi sebagian akan tetap berada di daratan, sedangkan sebagian lagi akan mengalir ke laut. Air yang berada di daratan nantinya akan tampak berada di permukaan tanah yaitu danau, mata air, dan sungai dan sebagian akan meresap ke dalam tanah yang membentuk air tanah.
Proses atau terjadinya siklus hidrologi itu sendiri yang menyebabkan air akan selalu tersedia untuk manusia, hewan, dan tumbuh-tumbuhan. Air yang jatuh ke bumi sebelum kembali ke atmosfir atau ke laut diharapkan dapat dimanfaatkan sebesar-besarnya bagi kepentingan manusia. Hal ini akan terlaksana apabila siklus hidrologi berjalan stabil, maksudnya jika air jatuh ke bumi terlebih dahulu kemudian meresap ke dalam tanah atau tersimpan di kolam, danau, dan sungai-sungai dalam yang kemudian dimanfaatkan oleh manusia. Selanjutnya air buangan setelah penggunaan akan kembali ke atmosfir atau mengalir ke laut. Apabila proses hidrologi terganggu seperti adanya kerusakan pada jaringan penyimpan air di bumi yaitu kerusakan hutan, pemukiman yang padat dan sebagainya, maka air yang jatuh ke bumi sebagian besar akan menguap kembali ke atmosfir atau mengalir langsung (run-off) ke laut sehingga yang tersedia bagi manusia hanya sebagian kecil saja.
2.2.2 Air sebagai Kebutuhan Dasar Manusia
13
dipergunakan untuk sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Konstitusi ini jelas menunjukkan dan merupakan kontrak sosial antara pemerintah dan warga negaranya.
Penjaminan konstitusi lebih dipertegas lagi pada Undang-undang Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 2004 Pasal 5 tentang Sumberdaya Air, yang menyatakan negara menjamin hak setiap orang untuk mendapatkan air bagi kebutuhan pokok produktif. Secara eksplisit isi ayat tersebut menunjukkan bahwa untuk dapat memperoleh air bersih adalah hak setiap orang, warga negara dari suatu negara, tak terkecuali warga Negara Indonesia. Jaminan tersebut menjadi tanggung jawab bersama antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, termasuk di dalamnya menjamin akses setiap orang ke sumber air untuk mendapatkan air.
scarcity water) serta dibutuhkannya investasi atau penyediaan air bersih, sebagai pemenuhan hak atas setiap warga negara.
2.3 Nilai Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan
Sumberdaya alam seperti air, udara, lahan, minyak, ikan, hutan, dan lain-lain merupakan sumberdaya yang esensial bagi kelangsungan hidup manusia. Pengelolaan sumberdaya alam yang baik akan meningkatkan kesejahteraan umat manusia dan sebaliknya pengelolaan sumberdaya alam yang tidak baik akan berdampak buruk bagi umat manusia, sehingga sumberdaya dapat didefinisikan sebagai sesuatu yang dipandang memiliki nilai ekonomi. Definisi lain juga menyatakan bahwa sumberdaya juga terkait pada dua aspek, yakni aspek teknis yang memungkinkan bagaimana sumberdaya dimanfaatkan dan aspek kelembagaan yang menentukan siapa yang mengendalikan sumberdaya dan bagaimana teknologi digunakan (Fauzi, 2004).
Sumberdaya alam selain menghasilkan barang dan jasa yang dapat dikonsumsi baik langsung maupun tidak langsung juga menghasilkan jasa-jasa (services) lingkungan yang memberikan manfaat dalam bentuk lain, misalnya manfaat amenity seperti keindahan, ketenangan, dan sebagainya. Manfaat ini sering lebih terasa dalam jangka panjang. Manfaat tersebut sering disebut dengan manfaat ekologis, dimana manfaat ini sering tidak terkuantifikasikan dalam perhitungan menyeluruh terhadap nilai dari sumberdaya (Fauzi, 2004).
2.4 Jasa Lingkungan
15
ekosistem alami selain menyediakan berbagai macam produk kayu juga menyediakan produk non kayu sekaligus juga menjadi reservoir besar yang dapat menampung air hujan, menyaring air yang kemudian melepasnya secara gradual, sehingga air tersebut bermanfaat bagi kehidupan manusia. Namun dengan adanya penebangan pohon yang tidak terkendali pada sistem hutan alami dapat menimbulkan gangguan, terutama dalam siklus air dimana dengan adanya pembabatan hutan dapat menyebabkan banjir pada saat musim hujan dan menurunnya kualitas air. Demikian pula saat musim kemarau terjadi kekurangan (defisit) air yang otomatis berpengaruh terhadap kuantitas dan kualitas air yang dapat menimbulkan kerentanan masyarakat hilir dalam kebutuhan dan ketersediaan air bersih atau air minum yang berakibat kualitas hidup terancam dan kesejahteraan masyarakat menjadi menurun. Jasa hidrologis hutan tersebut akan terancam seiring dengan meningkatnya laju degradasi, untuk itu diperlukan adanya hubungan hulu hilir dalam bentuk penyediaan biaya atau dana kompensasi dari pengguna jasa lingkungan di wilayah hilir (Sutopo, 2011).
2.5 Pembayaran Jasa Lingkungan (PJL)
Pembayaran jasa lingkungan merupakan skema baru untuk mendukung eksternalitas lingkungan yang positif melalui transfer keuangan dari penerima manfaat jasa lingkungan tertentu kepada mereka yang menyediakan sumberdaya lingkungan. Prinsip dasar PJL adalah sumberdaya pengguna dan masyarakat yang berada dalam posisi untuk memberikan jasa lingkungan harus diberi kompensasi untuk biaya penyediaan mereka dan bahwa mereka yang mendapatkan manfaat dari layanan ini harus membayar kepada si penyedia (Mayrand dan Paquin, 2004).
2.5.1 Fungsi Jasa Lingkungan
Menurut Wunder (2005), suatu ekosistem menyediakan suatu jasa lingkungan yang memiliki empat fungsi penting, yaitu:
1. Jasa penyedia (provising services)
Penyediaan sumberdaya alam berupa sumber bahan makanan, obat-obatan alamiah, sumberdaya genetik, kayu bakar, serat air, mineral, dan lain-lain. 2. Jasa pengaturan (regulating services)
Jasa lingkungan memiliki fungsi menjaga kualitas udara, pengaturan iklim, pengaturan air, pengontrol erosi, pengaturan untuk mengontrol penyakit, pengaturan untuk mengurangi risiko yang menghambat perbaikan kualitas lingkungan, dan lain-lain.
3. Jasa kultural (cultural service)
Jasa lingkungan sebagai identitas dan keragaman budaya, nilai-nilai religius dan spiritual, pengetahuan, inspirasi, nilai estetika, hubungan sosial, rekreasi, dan lain-lain.
4. Jasa pendukung (supporting services)
17
Terkait dengan pemanfaatan air, bahwa hutan memberikan suatu jasa lingkungan yang manfaatnya sungguh dirasakan oleh masyarakat. Seperti hutan bermanfaat sebagai pengatur aliran dan supply melalui penyerapannya, memperbaiki kualitas air dengan mengurangi sedimentasi dan erosi, mencegah dan mengurangi bencana akibat air yang tidak dapat diserap.
2.5.2 Mekanisme Pembayaran Jasa Lingkungan
Pembayaran jasa lingkungan dibagi atas empat tipe, yaitu (Wunder, 2005): 1. Penyerapan dan penyimpanan karbon (carbon sequestration and storage)
Contohnya sebuah perusahaan listrik membayar kepada para petani agar melakukan penanaman pohon dan menjaga keberadaannya.
2. Perlindungan keanekaragaman hayati (biodiversity protection)
Contohnya memberikan sejumlah biaya kepada seseorang untuk memulihkan suatu daerah yang nantinya akan menciptakan koridor biologi.
3. Perlindungan Daerah Aliran Sungai (DAS)
Contohnya pengguna air yang berada di hilir harus membayar kepada pengguna di hulu untuk membatasi deforestasi, erosi tanah, dan lain-lain. 4. Keindahan pemandangan (landscape beauty)
Contohnya pemilik suatu tempat wisata membayar kepada masyarakat agar mereka tidak melakukan perburuan di hutan terhadap satwa liar dimana hutan tersebut nantinya akan dikunjungi oleh para wisatawan, sehingga hutan tersebut dijadikan objek wisata untuk melihat satwa-satwa liar.
Namun bisa juga bekerja ketika nilai jasa dan biaya penyediaannya keduanya tinggi, asalkan pembayaran melebihi biaya penyediaan jasa. Jika nilai layanan dan biaya penyediaan rendah, maka biaya transaksi yang terkait dengan skema PJL mungkin lebih tinggi dari nilai tambahan dalam hal pemanfaatan lingkungan.
Fleksibilitas skema PJL dapat juga dilihat dari skema pembayarannya yang bisa berdasarkan besaran luas area yang menjadi subyek perubahan pemanfaatan lahan, atau pada praktek pemanfaatan lahan spesifik dapat diarahkan pada area, praktek, atau atribut spesifik dengan kriteria-kriteria umum. Skema PJL juga dapat dalam bentuk manfaat non moneter pada pemanfaatan lahan seperti training, infrastruktur atau bantuan untuk diversifikasi pendapatan atau pengembangan pasar (Mayrand dan Paquin, 2004).
Sumber : Pagiola, 2003
Gambar 1. Struktur Mekanisme Pembayaran Jasa Lingkungan 2.6 Metode Estimasi Penilaian Ekonomi Jasa Lingkungan
Menurut Yakin (1997), estimasi penilaian lingkungan melibatkan penilaian moneter (uang) untuk menggambarkan nilai sosial dari perbaikan kondisi lingkungan atau biaya sosial dari kerusakan lingkungan. Dalam analisa ekonomi lingkungan, penilaian keuntungan dari perubahan lingkungan itu sangat
Penerima Manfaat Struktur Governance
19
kompleks karena nilai keuntungan bukan hanya nilai moneter (berupa uang) dari konsumen yang menikmati langsung (users) jasa perbaikan kualitas lingkungan tetapi juga nilai yang berasal dari konsumen potensial dan orang lain karena alasan tertentu (non users).
Menurut Yakin (1997), terdapat 15 jenis metode penilaian ekonomi terhadap jasa lingkungan yang telah berkembang. Diantaranya adalah the Dose-Response Method (DRM), Hedonic Price Method (HPM), Travel Cost Method (TCM), the Averting Behaviour Method (ABM), dan Contingent Valuation Method (CVM). Namun diantara beberapa metode tersebut, metode CVM yang paling populer karena dapat mengukur dengan baik nilai penggunaan (use values) dan nilai dari non pengguna (non use values).
2.6.1 The Dose-Response Method (DRM)
The Dose-Response Method (DRM) ini berdasarkan pada gagasan bahwa kebanyakan aktifitas, kualitas lingkungan dapat dianggap sebagai suatu faktor produksi. Contohnya, kualitas air bagi industri yang menggunakan air untuk tujuan pengolahan atau proses produksi. Bagi kegiatan-kegiatan seperti itu, peningkatan kualitas lingkungan akan mengakibatkan perubahan dalam biaya produksi yang bisa jadi selanjutnya mengakibatkan terjadinya suatu perubahan terhadap harga, output, dan atau tingkat pengembalian modalnya. Dengan menganggap bahwa tidak ada kesempurnaan pasar yang menggangu (distorsi) harga pasar, benefit atau keuntungan dari peningkatan kualitas lingkungan dapat diukur dari perubahan pasar yang dapat diselidiki tersebut (Yakin, 1997).
polusi dan DRM merupakan metode pengukuran benefit yang sulit dan biasanya menjadi perhatian pembuat kebijaksanaan. Kelemahan metode DRM, yaitu metode mensyaratkan data yang memuaskan dan lengkap serta jika nilai tidak langsung atau nilai dari bukan pengguna adalah cukup tinggi, maka metode ini akan menyebabkan estimasi yang terlalu rendah (undersestimate) terhadap keuntungan dari kebijaksanaan lingkungan.
2.6.2 Hedonic Price Method (HPM)
Metode Hedonic Price Method (HPM) didasarkan pada gagasan bahwa barang pasar menyediakan pembeli dengan sejumlah jasa, yang beberapa diantaranya dapat berupa kualitas lingkungan. Misalnya bangunan rumah dengan kualitas udara segar disekitarnya, pembeli akan menerimanya sebagai pelengkap. Jika orang merasa tertarik dengan panorama lingkungan pelengkap seperti itu, mereka akan bersedia membayar lebih untuk rumah yang berada di area dengan kualitas lingkungan yang baik, dibandingkan dengan rumah dengan kualitas yang sama pada tempat lain yang kualitas lingkungannya buruk (Yakin, 1997).
HPM memiliki kelebihan dalam perhitungan benefit yang diperoleh berdasarkan tingkah laku pasar yang diteliti, sedangkan kelemahannya adalah harga yang tersedia harus valid, metode ini tidak mampu mendapatkan pilihan estimasi harga dengan adanya ketidakpastian serta tidak dapat mengestimasi nilai pengukuran kesejahteraan yang didasarkan pada surplus konsumen.
2.6.3 Travel Cost Method (TCM)
21
untuk harga. Biaya konsumsi akan mencakup biaya perjalanan, biaya masuk, dan pengeluaran pada peralatan modal yang diperlukan untuk konsumsi. Metode ini mengasumsikan kelemahan antara aset lingkungan dan pengeluaran konsumsi (Hanley dan Spash, 1993).
Menurut Pierce et al. (2006), TCM dikembangkan utuk menilai kegunaan dari barang non market, daerah yang letak geografisnya khusus dan lokasi yang dipergunakan untuk rekreasi. Secara prinsip metode ini mengkaji biaya yang dikeluarkan setiap individu untuk mendatangi tempat-tempat rekreasi, dengan mengetahui pola ekspenditur dari konsumen, maka dapat diketahui berapa nilai (value) yang diberikan konsumen kepada sumberdaya alam dan lingkungan (Fauzi, 2004).
Adapun kelebihan dari metode ini yaitu hasil perhitungan benefit berdasarkan tingkah laku pasar yang diteliti, sedangkan kelemahan metode ini yaitu biaya perjalanan yang digunakan haruslah valid, biaya kesempatan (opportunity cost) harus dimasukkan ke dalam perhitungan, dan teori ekonomi gagal untuk menjelaskan hubungan antara jumlah kunjungan dan biaya perjalanan (Yakin, 1997).
2.6.4 The Averting Behaviour Method (ABM)
diselidiki, sedangkan kelemahan ABM yaitu membutuhkan data yang memuaskan dan rumit dan metode ini tergantung pada asumsi yang tidak dapat dijelaskan atau dianalisa dengan tepat yang berkaitan dengan spesifikasi fungsi utilitas orang yang diteliti (Yakin, 1997).
2.6.5 Contingent Valuation Method (CVM)
Contingent Valuation Method (CVM) adalah metode teknik survei untuk menanyakan kepada penduduk tentang nilai atau harga yang mereka berikan terhadap komoditi yang tidak memiliki pasar seperti jasa lingkungan. Secara prinsip, metode ini memiliki kemampuan untuk diterapkan dalam menilai keuntungan dari penyediaan jasa lingkungan pada lingkup masalah lingkungan yang luas juga mampu menentukan pilihan estimasi harga pada kondisi ketidakmenentuan (Yakin, 1997). Pendekatan CVM pertama kali dikenalkan oleh Davis (1963) dalam penelitian mengenai perilaku perburuan (hunter) di Miami. Pendekatan ini disebut contingent (tergantung) karena pada praktiknya informasi yang diperoleh sangat tergantung pada hipotesa yang dibangun. Pendekatan CVM secara teknis dapat dilakukan dengan dua cara. Pertama, dengan teknik eksperimental melalui simulasi dan permainan. Kedua, dengan teknik survei (Fauzi, 2004).
23
Pendekatan CVM sering digunakan untuk mengukur nilai pasif (nilai non pemanfaatan) sumberdaya alam atau sering juga dikenal dengan nilai keberadaan. CVM pada hakikatnya bertujuan untuk mengetahui pertama, keinginan membayar (willingness to pay atau WTP) dari masyarakat dan kedua, keinginan menerima (willingness to accept atau WTA) (Fauzi, 2004). Willingness to pay (WTP) adalah nilai responden yang menyatakan keinginan untuk membayar atau menyetujui sejumlah uang tertentu untuk melakukan perubahan lingkungan (Yulianti dan Ansusanto, 2002).
Kuesioner CVM dibagi menjadi tiga bagian, yaitu: (1) pertanyaan tentang karakteristik sosial demografi responden seperti usia, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, dan lain-lain; (2) pertanyaan tentang WTP yang diteliti; (3) penulisan detail tentang benda yang dinilai, persepsi penilaian benda publik, jenis kesanggupan, dan alat pembayaran. Pertanyaan dalam kuesioner mengenai WTP yang diteliti dibagi dalam beberapa jenis pertanyaan, yaitu: (1) permainan lelang (bidding game), (2) pertanyaan terbuka, (3) payment card, dan (4) model referendum atau discreate choice (dichotomous choice) (Fauzi, 2004).
Penggunaan CVM dalam memperkirakan ekonomi suatu lingkungan memiliki kelebihan-kelebihan, yaitu penilaian kontingensi ini sangat fleksibel dalam memperkirakan nilai ekonomi apa pun, CVM dapat memperkirakan nilai guna, serta nilai-nilai keberadaan, nilai-nilai pilihan, dan nilai-nilai warisan, serta hasil CVM tidak sulit untuk dianalisis dan dipahami1. Meskipun CVM diakui sebagai pendekatan yang cukup baik untuk mengukur WTP, namun ada beberapa kelemahan yang perlu diperhatikan dalam pelaksanaannya. Kelemahan yang
utama adalah timbulnya bias. Bias ini terjadi jika timbul nilai yang overstate maupun understate secara sistematis dari nilai yang sebenarnya. Sumber-sumber bias terutama ditimbulkan oleh dua hal yang utama yaitu, bias yang timbul dari strategi yang keliru dan bias yang ditimbulkan oleh rancangan penelitian (design bias) (Fauzi, 2004).
Ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam pengoperasian CVM, yaitu (Hanley dan Spash, 1993):
1. Pasar hipotetik yang digunakan harus memiliki kreadibilitas dan realistik. 2. Alat pembayaran yang digunakan atau ukuran kesejahteraan (WTP)
sebaiknya tidak kontroversial dengan etika dimasyarakat.
3. Informasi yang disajikan untuk responden sebaiknya cukup mengenai sumberdaya yang dimaksud dalam kuesioner dan alat pembayaran untuk penawaran mereka.
4. Responden sebaiknya mengenal sumberdaya yang dimaksud dalam kuesioner dan mempunyai pengalaman di dalamnya.
5. Jika memungkinkan ukuran WTP sebaiknya dicari karena responden sering kesulitan dengan penentuan nilai nominal yang ingin mereka berikan.
6. Ukuran contoh yang cukup besar sebaiknya dipilih untuk mempermudah perolehan selang kepercayaan dan reabilitas.
7. Pengujian kebiasan sebaiknya dilakukan dan pengadopsian strategi untuk memperkecil strategi bias khusus.
8. Penawaran sanggahan sebaiknya diidentifikasi.
25
10. Tanda parameter sebaiknya dilihat kembali apakah mereka setuju dengan harapan sebelumnya.
2.7 Analisis Regresi Logit
Analisis regresi logit merupakan bagian dari analisis regresi. Analisis ini mengkaji hubungan pengaruh-pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen melalui model persamaan matematis tertentu. Namun jika peubah dependen dari analisis regresinya berupa kategorik, maka analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi logit (Hosmer dan Lemeshor, 1989).
Penelitian ini menggunakan analisis regresi biner yang menyatakan bahwa apakah responden bersedia membayar atau tidak bersedia membayar. Transformasi persamaannya sebagai berikut (Ramanathan, 1997):
1 i
i P
Li In X u
P
dimana Li sering disebut sebagai indeks model logistik, yang nilainya sama
dengan 1 i i P In P
; dan 1 i i P P
adalah odd, yaitu nilai rasio kemungkinan
terjadinya suatu peristiwa dengan kemungkinan tidak terjadinya peristiwa. Parameter model estimasi logit harus diestimasi dengan metode maximum likelihood (ML). ML sebuah teknik estimasi yang bersifat iteratif digunakan terutama pada persaman-persamaan non linear dalam parameter-parameter (koefisien-koefisien).
2.8 Analisis Regresi Berganda
independen (Firdaus, 2004). Persamaan model regresi berganda dapat dituliskan sebagai berikut (Juanda, 2009):
Y = β1 X1i+ β2 X2i+ β3 X3i+ βk Xki+ εi
Subskrip i menunjukkan nomor pengamatan dari 1 hingga N untuk data populasi, atau sampai n untuk data contoh (sample). Y merupakan variabel dependen sedangkan Xki merupakan pengamatan ke-i untuk variabel independen Xk. Koefisien βi dapat merupakan intersep apabila semua pengamatan X1i bernilai satu, sehingga model menjadi sebagai berikut:
Y = β1+ β2 X2i+ β3 X3i+ βk Xki+ εi
Dalam mendapatkan koefisien regresi parsial, maka digunakan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square-OLS). Metode OLS dilakukan dengan pemilihan parameter yang tidak diketahui sehingga jumlah kuadrat kesalahan pengganggu (Residual Sum of Square-RSS) yaitu ∑ei2 = minimum (terkecil). Pemilihan model didasarkan dengan pertimbangan metode ini mempunyai sifat-sifat karakteristik yang optimal, sederhana dalam perhitungan, dan umum digunakan. Beberapa asumsi yang dipergunakan dalam model regresi berganda adalah (Firdaus, 2004):
1. Nilai yang diharapkan bersyarat (conditional expected value) dari εi tergantung pada Xi tertentu adalah nol.
2. Tidak ada korelasi berurutan atau tidak ada autokorelasi (non autokorelasi) artinya dengan Xi tertentu simpangan setiap Y yang manapun dari nilai rata-ratanya tidak menunjukkan adanya korelasi, baik secara positif atau negatif. 3. Varian bersyarat dari (ε) adalah konstan. Asumsi ini dikenal dengan nama
27
4. Variabel independen adalah non stokastik, yaitu tetap dalam penyampelan
berulang. Jika stokastik didistribusikan secara independen dari gangguan ε.
5. Tidak ada multikolinearitas diantara variabel independen satu dengan yang lainnya.
6. ε didistribusikan secara normal dengan rata-rata dan varian yang diberikan oleh asumsi 1 dan 2.
Apabila semua asumsi yang mendasari model tersebut terpenuhi maka suatu fungsi regresi yang diperoleh dari hasil perhitungan pendugaan dengan metode OLS dari koefisien regresi adalah penduga tak bias linear terbaik (Best Linear Unbiased Estimator-BLUE). Sebaliknya, jika ada asumsi dalam model regresi yang tidak dipenuhi oleh fungsi regresi yang diperoleh maka kebenaran pendugaan dapat diragukan. Penyimpangan asumsi 2, 3, dan 5 memiliki pengaruh yang serius sedangkan asumsi 1, 4, dan 6 tidak.
2.9 Penelitian Terdahulu
487.530.594; nilai air sawah sebesar Rp 149.083.495; dan nilai wisata sebesar Rp 9.367.513. Total surplus konsumen yang diperoleh masyarakat untuk komponen-komponen tersebut di atas adalah Rp 16.327.713.120 atau rata-rata Rp 734.028/Ha/tahun.
Yumarni (2002), meneliti tentang manfaat Tahura Dr. Mohammad Hatta, dalam penelitian menjelaskan nilai Tahura Dr. Mohammad Hatta secara ekonomi atas pemanfaatan jasa yang dihasilkan. Metode yang dilakukan adalah dengan mewawancarai penduduk sekitar yang memanfaatkan jasa lingkungan dari Tahura Dr. Mohammad Hatta. Hasilnya adalah total surplus konsumen yang diperoleh masyarakat yang berbatasan langsung dengan Tahura Dr. Mohammad Hatta adalah Rp 8.978.666.190 setiap tahunnya, dengan surplus konsumen masing-masing kegiatan setiap tahunnya adalah kayu bakar sebesar Rp 7.781.952.966; hijauan makanan ternak sebesar Rp 158.856.589; air untuk kebutuhan rumah tangga sebesar Rp 346.199.528; air untuk sawah sebesar Rp 10.099.219; perladangan tanaman semusim sebesar Rp 1.996.975; perladangan tanaman tahunan sebesar Rp 6.218.947; dan wisata sebesar Rp 673.341.966.
29
penyangga TNGH sebesar Rp 5.223.870.380 terdiri dari nilai yang dibayarkan Rp 1.163.367.368 dan surplus konsumen Rp 4.060.502.012. Nilai ekonomi air sebagai manfaat hidrologi TNGH untuk kebutuhan pertanian masyarakat desa penyangga TNGH sebesar Rp 1.417.546.684 terdiri dari atas nilai yang dibayarkan Rp 958.967.038 dan surplus konsumen Rp 460.387.400.
Penelitian yang dilakukan oleh Mihardja (2009), mengenai inventarisasi jasa lingkungan air di sekitar kawasan Suaka Margasatwa Nantu bertujuan mengumpulkan informasi dan data tentang potensi jasa air di kawasan Konservasi Suaka Margasatwa Nantu dan hubungannya dengan aktivitas ekonomi di sekitar kawasan Suaka Margasatwa Nantu. Metode pengambilan data yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan mengumpulkan beberapa studi pustaka, observasi partisipasi dan pencatatan serta wawancara. Hasilnya adalah nilai total ekonomi air per tahun untuk penggunaan air oleh penduduk sekitar Suaka Margasatwa Nantu berjumlah Rp 10.616.126,98 dan dalam 25 tahun (diskonto 10 persen) mencapai nilai Rp 96.363.009 sedangkan jika dibandingkan harga riil air berdasarkan PDAM Paguyaman, maka dihasilkan nilai total ekonomi air per tahun sebesar Rp 118.269.850 dan dalam 25 tahun (diskonto 10 persen) mencapai nilai Rp 1.073.540.158.
CVM. Hasil penelitian yaitu nilai WTP yang diperoleh untuk nilai rataan WTP responden adalah Rp 101/liter/KK sedangkan nilai total WTP adalah Rp 83.835/liter. Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP responden dipengaruhi oleh penilaian kualitas air, jumlah kebutuhan air, jarak rumah ke sumber air, dan rata-rata pendapatan rumah tangga. Jumlah pemanfaatan jasa lingkungan mata air Cirahab oleh masyarakat sebanyak 51.887.305/liter/tahun yang dapat dihasilkan oleh 4,94 Ha lahan melalui metode transfer benefit. Nilai potensial pemanfaatan mata air Cirahab adalah sebesar Rp 5.240.617.805/tahun yang nilainya jauh lebih besar dibandingkan dengan biaya pemulihan ekologi hutan sebesar Rp 544.758.500/Ha/tahun.
31
III. KERANGKA PEMIKIRAN
Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda adalah kawasan pelestarian alam yang berada di Kampung Pakar, Desa Ciburial, Kecamatan Cimenyan. Selain sebagai kawasan pelestarian alam, Tahura Ir. H. Djuanda juga menyimpan potensi sebagai daerah resapan air. Sebagaimana yang diketahui bahwa luas daerah resapan air di kawasan Bandung Utara semakin menyempit dan parah kondisinya, sehingga Tahura Ir. H. Djuanda sangat berperan dalam pasokan air di kawasan Bandung Utara. Parahnya kondisi resapan air dapat dilihat pada saat musim kemarau maupun musim hujan. Disaat musim kemarau pasokan air yang diterima oleh masyarakat sangat kecil sekali, sedangkan pada saat musim hujan terjadi bencana banjir. Potensi resapan air dapat dilihat dari mata air dan mengalirnya Sungai Cikapundung. Sungai Cikapundung dimanfaatkan oleh PDAM Tirtawening Kota Bandung dan PLTA Dago Bengkok, sedangkan mata air dimanfaatkan oleh masyarakat melalui BPAB-DC.
33
sedangkan untuk mata air secara langsung dimanfaatkan oleh masyarakat sekitar melalui BPAB-DC.
Pemanfaatan sumberdaya air menunjukkan penggunaan jasa lingkungan yang dihasilkan oleh Tahura Ir. H. Djuanda. Agar kuantitas dan kualitasnya dapat terjaga dengan baik maka pengelolaan sumberdaya air tersebut harus dijaga keberadaannya, sehingga ketersediannya tidak mengalami penurunan dan tetap dapat dimanfaatkan dalam jangka panjang. Oleh karena itu diperlukanlah instrumen ekonomi untuk menjaga Tahura tersebut yakni melalui mekanisme PJL yang diharapkan dapat menjaga kuantitas dan kualitas sumberdaya air Tahura Ir. H. Djuanda.
Gambar 2. Diagram Alur Kerangka Berpikir
Mata air Sungai Cikapundung
Fungsi Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda
Potensi resapan air dan
penyediaan air bersih Jasa lingkungan
WTP masyarakat terhadap PJL Kawasan pelestarian
alam
Pemanfaatan sumberdaya air berkelanjutan
Ketersediaan sumberdaya air
Instrumen ekonomi berupa PJL Dimanfaatkan
oleh PLTA Dago Bengkok
Dimanfaatkan oleh PDAM Tirtawening
Kota Bandung
Dimanfaatkan oleh masyarakat melalui BPAB-DC
Pola pemanfaatan sumberdaya air di Tahura Ir. H. Djuanda
Faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan WTP masyarakat dalam penggunaan air bersih Tahura Ir. H. Djuanda Penurunan kualitas dan kuantitas sumberdaya air
Nilai PJL untuk PDAM Tirtawening dan PLTA
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda dan Desa Ciburial, Kecamatan Cimenyan, Kabupaten Bandung. Pemilihan lokasi tersebut dilakukan secara sengaja (purposive) karena masyarakat dan instansi di daerah tersebut memanfaatkan sumberdaya air yang berada dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda untuk berbagai kebutuhan sehari-hari. Lokasi penelitian dapat dilihat pada Lampiran 2.
4.2 Waktu Penelitian
Waktu penelitian terbagi dalam beberapa tahap, tahap awal ini merupakan pra penelitian yang dimulai dari pengamatan permasalahan di lapangan, perumusan masalah, pengembangan kerangka berpikir serta penyusunan proposal. Tahapan ini dilaksanakan pada bulan Januari hingga Maret 2012. Tahapan pengambilan data yang dilaksanakan bulan April hingga Mei 2012. Selanjutnya tahapan pengolahan dan analisis data serta penyusunan skripsi dilaksanakan bulan Juni hingga November 2012.
4.3 Metode Penelitian
dengan cara mewawancarai sejumlah kecil dari populasi itu. Dalam metode survei ini, kuesioner dan wawancara digunakan sebagai instrumen penelitian. Menurut Nasution (2003), kuesioner adalah daftar pertanyaan yang didistribusikan melalui pos untuk diisi dan dikembalikan atau dapat juga dijawab dibawah pengawasan peneliti, sedangkan wawancara atau interview adalah suatu bentuk komunikasi verbal yang bertujuan memperoleh informasi.
4.4 Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari data sekunder dan data primer. Data sekunder yang diperlukan dalam penelitian diperoleh dari berbagai instansi pemerintah di lokasi penelitian, seperti pihak pengelola Tahura Ir. H. Djuanda, BPAB-DC, PDAM Tirtawening Kota Bandung, PLTA Dago Bengkok, dan Desa Ciburial serta referensi lainnya dan penelitian-penelitian terdahulu. Data primer yang digunakan dalam penelitian diperoleh dari hasil wawancara langsung dengan pihak pengelola Tahura Ir. H. Djuanda, BPAB-DC, PDAM Tirtawening Kota Bandung, PLTA Dago Bengkok, dan masyarakat melalui kuesioner seperti yang disajikan pada Lampiran 3. Data tersebut meliputi respon dari responden terhadap keinginan membayar responden terhadap jasa sumberdaya air dari kawasan Tahura Ir. H. Djuanda. Jenis data dan sumbernya dapat disajikan dalam Tabel 1.
4.5 Metode Pengambilan Sampel
37
[image:37.595.113.509.291.585.2]masyarakatnya memanfaatkan mata air yang berada dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda. Menurut Nasution (2003), purposive sampling adalah memilih sampel secara sengaja. Selanjutnya sampel masyarakat dipilih dengan metode convinience sampling dengan alasan keterbatasan dalam membentuk sampling frame. Menurut Mustafa (2000), convinience sampling adalah pengambilan sampel yang mudah ditemui. Jumlah responden yang diambil sebanyak 80 Kepala Keluarga (KK) dari 650 KK yang berada di Desa Ciburial yang memanfaatkan air dari BPAB-DC. Tabel 1. Matriks Metode Analisis Data
No. Tujuan Penelitian Sumber
Data
Metode Analisis Data 1 Menganalisis pola pemanfaatan
sumberdaya air di Tahura Ir. H. Djuanda. Wawancara (key person), kuesioner, dan literatur Analisis deskriptif kualitatif
2 Mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan membayar dalam penggunaan air bersih di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda.
Kuesioner Analisis regresi logit
3 Mengestimasi besarnya kesediaan membayar (WTP) masyarakat terhadap pengguna air bersih yang berasal dari kawasan Tahura Ir. H. Djuanda.
Kuesioner Pendekatan Contingent Valuation Method dan Willingness to Pay
4 Mengestimasi besarnya nilai ekonomi dari jasa sumberdaya air yang terdapat dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda.
Wawancara (key person) dan kuesioner Analisis deskriptif kuantitatif
4.6 Metode Pengolahan dan Analisis Data
4.6.1 Analisis Pola Pemanfaatan Sumberdaya Air
Analisis pola pemanfaatan sumberdaya air dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda terutama yang dimanfaatkan oleh BPAB-DC, PDAM Tirtawening Kota Bandung, dan PLTA Dago Bengkok dapat diidentifikasi secara deskriptif. Menjelaskan bagaimana pola pemanfaatan sumberdaya air dari awal mula pengambilan hingga air itu dimanfaatkan. Analisis deskriptif adalah analisis yang menekankan pada pembahasan data-data dan subjek penelitian dengan menyajikan data-data secara sistemik dan tidak menyimpulkan hasil penelitian (Suliyono, 2011), sedangkan menurut Withney (1960) dalam Nazir (1988), analisis deskriptif adalah metode pencarian fakta dengan interpretasi yang tepat mengenai masalah-masalah yang ada dalam masyarakat, tata cara yang berlaku serta situasi-situasi tertentu termasuk tentang hubungan, kegiatan, sikap, pandangan serta proses yang sedang berlangsung dan pengaruh dari suatu fenomena.
4.6.2 Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kesediaan Membayar Masyarakat
Analisis kesediaan membayar masyarakat terhadap jasa sumberdaya air yang dimanfaatkannya dari Tahura Ir. H. Djuanda dapat menggunakan analisis regresi logit. Persamaan logit untuk faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan membayar masyarakat sebagai berikut:
Li= β0+ β1PDDKN + β2JT + β3JP + β4TP + β5JKA + β6KA + β7PM + εi dimana:
Li = Peluang responden bersedia (bernilai 0 jika “tidak bersedia” dan bernilai 1 jika “bersedia”)
39
β1, ... , β7 = Koefisien dari regresi
PDDKN = Tingkat pendidikan responden (tahun) JT = Jumlah tanggungan responden (orang)
JP = Jenis pekerjaan responden (bernilai 1 jika “ibu rumah tangga”, bernilai 2 jika “wirausaha”, bernilai 3 jika “pegawai swasta”, dan bernilai 4 jika “pegawai negeri
sipil”)
TP = Tingkat pendapatan responden (bernilai 1 jika “ <= Rp 500.000”, bernilai 2 jika “ Rp 500.001-Rp 1.000.000”, bernilai 3 jika “ Rp 1.000.001-Rp 1.500.000”, bernilai 4 jika “ Rp 1.500.001-Rp 2.000.000”, dan bernilai 5 jika “ > Rp 2.000.001”)
JKA = Jumlah kebutuhan air dalam rumah tangga responden (liter/hari)
KA = Kualitas air (bernilai 1 jika “sangat kotor”, bernilai 2 jika “kotor”, bernilai 3 jika “biasa”, dan bernilai 4 jika “jernih”)
PM = Pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda (bernilai 0 jika “tidak” dan bernilai 1 jika “ya”) i = Responden ke-i (i = 1, 2, ... , n)
ε = Galat
β1, ..., β7 > 0
pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda merupakan variabel yang memiliki peluang berpengaruh terhadap kesediaan membayar jasa lingkungan sumberdaya air dalam upaya pelestarian lingkungan. Variabel-variabel di atas disusun berdasarkan teori-teori yang ada dan penelitian terdahulu.
Hipotesa variabel tingkat pendidikan adalah semakin tinggi tingkat pendidikannya, maka akan semakin besar kesediaan responden untuk bersedia membayar dalam upaya pelestarian lingkungan terutama atas jasa lingkungan terhadap sumberdaya air. Hipotesa variabel jumlah tanggungan adalah semakin banyak tanggungan dalam satu keluarga, maka akan semakin besar kesediaan membayar responden.
Hipotesa jenis pekerjaan adalah semakin tinggi tingkat pekerjaan dalam hal ini tentu saja berkaitan dengan tingkat pendapatan per bulan, maka semakin besar kesediaan responden dalam upaya pelestarian lingkungan terutama atas jasa lingkungan terhadap sumberdaya air. Hipotesa jumlah kebutuhan air dalam rumah tangga adalah apabila jumlah kebutuhan air per harinya semakin banyak, maka kesediaannya dalam membayar upaya pelestarian lingkungan terutama jasa lingkungan terhadap sumberdaya air pun akan semakin besar.
41
4.6.3 Analisis Nilai WTP Masyarakat
Nilai WTP ini dapat diperoleh dengan melalui tahapan-tahapan dalam penentuannya dengan menggunakan metode CVM (Hanley dan Spash, 1993): 1. Membuat pasar hipotetik (setting up the hypotetical market)
Pasar hipotetik dibangun karena menurunnya kualitas lingkungan di sekitar Tahura Ir. H. Djuanda terutama mengenai daya resapan air, sedangkan yang diketahui bahwa air merupakan kebutuhan masyarakat yang sangat penting sehari-harinya. Menurunnya daya resapan air di sekitar Tahura Ir. H. Djuanda, maka masyarakat mau tidak mau memanfaatkan jasa lingkungan sumberdaya air dari Tahura Ir. H. Djuanda. Hal yang perlu dilakukan adalah membuat kuesioner yang nantinya akan diberikan kepada masyarakat. Kuesioner merupakan alat yang digunakan untuk mengetahui preferensi masyarakat terhadap kesediaannya membayar jasa lingkungan sumberdaya air. Kuesioner juga menanyakan akan kesediaan masyarakat dalam membayar, apakah mereka bersedia atau tidak bersedia dan berapa besarnya biaya yang mampu mereka bayarkan.
2. Memperoleh nilai penawaran (bids)
3. Memperkirakan nilai rata-rata WTP (calculating average WTP)
Nilai rata-rata WTP dihitung berdasarkan nilai penawaran yang diperoleh pada tahap sebelumnya. WTPi dapat diduga dengan melakukan nilai rata-rata dari penjumlahan keseluruhan WTP dibagi dengan jumlah responden. Dugaan rataan WTP dalam rumus adalah sebagai berikut:
1
n
i i i
EWTP
W Pf
dimana:
EWTP = Dugaan rataan WTP Wi = Nilai WTP ke-i Pfi = Frekuensi relatif n = Jumlah responden
i = Responden ke-i yang bersedia melakukan pembayaran jasa lingkungan
4. Memperkirakan kurva WTP (estimating bid curve)
Pendugaan perkiraan kurva WTP dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
WTP = f (PDDKN, JT, JP, TP, JKA, KA, PM) dimana:
PDDKN = Tingkat pendidikan responden (tahun) JT = Jumlah tanggungan responden (orang)
43
“pegawai swasta”, dan bernilai 4 jika “pegawai negeri sipil”)
TP = Tingkat pendapatan responden (bernilai 1 jika “ <= Rp 500.000”, bernilai 2 jika “ Rp 500.001-Rp 1.000.000”,
bernilai 3 jika “ Rp 1.000.001-Rp 1.500.000”, bernilai 4 jika “ Rp 1.500.001-Rp 2.000.000”, dan bernilai 5 jika “ > Rp 2.000.001”)
JKA = Jumlah kebutuhan air dalam rumah tangga responden (liter/hari)
KA = Kualitas air (bernilai 1 jika “sangat kotor”, bernilai 2 jika “kotor”, bernilai 3 jika “biasa”, dan bernilai 4 jika
“jernih”)
PM = Pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda (bernilai 0 jika “tidak” dan bernilai 1 jika “ya”) 5. Menjumlahkan data (agregating data)
Menjumlahkan data nilai total dari masyarakat dengan menggunakan rumus:
1 n
i i
ni
TWTP
WTP
P
N
dimana:
TWTP = Total WTP WTPi = WTP kelas ke-i P = Jumlah populasi
i = Kelas WTP (1, 2, 3, ... , n)
6. Mengevaluasi penggunaan CVM (evaluating the CVM exercise)
Evaluasi penggunaan CVM diperlukan karena untuk melihat sejauh mana keberhasilan penggunaan CVM pada penelitian ini. Evaluasi dapat dilihat dari tingkat keandalan (reability) fungsi WTP. Uji yang dapat dilakukan dengan uji keandalan yang melihat nilai R2 dari model Ordinary Least Square (OLS) WTP.
4.6.4 Analisis Fungsi WTP
Analisis ini digunakan untuk mengetahui berapa besarnya WTP responden. Model yang digunakan adalah model regresi linier berganda. Persamaan regresi besarnya nilai WTP responden dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
WTP = β0+ β1PDDKN + β2JT + β3JP + β4TP + β5JKA + β6KA + β7PM + εi dimana:
WTP = Nilai WTP β0 = Intersep
β1, ... , β7 = Koefisien dari regresi
PDDKN = Tingkat pendidikan responden (tahun) JT = Jumlah tanggungan responden (orang)
JP = Jenis pekerjaan responden (bernilai 1 jika “ibu rumah tangga”, bernilai 2 jika “wirausaha”, bernilai 3 jika
45
TP = Tingkat pendapatan responden (bernilai 1 jika “ <= Rp 500.000”, bernilai 2 jika “ Rp 500.001-Rp 1.000.000”, bernilai 3 jika “ Rp 1.000.001-Rp 1.500.000”, bernilai 4 jika “ Rp 1.500.001-Rp 2.000.000”, dan bernilai 5 jika “ > Rp 2.000.001”)
JKA = Jumlah kebutuhan air dalam rumah tangga responden (liter/hari)
KA = Kualitas air (bernilai 1 jika “sangat kotor”, bernilai 2 jika “kotor”, bernilai 3 jika “biasa”, dan bernilai 4 jika
“jernih”)
PM = Pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda (bernilai 0 jika “tidak” dan bernilai 1 jika “ya”) i = Responden ke-i (i = 1, 2, ... , n)
ε = Galat
Pengujian hipotesis regresi berganda dari hasil print out komputer dapat dilakukan dengan cara:
1. Dengan melihat nilai thitung atau Fhitung dan dibandingkan dengan nilai ttabel atau Ftabel. Jika thitung atau Fhitung lebih besar daripada ttabel atau Ftabel maka keputusannya adalah tolak hipotesis nol (H0). Sebaliknya, jika nilai thitung atau Fhitung lebih kecil daripada ttabel atau Ftabel maka keputusannya adalah menerima hipotesis nol (H0).
4.6.5 Estimasi Nilai Sumberdaya Air
Estimasi nilai sumberdaya air diidentifikasi secara kuantitatif. Nilai air yang dimanfaatkan oleh masyarakat melalui BPAB-DC didapat dari total pemanfaatan air oleh responden dikali dengan nilai rata-rata air. Nilai sumberdaya air PDAM Tirtawening Kota Bandung didapat dari perkalian harga riil yang telah ditetapkan oleh PDAM Tirtawening dengan volume distribusi air PDAM Tirtawening untuk wilayah Bandung Utara dan PLTA Dago Bengkok didapat dari hasil perkalian total listrik per bulan dengan harga berdasarkan asumsi pajak yang selalu dibayarkan oleh PLTA Dago Bengkok setiap bulannya.
4.7 Pengujian Parameter 4.7.1 Uji G
The log-likelihood biasa dikenal sebagai -2LL (- two times the
log-likelihood) dimana nilai tersebut dapat memperkirakan distribusi chi-square (χ2) dan memungkinkan penentuan level signifikansi. Statistik uji G adalah uji rasio kemungkinan maksimum (likelihood ratio test) yang digunakan untuk menguji peranan variabel independen secara serentak. Rumus umum untuk uji G adalah (Hosmer dan Lemeshow, 1989) :
2 o
i l
G In
l
dimana:
L0 = Nilai likelihood tanpa variabel independen Li = Nilai likelihood model penuh
Pengujian terhadap hipotesis pada uji G adalah sebagai berikut: H0 : β1 = ... = βn = 0
47
Statistik G akan mengikuti sebaran χ2 dengan derajat bebas α. Kriteria keputusan yang diambil adalah jika G > χ2p(a) maka hipotesis nol ditolak. Uji G juga dapat digunakan untuk memeriksa apakah nilai yang diduga dengan variabel didalam model lebih baik jika dibandingkan dengan model tereduksi. Hasil estimasi yang menggunakan logit ini menggunakan software SPSS 17.0, nilai Chi-Square yang merupakan rasio kemungkinan maksimum atau Likelihood Ratio dapat dilihat pada tabel Omnibus Tests of Model Coefficients.
4.7.2 Uji Odds Ratio
Odds merupakan rasio peluang kejadian sukses dengan kejadian tidak sukses dari variabel independen. Dalam hubungan antar variabel kategori terdapat ukuran asosiasi atau ukuran keeratan hubungan antar variabel kategori. Salah satu ukuran asosiasi yang dapat diperoleh dari analisis regresi logit adalah odds ratio. Sehingga odds ratio dapat dikatakan sebagai suatu interpretasi dari peluang (Firdaus dan Afendi, 2005 dalam Minha, 2008). Interpretasi odds ratio adalah sebagai berikut:
1. Jika koefisien bertanda positif maka odds ratio akan lebih dari satu.
2. Jika variabelnya merupakan skala nominal (dummy), maka dummy = 1 memiliki kecenderungan untuk Y = 1 sebesar exp(βi) kali dibandingkan dengan dummy = 0.
4.7.3 Uji Kenormalan
Uji normalitas diperlukan untuk mengetahui apakah error term dari data atau observasi yang jumlahnya kurang dari 30 mendekati sebaran normal sehingga statistik t dapat dikatakan sah. Namun, untuk meyakini data mendekati sebaran normal perlu dilakukan sebuah uji. Salah satu uji yang dapat dilakukan adalah uji Kolmogorov Smirnov. Hasil uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada hasil analisis regresi berganda, yaitu pada tabel One Sample Kolmogorov Smirnov Test.
4.7.4 Uji Statistik t
Uji statistik t dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh masing-masing variabel independen (Xi) mempengaruhi sosial ekonomi masyarakat setempat (Yi) sebagai variabel dependen, prosedur pengujiannya adalah sebagai berikut (Ramanathan, 1997):
H0 : βi = 0 atau variabel independen (Xi) tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen (Yi)
H1 : βi ≠ 0 atau variabel independen (Xi) berpengaruh nyata terhadap variabel dependen (Yi)
( )
0
i hit n k
i
b
t
sb
dimana:
bi = Parameter koefisien regresi sbi = Simpangan baku koefisien
Jika thit (n-k) < tabel, maka H0 diterima, artinya variabel (Xi) tidak berpengaruh nyata terhadap (Yi)
49
Namun untuk uji t, dapat dilakukan dengan cara melihat output perhitungan komputer dengan melihat P-value dimasing-masing variabel independen. Apabila P-value pada masing-masing variabel lebih kecil dari α maka tolak H0 (variabel (Xi) berpengaruh nyata terhadap (Yi)).
4.7.5 Uji Statistik F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (Xi), secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Yi). Prosedur pengujiannya antara lain (Ramanathan, 1997):
H0 : β1 = β2 = β3 = ... = βk = 0
H1 : β1 = β2 = β3 = ... = βk ≠ 0
( 1)
( 1)
hit
JKK k F
JKG k n
dimana:
JKK = Jumlah Kuadrat untuk nilai tengah kolom JKG = Jumlah Kuadrat Galat
n = Jumlah sampel k = Jumlah variabel
Jika Fhit < Ftabel, maka H0 diterima, artinya variabel (Xi) secara serentak tidak berpengaruh nyata terhadap (Yi)
Jika Fhit > Ftabel, maka H0 ditolak, artinya variabel (Xi) secara serentak berpengaruh nyata terhadap (Yi)
4.7.6 Uji Multikolinear (Multicollinearity)
Dalam model yang melibatkan banyak variabel bebas sering terjadi masalah multicollinearity, yaitu terjadinya korelasi yang kuat antar variabel-variabel independen. Menurut Koutsoyiannis (1977), untuk mendeteksi adanya multicollinearity dalam sebuah model dapat dilakukan dengan membandingkan besarnya nilai koefisien determinasi (R2) dengan koefisien determinasi parsial antar dua variabel bebas (r2). Untuk hal ini dapat dibuat suatu matriks koefisien determinasi parsial antar variabel bebas.
Multicollinearity dapat dianggap bukan merupakan suatu masalah apabila koefisien determinasi parsial antar dua variabel bebas tidak melebihi nilai koefisien determinasi atau koefisien korelasi berganda antar semua variabel secara simultan. Namun multicollinearity dianggap sebagai masalah serius jika koefisien determinasi parsial antar dua variabel bebas melebihi atau sama dengan nilai koefisien determinasi atau koefisien korelasi berganda antar semua variabel secara simultan. Secara matematis dapat dituliskan dalam pertidaksamaan berikut:
r2 xj, xj > R2 x1, x2, ... , xk
Masalah multicollinearity juga dapat dilihat langsung melalui output komputer, dimana apabila nilai VIF < 10 maka tidak ada masalah multicollinearity.
4.7.7 Uji Heteroskedastisitas
51
Ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Dasar analisis uji heteroskedastisitas sebagai berikut:
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Keadaan heteroskedastisitas tersebut dapat terjadi karena beberapa sebab, antara lain (Firdaus, 2004):
1. Sifat variabel yang diikutsertakan ke dalam model
Secara teoritis dapat diperkirakan semakin banyak pilihan pendapatan keluarga petani, akan mempunyai semakin banyak pilihan dalam konsumsinya, dan sebaliknya. Jika hal ini benar maka akan ada kecenderungan bahwa varian Y akan semakin besar dengan makin besarnya nilai X. Tingginya varian Yitersebut akan berarti pula tingginya varian εi. 2. Sifat data yang digunakan dalam analisis
Keadaan heteroskedastisitas tersebut di atas akan mengakibatkan hal-hal berikut:
1. Penduga OLS yang diperoleh tetap memenuhi persyaratan tidak bias.
2. Varian yang diperoleh menjadi tidak efisien, artinya cenderung membesar sehingga tidak lagi merupakan varian yang terkecil. Kecenderungan semakin membesarnya varian tersebut akan mengakibatkan uji hipotesis yang dilakukan juga tidak akan memberikan hasil yang baik (tidak valid). Pada uji t terhadap koefisien regresi, thitung diduga terlalu rendah. Kesimpulan tersebut akan semakin jelek jika sampel pengamatan semakin kecil jumlahnya.
Dengan demikian, model perlu diperbaiki dulu agar pengaruh dari heterokedastisitasnya hilang.
4.8 Batasan Penelitian
Batasan dalam melakukan penelitian ini meliputi beberapa hal, yaitu: 1. Wilayah penelitian di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda dan Desa Ciburial,
Kecamatan Cimenyan, Kabupaten Bandung.
2. Obyek penelitian adalah masyarakat melalui BPAB-DC yang menggunakan air bersih yang berasal dari Tahura Ir. H. Djuanda untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari.
3. Responden merupakan masyarakat melalui BPAB-DC yang memanfaatkan salah satu mata air, dan pihak PDAM Tirtawening Kota Bandung serta PLTA Dago Bengkok yang memanfaatkan Sungai Cikapundung dari Tahura Ir. H. Djuanda.
V. KEADAAN UMUM 5.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Tahura Ir. H. Djuanda diresmikan pada tanggal 14 Januari 1985 bertepatan dengan tanggal lahir Ir. H. Djuanda. Tahura Ir. H. Djuanda terletak lebih kurang 7 km disebelah utara Kota Bandung, oleh masyarakat sekitar Tahura Ir. H. Djuanda lebih dikenal dengan sebutan Dago Pakar. Sebagian besar kawasan Tahura Ir. H. Djuanda masuk ke dalam wilayah Kabupaten Bandung yang terdiri dari dua desa, yaitu Desa Ciburial dan Desa Cimenyan dan sebagian lagi termasuk ke dalam wilayah Desa Mekarwangi, Desa Langensari, Desa Wangunharja, dan Desa Cibodas, Kecamatan Lembang. Sebagian wilayah lain masuk ke Kelurahan Dago, Kecamatan Coblong dan Kelurahan Ciumbuleuit, Kecamatan Cidadap, Kota Bandung. Perbedaan letak ini sebenarnya dapat dilihat dari Sub Das Cikapundung yang membelah kawasan Tahura Ir. H. Djuanda.
Luas areal kawasan Tahura Ir. H. Djuanda seluas lebih kurang 526,98 Ha yang pengelolaannya dibagi menjadi beberapa blok pengelolaan, yaitu blok koleksi tanaman, blok pemanfaatan, dan blok perlindungan. Semua blok-blok pengelolaan ini dibawah naungan Dinas Kehutanan Propinsi Jawa Barat (Dinas Kehutanan, 2009).
Djuanda antara lain toilet, mushola, warung jajanan, guest house, lapangan tenis/futsal, dan areal tempat parkir yang cukup luas. Pengunjung juga dapat melihat beberapa obyek wisata yang terdapat di dalam kawasan seperti, adanya Monumen Ir. H. Djuanda, museum peninggalan Ir. H. Djuanda, kolam pakar, Goa Belanda, Goa Jepang, taman bermain, Curug (air terjun) Dago, Curug Omas, dan Curug Lalay. Berikut ini merupakan salah satu bagian di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda yang ditampilkan pada Gambar 3.
Sumber : Dokumentasi Penelitian, 2012
Gambar 3. Kondisi Tahura Ir. H. Djuanda
55
setiap harinya. Kondisi dan fasilitas yang terdapat di dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda antara lain toilet, mushola, warung jajanan, guest house, lapangan tenis/futsal, dan areal tempat parkir yang cukup luas dapat dilihat pada Lampiran 4.
5.2 Karakteristik Sosial Ekonomi Responden
Menurut data demografi yang diperoleh dari Kantor Desa Ciburial tahun 2012, Desa Ciburial terbagi atas 13 RW dengan jumlah penduduk yang tercatat sebesar 3.577 KK dengan jumlah laki-laki sebesar 6.428 orang dan perempuan sebesar 6.081 orang. Karakteristik responden berdasarkan sosial ekonominya dapat dijelaskan dalam beberapa kriteria di bawah ini.
5.2.1 Jenis Kelamin
Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Gambar 4. Perbandingan Responden Laki-laki dan Perempuan 5.2.2 Tingkat Usia
Tingkat usia responden sangat bervariasi, mulai dari usia 24 tahun hingga 65 tahun. Persentase terbesar ada pada tingkat usia 30-35 tahun yaitu sebesar 24 persen, sedangkan persentase terkecil ada pada tingkat usia 60-65 tahun yaitu sebesar 9 persen. Perbandingan tingkat usia responden dapat dilihat pada Gambar 5.
Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Gambar 5. Perbandingan Tingkat Usia Responden 5.2.3 Jumlah Tanggungan
57
karena rata-rata tingkat usia responden masih dalam masa produktif. Perbandingan jumlah tanggungan responden dapat dilihat pada Gambar 6.
[image:57.595.103.508.42.842.2]Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Gambar 6. Perbandingan Jumlah Tanggungan Responden 5.2.4 Tingkat Pendidikan
Tingkat pendidikan responden sangat bervariasi, namun rata-rata responden hanya berpendidikan Sekolah Dasar (SD) yaitu sebesar 52 persen. Pendidikan yang hanya sebatas SD ini dikarenakan tidak adanya Sekolah Menengah Pertama (SMP) dan Sekolah Menengah Atas (SMA) di lingkungan Desa Ciburial. Di Desa ini hanya terdapat SD saja yang jumlahnya sebanyak 9 SD, sedangkan untuk SMP dan SMA masyarakat harus menempuh jarak yang cukup jauh dibandingkan dengan SD yang mungkin dapat ditempuh hanya dengan berjalan kaki, atau faktor biaya yang tidak dapat meneruskan pendidikan ke jenjang selanjutnya. Perbandingan tingkat pendidikan responden dapat dilihat pada Gambar 7.
[image:57.595.106.514.604.741.2]Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
5.2.5 Jenis Pekerjaan
Hasil survei menunjukkan responden lebih banyak yang bekerja sebagai wirausaha dengan presentase sebesar 45 persen, hal ini disebabkan dengan letak Desa Ciburial yang dekat dengan Tahura Ir. H. Djuanda dimana Tahura Ir. H. Djuanda merupakan obyek wisata. Responden juga lebih banyak yang berjenis kelamin perempuan sehingga rata-rata jenis pekerjaannya adalah sebagai ibu rumah tangga dengan persentase sebesar 39 persen dan kedua terbesar setelah jenis pekerjaan sebagai wirausaha. Perbandingan jenis pekerjaan ini dapat dilihat pada Gambar 8.
[image:58.595.95.514.61.803.2]Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Gambar 8. Perbandingan Jenis Pekerjaan Responden 5.2.6 Tingkat Pendapatan
[image:58.595.111.510.573.693.2]Besarnya tingkat perbandingan tingkat pendapatan dapat dilihat pada Gambar 9.
Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
59
Tingkat pendapatan responden sangat bervariasi sekali, namun rata-rata pendapatan mereka berkisar antara Rp 500.001–Rp 1.000.000 sebanyak 46 persen dari total keseluruhan responden. Kisaran pendapatan antara Rp 1.500.001–Rp 2.000.000 hanya sebanyak 4 persen saja. Hal ini disebabkan karena jenis pekerjaan responden rata-rata hanya sebagai wirausaha dengan jumlah pendapatan yang tidak selalu sama setiap bulannya.
5.3 Persepsi Responden terhadap Tahura Ir. H. Djuanda
Persepsi responden terhadap lingkungan Tahura Ir. H. Djuanda diperlukan untuk tercapainya upaya pelestarian lingkungan. Persamaan persepsi dengan responden akan pentingnya pelestarian lingkungan perlu dibangun, agar pelaksanaan upaya pelestarian lingkungan dapat berjalan dengan baik.
5.3.1 Pengetahuan Responden tentang Manfaat Tahura Ir. H. Djuanda Tahura Ir. H. Djuanda memiliki beberapa manfaat yang dapat dirasakan oleh masyarakat, baik itu bagi pengunjung maupun masyarakat sekitar Tahura Ir. H. Djuanda. Salah satu manfaat Tahura Ir. H. Djuanda sebagai kawasan konservasi serta tempat rekreasi. Disamping itu dengan banyaknya pepohonan yang berada dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda, secara tidak langsung dapat menyerap banyak air sehingga kemungkinan terjadinya banjir tidak akan terjadi. Selain itu dalam kawasan Tahura Ir. H. Djuanda terdapat beberapa sumber mata air yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.
Perbandingan pengetahuan responden mengenai manfaat Tahura Ir. H. Djuanda dapat dilihat pada Gambar 10.
[image:60.595.104.513.53.842.2]Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
Gambar 10. Perbandingan Responden Mengenai Manfaat Tahura Ir. H. Djuanda
61
sebagai tempat penelitian. Perbandingan pengetahuan masyarakat akan manfaat Tahura Ir. H. Djuanda disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Perbandingan Pengetahuan Masyarakat Mengenai Manfaat Tahura Ir. H. Djuanda
Jenis Manfaat Frekuensi Presentasi
(orang) (%)
Tempat penelitian 12 26
Tempat rekreasi 39 85
Kawasan konservasi 22 49
Penampung dan penyimpan air secara alami 33 72
Menunjang perekonomian masyarakat 37 80
Sebagai daerah resapan saat debit air
minimum 24 52
Penyerap karbon 23 50
Sumber air bagi masyarakat 29 63
Sumber : Hasil Analisis Data, 2012
5.3.2 Kondisi Tahura Ir. H. Djuanda
Responden juga diminta menyatakan pendapat mengenai kondisi Tahura Ir. H. Djuanda secara umum. Berdasarkan hasil wawancara melalui kuesioner, diketahui bahwa 100 persen responden berpendapat kondisi Tahura Ir. H. Djuanda masih berada dalam kondisi yang baik, ini dikarenakan responden masih dapat memanfaatkan sumberdaya air yang berada dalam kawasan Tahura tersebut. Akan tetapi berdasarkan data yang didapat dari instansi, jumlah mata air di kawasan Tahura Ir. H. Djuanda mengalami pengu
