STATISTIKA
Kalkulus I (PMA201) 2 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 1:
Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi
Tujuan Pembelajaran:
memahami konsep dasar bilangan riil, fungsi, limit fungsi dan menafsirkan grafik suatu fungsi serta dapat menganalisis keterkaitan antara fungsi, limit fungsi, kontinuitas dan differensial.
.
Bahan Kajian :
1. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi
2. Mampu menguasai teori sistem dan aplikasi optimasi matematika terkini
3. Mampu menguasai interdisipliner yang kontekstual dan terkini terkait dengan perancangan sistem terintegrasi
4. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur 5. Mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan, teknologi atau seni
berdasarkan kajian analisis atau eksperimental terhadap informasi dan data
6. Mampu memformulasikan ide-ide baru (new research questions) dari hasil riset yang dilaksanakan untuk pengembangan teknologi perancangan, pengoperasian, dan perbaikan sistem terintegrasi
Daftar Pustaka :
[1] Purcell J Edwin. Dale Varberg (Terjemahan I Nyoman Susila, Ph.D), Kalkulus, Edisi Sembilan, Penerbit Erlangga, 2006.
Koordinator:
Deddy Sugiarto, Ssi,MM, Dr.
Kalkulus II (PMA202) 2 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 1:
Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi
Tujuan Pembelajaran:
memahami konsep dasar integral, teknik integralan, fungsi transenden dan menafsirkan grafik fungsi transenden serta dapat menganalisis keterkaitan antara turunan dengan integral.
Bahan Kajian :
1. Integral
2. Fungsi Transenden 3. Teknik Pengintegralan 4. Aplikasi Integral
5. Geometri di Bidang dan Ruang, Turunan 6. Integral Lipat Dua
Daftar Pustaka :
[1] Purcell J Edwin. Dale Varberg (Terjemahan I Nyoman Susila, Ph.D), Kalkulus, Edisi Sembilan, Penerbit Erlangga, 2006.
Koordinator:
Pudji Astuti, Dr, Dra, MT
Teori Probabilitas Dan Praktikum (III301) 2 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 2:
Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)
Mampu melakukan kerjasama dalam sebuah kelompok kerja
Tujuan Pembelajaran :
Mampu memahami dasar-dasar teori peluang, menentukan distribusi peluang dari proses pengumpulan data yang dilakukan dan analisis masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral yang terkait dengan teori peluang.
Bahan Kajian :
Perkuliahan:
- Konsep Dasar Teori Probabilitas
- Peubah Acak Dan Distribusi Probabilitas - Ekspektasi Matematik
- Distribusi Probabilitas Diskrit - Distribusi Probabilitas Kontinu - Transformasi Fungsi Peubah Acak - Distribusi t dan Distribusi F Praktikum:
- Pengolahan Data dan Analisis Statistika Deskriptif Menggunakan Minitab
- Dasar-dasar Probabilitas dan Peubah Acak - Distribusi Probablitas Diskret
- Distribusi Probablitas Kontinu
- Penerapan Probablitas dalam Pemecahan Masalah Teknik Industri
Daftar Pustaka :
[1] Walpole, Ronald E., Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, dan Keying Ye, 2002, “Probability and Statistics for Engineers and Scientists”,7th edition, Prentice Hall, New Jersey
[2] Montgomery, D.C., dan George C. Runger, 2004, “Applied Statistics and Probability for Engineers”, 3rd edition, John Wiley & Sons, Inc.
Koordinator:
Ranny Dwi Anggraini,ST,MT
Statistika Industri (III314) 3 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 2:
Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)
Capaian Pembelajaran Lulusan 10:
Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat
perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa
Tujuan Pembelajaran :
Mampu memahami berbagai metode statistika inferensia yaitu pendugaan parameter, pengujian hipotesis, analisis regresi, analisis ragam dan statistika non parametrik.
Bahan Kajian :
1. Pendugaan parameter rata-rata, proporsi dan ragam populasi 2. Pengujian hipotesis tentang rata-rata, proporsi dan ragam populasi 3. Pengujian kesesuaian distribusi, uji kebebasan dan pengujian beberapa proporsi
4. Regresi dan Korelasi Linier
5. Analisis ragam: Klasifikasi satu arah, uji Bartlett
6. Statistika Non Parametrik: Uji tanda, uji peringkat bertanda Wilcoxon, uji jumlah peringkat Wilcoxon, uji Kruskal Wallis, korelasi peringkat Spearman
Daftar Pustaka :
[1] R.E. Walpole, et.al., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 8th edition, Prentice Hall International Inc., New Jersey, 2007
[2] D.C. Montgomery, and G.C. Runger, Applied Statistics and
Probability for Engineers, 3rd edition, John Wiley & Sons (Asia) Pte. Ltd.,Singapore, 2004
[3] R.A. Johnson, Miller & Freund’s, Probability and Statistics for Engineers, 5th edition, Prentice Hall of India Private Ltd.,New Delhi, 1996
Koordinator:
Dorina Hetharia, Ir, M.Sc, Dr.
Penelitian Operasional I (IIS301) 3 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 2:
Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa
kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)
Capaian Pembelajaran Lulusan 3:
Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental
Capaian Pembelajaran Lulusan 10:
Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat
perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa
Tujuan Pembelajaran:
Mampu memformulasikan, menyelesaikan dan menganalisis persoalan dalam model optimasi analitik programa linier serta
mengimplementasikannya pada industri baik secara lokal maupun global.
Bahan Kajian :
1. Proses pemodelan dan formulasi masalah
2. Penyelesaian model programa linier dengan cara grafis 3. Metode simpleks
4. Teori dualitas dan analisa sensitivitas 5. Permasalahan transportasi
6. Permasalahan penugasan dan transhipment 7. Pemrograman sasaran
8. Programa bilangan bulat
Daftar Pustaka :
[1] Taha,Hamdy A, Operation Research: an Introduction, 8nd Ed., New Jersey : Prentice Hall, 2007.
[2] Hillier,F.S. dan G.J Liebermann, Introduction to Operations Research, 9nd Ed.,Singapore: McGraw-Hill, 2010.
[3] Winston,Wayne L, Operation Research,Applications and Algorithms, 4nd Ed., California : Duxbury Press, 2004.
Koordinator:
Pudji Astuti, Dra, MT, Dr.
Penelitian Operasional II (IIS302) 3 SKS
Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)
Capaian Pembelajaran Lulusan 3:
Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental
Capaian Pembelajaran Lulusan 10:
Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat
perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa
Tujuan Pembelajaran:
Mampu memformulasi model dan mencari solusi untuk permasalahan yang berkaitan dengan Teori Permainan, Programa Dinamis
Deterministik, Programa Dinamis Probabilistik, Proses Keputusan Markovian, Analisis Jaringan, Rantai Markov, Sistem Antrian, dan Model Keputusan Antrian.
Bahan Kajian :
1. Teori Permainan
2. Programa Dinamis Deterministik 3. Programa Dinamis Probabilistik 4. Proses Keputusan Markovian 5. Model-model Jaringan 6. Rantai Markov
7. Sistem Antrian
8. Model Keputusan Antrian
Daftar Pustaka :
[1] H. A. Taha, Operations Research : An Introduction, 9th ed., Singapore: Prentice-Hall, 2011.
[2] F. S. Hillier dan G. J. Liebeman, Introduction to Operations Research, 8th ed., Singapore : McGraw-Hill, 2005.
[3] W. L. Winston, Operations Research, Applications and Algorithms, 4th ed., Singapore : Duxbury Press, 2004.
Koordinator:
Matematika Optimisasi (IUM210) 2 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 1:
Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi
Tujuan Pembelajaran :
Mampu memformulasikan, dan menyelesaikan persoalan dalam model matematika berkaitan dengan fungsi peubah banyak, deferensial dan integral vektor
Bahan Kajian :
- Fungsi bernilai vektor - Permukaan di R3 - Turunan di Rn
- Metoda Lagrange dan aplikasinya - Kalkulus vektor
Daftar Pustaka :
[1] Purcell J Edwin dan Dale Varbergdan Rigdon, Kalkulus, 8nd Ed., terjemahan : Julian Gressando),Jakarta : Erlangga, 2004.
Koordinator:
Pudji Astuti, Dra, MT, Dr.
Aljabar Linier (PMA209) 2 SKS
Capaian Pembelajaran Lulusan 1:
Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi
Tujuan Pembelajaran :
Memahami sistem persamaan linear (SPL), Operasi dan invers matriks, determinan, vektor di R2 dan di R3, panjang vektor, hasil kali titik, hasil kali silang, proyeksi, jarak titik ke garis, jarak titik dan bidang, persamaan garis dan persamaan bidang di R3, ruang vektor Eucledian, transformasi linear dari Rn ke Rm, ruang vektor umum.
Bahan Kajian :
1. Sistem persamaan linear (SPL) 2. Matriks dan operasi antar matriks
3. Invers matriks untuk A(2x2) dan A(nxn), n>=2 4. Determinan
5. Vektor di R2 dan di R3
6. Panjang vektor, hasil kali titik, proyeksi, jarak titik ke garis, jarak titik ke bidang
7. Hasil kali silang,
8. Persamaan garis dan persamaan bidang di R3 9. Ruang vektor Eucledian
10. Ruang vektor umum
Daftar Pustaka :
[1] Elementary Linear Algebra, Ninth Edition, by Howard Anton and Chris Rorres
Koordinator:
Dadang Surjasa, SSi, MT, Dr.